2025年大学《广播电视学》专业题库-广播电视学专业实践教学探索

2025年大学《广播电视学》专业题库——广播电视学专业实践教学探索考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、结合当前广播电视学与新媒体融合发展的趋势，论述实践教学对于培养该专业人才的核心价值与具体作用。请至少从知识、能力、素养三个维度进行阐述，并联系实际说明。二、当前广播电视学专业实践教学普遍存在一些问题，例如与行业需求脱节、重形式轻内涵、评价机制不完善等。请选择其中两个你认为最突出的问题，分别进行分析，并深入剖析其产生的原因。三、假设你所在学校计划开设一门以“数据新闻实践”为主题的独立实验课程，请为其设计一份简要的教学实施方案。方案应至少包含课程目标、主要教学内容模块、教学组织形式（如需）、所需资源以及初步的考核方式说明。四、简述“项目制教学”（PBL）在广播电视学专业实践教学中的应用模式。分析其优势所在，并指出在实施项目制教学过程中，指导教师可能面临的主要挑战以及相应的应对策略。五、随着人工智能（AI）、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等技术的发展，广播电视行业的制作、传播和接收方式正在发生深刻变革。请探讨这些新技术为广播电视学专业的实践教学带来了哪些新的机遇，并举例说明应如何调整或设计相应的实践教学内容以适应这些变化。试卷答案一、广播电视学专业实践教学的核心价值在于其能够有效弥合理论学习与实际应用之间的鸿沟，促进学生综合能力的培养。1.知识维度：实践教学使学生在“做中学”，将课堂所学的理论知识应用于真实的或模拟的媒体制作、传播场景中，加深对知识点的理解和记忆。例如，通过参与新闻采编播实践，学生能具体掌握新闻写作、采访、拍摄、剪辑、播音主持等环节的专业知识和技能，而非仅仅停留在书本概念层面。这种体验式学习有助于构建更为立体和系统的知识体系。2.能力维度：实践教学是培养学生专业核心能力和通用能力的关键环节。在制作节目、运营媒体平台的过程中，学生需要锻炼信息搜集与处理能力、策划创意能力、团队协作能力、沟通表达能力、解决实际问题的能力以及抗压能力等。例如，在团队完成一个纪录片项目时，成员需要分工合作、有效沟通、共同克服制作过程中的技术或创意难题，这些都是在课堂上难以完全模拟和培养的实践能力。3.素养维度：实践教学有助于塑造学生的职业素养和人文素养。通过亲身参与媒体运作，学生能更直观地理解媒体的社会责任、伦理规范和行业规范，培养媒介素养和社会责任感。同时，在克服困难、追求卓越的过程中，也能磨练学生的职业精神、创新意识和批判性思维。例如，在新闻实践中坚持真实性原则，就是在培养其职业伦理素养。二、选择问题一：实践教学与行业需求脱节。原因分析：首先，部分高校的课程体系和教学内容更新滞后，未能及时反映广播电视行业，特别是新媒体领域的快速变化和新兴业态（如短视频、直播、算法推荐、数据新闻等）。其次，实践教学环节的设计往往偏重于课堂内或校园内，缺乏与真实市场环境、行业标准的有效对接，学生所掌握的技能与行业实际要求存在差距。再次，校企合作深度不足或形式化，未能共同开发符合行业需求的实践项目，导致学生实践内容与行业实际工作场景脱节。最后，评价标准过于注重过程或形式，忽视了学生能否输出符合行业标准的、具有竞争力的实践成果。选择问题二：实践教学重形式轻内涵。原因分析：一方面，为了应对检查或满足要求，部分实践教学活动可能流于形式，例如，项目选题空泛，缺乏实质性挑战；实践过程缺乏有效指导，学生随意操作；成果展示华而不实，内容深度不足。另一方面，评价体系可能更侧重于实践活动的覆盖面、参与人数、资源投入等“硬件”或“流程”指标，而忽视了学生在实践中的思考深度、创新程度、能力提升的真实效果等“软件”或“内涵”。这种导向使得参与者更倾向于完成表面工作，而非追求实质性的学习和成长。三、教学实施方案：1.课程目标：使学生掌握数据新闻的基本概念、工作流程和核心技能；学会运用数据处理、可视化工具进行新闻故事挖掘与呈现；培养数据敏感度、计算思维和新闻叙事能力；提升团队协作和项目实践能力。2.主要教学内容模块：*模块一：数据新闻导论与伦理规范。介绍数据新闻的定义、发展历程、核心价值、工作流程，以及数据新闻采集、处理、分析、可视化过程中的伦理问题与规范。*模块二：数据获取与整理。学习公开数据的查找与获取，掌握使用Excel、Python等工具进行数据清洗、整理、转换的基本技能。*模块三：数据分析与挖掘。学习使用SQL、Python（Pandas,NumPy库）等工具进行数据查询、统计、分析，发现数据中的模式、关联和异常。*模块四：数据可视化技术。学习使用Tableau、ECharts、Python（Matplotlib,Seaborn库）等工具，将数据分析结果以图表、信息图等形式进行有效、美观的视觉呈现。*模块五：数据新闻叙事与作品整合。学习如何围绕数据故事进行选题策划、采访（如果需要）、写作（或脚本撰写）和多媒体整合，完成一个完整的数据新闻作品。3.教学组织形式：采用“理论讲授+案例分析+实践操作+小组项目+成果展示”相结合的模式。理论部分线上辅助，实践操作和项目贯穿全程，小组成为基本单位进行学习和创作，最后进行项目成果汇报与交流。4.所需资源：配备可用于数据处理和可视化的计算机实验室；提供安装必要的软件（如Python环境、Tableau等）的权限；准备丰富的案例库（经典数据新闻作品、行业数据集等）；邀请数据科学家或资深数据记者进行讲座或工作坊。5.初步考核方式：结合过程考核与期末考核。过程考核包括课堂参与、数据处理练习、小数据集分析报告等（占比40%）；期末考核为小组提交一个完整的数据新闻作品（包括数据报告、可视化作品、说明文案等）并进行现场展示（占比60%）。四、项目制教学（PBL）在广播电视学专业中的应用模式通常包括：确立一个具有真实挑战性的、基于问题的项目主题；学生以团队形式进行探究和学习，自主制定计划、分配任务、寻找资源；教师扮演引导者、促进者和资源提供者的角色，提供必要的支持和反馈；强调在项目执行过程中持续学习、合作与反思；最终通过完成项目成果来评估学习效果。其优势在于：能够激发学生的学习兴趣和主动性，提升其解决复杂问题的能力、团队协作能力和沟通能力；使学习内容与真实世界紧密联系，增强知识的实践应用性；有助于培养学生的创新精神和批判性思维。实施PBL的主要挑战包括：对教师的要求较高，需要教师具备更强的引导能力、跨学科知识储备和项目管理经验；需要更灵活和个性化的学习环境与支持体系；项目设计与实施过程复杂，耗时较长，对教学管理提出更高要求；过程性评价的设计与实施难度较大，如何客观评估学生的协作、探究等过程性能力。应对策略：加强对教师的PBL培训和支持；精心设计项目任务，确保其具有适度的挑战性和可行性，并提供必要的脚手架；建立灵活的课程安排和丰富的学习资源库；改革评价体系，采用多元评价方法（如自评、互评、成果展示、过程观察记录等）综合评估学生表现；加强学生团队管理和学习方法指导。五、1.AI技术的机遇：*内容生产智能化：实践教学中可引入AI写作辅助、AI配音、AI剪辑、智能审阅等技术工具，让学生体验并掌握利用AI提升内容生产效率和质量的方法。例如，让学生尝试使用AI工具进行新闻稿初稿撰写或视频素材智能推荐。*数据分析与挖掘：利用AI进行用户行为分析、舆情监测、内容效果评估等，实践教学可让学生学习和应用这些技术，理解数据在媒体决策中的作用。例如，分析某社交媒体平台上相关话题的AI情感倾向。*个性化传播体验：探索AI在个性化推荐、内容适配等领域的应用，实践教学可让学生设计模拟场景，体验如何利用AI技术为不同用户推送定制化的内容。*技能更新需求：AI的普及要求学生掌握基础的编程知识、数据素养和AI伦理意识，为实践教学注入了新的内容方向。2.VR/AR技术的机遇：*沉浸式体验式学习：实践教学可以利用VR技术模拟新闻现场、历史场景、科学实验等，让学生获得身临其境的体验，提升感受力、理解力和叙事表现力。例如，使用VR技术让学生“亲临”一个灾害现场进行虚拟采访报道。*创新性内容形态探索：VR/AR为新闻报道、纪录片、综艺节目等提供了全新的表现形式和交互方式，实践教学应鼓励学生探索这些新技术在内容创作中的应用潜力。例如，设计一个AR互动式海报或一个VR纪录片片段。*技能拓展训练：学生可以学习VR/AR内容的设计、制作流程，掌握相关的软件工具和交互设计原则，拓展实践技能范围。为适应这些变化，实践教学应：*更新课程内容：增设AI基础、数据科学、VR/AR技术与应用等相关课程模块或讲座。*改造现有实践项目：在新闻采写编评