中国新能源汽车销量的影响因素分析

中国新能源汽车销量的影响因素分析摘要随着汽车产业迅速壮大，我国二氧化碳排放量持续攀升，能源对外依存度已远超过国际预警标准，因此，推动新能源汽车的广泛应用和技术进步对于减少交通运输领域对石油等传统资源的消耗以及提升能源使用效能至关重要。新能源汽车对于国家经济发展以及百姓日常生活的影响力度越来越明显，而新能源汽车的销量是用来衡量新能源汽车发展态势的重要指标，对新能源汽车销量的影响因素进行研究，对我国新能源汽车的发展具有十分重要的意义。在本篇讨论中，我们将审视新能源汽车当前的状态及其独特的发展优势，并进一步聚焦于新能源汽车的销售状况，通过剖析多种变量对新能源汽车销量产生的效应来展开深入研究。具体内容为:首先从理论层面分析新能源汽车销量的影响因素，选取政府政策、经济水平、基础设施建设程度、技术发展水平和汽油的价格为影响指标构建影响指标体系。选取我国2015-2023年新能源汽车销量数据及相关年份的影响指标数据，通过对我国新能源汽车销量的灰色关联分析，得到指标体系中各影响指标与新能源汽车销量的关联度在0.87-0.65之间，各指标的关联度都较高，说明各因素对新能源汽车销量均有影响，其中与我国新能源汽车销量关联度最高的三个因素是充电配套设施、人均可支配收入和汽油价格。基于研究结论，对新能源汽车产业的健康发展提出可行性建议。关键词：新能源汽车销量；影响因素；灰色关联法ANALYSISOFINFLUENCINGFACTORSOFCHINA’SNEWENERGYVEHICLESALESABSTRACTWiththerapidgrowthoftheautomobileindustry,China'scarbondioxideemissionscontinuetorise,energydependencehasfarexceededtheinternationalearlywarningstandards,therefore,topromotethewideapplicationofnewenergyvehiclesandtechnologicalprogresstoreducetheconsumptionoftraditionalresourcessuchasoilinthefieldoftransportationandimproveenergyefficiencyiscrucial.TheinfluenceofnewenergyvehiclesonthenationaleconomicdevelopmentandPeople'sDailylifeismoreandmoreobvious,andthesalesofnewenergyvehiclesisanimportantindicatortomeasurethedevelopmenttrendofnewenergyvehicles,andtheresearchontheinfluentialfactorsofnewenergyvehiclesalesisofgreatsignificancetothedevelopmentofnewenergyvehiclesinChina.Inthisdiscussion,wewillexaminethecurrentstatusofnewenergyvehiclesandtheiruniquedevelopmentadvantages,andfurtherfocusonthesalesstatusofnewenergyvehicles,byanalyzingtheeffectofvariousvariablesonthesalesofnewenergyvehiclestocarryoutin-depthresearch.Thespecificcontentsareasfollows:Firstly,theinfluencingfactorsofnewenergyvehiclesalesareanalyzedfromthetheoreticallevel,andtheimpactindexsystemisconstructedbyselectinggovernmentpolicies,economiclevel,infrastructureconstructionlevel,technologicaldevelopmentlevelandgasolinepriceastheinfluencingindicators.Byselectingthesalesdataofnewenergyvehiclesfrom2015to2023inChinaandtheimpactindexdataofrelevantyears,throughthegraycorrelationanalysisofthesalesvolumeofnewenergyvehiclesinChina,itisfoundthatthecorrelationdegreebetweeneachimpactindexandthesalesvolumeofnewenergyvehiclesintheindexsystemisbetween0.87-0.65,andthecorrelationdegreeofeachindexishigh.Itshowsthatallfactorshaveanimpactonthesalesvolumeofnewenergyvehicles.Amongthem,thethreefactorsthataremostrelatedtothesalesofnewenergyvehiclesinChinaarechargingsupportingfacilities,percapitadisposableincomeandgasolineprices.Basedontheresearchconclusions,feasiblesuggestionsareputforwardforthehealthydevelopmentofthenewenergyautomobileindustry.Keywords:Salesofnewenergyvehicles；influencefactor；greycorrelationmethod目录TOC\o"1-3"\h\u8734一、绪论 430621（一）研究背景 417487（二）研究意义 518653（三）文献综述 517591（四）研究内容与方法 662171、研究内容 6238402、研究方法 720768二、新能源汽车发展现状及优势分析 727139（一）新能源汽车发展现状 7192991、产销量创新高 7171822、汽车保有量逐年增加 8267653、基础设施建设日益完善 929131（二）新能源汽车的发展优势 10192291、国家给予政策支持 10314812、大众环保意识增强 11100133、技术取得进步 1125075三、新能源汽车销量的主要影响因素分析 1223643（一）政策因素 1229274（二）人均可支配收入 1320202（三）充电桩的数量 134864（四）技术发展水平 1322817（五）汽油价格 1412418四、中国新能源汽车销量影响因素的实证分析 1419008（一）变量选取 146017（二）基于灰色关联法实证分析 16278371、确定母序列和特征序列 1687032、无量纲化处理 164583、计算差序列、最大差、最小差 17185324、计算关联系数 18216525、计算关联度 186716（三）实证结果分析 1911272六、新能源汽车发展对策建议 2010762（一）完善新能源汽车充电配套设施建设 2017090（二）政府逐步弱化对新能源汽车行业的支持，提高行业的自主性 2031124（三）加强我国核心技术的研发，缩小与国际水准的差距 2126269七、结论 2128080参考文献 239696致谢 25一、绪论（一）研究背景鉴于当今世界面临的严峻的能源和污染挑战，新兴技术的应用正在推动整个汽车行业的转型升级，从而实现未来的可持续发展。新能源汽车代表了汽车产业的发展方向，具有独特的环保特性和节能优势。随着全球对环保和节能的重视，新能源汽车的市场需求也在不断增长。凭借其环保特性和节能优势，新能源汽车正逐步赢得广大消费者的热烈接纳和青睐，在市场上展现出了蓬勃兴盛的景象，也带动了相关产业的发展，如电池产业、充电设施建设等。然而，新能源汽车市场的发展并非一帆风顺。政策调整、技术进步、市场与消费者需求变化等因素都给市场带来了诸多不确定性。政府对新能源汽车市场的政策支持是否会调整，技术方面是否会有新的突破，消费者对新能源汽车的需求是否会发生变化等,这些因素都给新能源汽车市场带来了很大的不确定性。因此，对新能源汽车销量的影响因素分析显得尤为重要。（二）研究意义汽车制造业作为国家经济体系的关键支柱产业之一，而新能源汽车作为这一产业链中的新兴产业，备受政策扶持并被视为汽车产业革新升级的战略重心，对于达成国家生态文明建设目标和确保经济社会可持续发展肩负重任。新能源汽车技术引领了汽车行业的结构重塑和能源利用方式的改进，对于营造绿色生态环境和构筑全球共享的可持续未来具有举足轻重的作用。本文首先深入剖析新能源汽车产业的发展现况，随后将焦点集中于影响新能源汽车销售表现的各项因素，基于搜集整合的原始数据集开展相关性探究，从而对促进新能源汽车销量变化的因素进行透彻分析，并通过实证研究成果提出关于新能源汽车产业未来发展策略的见解与建议。不仅有助于企业和政策制定者更好地理解市场动态和消费者需求，还能促进新能源汽车行业的健康发展和消费者对环保汽车的接受度。通过这些研究，可以更有效地推动新能源汽车的销量，从而为保护环境和实现可持续发展目标做出贡献。（三）文献综述王小璇（2021）在我国新能源汽车保有量影响因素分析及预测方法研究中采用灰色关联分析法适应性分析对我国新能源汽车保有量进行实证分析，确定影响新能源汽车保有量的关键因索有新能源汽车专利的申请量、动力电池的产量、国家扶持政策的数量、公共充电桩量等指标[1]。陈龙（2023）在运用多元线性回归方法探究新能源汽车销量决定因素的研究中，采用了多元线性回归模型架构来量化分析多个可能影响新能源汽车销量的关键变量，最终通过标准化回归模型来找出对销量影响的最主要因素是电池充电时间，为新能源汽车企业以及消费者提供一定的帮助[2]。苑鑫艺（2021）我国新能源汽车销量预测研究中对新能源汽车市场发展的背景分析中提出，要发展中国特色新能源技术路线、补齐技术短板并明确发展的方向；企业方面，要创新营销模式、完善产品服务体系、实现动力蓄电池的回收利用，市场层面，通过加强补贴和管理、提高并完善基础设施建设等方式，推动新能源汽车行业向着愈来愈好的方向发展REF_Ref29448\r\h[3]。夏诗洛（2023）在营销策略我国新能源汽车销量的影响因素分析中能源汽车的发展与国内生产总值和汽油产量是紧密相连的，新能源汽车的发展仍然具有巨大上升空间。提出针对提高新能源汽车销量的可行性建议[4]。于焱与苑鑫艺研究小组（2021）通过分析多种因素，包括人均GDP、道路里程、城乡发展水平以及充电桩的使用情况，提出了一种多元线性回归模型，用于估算这个领域的市场份额。在实际工作中，充电桩厂家往往会根据新能源汽车销量来安排自身的生产计划REF_Ref29625\r\h[5]。（四）研究内容与方法1、研究内容第一部分为绪论。首先阐述研究新能源汽车的背景，接下来说明新能源汽车销量影响因素分析的意义，然后是文献综述，将对先前学者在该领域的研究成果进行系统梳理和归纳总结，最后扼要介绍本文所涉及的研究内容及采取的方法论。第二部分从我国新能源汽车产销量的具体数值，结合其汽车保有量及充电桩设施配套的数据，深入剖析新能源汽车行业当前的实际状况及其在未来发展中的潜在优势。第三部分为针对新能源汽车销量的关键驱动因素，我们将从政策导向、经济效益、新能源汽车自身技术水平、燃油价格和充电基础设施的普及程度等多个维度进行理论性探究。第四部分为对新能源汽车销量影响因素的灰色关联度解析环节中，首要任务是对能够左右新能源汽车销售表现的各项要素进行筛选识别，继而在确认了这些关键因素之后，运用灰色关联分析方法，对新能源汽车销量与其影响因素之间的关联程度进行量化评估。第五部分为建议，归纳本文中关于新能源汽车销量所受影响因素的研究成果，并据此给出针对新能源汽车销量提升的策略性建议。2、研究方法文献研究法：本文通过汇集并研读一系列关于新能源汽车销量决定因素的既有研究文献资料，并结合当前针对新能源汽车销量及其关联领域的研究进展，进行了深入探讨，掌握与新能源汽车销量相关的影响因素，为后续的研究奠定基础。归纳分析法：通过统计2015年至2023年我国人均可支配收入、汽油价格、充电桩数量以新能源汽车的事故率，分析这几年来的经济环境和新能源汽车的技术环境，并整理新能源汽车发展的优势。定量分析法：本研究对决定新能源汽车销量的各项因素进行了深入剖析，搭建了一套完备的影响因素评价指标体系，并依托2015年至2023年间我国新能源汽车销售数据及其相关联的影响参数，运用灰色关联分析法，从定量化视角解析了各个不同影响因素与新能源汽车销量之间的关联强度。新能源汽车发展现状及优势分析新能源汽车发展现状1、产销量创新高中国的汽车工业在国家的发展中扮演着至关重要的角色，并且目前正在迅速增长。我国新能源汽车的产量和销量有明显的增长趋势，如下图所示：图12014年—2023年新能源汽车产销量情况统计图资料来源：中国汽车工业协会这些数据充分体现了新能源汽车在中国市场的快速增长。到2023年，中国的新能源汽车生产与消费总数将实现双双突破958.7万辆的历史高点，其中949.5万辆的数字较去年大幅上涨，而且在全球范围内的市场份额也将提升到31.6%。同时，中国新能源汽车在全球市场的竞争力也在不断增强。中国制造的新能源汽车在全球新能源汽车生产和销售总量中占据了大约三分之二的比例，其在国际市场上的影响力与份额日趋显著。2、汽车保有量逐年增加新能源汽车保有量是衡量一个国家或地区汽车数量的指标，它反映了该地区汽车普及程度。以下是新能源汽车保有量的趋势，如图所示：图22014年—2023年新能源汽车保有量统计图资料来源：中国汽车工业协会依据图2所示，我国新能源汽车销量自2014年至2023年间呈现出明显的逐年递增态势，特别是在2023年度，中国新能源汽车市场继续保持着强劲的增长势头,中国新能源汽车的保有量达到了2041万辆。这一数据标志着中国新能源汽车行业的一个重要里程碑，显示了该行业在过去几年中的快速增长。3、基础设施建设日益完善近年来，中国在新能源汽车的配套环境建设方面也取得了显著进展，充电桩数量有持续增加，具体如下图所示：图32014年—2023年充电桩数量趋势图资料来源：中国汽车工业协会截至2023年底，我国增设公共充电设施92.9万台，相较于前一年实现了42.7%的同比增长；与此同时，随车配备的私人充电桩数目增加了245.8万台，相比上年同期增长率达到了26.6%。另外，我国境内已有近6000个服务区具备高速公路沿线充电服务能力，提供了大约3万个充电车位供电动汽车用户使用。在公共充电设施的总存量中，快速充电设施的比例已提升至44%。此外，在换电设施方面，2023年内新建换电站数量为1594座，使得全国累计完成建设的换电站总数达到了3567座。从图中可以看出明显的增长趋势，从2014年至2023年我国充电桩的数量快速增长，发展趋势良好。（二）新能源汽车的发展优势1、国家给予政策支持我国新能源汽车产业近年来取得了显著的发展，得益于国家层面的积极推动和支持。国家对新能源汽车产业的支持力度不断加大，政策背景为产业进步构筑了稳固的基础。政府持续发力推进新能源汽车产业进步，通过制定一系列相关政策工具以助力实现绿色发展战略目标，尤其在2023年度，继续保持了对新能源汽车购置给予财政补贴的政策支持。政府还通过多种手段全面鼓励新能源汽车的生产和购买。补贴新能源车辆生产成本的差价，减轻了企业负担，推动了新能源汽车制造业的蓬勃发展；购置税减免措施有效地压低了消费者购买新能源汽车的支出门槛，从而提振了市场需求和购车意愿；同时，加速推进基础设施建设工程，有效提升了新能源汽车的充电效率和服务便利性，增强了用户的出行体验；延长补贴政策期限，延长了新能源汽车的生命周期，降低了购车成本；为新能源汽车配置专属车牌标识并在道路通行上赋予优先权等措施，实质上为新能源汽车用户带来了更多实用性的便利和优惠政策。表1新能源汽车优惠政策梳理表文件号实施时间具体规定内容摘要财政部公告2014年第53号2014年9月1日到2017年12月31日期间免征车辆购置税财政部公告2017年第172号2018年1月1日到2020年12月31日期间免征车辆购置税财政部公告2020年第21号2021年1月1日到2022年12月31日期间免征车辆购置税财政部公告2022年第27号2023年1月1日至2023年12月31日期间免征车辆购置税财政部公告2023年第10号第一阶段：2024年1月1日至2025年12月31日期间第一阶段：免征车辆购置税，每辆免税额不超过3万元

第二阶段：减半征收车辆购置税，减税额不超过1.5万元第二阶段：2026年1月1日至2027年12月31日期间资料来源：财政部公告随着政府的积极支持，新能源汽车产业迅猛崛起，取得了显著的成就。近日，国务院办公厅、国务院相关部门先后颁布了一套新能源汽车政策，财政部、税务总局、工信部、工信部分别就继续和完善新能源汽车购置税优惠政策进行了公告。国家鼓励新能源汽车工业的快速发展，对国家节能减排、生态文明建设以及汽车工业高质量发展具有重大意义。2、大众环保意识增强大众对于环境保护意识的提高和对健康生活方式的追求促进了新能源汽车的接受度。同时，随着全球气候日益恶化，空气质量日益下降，越来越多的公众开始认识到维持自然资源的可持续发展，“绿水青山就是金山银山”的倡议也被越来越多的政府采纳，旨在联合各个生物圈，共同努力降低空气污染。在这一过程中，也体现了我国在全球环境保护中的责任和担当。我国新能源汽车产业的发展不仅是经济发展的需要，更是对全球环境保护和绿色生态建设的贡献。通过持续的技术创新和政策支持，我国正逐步实现从传统能源向新能源的转变，为人类命运共同体的建立和世界生态文明的发展做出了贡献。随着新一代年轻人的崛起，他们对汽车的认知、需求和行为方式都发生了巨大的变化，这种变化正在深刻地影响着汽车市场的发展趋势。他们不仅具有较高的消费能力，更注重环保、节能、减排等可持续发展因素，对新能源汽车的需求呈现出明显上升趋势。3、技术取得进步技术创新在我国新能源汽车产业的演进过程中起到了关键引擎的作用。其中，核心技术的不断提升涵盖诸如动力电池技术、高效驱动电机技术、尖端变频器技术、轻量化材质应用以及智能化控制技术等多个方面，这些进步共同构成了汽车迈向低碳化、信息化的核心驱动力。锂离子动力电池制造已形成较完备产业链，动力电池主要性能显着提高，产业化初步具备。在国家发布的新能源汽车产业长远发展规划纲要中明确指出，至2035年，我国新能源汽车的核心技术须达到世界领先行列，并在此基础上着力健全新能源配套设施网络，大幅提高充电效率与服务质量，致力于培育出一批具有高品质水准的新能源汽车品牌。由于科技的进步，国内的汽车产业正快速兴起，具备了极大的自主创新能力，其中的自主品牌汽车的市场份额不断增长，而且，由于国内交通基础设施的不断完善和信息科学的发展，未来将会走上一条具有国内特色的全球化之路。新能源汽车销量的主要影响因素分析由于人们越来越重视环境保护，并且能源问题愈演愈烈，新能源汽车正在迅速崛起，它既是一种可再生能源，又是一种高效、可持续的汽车。然而新能源汽车市场状态并不稳定，受到各种影响因素影响。本部分将分析新能源汽车市场影响因素，探讨其对新能源汽车市场的影响。政策因素政策是推动新能源汽车市场发展的重要力量。任何新兴产业在最初发展阶段，都依赖政府的扶持政策，对于新兴节能环保型产业来说更是如此。近年来，我国政府不断推出并完善新能源汽车产业政策，这使得新能源汽车产业链从研发到销售等各个环节均得到了高速发展。从新能源汽车年度销售状况来看，自2014年国家推出多项有关汽车产业发展的政策法规之后，新能源汽车推广力度显著增加，新能源汽车增长率达到历史最高水平，同年，我国各中心城市接连推出一系列汽车限购政策，这在一定程度上起到了限制传统燃油汽车发展的作用，新能源车牌照的批量签发反过来带动了新能源汽车的发展；再从新能源汽车月度销售状况来看，几次销量大跌都与补贴退坡有显著关系。由此可见，一系列扶持优惠政策的颁布对新能源汽车销量影响显著。人均可支配收入人均可支配收入，实质上描述的是居民收入中，允许其自由安排与支配的这部分。在我国经济迅速成长下，人均收入水平日益有所提升，因此用于生存的支出占比减小，可支配收入相对增加。人均可支配收入对新能源汽车销量的影响是显著的。由于人们的日常需求和经济状况的改善，新能源汽车的市场需求正在不断扩大。随着居民收入的持续增长，消费者的购买力增强，从而推动了新能源汽车销量的增长。充电桩的数量在新能源汽车领域内，充电桩设施的充足与否是至关重要的，充电桩数量的多少直接关系到新能源汽车用户的使用便捷程度。在充电桩数量充足的地方，消费者可以轻松找到充电站，增强消费者对新能源汽车使用的信心，有助于推动新能源汽车销售市场的扩大。相反，倘若充电桩设施建设滞后，数量不足以满足需求，消费者很可能由于担忧无法随时随地便捷充电而对购买新能源汽车持有犹豫态度。充电桩的建设对于新能源汽车产业链来说至关重要，它的发展水平将直接影响到消费者对新能源汽车的认可程度。强化充电桩设施建设的投资力度，提升充电桩在全国范围内的布设密度，有助于缓解潜在消费者对新能源汽车续航问题的忧虑，从而进一步激励新能源汽车的市场需求和销售增长。技术发展水平新能源汽车行业的技术进步主要体现在电池性能的提升、电动化范围的扩大、智能化和网联化技术的发展等方面。这些技术进步不仅提高了新能源汽车的性能，也增强了消费者对这类汽车的信心，从而推动了销量的增长。新能源汽车的很多核心技术，我们还要依赖国外的汽车厂家，这是非常不利的。最后是有关于新能源汽车的性能和安全性，是人们是否选择新能源汽车的重要因素，从新能源汽车的事故率来看，以最近五年的自然事故率数据为例：新能源汽车的年火灾发生率维持在大约0.02%至0.05%区间，新能源汽车的自燃风险相较传统燃油车有所升高，其自燃可能性大致是燃油车的1.5到3倍，可以得出新能源汽车的技术发展水平对新能源汽车有积极影响，科技水平成熟自然事故率下降，就会促进消费者购买新能源汽车。技术的提升直接推动了市场需求的增长，新能源汽车的技术进步也带来了成本的降低和效率的提高，使得新能源汽车更加经济实惠，对消费者更具吸引力，从而促进了新能源汽车市场的快速增长和销量的增加。（五）汽油价格遵循消费者选择理论，作为新能源汽车替代商品的传统燃油汽车同样会对前者销售产生间接效应。鉴于燃油汽车所依赖的能源—石油，作为一种不可再生且日渐稀少的资源，其市场价格具有较大的波动性；一旦汽油价格出现上涨，使用传统燃油汽车的运行成本增加，这使得新能源汽车相对于传统燃油车在经济性上更具优势，消费者就会选择新能源汽车。消费者在购买车辆时，会考虑长期运行成本，油价的上涨往往伴随着对环境保护的更多关注。随着环保意识的增强，消费者对新能源汽车的接受度和购买意愿也会相应提高。汽油价格上涨，对新能源的汽车销量起到了促进作用。中国新能源汽车销量影响因素的实证分析（一）变量选取1、政策因素我国新能源汽车的补贴政策分中央和地方两级，本文研究的是我国新能源汽车销量，这里只考虑中央政府的补贴。针对每年不同时期不同类型和不同续航能力的新能源汽车，政府会设定差异化的补贴金额。本文通过汇总各种类型和续航里程区间新能源汽车的补贴标准，计算平均补贴额度，以每一年补贴方案的平均补贴大小衡量每年的补贴额度，记为X1。2、人均可支配收入人均可支配收入可以直接影响商品的需求量。收入增加消费者有更多资金购买汽车。人均可支配收入表现出消费者的购买力水平，越高收入的居民对舒适、便捷出行方式的需求更高。所以说人均可支配收入水平影响新能源汽车的推广，以人均可支配收入衡量人民的生活水平和购买力，记为X2。3、新能源汽车的事故率新能源汽车的事故率通过影响消费者的信心和信任，进而对其销量产生重要影响。较高的事故率可能使消费者对整个汽车行业的安全性产生担忧，相比汽车价格和优惠政策，高收入消费人群更看重整车技术先进性和环保特性，唯有突破技术壁垒，减少新能源汽车的事故率，才能使新能源汽车销量增加，本文选取新能源汽车事故率来代表新能源汽车的安全指数以及技术水平，记为X3。4、汽油的价格传统汽车以石油为燃料，汽油价格的升高会让传统汽车的使用成本增高，从而变相降低新能源汽车的使用成本，影响着新能源汽车的销量。汽油的型号类型不是单一的，但是各类别的油价基本是同向变化的，本文使用92号汽油的均价作为汽油价格的取值，记为X4。5、充电桩数量充电桩的建设对于新能源汽车产业链来说至关重要，它的发展水平将直接影响到消费者对新能源汽车的认可程度，充电桩的分布和密度也直接关系到新能源汽车的使用便利性，进而影响消费者的购买意愿，本文使用充电桩的数量，记为X5。（二）基于灰色关联法实证分析我国新能源汽车的发展起步比较晚，近几年销量才大幅度提升，因为数据量较小，使用适合使用灰色关联分析法分析。本文数据来源于中国汽车工业协会、中国汽车中商产业研究院、中国乘用车联合会、国家能源局、国家统计局等。灰色关联度分析是一种用于多因素综合考量的统计分析技术。简而言之，在一个包含不确定信息的灰色系统背景下，若欲探究某一关注指标受其他多种因素影响的程度大小，即可通过这种方法排序比较各个因素与关注指标间的关联程度，并由此得出一个排序结果，从中我们可以清晰了解到该指标与各相关因素之间的相对关联强度。确定母序列和特征序列本文研究不同指标对新能源汽车销量的影响，以我国2015-2023年新能源汽车销量作为母序列，表示为X（0）。新能源汽车平均补贴额度为X（1）、人均可支配收入为X（2）、新能源汽车的事故率为X（3）、汽油价格为X（4）、充电桩数量为X（5），因此组成特征序列，记为Xi=Xi(k)(k=1,2,..·,6;i=1,2,...,5)。2、无量纲化处理由于变量较多，每个变量的数量级不同，使用初值化对数据进行无量钢化分析处理，得到无量钢化的数据，如下表：表2无量纲化数据X0X1X2201511120161.5312964370.9523809521.08444869320172.3467797470.7142857141.18246380820183.7935075450.7380952381.28507693720193.6424921170.4761904761.39911681720204.1287617940.4047619051.46540107420214.7569859740.3238095241.599198762202220.800865020.2571428571.679094965202328.677829730.2071428571.785395611X3X4X5201511120161.1250.9748909942.8775510220170.9166666671.0783340854.36734693920180.6251.1081040456.11738775520191.0833333331.04345211210.5306122420201.0416666670.88708464916.4693877620210.7916666671.04946624623.4081632720220.5416666671.27198917536.6734693920230.4166666671632653063、计算差序列、最大差、最小差差序列公式为为：△0i(k)=|x`0(k)-x`i(k)|、k=1、2、···、n最大差公式为：M=MaxiMaxk△i(k)最小差公式为：m=MiniMink△i(k)表3差序列结果x1x2x3x4x520150.0700402380.5538926770.7950904440.0485967840.96817858520160.0301161580.4436691910.2628019730.132547050.82619010620170.0485967840.5451380650.8289931710.1395468870.38084935320180.132547050.5310182720.7173492270.4179001040.19222808720190.1395468870.5475092010.3390104180.7354741370.03136273720200.4179001041.4378558362.0023137070.547446582.19259866120210.7354741372.3642280393.1545150930.4641743173.28431953220220.547446582.3642280393.1545150930.7354741373.28431953220230.4641743170.4436691910.2628019730.0301161580.031362737最大差0.7354741372.3642280393.1545150930.7354741373.2843195323.284319532最小差0.0301161580.4436691910.2628019730.0301161580.0313627370.0301161584、计算关联系数通过求解母序列与特征序列差值的绝对数值构建差分序列，继而分别计算该差分序列中的最大值和最小值，即所谓的最大差距和最小差距。根据本文的数据资料，最大差距数值为3.284319532，最小差距数值为0.030116158。设定分辨系数为0.5，进一步对比和分析特征序列与母序列在各个指标上的关联程度，计算各指标在每一年的灰色关联系数为表所示：表4指标灰色关联系数表关联系数x1x2x3x4x520150.5085011050.7478989340.6174877680.6817819940.97668258420160.5331634240.7501649730.5994442950.708112601120170.6406356950.7614917990.6861322310.7101616170.98906961220180.6774873950.8017320490.8778527620.7606497130.94228292220190.8266279710.7645396530.6767189110.7752529560.93858095120200.9116261440.7695070980.7087389490.8582456140.81176083720210.9992551170.7637117530.8440849440.8275332690.70333617120220.4360837730.5429439780.4588525440.5398298610.76373359420230.3394464530.417402410.3486323280.3995469470.793927202由表4可得，同一指标在不同年度的灰色关联度可能存在差异，为了将各指标在不同年份下的关联度数值整合为一个统一表示，接下来将对每个指标计算其总体关联度。5、计算关联度r(x0(k)、x(k))=(m+§M)/(△0i(k)+§M),§∈(0,1)k=1、2、···、n；i=1、2、···、m。其中§为分辨系数，常数取§=0.5求关联度公式为：计算每一个指标在不同年份的平均大小，得到每一个指标与新能源汽车销量的关联度，具体结果如表7所示：表5关联度结果表x1x2x3x4x5关联度0.6525363420.7021547380.6464383040.6956793970.87993043排序42531根据表5结果，本文所选5个变量都与新能源汽车的销量有关，系数在0.8799-0.6464之间，对我国新能源汽车销量与各个影响因素关联度的相对大小进行排序，可以得到关联程度由大到小依次为:充电配套设施、人均可支配收入、汽油价格、政府补贴政策、新能源汽车的技术水平。关联度排在第一位的是充电配套设施，其关联度大小为0.87993043