2025年大学《网络与新媒体》专业题库- 网络伦理与数字化社会

2025年大学《网络与新媒体》专业题库——网络伦理与数字化社会考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每小题5分，共20分）1.网络伦理2.数字公民3.算法偏见4.信息茧房二、简答题（每小题10分，共40分）1.简述网络伦理应遵循的基本原则。2.数字化社会对个人隐私保护带来了哪些新的挑战？3.网络平台在承担社会责任方面应关注哪些关键问题？4.如何理解“技术向善”与“技术伦理”之间的辩证关系？三、论述题（20分）随着人工智能技术的广泛应用，从智能推荐到自动驾驶，AI正在深刻改变我们的生活。请论述在AI发展与应用过程中，我们面临的主要伦理挑战以及应采取的应对策略。四、分析题（20分）阅读以下材料，并回答问题：“某社交平台用户因发布了一篇批评某企业产品的帖子，其账号被平台限制部分功能，并声称是依据社区公约进行处理。该用户认为平台的行为侵犯了其言论自由，并可能引发“寒蝉效应”，导致用户自我审查。此事引发广泛关注和讨论，有人支持平台的维护秩序行为，也有人批评其缺乏透明度和对用户权利的保障。”请分析该事件中涉及的至少三种网络伦理冲突，并探讨平台、用户及社会应如何寻求平衡点。五、案例分析题（20分）近年来，“网络水军”、“黑公关”等利用网络进行虚假宣传、恶意攻击的现象屡禁不止，严重扰乱了网络秩序，损害了公众利益。请结合这一现象，分析其背后的伦理问题，并就如何遏制此类行为提出你的见解。试卷答案一、名词解释1.网络伦理：指在互联网和数字网络环境中，人们应当遵循的道德规范和行为准则，涉及网络行为的价值观、权利与义务、责任担当等方面，旨在协调网络社会关系，维护网络秩序，促进网络环境健康发展。**解析思路：*定义需涵盖网络环境、核心是道德规范/行为准则、涉及内容（价值观、权利义务、责任）、目的（协调关系、维护秩序、促进发展）。2.数字公民：指在数字化社会中，具备良好网络素养，了解并尊重网络规则与伦理，能够负责任地、有效地、安全地参与网络生活，行使权利并履行义务的个体。**解析思路：*定义需点明数字化社会背景、核心是网络素养、行为特征（了解规则伦理、负责任参与）、能力要求（有效、安全）、角色（行使权利、履行义务）。3.算法偏见：指在人工智能算法的设计、训练或应用过程中，由于数据偏差、模型设计缺陷或人为因素等，导致算法在决策或推荐时系统性地对特定群体产生不公平或歧视性结果的现象。**解析思路：*定义需涵盖触发原因（数据、模型、人为）、核心表现（系统性不公平/歧视）、具体形式（决策/推荐时对特定群体）。4.信息茧房：指在网络环境中，由于算法推荐、用户偏好过滤等原因，用户倾向于接收与其既有观点相似或感兴趣的信息，而较少接触到多元化或对立观点，导致知识获取范围变窄，视野受限的现象。**解析思路：*定义需点明原因（算法推荐、用户偏好过滤）、核心状态（接收同质信息、少接触多元/对立观点）、直接后果（知识获取窄、视野受限）。二、简答题1.网络伦理应遵循的基本原则包括：尊重隐私原则（保护个人信息，维护个人空间）；诚实守信原则（信息真实，沟通真诚）；公平公正原则（待遇平等，反对歧视）；责任担当原则（行为负责，后果自负）；权利与自由平衡原则（保障基本权利，限制有害自由）；网络秩序原则（遵守规则，维护环境）。**解析思路：*列举原则时需涵盖隐私、诚实、公平、责任、权利自由平衡、秩序等核心维度，并稍作解释，体现其内涵。2.数字化社会对个人隐私保护的挑战主要体现在：大规模数据收集与监控的普及化（个人行踪、偏好、社交关系等被广泛追踪）；数据安全风险加剧（泄露、滥用、黑客攻击频发）；算法应用带来的隐私新形态（如用户画像、行为预测可能侵犯隐秘信息）；数字身份的模糊化与关联化（多平台账号关联导致隐私边界模糊）；隐私保护法律法规的滞后性与执行难度。**解析思路：*从数据收集监控、安全风险、算法应用、数字身份、法律滞后等角度展开，说明数字化如何增加了隐私保护的难度。3.网络平台在承担社会责任方面应关注：内容安全与秩序维护（有效识别和处理违法、有害信息，打击网络暴力和谣言）；用户权利保护（保障用户隐私、言论自由等基本权利，提供安全可靠的服务）；算法透明度与公平性（努力减少算法偏见，避免歧视性推荐或排序）；未成年人保护（建立防沉迷机制，过滤不良内容）；数字鸿沟缓解（关注弱势群体接入和使用问题）；积极履行社会公益责任（参与公益活动，承担部分社会成本）。**解析思路：*围绕内容、用户、算法、未成年人、数字鸿沟、公益等关键领域，阐述平台应承担的责任。4.“技术向善”与“技术伦理”之间的辩证关系在于：技术向善是技术发展的价值导向和目标追求，强调技术应服务于人类福祉，解决社会问题，体现人文关怀；而技术伦理则是实现技术向善的规范性框架和保障机制，它探讨技术发展与应用中可能出现的伦理困境，设定行为规范，评估伦理风险，引导技术向善目标的实现。技术向善需要技术伦理的指导，技术伦理为技术向善提供路径和边界，二者相互依存，共同促进技术的健康发展。**解析思路：*首先分别界定“技术向善”和“技术伦理”的核心含义，然后阐述两者的联系（目标与手段、指导与保障），最后强调其相互依存和促进关系。三、论述题主要伦理挑战包括：算法透明度与可解释性不足，导致决策不公难申诉；算法偏见固化甚至放大社会歧视（如招聘、信贷）；数据权利归属不清，个人数据被过度收集和滥用；人工智能决策的责任主体难以界定（如自动驾驶事故）；自动化决策可能削弱人类自主性和尊严；技术滥用风险，如深度伪造（Deepfake）用于诽谤或欺诈；数字鸿沟加剧，不同地区人群享受技术红利不均等。应对策略应包括：加强算法伦理规范研究和立法，强制要求算法透明度和可解释性；建立算法偏见检测与修正机制，促进算法公平；明确数据权利归属，规范数据收集、使用和交易行为，强化隐私保护；确立人工智能决策的责任分担机制；提升公众AI素养，促进对AI的理解和参与；鼓励负责任的AI技术创新和企业实践，加强行业自律；推动公共政策和国际合作，弥合数字鸿沟，应对全球性AI挑战。**解析思路：*首先全面列举AI发展中的主要伦理挑战（覆盖技术本身、数据、责任、社会影响等）；然后针对每类挑战提出具体的、有针对性的应对策略（涉及规范、技术、法律、教育、社会等多层面）；论证需逻辑清晰，论点明确，体现对问题的深刻理解和解决方案的可行性。四、分析题涉及的伦理冲突主要有：言论自由与社会秩序的冲突（用户认为批评企业是行使权利，平台认为限制功能是维护秩序）；平台责任与用户权利的冲突（平台以社区公约为由限制用户功能，但用户认为协议可能不公，权利受侵害）；透明度与隐私保护的冲突（平台处理用户账号功能限制缺乏透明度，可能侵犯用户隐私）；个体权利与公共利益（如防止“寒蝉效应”以维护言论环境）的冲突。寻求平衡点需要：平台应提高决策透明度，完善申诉机制，确保处理依据公平合理，保障用户基本权利；用户应提升媒介素养，理性表达，同时勇于维护自身合法权益；社会各界（包括监管机构、媒体、公众）应加强对平台行为的监督，推动建立更完善的网络治理体系，在保障秩序的同时最大化保护公民权利和促进民主参与。**解析思路：*首先从材料中准确识别出至少三种核心的伦理冲突点（权利与义务、平台与用户、透明与隐私、个体与公共）；然后针对这些冲突，从不同主体（平台、用户、社会）的角度出发，提出具有建设性的、体现伦理考量的平衡性建议或解决方案。五、案例分析题背后的伦理问题包括：诚信缺失（虚假宣传违背商业道德和宣传真实原则）；侵犯他人人格权（恶意攻击构成名誉侵权）；滥用网络影响力（“水军”、“黑公关”利用网络工具进行不正当竞争和造谣）；破坏市场秩序（误导消费者，造成不正当竞争）；危害公共利益（可能引发社会恐慌或对立）。遏制此类行为的见解包括：加强法律法规建设和执行力度，提高违法成本，明确平台、MCN机构、个人账号的责任；强化平台监管责任，要求平台建立更有效的用户身份认证、行为监测和内容审核机制，落实“通知-删除”等义务；提升平台算法能力，利用技术手段识别和处置虚假信息和恶意账号；加强行业自律，建立从业人