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文档简介
《社会科学统计分析》课程教学大纲
课程名称:社会科学统计分析课程编号:623010241
课程类型:专业选修课学时学分:34学时2学分
考核类别:考察、实践适用对象:本科二年级
适用专业:新闻学(融媒体国际新闻)
一、课程教学目标
本课程旨在介绍如何将社会科学议题量化以及如何通过统计学
方法分析所获数据,进而帮助新闻系学生更为系统、科学地理解社会
现象背后的发展规律,为大学生科研创新、毕业论文设计以及未来报
道相关议题研究进展提供指导。
通过此课程的学习,学生可以熟练地掌握数据处理及分析技能,
使用定量的方法对社会现象及问题进行剖析,辩证地分析各个因素/
变量所起到的效应及不同因素/变量间的相互关系。在夯实推论统计、
充分理解相关概念/参数指标及原理的基础上,能够熟练使用SPSS等
软件输入、分析数据,并结合议题对其解读。
二、先修课程
《社会调查方法与实践》
三、课程教学重点、难点
课程教学重点包括:描述统计及其参数指标(描述集中趋势的均
值、描述变异性的标准差和方差);正态分布的图形特征要素及不同
形式;使用z分数标准化差距(尤其是不同z分数所对应的比例区间
即概率比例);显著性水平及拒绝域的定义及特征;t统计量、t分布
及t检验;通过t检验比较两个独立样本的差异进而推测其总体差异;
通过方差分析比较三种及三种以上处理时总体均值差异;通过皮尔逊
相关测量变量间的线形关系;最佳拟合直线与回归分析;如何通过卡
方检验从样本频次或比例推知其总体频次或比例
课程教学难点包括:区分均值H与众数、中位数;理解样本标准
差的计算方法(尤其是为何除以n-1);如何计算样本标准误;从“样
本数据推论未知总体”假设检验的逻辑;第一类错误(弃真)与第二
类错误(取伪)的含义;t分布的构成与不同自由度的关系;方差分
析时不同处理及样本如何构成总差异;皮尔逊相关系数r背后的计算
逻辑(整体变化程度扣除各自变化程度);理解何为图形或比例的拟
合优度
四、课程教学方法(或手段)
本课程主要以教师讲授为主,同时积极开展课堂讨论,加强与学
生课堂互动。教师充分利用多功能教学设备,通过电子讲稿(PPT)、
新闻片段等多媒体形式,全方位加强学生对相关专业知识的理解。另
外还有小组项目问卷调研、SPSS上机及成果讲演,帮助学生树立团
队意识,提升团队协作能力以及口头表达能力。为保证学生更好地理
解箕背后的统计学原理,本课程还将采取“提出目标、循序渐进”的
授课策略,使学生带着“要解决什么”的动力去发掘与“怎么去解决”
相关的统计学方法及概念。
五、课程教学内容
章教学内容纲要教学重点、学课程思政*备
难点时注
阐释运用科学方法进行社会调研的2*《习近平新时
意义代中国特”社
(一)坚持调查研究*会主义思想三
(二)结合新闻案例深度阐释十讲》第二十
九讲之坚持调
查研究
(一)社会科学统计简介*重点:回顾2*马工程《马克
(二)问卷设计(尤其是量表使用/问卷设计环思主义与社会
改用)科学方法论》
难点:量表
使用及改用
描述集中趋势的参数指标:均值H重点:描述2
统计及其参
数指标(描
述集中趋势
的均值)
难点:区分
均值与众
数、中位数
四描述离散程度的参数指标:标准差重点:描述2
。与方差统计及其参
数指标(描
述变异性的
标准差和方
差):正态分
布的图形特
征要索及不
同形式
难点:理解
何为离散程
度
五标准化差距:用于描述精确位置的重点:原始2
z分数分数如何通
过与标准差
。的关系转
化为Z分数
难点:理解
样本标准差
的计算方法
(尤其是为
何除以n-1)
六用样本数据推论未知总体:样本均重点:中心2
值M与标准误oM极限理论
难点:如何
计算样本标
准误
七假设检验的逻辑:H()与Hi重点:假设2
检验、虚无
假设、显著
性水平及拒
绝域的定义
及特征
难点:理解
从“样本数
据推论未知
总体”假设
检验的逻辑
八显著性a水平与拒绝域、两类错误重点:不同2
显著性水平
与z分数的
对应关系
难点:第一
类错误(弃
真)与第二
类错误(取
伪)的含义
九t统计量、独立样本t检验重点:t统2
计量、t分布
及1检验;
通过t检验
比较两个独
立样本的差
异进而推测
其总体差异
难点:t分布
的构成与不
同自由度的
关系
十方差分析-上半讲重点:通过2
十一方差分析一下半讲方差分析比2
较三种及三
种鼠上处理
时总体均值
差异
难点:方差
分析时不同
处理及样本
如何构成总
差异
十二机房上机/实践12
十三皮尔逊相关-上半讲重点:通过2
十四皮尔逊相关-下半讲皮尔逊相关2
测量变量间
的线形关
系;最佳拟
合直线与回
归分析
难点:皮尔
逊相关系数
r背后的计
算逻辑(整
体变化程度
扣除各自变
化程度)
十五机房上机/实践22
十六卡方检验:从样本分布比例到总体萤点:如何2
分布比例通过卡方检
验从样本频
次或比例推
知其总体频
次或比例
难点:理解
何为图形或
比例的拟合
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