【《人工智能的发展阶段概述》4700字】

-13-人工智能的发展阶段概述目录TOC\o"1-3"\h\u30154人工智能的发展阶段概述 122662第一节弱人工智能阶段 113205一、弱人工智能的内涵 15009二、弱人工智能相关领域发展 228495第二节强人工智能阶段 3427一、强人工智能的内涵 35388二、强人工智能的情感落地 414064第三节超级人工智能阶段 421151一、超级人工智能的内涵 431534二、“奇点”理论 4人工智能作为计算机科学的分支，已经成为21世纪最尖端技术领域之一。从1965年达特茅斯会议上“人工智能”概念诞生至今虽历经了极其波折式的发展且关于其概念的界定，不同流派的学者也有属于自己不同的看法，但总体而言，人工智能是通过探究人类智能活动并从中获取活动成因与规律后，产生出的一种能与人类反应所相似的智能机器。人工智能虽然历经波折，但近几十年发展不断迅猛，对人类的影响也不断深化。著名哲学家约翰.赛尔（J.R.Searle）和雷.库兹韦尔（RayKurz-weil）分别在自己的成果中得出了结论，认为人工智能具有三个具体的发展阶段，即弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。第一节弱人工智能阶段智能革命的兴起带动了技术的革新，经过近半个多世纪的浮沉，人工智能终于在20世纪初期完成了相应的理论奠基以及对于技术的研究。劳动工具不再仅限于“自动化”，而是向着更加“智能化”的阶段迈进。一、弱人工智能的内涵弱人工智能属于人工智能发展过程中的初级阶段，其内涵是指受人类所支配的、并不具有自我意识的智能机器。目前，人们的研究主要集中在弱人工智能技术上。弱人工智能对于机器要求较低，其目的是为了完成人类特定的任务，因此不需要机器具备与人类拥有相同的完整认知体系，也并不会对人类的主体地位形成挑战。弱人工智能机器属于智能，但不是拥有自主意识的智能。因此，弱人工智能是与现实的生产生活方式最相近，且真正在改变我们日常生活的人工智能。弱人工智能并不等同于“很弱的人工智能”，因为它融合了语音识别与自然语音处理的siri，可以用人类语言与我们进行简单对话，帮助我们进行问题的解决。由此，虽然弱人工智能无法达到最满意用户体验，但是与传统键盘输入信息相比较“很弱的人工智能”而言，其技术已经向前迈进了很大一步。二、弱人工智能相关领域发展（一）自然语言处理自然语言作为人工智能领域的重要方向，其集数学语言、计算机语言、语言学语言为一体形成处理系统来研究人与计算机之间的沟通理论与方法。进行自然语言处理通过计算机系统对自然语言进行分别和识别，尤其是计算机系统中的软件系统，是计算机科学的重要组成部分。人之所以和动物有本质性区别，就是因为人可以使用语言，人的多种智能与思维都与语言有密不可分的关系，人的思维逻辑和思想表达，以语言方式不受时间和空间的约束流传和记载下来，也因此，人类语言学是人工智能的重要组成部分。长期以来，人们都在追求用人类自己的自然语言与计算机进行沟通，这既具有理论意义，也具有很强大的现实意义，当人们可以用自己所熟悉的语言与计算机进行沟通时，就不需要再去掌握和学习一门新的语言，人类与计算机之间的交流没有了隔阂，计算机也可以通过人类语言进一步了解人类的习惯。这对于人工智能的发展有极大的推动作用，能帮助人工智能的发展扫除障碍。（二）推荐算法作为大数据应用的排头兵，互联网拥有最前沿的分析技术和处理技术，推荐算法是广泛运用在各类互联网公司中，成效最显著，应用最广泛的方法。它的核心是通过用户的行为数据、用户画像，收集出用户的习惯爱好，购买能力和对公司产品的喜好和追求，推荐算法在不同的互联网领域之中都得到了广泛应用，对于实际业务的推广和产品营销都有强大推动能力。听音乐时“您可能喜欢的歌单”推送、刷微博时被推荐的关注对象、网购时看见的“您可能感兴趣的商品”等等，都是推荐算法所起到的作用。也就是说推荐算法可以通过大数据计算和网络计算，对用户画像进行勾勒，对用户喜好进行推测，然后通过主页推送出用户可能感兴趣的物品。目前许多APP已经将推荐算法运用在运营中，通过数据算法能够帮助用户，更加方便快捷的找到自己可能喜欢的东西，进而形成更高的消费，帮助企业获得更大的利益。目前推荐算法已经广泛运用到各个领域，包括视频、音乐、图书、网购等等，随着电子商务的不断普及，包括淘宝网、豆瓣图书、当当网在内的许多网站都已经开始使用电子商务推荐系统，给商家带来了巨大的利益，也让用户获得更好的网购体验和用户体验，让用户更加依赖在该网站或APP中的消费行为、购物行为等。（三）计算机视觉计算机视觉是指计算机代替人眼对目标进行识别追踪的机器，并进一步进行图形处理。计算机视觉尝试从多角度对数据进行采纳，并对所涉及到的人工智能信息进行解读。不仅如此，大数据信息的获取将直接协助计算机同感感官信号进行信号提取，并作出反应，从而准确的展开信息决断。因此，计算机视觉也可以看作是研究如何从人们的动作信号和其他数据中对信息进行有效提取的科学。目前计算机视觉最突出的应用在医学引向处理范围内，通过对计算机视觉提升。可以帮助患者在就诊时达到更加高效的医疗诊断目的；第二个突出的应用领域是工业领域中，有时又被称作机器科学，能够帮助机器制造的效率提高；另外在军事领域中，计算机视觉也被广泛利用，最明显的例子是利用计算机视觉进行导弹制造或探测敌方车辆等等。弱人工智能本身只是人的使用工具，不对人的主体地位有所调整，是人工智能发展的初级阶段；其以机器学习、图像识别、语音识别、自然语言处理等技术为基础、专注于完成特定任务、展现单方面“智能”的人工智能。弱人工智能对于社会的进步以及人类的发展有着积极地意义，尤其能够产生巨大的经济效益，应当大力发展。第二节强人工智能阶段随着人们对人工智能的熟练掌握，智能机器伴随深度学习也进入了更深层面的进阶，与人类智力相当的机器被制造于世，强人工智能的时代也逐渐到来。曾经科幻电影里出现的人物，例如，《机械姬》里面的艾娃，《人工智能》中的小男孩大卫，现如今都已经可以成为现实，人类社会文明进程又一次跨越式发展。一、强人工智能的内涵强人工智能指的是“全方位模拟人类能力甚至超过人类而应对各种挑战的通用智能系统”，即它可以像人类一样认知、思维，是人工智能发展的较高阶段；其以数据和计算为驱动，以智慧为特征，以颠覆为最终目标。一是全面感知、精准决策、实时控制三大特征系统协作，通过全面感知获取即时动态数据，基于海量数据分析进行最优决策，将精准决策实时运用于控制，并通过样本自主学习推动迭代演进。二是具有显著的智慧特征和普惠价值，脑科学、认知科学、类脑计算的发展将弥补人工智能在感知、记忆、推理等方面的短板，实现人与智能机器在物理世界和虚拟信息世界的高效互动、应用和链接，机器将作为非生物的智能体，替代人类成为技术的管理者和使用者，重塑产业导向、商业模式、社会生态。三是颠覆式创新推动社会变革，人工智能作为一种颠覆式创新技术，推动创新由量到质的变革，将打破原有经济生态系统的耗散结构和发展瓶颈，创造出更高级社会经济生态，极大提升社会生产力，并可作为一种决定性技术支撑大国崛起，推动现有全球政治经济格局变化。二、强人工智能的情感落地强人工智能的概念最早可以追溯到1965年，英国数学家、密码学家古德首次提出了“智能爆炸”这个和人工智能发展密切相关的概念。“由于机器设计本身便是智能活动的一部分，因此一台聪明的机器便是智能活动的一部分，因此一台聪明的机器本身便可以设计更好的而机器；毫无疑问，那时候，便会出现‘智能爆炸’，人类的智能将远远落后于机器。因为智能活动本包涵机器涉及本身，则智能机器是智能活动的一部分，所以智能机器本身可以设计更好的机器;毫无疑问，届时将出现‘智能爆炸’，机器的智力将会大大超越人类。”GOODI．GOODI．Speculationsconcerningthefirstultraintelligentmachine[J].Advancesincomputers,1966(6):31-88.第三节超级人工智能阶段自古以来，人类知识体系的发展都遵循着指数性发展规律。因此，随着科学技术发展速度之迅猛，人工智能时代开始到最终完全实现留给人类的时间也许并不久远。目前，人类仅仅刚迈入强人工智能时代，而一些学者却已经扣响超级人工智能时代的大门。弱人工智能的熟练运用以及标志着深度学习的强人工智能的出现，并没有使人们停止智能化的步伐。相反，智能化浪潮愈演愈烈，现在已经有许多学者开始对超级人工智能进行先行先试。一、超级人工智能的内涵超人工智能则是指其超过人类智力水平，也就是“奇点”到临时刻与状态。库兹韦尔曾提出著名的“奇点理论”，即科学技术的发展符合幂律分布幂律分布：某个具有分布性质的变量，只要其分布密布函数是幂函数（由于分布密度函数必然满足“归一律”，所以这里的幂函数，一般规定小于负1），都可以称其满足幂律分布规律。的特征。总结而言，技术发展初期的速度是相对缓慢的，然而技术发展的速度只会越来越快，而最终则会以一种爆发的形式最终得到实现。因此，库兹韦尔认为，以幂律分布速度发展下的人工智能，将会在2045年实现，最终实现超级人工智能大爆发。将智能机器与人类智商举例，即人工智能自建立到如今60年已经发展到人类幼儿的智力水平，而通过深度学习，人工智能可以在更短的时间内直接推导出爱因斯坦的相对论理论，且智力达到人类完全无法与之相匹及的1幂律分布：某个具有分布性质的变量，只要其分布密布函数是幂函数（由于分布密度函数必然满足“归一律”，所以这里的幂函数，一般规定小于负1），都可以称其满足幂律分布规律。二、“奇点”理论美国当代科技发明家、思想家、预言家库兹韦尔（RayKurzweil）在2005年发表了惊动媒体界、科学界、哲学界学者们的著作——《奇点临近》，也就是在这本书中，第一次提到了对于技术“奇点”（singularity）的概念。关于“奇点”的概念，起初只是被赋予在数学和物理学上的意义。库兹韦尔则将奇点的概念应用于技术进化层面。按照“奇点”理论，人类的大脑拥有数百亿个神经元以及数万亿个神经联结，它们相互交织构成了一套异常强大的信息处理能力体系，不仅如此，人类大脑还拥有着理性逻辑之外的情感，人工智能将朝着超越这一复杂的系统的方向发展。不过，学术界对此存在很大争议论。直至目前，人工智能的“智能”程度正在超乎人类想象的速度前进发展，并且在许多领域已经战胜人类，例如，在2010年，IBM所设计的超级计算机“沃森”在一场益智问答游戏节目中击败了当时号称全美最顶尖的两名选手获得冠军，引起哗然。随后几年，IBM又将“沃森”引入医疗届，为病患提供专业的诊疗方案，经过深度学习，“沃森”所提供诊疗方案覆盖了13种癌症且和MSKCC专家团队所提供的方案重合度高达九成，是医疗领域的一个重大突破。然而在后期由于“沃森”开错药事件导致大量客户流失，其人工智能技术也逐渐淡出人们的视线，但是其深度学习的能力依旧引起人类的深度思考。社会各界对于超级人工智能是否会实现存在着大量的争议。斯蒂芬.霍金在2014年时就曾警告人类，人工智能可能意味着“世界末日”。在接受BBC采访时，霍金也人工智能虽然带给人们福祉却也可能将人类带入深渊，核战争、基因工程、环境问题都将变成人类自我毁灭的行为。霍金的言论也得到了特斯拉CEO马斯克、微软CEO比尔.盖茨的支持，其都表示人工智能会发展到令人足够担忧的程度。当然也有人对霍金的言论呈现了不同的观点，人工智能学会主席本·戈策尔便认为超级人工智能是“向善”的；此外，美国总统奥巴马作为政策制定者，更倾向于将人工智能与人类的关系设