2025年大学《数字人文》专业题库- 数字人文对数字时代与网络文化的创造

2025年大学《数字人文》专业题库——数字人文对数字时代与网络文化的创造考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题5分，共20分）1.数字人文(DigitalHumanities)2.网络分析(NetworkAnalysis)3.大规模协作(MassiveCollaboration)4.数字记忆(DigitalMemory)二、简答题（每题10分，共40分）1.简述数字人文兴起的主要驱动因素及其与传统人文学科研究方法的区别。2.概述文本挖掘技术在数字人文研究中的主要应用领域。3.数字时代网络文化呈现出哪些不同于传统文化的显著特征？4.数字人文研究如何介入并改变对在线社群结构和互动模式的理解？三、论述题（每题20分，共40分）1.论述数字人文的方法与技术如何为理解数字时代的信息传播与舆论形成提供新的视角和洞察。2.结合具体实例或现象，论述数字人文实践在推动网络文化传承与创新方面所扮演的角色及其面临的挑战。四、案例分析题（20分）假设有一个研究项目，旨在利用网络爬虫和情感分析技术，收集并分析过去五年内社交媒体平台上关于某一社会热点事件的讨论数据，旨在揭示公众情绪的演变和网络舆论的形成机制。请分析该项目的数字人文方法、可能的研究成果及其在理解该社会热点事件和网络文化方面的贡献，并讨论该项目可能涉及的伦理问题。试卷答案一、名词解释1.数字人文(DigitalHumanities):指运用数字技术、计算方法、网络工具等研究手段，拓展人文学科的研究视野、方法和理论，促进跨学科合作，实现对人类文化（历史、文学、艺术、语言等）的重新诠释、保存和传播的学术领域。它强调技术与人文学科知识的深度融合。**解析思路：*考察对数字人文基本定义的理解，需包含其核心要素：数字技术、人文学科、研究方法/视野拓展、跨学科合作等。2.网络分析(NetworkAnalysis):运用图论等数学方法，分析社会关系、信息流动、网络结构等的社会网络现象。在网络人文中，常用于分析社交媒体关系、在线社群结构、文本中实体间的引用关系等，以揭示隐藏的模式和结构。**解析思路：*考察对网络分析作为数字人文方法的理解，需说明其理论基础（图论）、分析对象（关系、结构）及其在网络人文中的应用场景。3.大规模协作(MassiveCollaboration):指众多参与者通过数字平台共同参与某个项目或任务，贡献知识、数据或技能，共同完成复杂工作。维基百科、众包数据标注等项目是典型例子。数字人文中常通过众包方式收集数据、构建数字档案。**解析思路：*考察对大规模协作这一现象及其在数字人文中应用的理解，需说明其核心特征（众多参与者、数字平台、共同贡献、复杂任务）。4.数字记忆(DigitalMemory):指利用数字技术收集、保存、管理和传播代表集体或个人记忆的文化遗产（如文献、影像、音频、口述历史等），旨在构建和维系数字时代的文化传承。数字记忆项目通常关注知识的长期保存和可及性。**解析思路：*考察对数字记忆概念的理解，需包含其核心要素（数字技术、记忆/文化遗产、保存/传播、文化传承）。二、简答题1.简述数字人文兴起的主要驱动因素及其与传统人文学科研究方法的区别。**答案要点：*驱动因素：技术发展（计算能力提升、互联网普及）、海量数据出现（生数据、大数据）、跨学科交流需求、传统方法在处理海量/复杂信息时的局限性。区别：从文本中心/小数据向数据驱动的分析转变；从定性描述/阐释为主向定量分析/可视化/模式发现并重转变；从个体研究向网络化、协作化研究转变；研究过程更具透明度和可重复性。**解析思路：*首要考察对数字人文兴起的动因的认知，需结合技术、数据、社会需求等多方面。其次要求对比传统人文学科方法，突出数字人文在方法论上的转变，如从定性到定量/定性与定量结合、从个体到协作、从描述到分析等。2.概述文本挖掘技术在数字人文研究中的主要应用领域。**答案要点：*对大量文本进行自动分析，提取信息。主要应用领域包括：作者身份与风格分析、主题建模与情感分析、文本关系网络构建（如共指消解、引用分析）、知识发现（如命名实体识别、事件抽取）、文献计量学分析、语言演变研究、社会舆情分析等。**解析思路：*考察对文本挖掘技术的掌握及其在具体人文领域的应用能力。要求列举该技术的核心功能，并尽可能具体地说明其在文学、历史、社会等领域的研究实例。3.数字时代网络文化呈现出哪些不同于传统文化的显著特征？**答案要点：*数字媒介性（互动性、即时性、非线性）、去中心化与社群化、虚拟性与真实性交织、大数据驱动与算法推荐、个性化与同质化并存、流动性增强、视觉化与碎片化趋势、参与性与生产性（用户生成内容UGC）。**解析思路：*考察对数字时代网络文化特征的理解。要求对比传统文化，识别出由数字技术和网络环境带来的新变化，并能够归纳出几个关键特征。4.数字人文研究如何介入并改变对在线社群结构和互动模式的理解？**答案要点：*通过网络分析等方法，数字人文可以量化揭示社群的规模、密度、中心性、结构类型（如核心-边缘结构），追踪信息传播路径和速度，分析用户角色和行为模式（如意见领袖、沉默的大多数）。这改变了以往依赖观察或小范围访谈的理解方式，提供了更宏观、客观、动态的视角，揭示了隐藏的权力关系和互动规律。**解析思路：*考察数字人文方法（特别是网络分析）在研究在线社群方面的具体应用及其效果。要求说明使用了哪些方法，以及这些方法如何提供了新的理解维度，与以往理解方式有何不同。三、论述题1.论述数字人文的方法与技术如何为理解数字时代的信息传播与舆论形成提供新的视角和洞察。**答案要点：*数字人文通过文本挖掘、情感分析、社会网络分析、数据可视化等技术，能够处理和分析海量的社交媒体数据、新闻文本、网络评论等，揭示信息传播的时空动态、关键节点与路径、不同群体的观点分布与情感倾向。例如，通过分析转发网络可以识别意见领袖和传播瓶颈；通过情感分析可以追踪公众情绪的起伏；通过主题建模可以发现舆论焦点和演变阶段。这些定量和可视化的方法，为理解信息在数字网络中的流动机制、舆论的形成过程（如议题设置、框架构建、极化现象）提供了精细化的数据和直观的呈现，补充了传统基于个案或小范围访谈的研究，揭示了宏观模式和微观行为模式。**解析思路：*要求深入探讨数字人文技术对信息传播和舆论研究的具体贡献。需结合具体技术（如网络分析、情感分析等）说明其如何揭示以往难以察觉的现象（如传播路径、情感变化、群体差异），并阐述这些揭示如何提供了新的视角（如宏观动态、量化模式），深化了理解（如机制、过程）。2.结合具体实例或现象，论述数字人文实践在推动网络文化传承与创新方面所扮演的角色及其面临的挑战。**答案要点：*角色与实例：数字人文通过构建数字档案、进行数据化保护（如濒危语言记录、古籍数字化）、开发互动式展览、利用计算方法分析文化遗产（如艺术风格演变、历史事件地理分布），推动了网络文化资源的保存、传播和活化。例如，建立在线博物馆或数字图书馆，使文化遗产突破地域限制；利用众包方式校对数字化文本；开发游戏化应用进行历史知识教育，吸引年轻群体。挑战：数据伦理问题（隐私、偏见）；数字鸿沟导致的文化参与不平等；技术更新迅速带来的工具过时风险；如何有效利用数据呈现进行有深度的文化阐释而非仅仅炫技；成果的可持续性维护与长期访问问题；跨学科团队协作的沟通成本与壁垒。**解析思路：*要求结合具体例子或普遍现象，论述数字人文在文化传承创新中的积极作用和实际做法。同时，需要批判性地分析其面临的主要挑战，涵盖伦理、社会、技术、可持续性等多个层面。四、案例分析题假设有一个研究项目，旨在利用网络爬虫和情感分析技术，收集并分析过去五年内社交媒体平台上关于某一社会热点事件的讨论数据，旨在揭示公众情绪的演变和网络舆论的形成机制。请分析该项目的数字人文方法、可能的研究成果及其在理解该社会热点事件和网络文化方面的贡献，并讨论该项目可能涉及的伦理问题。**答案要点：**数字人文方法：核心方法是计算方法（网络爬虫获取数据，情感分析处理数据）。可能结合文本挖掘（如主题建模识别讨论焦点）、社会网络分析（分析用户关系和意见传播）、时间序列分析（追踪情绪变化）。研究过程可能包括数据清洗、标注（如情感极性）、建模与分析、可视化呈现。*可能的研究成果：揭示公众对该热点事件随时间变化的情感倾向（如初期惊讶/关注，中期愤怒/同情，后期反思/麻木）；识别出关键的讨论主题和子议题；描绘出意见领袖、不同观点群体及其互动关系网络；量化不同平台或人群的情感差异；可视化呈现信息传播路径和情感扩散模式。*贡献：对理解该社会热点事件，提供了基于大规模数据的宏观视角和动态洞察，揭示了舆论的复杂形成机制和演化规律。对理解网络文化，展示了社交媒体作为公共意见场域的功能，揭示了算法、用户行为、社会心理如何共同塑造网络舆论，以及网络情绪的传染性和复杂性。*伦理问题：数据隐私与匿名化处理的有效性；情感分析算法可能存在的偏见导致对公众情绪的误读；数据收集可能侵犯用户隐私或违反平台服务条款；研究成果的呈现方式可能加剧群体对立