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文档简介

2025年数据采集初级题库+答案一、单项选择题(每题2分,共30题)1.以下哪项不属于数据采集的核心目标?A.获取指定范围内的原始数据B.确保数据完全无误差C.满足后续分析或应用需求D.支持多源数据整合答案:B(数据采集无法保证完全无误差,误差需通过清洗环节处理)2.以下工具中,专门用于日志数据采集的是?A.ScrapyB.FlumeC.PandasD.Matplotlib答案:B(Flume是Apache的日志采集工具,Scrapy用于网页爬虫)3.结构化数据的典型特征是?A.无固定格式,如文本、图片B.具有行和列的二维表结构C.需通过自然语言处理解析D.存储于非关系型数据库答案:B(结构化数据通常以二维表形式存储,如Excel、SQL表)4.HTTP请求中,GET和POST的主要区别是?A.GET用于获取数据,POST用于提交数据B.GET参数在URL中,POST参数在请求体中C.GET无长度限制,POST有长度限制D.GET更安全,POST易被拦截答案:B(GET参数拼接在URL中,POST参数在请求体,因此GET有长度限制且不安全)5.网站反爬机制中,“限制同一IP的请求频率”对应的应对策略是?A.随机修改User-AgentB.添加请求头中的RefererC.使用IP代理池D.加密请求参数答案:C(限制IP频率需通过代理池切换IP应对)6.以下哪种数据库连接方式属于JDBC的应用场景?A.Python连接MySQLB.Java连接OracleC.PHP连接PostgreSQLD.Node.js连接MongoDB答案:B(JDBC是Java数据库连接规范)7.日志文件中“2023-10-0112:00:00[INFO]User123loggedin”的关键信息不包括?A.时间戳B.日志级别C.用户IDD.数据库地址答案:D(日志未提及数据库地址)8.API接口认证中,OAuth2.0的核心机制是?A.直接传递用户名密码B.提供临时访问令牌C.使用SSL证书加密D.验证IP白名单答案:B(OAuth2.0通过令牌(Token)授权,避免直接传输敏感信息)9.数据采集中“数据清洗”的主要目的是?A.增加数据量B.去除重复、缺失或错误数据C.转换数据存储格式D.提高数据采集速度答案:B(清洗的核心是提升数据质量)10.分布式采集框架(如Kafka)的主要优势是?A.降低单节点压力,支持高并发B.简化代码编写难度C.无需处理反爬机制D.完全避免数据丢失答案:A(分布式通过多节点协作提升处理能力)11.以下哪种数据属于非结构化数据?A.电商订单表(Excel)B.微信聊天记录(文本)C.员工考勤数据库(SQL)D.产品销售报表(CSV)答案:B(聊天记录无固定结构,需文本分析)12.网页爬虫中,“动态渲染页面”的常见解决方法是?A.直接解析HTML源代码B.使用Selenium模拟浏览器执行JSC.修改请求头中的Accept字段D.增加请求延迟时间答案:B(动态页面内容由JS提供,需模拟浏览器加载)13.以下哪项不属于数据采集的伦理要求?A.遵守网站Robots协议B.采集公开的企业联系方式C.未经用户同意采集个人隐私数据D.限制采集频率避免服务器过载答案:C(采集隐私需用户授权,否则违反伦理)14.日志采集中,“多日志文件合并”的关键操作是?A.按时间戳排序B.删除重复行C.转换文件编码D.压缩文件大小答案:A(合并后需按时间顺序整理)15.API接口返回“403Forbidden”错误,可能的原因是?A.接口地址错误B.未携带有效认证信息C.服务器内部错误D.请求参数格式错误答案:B(403表示权限不足,通常因认证失败)16.以下工具中,适合处理大规模非结构化数据采集的是?A.SeleniumB.FlumeC.SparkD.八爪鱼采集器答案:C(Spark是分布式计算框架,支持大规模数据处理)17.数据采集中“增量采集”的核心依据是?A.每次采集全部历史数据B.仅采集新产生或修改的数据C.随机抽取部分数据D.按固定时间间隔全量采集答案:B(增量采集通过时间戳或版本号识别变化数据)18.以下HTTP状态码中,“500InternalServerError”表示?A.请求成功B.资源未找到C.服务器内部错误D.请求被重定向答案:C(5xx表示服务器端错误)19.数据库采集中,“事务日志”的主要作用是?A.记录用户操作行为B.恢复数据一致性C.优化查询速度D.存储索引信息答案:B(事务日志用于故障时的数据恢复)20.网页爬虫中,“Cookies”的主要作用是?A.记录用户访问状态(如登录)B.加速页面加载C.加密传输数据D.标识服务器身份答案:A(Cookies用于维持会话状态)21.以下哪种数据格式最适合API接口数据传输?A.TXTB.JSONC.PDFD.图片答案:B(JSON结构清晰、体积小,适合接口传输)22.日志采集中,“字段提取”的常用方法是?A.正则表达式匹配B.随机抽样C.数据加密D.压缩存储答案:A(通过正则提取日志中的关键字段)23.数据采集中“断点续传”的实现基础是?A.存储已采集数据的标识(如ID、时间)B.提高网络带宽C.增加并发请求数D.忽略错误数据答案:A(通过记录进度实现断点恢复)24.以下反爬策略中,“动态HTML标签名”的应对方法是?A.使用固定XPath路径B.分析JS逻辑获取动态标签规则C.降低请求频率D.切换HTTP方法答案:B(需解析JS提供规则,动态调整解析逻辑)25.数据库连接时,“连接池”的主要作用是?A.增加数据库存储容量B.复用已建立的连接,减少开销C.加密传输数据D.限制并发连接数答案:B(连接池通过复用连接提升效率)26.以下工具中,属于可视化数据采集工具的是?A.ScrapyB.后羿采集器C.PythonRequestsD.Flink答案:B(后羿采集器提供图形界面,无需代码)27.数据采集中“并发请求”的风险是?A.降低采集速度B.增加服务器负担,触发反爬C.减少数据量D.提高数据准确性答案:B(高并发可能被识别为攻击)28.以下哪种数据来源属于“第三方API”?A.企业内部MySQL数据库B.淘宝开放平台提供的商品接口C.本地日志文件D.爬取的新闻网站页面答案:B(第三方API是外部平台提供的接口服务)29.日志文件中“访问量突增”可能的原因是?A.服务器硬件故障B.爬虫程序高频请求C.数据库索引失效D.数据清洗错误答案:B(高频爬虫会导致访问量异常)30.数据采集中“数据脱敏”的目的是?A.提高数据采集速度B.隐藏敏感信息(如身份证号)C.增加数据维度D.转换数据格式答案:B(脱敏用于保护隐私)二、多项选择题(每题3分,共10题)1.数据采集的常见应用场景包括?A.用户行为分析(如APP点击流)B.舆情监控(如微博热点)C.电商比价(如商品价格)D.气象数据预测答案:ABCD(均需通过数据采集获取原始数据)2.网站常见的反爬策略有哪些?A.限制同一IP的请求频率B.随机提供验证码C.返回虚假数据D.动态修改HTML结构答案:ABCD(均为常见反爬手段)3.以下属于结构化数据来源的是?A.MySQL数据库表B.Excel电子表格C.CSV文件D.微信聊天记录文本答案:ABC(均为二维表结构,D为非结构化)4.HTTP请求的主要组成部分包括?A.请求URLB.请求头(Headers)C.请求体(Body)D.响应状态码答案:ABC(状态码属于响应部分)5.数据采集需遵守的伦理规范包括?A.未经授权不采集隐私数据(如手机号)B.遵守目标网站的Robots协议C.不利用采集数据进行非法牟利D.无限制提高采集频率以加快速度答案:ABC(D会影响网站正常运行,违反伦理)6.常见的日志类型包括?A.系统日志(如Linux/var/log/syslog)B.应用日志(如Tomcatcatalina.log)C.网络日志(如Nginxaccess.log)D.图片日志(如JPG格式文件)答案:ABC(图片不属于日志类型)7.API接口的常见参数类型有?A.查询参数(QueryParameters)B.路径参数(PathParameters)C.请求体参数(BodyParameters)D.浏览器缓存参数答案:ABC(缓存参数不属于接口参数)8.数据采集中“去重”的常用方法有?A.基于唯一ID(如订单号)B.计算哈希值(如MD5)C.比较时间戳D.随机删除重复项答案:ABC(随机删除无法保证准确性)9.增量采集的实现方式包括?A.记录最后采集时间戳,仅采集更新数据B.监控数据库的Binlog(二进制日志)C.标记已采集的记录IDD.每次全量采集后删除旧数据答案:ABC(D属于全量采集,非增量)10.数据采集过程中可能遇到的异常包括?A.网络超时(ConnectionTimeout)B.目标网站关闭C.数据格式不一致(如日期格式混乱)D.服务器返回404错误答案:ABCD(均为常见异常场景)三、判断题(每题1分,共10题)1.数据采集仅指通过网络爬虫获取网页数据。()答案:×(还包括数据库、日志、API等多源采集)2.CSV文件属于非结构化数据。()答案:×(CSV是结构化的二维表数据)3.GET请求适合提交大量表单数据。()答案:×(GET参数在URL中,长度有限,POST更适合)4.User-Agent是HTTP请求头的一部分。()答案:√(用于标识客户端类型)5.解析JSON数据必须使用正则表达式。()答案:×(可使用JSON解析库(如Python的json模块)更高效)6.增量采集需要存储历史数据的标识(如时间戳、ID)。()答案:√(需记录进度以识别新数据)7.Selenium工具只能用于浏览器自动化测试,无法用于数据采集。()答案:×(Selenium可模拟浏览器获取动态渲染数据,是采集工具)8.日志采集工具(如Filebeat)无法处理二进制格式的日志文件。()答案:×(部分工具支持配置解析二进制日志)9.API接口返回的数据格式只能是JSON。()答案:×(还支持XML、CSV等格式)10.数据去重会导致原始信息丢失。()答案:×(去重保留唯一记录,不丢失有效信息)四、简答题(每题5分,共10题)1.简述数据采集的核心步骤。答案:①明确目标(确定采集对象、范围、格式);②选择工具(根据数据源类型选择爬虫、日志采集、API调用工具);③处理反爬(模拟用户行为、使用代理、设置延迟);④数据清洗(去重、填充缺失值、纠正错误);⑤存储(写入数据库、文件或数据仓库)。2.说明Scrapy框架与BeautifulSoup库的主要区别。答案:Scrapy是完整的爬虫框架,包含调度器、下载器、管道等模块,支持分布式和中间件扩展;BeautifulSoup是HTML/XML解析库,仅用于提取页面数据,需结合requests等库使用。3.HTTP和HTTPS的主要区别是什么?答案:HTTPS是HTTP的安全版本,通过SSL/TLS加密传输数据,默认端口443;HTTP未加密,默认端口80。HTTPS可防止数据被中间人窃取,安全性更高。4.网页爬虫遇到验证码反爬时,常见的解决方法有哪些?答案:①使用OCR技术识别验证码(如Tesseract);②接入第三方打码平台(人工或AI识别);③模拟人工操作(如Selenium自动输入);④绕过验证码(如通过Cookies保持登录状态)。5.增量采集相比全量采集的优势有哪些?答案:①减少网络和服务器资源消耗(仅采集变化数据);②提高效率(无需重复处理历史数据);③降低被反爬的风险(减少请求次数);④支持实时数据更新(如监控新订单)。6.JSON和XML在数据交换中的优缺点对比。答案:JSON:优点是格式简洁、体积小、易解析;缺点是不支持命名空间和注释。XML:优点是结构严谨、支持命名空间和注释;缺点是标签冗余、体积大、解析复杂。7.日志采集中需要关注的关键信息有哪些?(至少列举5项)答案:时间戳(记录事件发生时间)、请求URL(访问的资源路径)、状态码(HTTP响应状态)、用户ID(标识访问用户)、IP地址(客户端来源)、请求方法(GET/POST)、响应耗时(性能指标)。8.API接口测试的常用工具有哪些?各举一例并说明用途。答案:①Postman(图形化工具,用于发送请求、验证返回数据);②curl(命令行工具,适合自动化脚本调用);③SwaggerUI(接口文档提供工具,支持在线测试)。9.数据清洗中处理缺失值的常用方法有哪些?答案:①删除缺失值所在行/列(适用于缺失比例低的情况);②填充统计值(如均值、中位数、众数);③插值法(如线性插值、时间序列插值);④根据业务规则填充(如用前一条记录的值)。10.分布式数据采集的适用场景有哪些?答案:①大规模数据采集(如全网商品信息);②高并发请求(如双十一大促期间的用户行为采集);③单节点性能不足(单台服务器无法处理高频请求);④需要容错的场景(多节点备份避免单点故障)。五、实操题(每题10分,共2题)1.请用Python的requests库编写一个简单爬虫,爬取豆瓣电影TOP250页面的电影标题(需处理反爬,如设置User-Agent)。答案:```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl="/top250"headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/Safari/537.36"}try:response=requests.get(url,headers=headers,timeout=10)response.raise_for_status()检查请求是否成功soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")定位电影标题的标签(根据豆瓣页面结构,标题在class为"title"的span标签中)titles=soup.find_all("span",class_="title")fortitleintitles:过滤掉非中文标题(如英文名)ifnot

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