2025年大学《心理学》专业题库- 心理学与人类延展

2025年大学《心理学》专业题库——心理学与人类延展考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（请将正确选项字母填入括号内，每题2分，共20分）1.以下哪项不属于通常所指的“人类延展”主要涉及的心理学领域？A.人机交互中的认知负荷B.社交媒体对身份认同的影响C.精神分析理论对潜意识的研究D.虚拟现实环境下的群体行为模式2.当个体长期沉浸在复杂数字环境中，难以集中注意力处理需要深度思考的任务，这种现象在心理学上最常被描述为：A.认知僵化B.注意力散射C.元认知失调D.感知迟钝3.增强现实（AR）技术应用于心理治疗，例如通过AR模拟恐惧情境进行暴露疗法，其主要心理学原理是：A.神经可塑性强化B.条件反射的系统性脱敏C.认知重评技术D.社会比较效应4.下列哪项技术最直接地体现了“认知增强”（CognitiveEnhancement）的概念，旨在提升个体特定认知功能的潜力？A.情绪调节APPB.脑机接口用于提升记忆力C.社交技能训练课程D.远程心理咨询平台5.在网络社区中，个体倾向于展示符合社会期望的自我形象，而隐藏不完美的方面，这种现象最符合心理学上的：A.社会促进效应B.真实自我理论C.算法偏见D.社会赞许效应6.随着自动化技术普及，个体可能产生对未来失业的焦虑和不确定性感，这主要触及了心理学的：A.成就动机理论B.工作投入理论C.恐慌障碍D.生涯适应力理论7.对人工智能（AI）产生过度依赖，导致个体在需要自主决策时感到困难或焦虑，这种现象反映了：A.技术成瘾B.自我效能感的降低C.习得性无助D.意识模糊8.以下哪项不是远程协作工作模式可能给个体心理健康带来的潜在负面影响？A.社交隔离感增强B.工作与生活边界模糊C.非正式学习机会增多D.沟通障碍加剧9.在讨论基因编辑或药物干预以提升认知能力时，心理学关注的伦理核心问题是：A.技术的可行性B.改变的持久性C.公平性与社会分层风险D.成本效益分析10.心理学在构建人机和谐共存的社会未来中，可以发挥的关键作用之一是：A.设计更符合人体工程学的硬件B.指导制定严格的技术准入标准C.促进公众对技术影响的理性认知与讨论D.为所有新兴技术提供直接的技术支持二、填空题（请将正确答案填入横线处，每空2分，共20分）1.个体在沉浸式虚拟环境中体验到的强烈临场感（感觉“身临其境”）现象，在心理学上被称为______效应。2.研究表明，过度使用社交媒体可能导致个体通过______（指关注他人正面展示）来比较自身，从而引发负面情绪，这种现象被称为“社交媒体比较”。3.情感计算（AffectiveComputing）是指技术系统识别、理解、解释和响应人类______的过程。4.随着技术发展，家庭环境中的互动模式也在改变，例如通过智能家居设备进行的______互动增多，可能影响亲子关系和代际沟通。5.对自动化系统做出过度信任或依赖，而忽略了其局限性，被称为______。6.在探讨脑机接口等神经技术对人类本质的影响时，一个核心的伦理关切是关于个体______的维护。7.适应高度数字化的生活，个体需要不断更新信息处理技能和______能力，以应对不断变化的技术环境。8.远程工作模式可能削弱了组织内部的自然______，需要员工和管理者付出更多努力来建立和维护社会连接。9.心理学研究指出，个体对技术的接受程度不仅取决于技术本身，还受到其感知到的______和______的影响。10.在“人类延展”的背景下，心理学对于理解人类与技术交互中的______（如隐私顾虑、数据安全、自主权丧失）至关重要。三、简答题（请简要回答下列问题，每题8分，共32分）1.简述人机交互（HCI）心理学研究的主要内容及其在“人类延展”背景下的重要性。2.网络社交媒体对个体的社会认同形成可能产生哪些积极和消极的影响？请各列举至少两点。3.什么是认知负荷理论？它如何解释过度使用数字技术可能对深度工作能力产生负面影响？4.简述增强现实（AR）技术在心理评估与干预中应用的一种可能方式及其心理学依据。四、论述题（请结合所学知识，对下列问题进行深入分析和论述，共28分）结合心理学相关理论，论述人工智能（AI）的发展对人类认知、情绪和社会互动可能带来的深远影响，并分析其中存在的潜在风险与应对策略。试卷答案一、选择题1.C2.B3.B4.B5.D6.D7.B8.C9.C10.C二、填空题1.存在2.社交比较3.情感4.非语言5.过度信任6.自主性/能动性7.数字素养8.社会资本9.便利性；感知风险10.伦理困境三、简答题1.内容：人机交互（HCI）心理学研究用户与计算机系统或其他智能技术的交互过程中的心理和行为。主要内容包括：用户认知（如感知、注意、记忆、决策）、用户情感（如满意度、信任、焦虑）、用户行为模式、可用性评估、人机接口设计等。在“人类延展”背景下，随着技术日益深入人类生理、认知和社会层面（如AI、脑机接口、高级机器人），HCI心理学对于理解技术如何影响人的体验、效率、福祉，以及如何设计更安全、有效、符合人类心理需求的技术系统变得至关重要。其研究有助于优化技术设计，减少负面交互影响，促进人与技术的和谐共生，从而服务于“人类延展”的积极目标。解析思路：首先明确HCI心理学的核心研究范畴（人与技术交互的心理行为）。然后列举主要研究内容（认知、情感、行为、可用性等）。最后点明在“人类延展”这一特定背景下，HCI心理学的重要性（理解技术影响、优化设计、促进和谐共生、服务积极延展）。2.内容：*积极影响：(1)扩展社交圈：突破地理限制，连接全球同好，为特定兴趣群体提供交流平台。(2)改善社会参与：为行动不便者提供参与社会活动、获取信息的新渠道。(3)促进自我探索与表达：提供相对安全的平台进行自我表达、获得反馈，探索不同身份认同。(4)获取信息与学习：便捷地获取知识、新闻，参与在线学习社区。*消极影响：(1)社交比较与焦虑：易引发与他人（尤其呈现理想化形象）的比较，导致自卑、焦虑、嫉妒等负面情绪。(2)精神健康问题：可能导致社交隔离感增强、孤独感、网络成瘾、睡眠障碍等。(3)虚假信息与认知偏差：易受虚假信息、网络谣言影响，加剧认知偏见。(4)隐私泄露风险：个人信息暴露风险增加，可能被滥用。解析思路：采用分类作答（积极/消极）。积极影响方面，从社交范围、参与度、自我发展、信息获取等角度思考。消极影响方面，从心理情绪、精神健康、信息质量、隐私安全等角度思考。确保每个方面能列举至少两点，并简要说明。3.内容：认知负荷理论（CognitiveLoadTheory）由JohnSweller提出，认为工作记忆有容量限制，学习过程中存在三种负荷：内在负荷（信息本身的复杂性）、外在负荷（由设计不当的教学材料或界面引起）、相关负荷（指导性信息促进学习）。该理论认为，有效的学习应尽量减少外在负荷，利用相关负荷，让学习者能将有限的认知资源用于处理信息本身，从而促进知识的建构。过度使用数字技术，特别是那些设计复杂、干扰信息多（如闪烁广告、多任务操作）、缺乏清晰结构和指导的学习或工作界面，会增加外在认知负荷。当外在负荷过大时，会挤占用于处理核心任务（如深度思考、问题解决）的工作记忆资源，导致认知效率下降，难以进行需要集中注意力的深度工作。解析思路：首先解释核心理论（认知负荷理论及其三要素）。然后阐述该理论如何解释学习/工作效果。最后将理论与“过度使用数字技术”和“深度工作能力下降”联系起来，重点说明外在负荷的作用。4.内容：增强现实（AR）技术可以在用户视野中实时叠加数字信息到物理世界中，为心理评估与干预提供了新颖途径。一种可能的应用方式是进行暴露疗法，尤其针对恐惧症（如恐高、社交恐惧）。治疗师可以创建安全的AR环境，逐步让患者在其真实物理环境中“体验”恐惧刺激，但同时通过AR技术实时呈现与恐惧情境相关的平静或重构信息（如安全提示、认知重构的视觉化辅助）。例如，治疗恐高症患者时，可以在患者眺望高处时，通过AR眼镜叠加出地面上的虚拟安全网或平稳下降的视觉引导。这种方式允许在可控的真实情境中，结合虚拟元素的引导，降低患者的直接暴露风险和焦虑水平，同时利用AR的沉浸感和实时交互性增强干预效果。其心理学依据在于控制暴露疗法（Flooding/GradualExposure）的原理，以及利用认知行为技术（CBT）通过改变个体对刺激的认知来调节情绪反应。解析思路：首先说明AR技术的核心特点（叠加数字信息于物理世界）。然后提出具体应用场景（暴露疗法）。接着详细描述如何应用AR技术（在真实环境中叠加虚拟辅助信息）。最后解释其背后的心理学原理（控制暴露疗法、认知行为技术）。四、论述题内容：对认知的影响：AI在信息处理、模式识别、决策支持等方面展现出超越人类的部分能力，可能改变人类的认知习惯。例如，智能助手和搜索引擎简化了信息获取过程，但也可能降低个体的深度搜索和批判性评估能力（“算法回声室”效应）。AI辅助学习和决策工具能提升效率，但也可能削弱个体的自主思考和问题解决能力。长期依赖AI进行认知任务，甚至可能影响大脑相关认知功能的可塑性。然而，AI也能作为强大的认知工具，增强人类的能力，如辅助科学研究、提升学习效率等。对情绪的影响：AI驱动的情感计算技术能识别和响应人类情绪，应用于个性化教育、心理关怀（如聊天机器人提供初步支持）等领域。但过度依赖或信任这些技术可能带来风险，如情感数据隐私泄露、算法对情绪的操纵、以及AI缺乏真正共情能力导致的替代性情感慰藉问题。AI在社会中的应用也可能引发新的情绪问题，如自动化导致的失业焦虑、对AI决策的信任或不信任感等。对社会互动的影响：AI驱动的社交机器人、虚拟伴侣等可能改变人际交往模式，为特定人群（如独居老人）提供陪伴，但也可能削弱真实的人际连接，甚至被用于社交操纵。AI在社交媒体、推荐系统中的应用，通过个性化信息推送影响用户的社交圈和观点极化。此外，AI在安防、监控、信用评估等领域的应用，可能侵犯个人隐私，改变权力结构，对社会公平和伦理产生深远影响。潜在风险与应对策略：1.认知能力退化与数字鸿沟：过度依赖AI可能导致人类核心认知能力下降。应对策略包括：强调批判性思维、创造力、协作能力等AI难以替代的技能教育；设计旨在促进深度参与和自主思考的人机交互界面；关注数字公平，弥合不同群体在AI技术接入和使用能力上的差距。2.伦理困境与偏见固化：AI系统的决策可能带有偏见（源于训练数据），引发公平性、透明度、责任归属等问题。应对策略包括：加强AI伦理规范研究与实践，推动算法透明化和可解释性；建立有效的监督机制，确保AI应用的公平、公正；提升公众AI素养，促进对AI伦理问题的理性讨论。3.情感依赖与人际关系疏远：过度依赖AI提供的情感连接可能损害真实人际交往。应对策略包括：明确AI在情感支持中的角色定位（辅助而非替代），鼓励人们在AI之外建立和维护真实的人际关系；对AI情感计算技术进行严格伦理审查，防止其被滥用。4.隐私泄露与社会控制风险：AI技术（如人脸识别、行为分析）可能大规模收集个人数据，侵犯隐私，被用于社会监控。应对策略包括：完善数据保护法律法规；推动技术向善设计，限制数据收集范围和用途；提高个人隐私保护意识和能力。结论：AI对人类认知、情绪和社会互动的影响是复杂且深远的。我们需要以审慎、批判和建设性的态度迎接AI带来的变革，通过跨学科合作、完善的伦理规范、教育改革和社会治理，最大化AI的积极作用，最小化其潜在风险，确保技术发展最终服务于人类福祉和“人类延展”的积极目标，促进人与技术的和谐共生。解析思路：论述