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文档简介

2025年大学《传播学》专业题库——新媒体创新与传播策略考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(每题2分,共20分。请将正确选项的首字母填入括号内)1.下列哪项不属于Web2.0的主要特征?A.用户生成内容(UGC)B.强调用户参与和互动C.客户端-服务器单向信息推送模式D.更加开放的应用程序接口(API)2.“算法推荐”在个性化信息传递中扮演的角色,主要体现了传播过程中的:A.传播者中心论B.受众中心论C.媒介中心论D.效果中心论3.社交媒体环境下,“圈层化”现象加剧,这主要反映了:A.媒介融合的深化B.传播范围的无远弗届C.社会分化与群体认同的强化D.互动方式的日益多元4.“网红经济”的核心驱动力在于:A.传统广告的全面衰落B.意见领袖(KOL)的粉丝经济效应C.线上线下购物渠道的完全打通D.物联网设备的普及应用5.“媒介融合”最初更多指涉的是:A.不同媒介形态之间的技术整合B.媒介机构内部的部门重组与业务整合C.媒介内容生产方式的彻底变革D.媒介消费终端的多样化与智能化6.通过数据分析挖掘用户行为模式,进而进行精准内容推送和广告投放,这属于哪种传播策略?A.病毒式传播策略B.品牌人格化策略C.数据驱动策略D.沉浸式体验策略7.沉浸式传播技术(如VR/AR)最主要的优势在于增强了用户的:A.知识获取效率B.信息筛选能力C.时空感知与情感代入感D.社交互动范围8.“社群经济”的建立和维系,主要依赖于:A.强大的中心化平台控制力B.成员之间的共同兴趣、价值观与互动关系C.高昂的入会门槛和排他性D.便捷高效的物流配送体系9.内容营销的核心在于:A.尽可能频繁地发布内容B.内容的形式必须新颖独特C.提供对目标受众有价值、相关且一致的内容,以建立信任和最终推动转化D.严格控制内容的发布时间和频率10.下列哪项不是大数据在新闻生产中的应用方向?A.数据新闻制作B.新闻选题策划C.受众画像与精准分发D.媒体内部财务管理二、名词解释(每题3分,共15分)1.用户生成内容(UGC)2.算法推荐3.社群经济4.媒介融合5.传播效果三、简答题(每题5分,共20分)1.简述新媒体环境下,传统大众传播模式发生的主要变化。2.简述社交媒体平台在人际传播中的主要功能。3.简述制定一个成功的社交媒体传播策略需要考虑的几个关键要素。4.简述“平台型媒体”相较于传统媒体的主要优势。四、论述题(10分)结合当前新媒体发展的实际情况,论述人工智能技术(如AIGC)对新闻生产流程可能带来的深刻变革及其潜在影响。五、案例分析题(35分)“某知名美妆品牌‘焕颜’为推广其新款护肤品,选择在双十一期间,与头部美妆博主‘小美’及几位垂直领域KOL合作,在抖音、小红书等平台发起“#焕颜新生#”话题挑战。活动为期一个月,内容形式包括博主使用产品的开箱测评、多场景妆容教程分享、用户心得征集等。品牌方除了提供产品给博主外,还设置了高额话题奖金池,鼓励用户发布带有话题标签的原创内容。活动期间,“焕颜新生”话题总阅读量突破5亿,相关内容播放量超10亿次,品牌官方账号粉丝增长约20万,活动后新品销售额环比增长35%。”请根据以上案例,分析该品牌此次新媒体营销活动所采用的传播策略、创新点、可能存在的问题,并提出至少两点改进建议。试卷答案一、选择题1.C2.B3.C4.B5.B6.C7.C8.B9.C10.D二、名词解释1.用户生成内容(UGC):指在网络用户互动使用过程中,用户自发创作、上传并分享给其他用户的内容,如评论、博客文章、照片、视频、问答等。它是新媒体生态的重要组成部分,体现了用户参与和互动性。**解析思路:*考察对UGC基本概念的掌握。需要答出主体(用户)、行为(创作、上传、分享)、内容类型(多样化)及其在新媒体环境下的重要性(用户参与、互动性)。2.算法推荐:指利用人工智能和大数据技术,分析用户的浏览、搜索、互动等行为数据,预测其兴趣偏好,并据此向其推荐相关信息的系统或技术。它是许多新媒体平台的核心功能,深刻影响着信息的传播路径和用户的认知环境。**解析思路:*考察对算法推荐定义、技术基础(AI、大数据)、运作方式(分析数据、预测兴趣、推荐信息)及其影响的理解。3.社群经济:基于互联网平台,以特定兴趣、需求或身份认同为纽带,形成具有较高粘性的用户社群,并通过社群内的互动、共享、共创等方式,实现价值创造、流量聚集和商业变现的一种经济模式。其核心在于社群成员的价值和关系。**解析思路:*考察对社群经济定义(基础、纽带、特征、目的)的理解,特别是其与普通社群的区别在于价值创造和商业变现。4.媒介融合:指在数字技术驱动下,不同媒介形态(如报纸、广播、电视、互联网等)在内容生产、传播渠道、接收终端、经营模式等方面的相互渗透、整合与一体化发展过程。它不仅涉及技术层面,也涉及产业和组织层面。**解析思路:*考察对媒介融合概念的理解,包括驱动力(数字技术)、对象(不同媒介形态)、维度(内容、渠道、终端、经营)以及过程(渗透、整合、一体化)。5.传播效果:指传播活动对传播对象(个体、群体、社会)在认知、情感、态度、行为等方面产生的实际影响和结果。它是衡量传播活动价值的重要指标,研究传播效果有助于优化传播策略。**解析思路:*考察对传播效果核心概念的掌握,即传播活动对对象产生的具体影响,涵盖认知、情感、态度、行为等层面,并点明其研究意义。三、简答题1.简述新媒体环境下,传统大众传播模式发生的主要变化。*传播者去中心化,普通用户成为信息发布者和传播者(用户生成内容UGC兴起)。*传播渠道多元化,从单向广播为主变为多向互动为主,信息传播路径缩短且复杂化。*受众角色转变,从被动的信息接收者转变为主动的信息选择者、参与者和传播者。*传播内容碎片化、个性化,信息呈现方式更加多样(文字、图片、音频、视频、直播等)。*传播效果更加难以预测和控制,互动反馈及时,但也更容易引发群体性事件。*媒介融合加速,不同媒介形态界限模糊,信息跨平台流动。*互动性增强,传播过程不再是单向发送,而是双向甚至多向的交流与反馈。*传播速度加快,信息可以实时更新和扩散。*传播成本降低,人人皆可成为传播者。**解析思路:*考察对新媒体对比传统大众传播模式(如施拉姆模式、把关人理论等)的变革点的理解。需要从传播者、渠道、受众、内容、效果、技术等多个维度进行对比,列出关键变化。2.简述社交媒体平台在人际传播中的主要功能。*信息分享与获取:方便快捷地分享个人动态、链接、观点,并获取朋友或关注者的信息。*情感交流与支持:通过评论、私信、点赞等方式表达关心、提供支持,维系情感连接。*社会关系维系与拓展:加强熟人关系(家人、朋友),拓展基于兴趣的陌生人关系(社群)。*知识与经验交流:在特定领域或群组内分享专业信息、寻求帮助、交流心得。*社会参与与动员:围绕共同兴趣或社会议题进行讨论,参与线上投票、公益活动等。*群体认同与归属感构建:通过加入群组、参与话题讨论等方式,找到归属感和身份认同。*自我呈现与身份探索:通过发布内容、设置个人资料等方式塑造和展示自我形象。**解析思路:*考察对社交媒体在人际传播层面具体功能的掌握。可以从信息、情感、关系、认知、行为等多个角度列出其主要作用。3.简述制定一个成功的社交媒体传播策略需要考虑的几个关键要素。*明确传播目标:清晰定义希望达成的具体效果(如提升品牌知名度、增加用户互动、引导购买转化等)。*深入分析目标受众:了解受众的人口统计学特征、兴趣偏好、行为习惯、媒介接触习惯等。*选择合适的平台与内容形式:根据目标受众和传播目标,选择匹配的社交媒体平台(如微信、微博、抖音、小红书等),并策划有吸引力的内容形式(图文、短视频、直播、H5等)。*创造优质、有价值的内容:内容需与品牌调性一致,满足受众需求,具有吸引力、共鸣性或实用性。*设计有效的互动机制:设置易于参与的活动、话题,鼓励用户评论、分享、转发,建立良性互动。*制定合理的发布计划与频率:根据平台特性和受众活跃时间,制定科学的发布节奏。*建立效果监测与评估体系:设定关键绩效指标(KPIs),持续追踪传播效果,并根据数据进行优化调整。*考虑付费推广与KOL合作:根据需要,策略中可包含付费广告投放或与意见领袖合作的计划。**解析思路:*考察对社交媒体传播策略制定框架的理解。需要涵盖目标设定、受众分析、平台选择、内容创作、互动设计、发布管理、效果评估等核心环节。4.简述“平台型媒体”相较于传统媒体的主要优势。*用户规模巨大且数据丰富:平台自带海量用户基础,并能通过用户行为收集大量数据,为内容分发和商业变现提供基础。*内容生产与分发一体化:平台既是内容消费场所,也常常是内容生产者(如平台算法推荐机制、平台自有MCN机构)和分发渠道,效率高。*商业模式多元且灵活:除了广告收入,还可能通过增值服务、电商带货、知识付费、会员订阅、数据服务等多种模式盈利。*互动性强,用户关系直接:平台提供工具支持用户直接互动,媒体可以更直接地与受众沟通,建立更紧密的联系。*运营机制灵活,迭代速度快:相比传统媒体体制机制,平台型媒体在内容生产、产品迭代、市场响应等方面通常更灵活、更快速。*跨界整合能力强:平台往往能够整合内容、社交、电商、金融等多种业务,形成生态优势。**解析思路:*考察对平台型媒体(如社交媒体平台、视频平台等)相对于传统媒体(如报纸、电视台)的核心竞争优势的理解,重点突出其在用户、内容、商业、互动、运营和跨界能力上的特点。四、论述题结合当前新媒体发展的实际情况,论述人工智能技术(如AIGC)对新闻生产流程可能带来的深刻变革及其潜在影响。*深刻变革:*新闻采集与发现:AI能够自动处理海量数据,从社交媒体、网络日志、传感器等处发现新闻线索,进行舆情监测和分析,提高新闻发现的效率和广度。例如,通过分析社交媒体情绪变化预测社会事件。*新闻写作与编辑:AIGC(如大型语言模型)可以自动生成简单的新闻稿件(如体育赛事结果、财经数据报告)、撰写新闻摘要、进行稿件校对、自动翻译等,大幅提升内容生产速度,释放记者精力从事深度报道。但目前在复杂叙事、情感把握、伦理判断上仍有局限。*新闻审核与事实核查:AI可以辅助进行图片、视频的来源追溯和真实性核查,识别虚假信息传播路径,提高新闻审核的效率和准确性。但对抗深度伪造技术(Deepfake)仍是挑战。*内容分发与推荐:基于用户画像和行为的智能推荐算法将更加精准,实现个性化内容推送,优化用户阅读体验,但也可能加剧信息茧房效应。*新闻互动与评论分析:AI可以自动分析用户评论的情感倾向和热点话题,为媒体了解公众观点、调整报道策略提供支持。*潜在影响:*积极影响:*提升新闻生产效率,降低部分环节成本,使媒体资源能更多投入到深度、高质量的报道中。*促进新闻业向数据驱动和智能驱动转型,探索新的新闻生产模式。*为个性化、精准化的新闻服务提供技术支撑。*帮助媒体更快速地响应突发事件,提供即时信息。*消极影响与挑战:*对记者职业的冲击:部分重复性、流程化的写作和编辑工作可能被AI替代,对传统记者技能要求发生变化,需要记者具备更强的数据分析、深度调查和AI协作能力。*内容同质化与质量下降风险:过度依赖AI可能导致新闻内容趋同,缺乏独特视角和深度思考,甚至可能产生低质量或带有偏见的内容。*算法偏见与信息公平性问题:AI算法可能继承或放大训练数据中的偏见,导致信息推荐不公,加剧社会群体隔阂。*虚假信息与伦理风险:AI生成内容的逼真度提高,可能被用于制造和传播更高级的虚假信息。AI在新闻中的应用引发关于透明度、问责制、版权归属等伦理问题。*数字鸿沟加剧:不是所有媒体都能负担得起先进的AI技术,可能导致强者愈强,弱者愈弱的现象。*结论:AI技术正深刻改变新闻生产流程,带来效率提升和模式创新的同时,也伴随着对记者角色、内容质量、信息公平和伦理规范的挑战。新闻业需要在拥抱技术的同时,保持人文关怀和专业主义,建立健全的治理框架,确保AI技术服务于优质、公正、可靠的新闻传播。**解析思路:*考察对人工智能(特别是AIGC)在新闻领域应用的理解和前瞻性思考。需要结合实际案例,从新闻生产流程(采集、写作、审核、分发、互动)的角度,具体论述AI带来的变革(自动化、智能化)。同时,需要辩证地分析其带来的积极影响(效率、转型、个性化)和消极影响/挑战(职业冲击、质量、偏见、伦理、公平)。论述需逻辑清晰,论点明确,论据(结合实际情况)充分,并尝试提出应对思路或结论。五、案例分析题“某知名美妆品牌‘焕颜’为推广其新款护肤品,选择在双十一期间,与头部美妆博主‘小美’及几位垂直领域KOL合作,在抖音、小红书等平台发起“#焕颜新生#”话题挑战。活动为期一个月,内容形式包括博主使用产品的开箱测评、多场景妆容教程分享、用户心得征集等。品牌方除了提供产品给博主外,还设置了高额话题奖金池,鼓励用户发布带有话题标签的原创内容。活动期间,“焕颜新生”话题总阅读量突破5亿,相关内容播放量超10亿次,品牌官方账号粉丝增长约20万,活动后新品销售额环比增长35%。”*传播策略分析:*KOL/KOC合作策略:核心策略,选择头部博主(影响力广)和垂直领域KOL(精准触达目标用户),利用其影响力和专业度进行产品背书和口碑传播。*社交媒体平台选择策略:选择抖音(强短视频展示、娱乐性、流量大)和小红书(强种草、社区属性、女性用户集中),符合美妆产品特性及目标用户习惯。*内容策略:形式多样(开箱、教程、UGC征集),覆盖产品体验、使用方法、用户反馈等多个维度,提升内容的丰富度和传播力。*话题营销策略:发起统一话题“#焕颜新生#”,便于内容聚合、话题发酵和效果追踪,增强活动辨识度。*用户生成内容(UGC)激励策略:通过高额奖金池,激励用户主动参与创作和传播,扩大活动覆盖面和社交裂变效果。*节点营销策略:选择双十一大促节点,结合购物热潮,提升产品关注度和购买意愿。*多平台整合传播策略:在抖音和小红书两个主流平台同步进行,形成传播矩阵。*创新点分析:*KOL组合的垂直精准:不仅与头部博主合作扩大声量,也与垂直KOL合作深耕特定圈层,实现更精准的用户触达。*强互动性的UGC激励:不仅仅是请KOL发布内容,还设置了高额奖励,直接激励普通用户参与创作,形式更具互动性和参与感。*话题运营的深度结合:话题设计巧妙(与品牌名关联,寓意美好),并有效引导UGC内容围绕话题产生,形成内容生态。*可能存在的问题分析:*KOL内容同质化风险:多位KOL可能采用相似的开箱模板或测评流程,导致内容形式单一,用户审美疲劳。*UGC质量参差不齐:UGC内容可能存在专业性不足、美观度不高或与品牌调性不符的情况,影响活动效果。*话题热度维持难度:高额奖金可能带来短期流量爆发,但如何维持话题热度,引导持续讨论是挑战。*KO

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