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文档简介

2025年大学《数字人文》专业题库——数字媒体与媒介文化研究考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、名词解释(每题5分,共20分)1.数字媒介化2.算法文化3.媒介环境学4.虚拟社群二、简答题(每题10分,共40分)1.简述大数据技术对媒介内容生产和文化形态的影响。2.结合一个具体案例,说明后现代理论如何用于分析网络流行文化现象。3.数字人文研究方法(如网络分析、文本挖掘)在媒介文化研究中有哪些潜在的应用价值?4.分析数字鸿沟可能带来的媒介文化层面的影响。三、论述题(20分)探讨人工智能技术(如AIGC)对“作者”概念、创作过程及媒介文化生态可能带来的深刻变革。请结合相关理论或实例进行论述。四、案例分析题(20分)以社交媒体平台(如微博、TikTok、Twitter等)上的“网红”经济或特定迷因(Meme)的传播为例,分析其背后的媒介文化逻辑、商业运作模式以及可能引发的社会文化议题。试卷答案一、名词解释1.数字媒介化:指社会生活各个方面日益被数字技术渗透、改造和重塑的过程。它不仅涉及媒介形态从传统向数字的迁移,更强调数字技术作为一种基础性设施和工具,深刻改变信息传播方式、人际交往模式、组织运作方式乃至思维方式和文化形态。其核心在于数字技术的普遍应用带来的社会结构和日常实践的转型。*解析思路:考查对“数字媒介化”这一核心概念的全面理解。答案需涵盖其双重含义:一是媒介形态的变迁,二是数字技术对社会整体的影响。需要指出其普遍性、基础性以及带来的深刻转型。2.算法文化:指在算法技术广泛应用的背景下,形成的新的文化现象、价值观念和行为模式。它体现在信息推荐、内容过滤、社会信用等方方面面,塑造着人们的认知视野、兴趣偏好、社交圈层乃至思维方式。算法不仅作为技术工具,更在潜移默化中成为文化构建和权力运作的重要机制,引发关于透明度、公平性、隐私权等的文化讨论和伦理反思。*解析思路:考查对算法社会文化影响的理解。答案需点明算法文化是技术嵌入社会后的结果,强调其塑造认知、兴趣、社交等作用,并提及相关的文化讨论和伦理问题。3.媒介环境学:由麦克卢汉等人提出的一种研究媒介与社会关系的理论视角。其核心观点是“媒介即讯息”,强调媒介自身的形式(技术特性)而非传播内容,对人的感知方式、思维模式和社会结构产生更深远的影响。媒介环境学关注不同媒介环境(如口语环境、印刷环境、电子环境)对人类经验和文化形态的塑造作用。*解析思路:考查对麦克卢汉核心理论的理解。答案需抓住“媒介即讯息”这一核心理念,并解释其内涵(媒介形式影响认知和社会),同时可以简要提及媒介环境的不同类型及其影响。4.虚拟社群:指依托数字媒介技术,在网络上形成的具有共同兴趣、目标或身份认同的成员群体。成员通过在线交流、互动和协作,建立人际关系,形成群体规范和文化。虚拟社群突破了地域限制,为人们提供了新的社交空间、身份表达途径和社群组织形式,同时也面临着真实性与虚拟性、社群边界、在线暴力等挑战。*解析思路:考查对网络社群基本概念的理解。答案需明确虚拟社群的定义(依托数字媒介、共同属性、在线互动),并指出其特点(突破地域、新社交空间)和潜在问题。二、简答题1.大数据技术通过海量数据的采集、分析和应用,深刻改变了媒介内容的生产方式和传播策略。一方面,它使得内容生产更加精准化、个性化,能够基于用户数据推送定制化内容,满足细分群体的需求。另一方面,算法推荐机制成为主流,影响内容的选择、分发和流行,可能导致“信息茧房”和“回音室效应”,固化受众视野。大数据也为媒介机构提供了更强大的用户洞察力,优化内容策略和商业模式。同时,数据本身也成为一种新的内容形式和媒介资源,催生了数据新闻、数据可视化等创新内容形态。大数据技术还重塑了媒介文化的互动性,用户生成内容(UGC)的规模和影响力进一步扩大,形成了基于数据的用户参与和文化共创模式。*解析思路:考查对大数据技术影响媒介内容生产和文化的多方面理解。需要从内容生产(精准化、个性化、算法机制)、传播策略(推荐、分发)、商业模式、内容形态创新(数据新闻)、用户参与(UGC)以及文化互动性等多个维度进行分析。2.后现代理论强调解构、碎片化、不确定性、文化杂糅和权力运作。以网络流行文化中的“迷因”(Meme)传播为例,迷因往往以戏仿、拼贴、恶搞等方式解构原有文化符号和权威,体现了后现代对宏大叙事和统一性的质疑。迷因的快速、无序传播和变异,展现了文化碎片化和意义的不稳定性。不同迷因在不同社群间的流动和再创,充满了文化杂糅的特征。同时,迷因的流行也受到算法推荐、平台规则和意见领袖等隐性权力的影响,反映了后现代语境下权力运作的复杂性和隐蔽性。分析网络迷因,可以看到后现代理论关于解构、碎片、杂糅、权力等核心概念在数字文化领域的生动体现。*解析思路:考查将后现代理论应用于具体文化现象分析的能力。选择网络迷因作为案例,需紧密结合后现代理论的核心观点(解构、碎片化、杂糅、权力等),分析迷因现象如何体现这些特征,从而论证理论的有效应用。3.数字人文研究方法为媒介文化研究提供了新的视角和工具。网络分析可以揭示媒介信息在网络空间中的传播路径、社群结构和影响力格局,帮助我们理解舆论的形成、信息的扩散模式以及网络社群的文化特征。文本挖掘技术能够从海量的媒介文本(如新闻报道、社交媒体帖子、评论)中自动提取关键词、主题、情感倾向和关系网络,有助于大规模、客观地分析媒介话语变迁、公众情绪和社会心态。此外,数字人文方法还支持对媒介界面设计、用户交互数据、数字档案等进行可视化分析和可视化呈现,为理解媒介技术本身的文化内涵和用户体验提供新的途径。这些方法有助于克服传统媒介文化研究在样本量、分析效率和客观性方面的局限,提升研究的深度和广度。*解析思路:考查对数字人文方法应用价值的理解。需要列举具体的数字人文方法(网络分析、文本挖掘等),并分别阐述它们如何帮助分析媒介文化的不同方面(传播路径、社群结构、话语变迁、技术文化等),强调其在效率、广度、客观性等方面的优势。4.数字鸿沟指不同社会群体在接触、使用和受益于数字技术方面存在的差距。这种鸿沟不仅体现在设备拥有率、网络接入速度等技术层面,更深刻地反映在数字技能、知识素养和使用意愿等方面。在媒介文化层面,数字鸿沟可能导致:信息获取的不平等,部分群体无法及时获取网络时代的重要信息(如在线公共服务、新闻资讯、教育资源),影响其社会参与和发展机会;文化参与和体验的差异,无法使用数字媒介的群体在参与网络文化、社交互动、娱乐消费等方面受到限制,导致文化体验的隔阂;社会交往的分化,加剧了不同群体间的隔阂,甚至可能固化社会阶层和群体边界;以及潜在的社会排斥和边缘化,数字能力不足的群体在数字化转型的社会中可能面临更大的生存压力和发展困境。因此,弥合数字鸿沟不仅是技术问题,更是关乎社会公平、文化包容和公民权利的重要议题。*解析思路:考查对数字鸿沟社会文化影响的理解。需要先界定数字鸿沟的内涵(技术、技能、意愿等层面差距),然后从信息获取、文化参与、社会交往、社会排斥等多个维度分析其可能带来的具体影响,强调其社会公平和文化包容层面的意义。三、论述题*解析思路:考查对AI技术深层影响的宏观思考和批判性分析能力。需要围绕三个核心方面展开:对“作者”概念的影响(地位挑战、原创性讨论);对创作过程的影响(角色转变、效率与门槛、人机协作);对媒介文化生态的影响(内容生产、文化景观、伦理社会问题)。论述需具有逻辑性,能够深入分析变革的机制和潜在后果,并展现对相关理论(如作者理论、媒介环境、文化工业等)的理解。四、案例分析题以微博为例,其“网红”经济主要围绕粉丝经济和商业变现展开。网红通过持续发布具有个人特色或特定领域专长的内容(如美妆、穿搭、搞笑、知识分享),吸引粉丝关注,构建起一个以自身为核心的个人品牌。粉丝的认同感和互动(点赞、评论、转发)构成了网红价值的基础。商业变现方式多样,包括品牌广告合作(硬广、软广)、电商带货、直播打赏、知识付费、代言签约等。微博的算法推荐机制和平台特性(如话题标签、热门榜单、超话社区)加速了网红的曝光和粉丝的增长,同时也加剧了竞争和流量焦虑。背后逻辑是利用数字平台集聚流量,将粉丝的注意力转化为商业价值。然而,这种模式也引发诸多文化议题:如网红内容同质化、低俗化倾向;算法推荐可能强化刻板印象和群体极化;商业利益驱动下,内容真实性和社会责任可能被削弱;网红与粉丝之间可能存在的权力不平衡和情感依附关系;以及平台算法、平台规则对网红生态的塑造和控制等。这些议题反映了数字媒介环境下,商业逻辑与文化生产、个体

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