2025年大学《数学与应用数学》专业题库- 数学在物流管理中的应用_第1页
2025年大学《数学与应用数学》专业题库- 数学在物流管理中的应用_第2页
2025年大学《数学与应用数学》专业题库- 数学在物流管理中的应用_第3页
2025年大学《数学与应用数学》专业题库- 数学在物流管理中的应用_第4页
2025年大学《数学与应用数学》专业题库- 数学在物流管理中的应用_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2025年大学《数学与应用数学》专业题库——数学在物流管理中的应用考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、单项选择题(每小题2分,共10分)1.在物流网络规划中,确定仓库位置的主要目标之一是minimizethetotaltransportationcost.Whichmathematicalmodelismostsuitableforthispurpose?A.LinearProgrammingB.IntegerProgrammingC.Non-linearProgrammingD.DynamicProgramming2.AlogisticscompanywantstodeterminetheoptimalrouteforadeliverytruckstartingfromwarehouseAandvisitingthreecustomersB,C,andDbeforereturningtoA.Whichofthefollowingmathematicalproblemsdoesthisscenariorepresent?A.TransportationProblemB.AssignmentProblemC.ShortestPathProblemD.TravelingSalesmanProblem3.Ininventorymanagement,theEconomicOrderQuantity(EOQ)modelhelpsdeterminetheoptimalorderquantitythatminimizestotalinventorycosts.WhichofthefollowingassumptionsisakeyassumptionofthebasicEOQmodel?A.LeadtimeisconstantB.DemandisstochasticC.OnlyorderingcostsandholdingcostsareconsideredD.Thepriceperunitdecreasesasorderquantityincreases4.Alogisticscompanyusesaqueuingmodeltoanalyzethewaitingtimeforcustomersatitsservicecounter.ThemodelassumesthatarrivalsfollowaPoissonprocessandservicetimesareexponentiallydistributed.Whichqueuingnotationbestrepresentsthissystem?A.M/M/1B.M/M/cC.M/G/1D.D/M/15.Dataminingtechniquesareincreasinglybeingusedinlogisticsforcustomersegmentation.Whichofthefollowingtechniquesiscommonlyusedforclusteringcustomerdatainlogistics?A.DecisionTreesB.NeuralNetworksC.K-meansClusteringD.SupportVectorMachines二、填空题(每小题2分,共10分)6.Theprocessofdeterminingthemostefficientwaytomovegoodsfromonelocationtoanotherisknownas____________.7.Inasupplychain,the____________representsthepointwhererawmaterialsaretransformedintofinishedproducts.8.The____________isamathematicalmethodusedtoallocateresourcesinanoptimalwayamongvariousactivitiesorprojects.9.A____________isastatisticalmodelusedtopredictfuturedemandbasedonhistoricaldata.10.Thecoefficientofvariationisameasureof____________thatcanbeusedtocomparethevariabilityofdifferentdatasets.三、简答题(每小题5分,共20分)11.Explainthedifferencebetweendeterministicandstochasticmodelsinthecontextoflogistics.12.Describetheroleoflinearprogrammingintransportationplanninginlogistics.13.Discussthechallengesofapplyingqueuingtheoryinreal-worldlogisticsscenarios.14.Howcandataminingtechniquesbeusedtoimprovesupplychainefficiency?四、计算题(每小题10分,共30分)15.Alogisticscompanyneedstotransport100unitsofaproductfromwarehouseAtowarehouseB.ThecostoftransportingoneunitfromAtoBis$5perunit.Thecompanycanchoosebetweentwotransportationmodes:truck(transportationtime:2days,cost:$1000)andrail(transportationtime:3days,cost:$800).Ifthecompanyincursapenaltyof$50perdayforeachdaythedeliveryislate,whichtransportationmodeshouldthecompanychoosetominimizetotalcost?16.Afactoryproducestwoproducts,P1andP2.EachunitofP1requires2hoursofprocessingtimeand1unitofrawmaterialA.EachunitofP2requires3hoursofprocessingtimeand2unitsofrawmaterialB.Thefactoryhas100hoursofprocessingtimeavailableand80unitsofrawmaterialAavailableeachweek.TheprofitperunitofP1is$10,andtheprofitperunitofP2is$15.Formulatealinearprogrammingproblemtomaximizetheweeklyprofit.17.Alogisticscompanyhasacallcenterwithoneagent.Customerscallthecallcenteratarateof10callsperhour(Poissondistribution).Thetimetakentohandleeachcallfollowsanexponentialdistributionwithameanservicetimeof5minutes.Calculatetheprobabilitythattheagentisbusyandtheaveragewaitingtimeforacustomer.五、论述题(每小题15分,共30分)18.Discusstheimportanceofmathematicalmodelinginsolvingreal-worldlogisticsproblems.Provideexamplesofhowmathematicalmodelshavebeenusedtoimprovelogisticsoperations.19.Analyzetheethicalconsiderationsassociatedwiththeuseofdatamininginlogistics.Howcancompaniesensuretheresponsibleuseofcustomerdatawhilestillbenefitingfromdata-driveninsights?试卷答案一、单项选择题1.A解析:运输问题的目标是最小化总运输成本,属于线性规划问题。2.D解析:问题描述的是从起点出发,访问多个点后再返回起点的最短路径问题,属于旅行商问题。3.C解析:基本EOQ模型只考虑订购成本和持有成本,其他因素作为模型扩展。4.A解析:到达服从泊松过程,服务时间服从指数分布,且只有一个服务台,符合M/M/1模型。5.C解析:K-means聚类是一种常用的无监督学习算法,适用于客户细分。二、填空题6.运输7.制造商8.分配问题9.时间序列分析10.变异程度三、简答题11.解析:确定性模型中,所有参数和变量都是已知的,结果也是确定的;随机性模型中,存在不确定因素,结果用概率分布描述。12.解析:线性规划通过建立数学模型,确定运输路线和运输方式,以最小化运输成本或最大化运输效率。13.解析:实际物流场景中,顾客到达和服务时间可能不服从理想模型假设,且系统参数可能变化,导致模型预测与实际不符。14.解析:数据挖掘可以通过客户行为分析、需求预测、库存优化等,提高供应链的响应速度和效率。四、计算题15.解析:计算两种方式的总成本。卡车方式总成本=1000+100*5=1500;铁路方式总成本=800+50*3=1250。选择铁路方式。16.解析:目标函数:MaxZ=10x1+15x2;约束条件:2x1+3x2<=100;x1+2x2<=80;x1,x2>=0。17.解析:利用排队论M/M/1模型,计算Lq(等待队列

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论