“技能中国”全国人工智能训练师专项赛备赛试题库300题（含答案）

一、单选题

1.假设某数据库表中有一个“学生编号”字段，查找编号第3、4个字符为“C3”

的记录的准则是（）o

A、Mid（［学生编号］,3,4）二“03"

B、Mid（［学生编号］,3,2）二”03

C、Mid（“学生编号”，3,4）二”03"

D、Mid（“学生编号"，3,2）二“03"

答案：B

2.数据库系统的核心是（）。

A、数据库

B、数据库管理员

C、数据库管理系统

D、文件

答案：A

3.使用白盒测试方法时，确定测试数据应根据（）和指定的覆盖标准。

Av程序的内部结构

B、程序的复杂性

C、使用说明书

D、程序的功能

答案：A

4.以下哪个是深度学习发展的关键时期？

A、1980年代

B、1990年代

C、2000年代初期

D、2020年代

答案：B

5.人工智能训练师的主要工作是什么？

A、数据标注

B、硬件维护

C、软件开发

D、市场调研

答案：A

6.在自然语言处理中，TF-IDF是一种用于？

A、文本分类的方法

B、关键词抽取的方法

C、文本相似度计算的方法

D、词频统计的方法

答案：C

7.无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，它又可称为()

A、深度优先搜索

B、盲目搜索

C、广度优先搜索

D、宽度优先搜索

答案：D

8.以下哪个术语描述了模型在训练集和测试集上性能相近的情况？

A、过拟合

B、欠拟合

C、泛化能力好

D、正则化效果好

答案：C

9.以下哪个是聚类分析的主要目标？

A、对数据进行分类并标记

B、找出数据中的相似性和差异性

C、预测数据的未来趋势

D、优化模型的参数

答案：B

10.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项？

A、抽取转换

B、加载

C、计算

答案：C

11.查找姓名字段为两个字的记录条件是（）.

A、Left（［姓名］）V=2

B、Left（［姓名］）V=4

C、Like"??"

D、????

答案：C

12.初始化采用随机分配的K均值算法，下面哪个顺序是正确的（）0①指定簇的数

目；②随机分配簇的质心；③将每个数据点分配给最近的簇质心；④将每个点重新分

配给最近的簇质心;⑤重新计算簇的质心；

A、②①③④⑤

B、①②③⑤④

C、①③②④⑤

D、以上都不是

答案：B

13.人工智能的三大学派不包括以下哪一项？

A、符号学派

B、联结学派

C、行为学派

D、统计学派

答案:D

14.机器学习从不同的角度,有不同的分类方式，以下哪项不属于按系统学习能力分

类的类别（）。

A、监督学习

B、无监督学习

C、弱监督学习

D、函数学习

答案：D

15.机器学习的发展分几个阶段（）。

A、一个

B、两个

C、三个

D、四个

答案：D

16.（）会影响数据挖掘的准确性。

A、准确的数据

B、可信的数据

C、噪声

D、完整数据

答案：C

17.在卷积神经网络(CNN)中，哪个层主要用于提取特征并减少计算量和参数量？

A、全连接层(FulIyConnectedLayer)

Bx池化层(PoolingLayer)

C、批量归一化层(BatchNormaIizationLayer)

D、激活层(ActivationLayer)

答案：B

18.在深度学习中，卷积神经网络(CNN)主要用于处理什么类型的数据？

A、结构化数据

B、文本数据

C、图像数据

D、音频数据

答案：C

19.关于图像内容审核服务说法错误的是？

A、politics为涉政敏感人物检测结果

B、terrorism为涉政暴恐检测结果

C、onfidence代表置信度，范围0100

D、label代表每个检测结果的标签

答案：c

20.深度学习的基础是什么？

A、机器学习

B、人工神经网络

C、自然语言处理

D、计算机视觉

答案：B

21.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算

机使其能够完成()等人类行为的范畴。

A、自主学习、判断、执行

B、决策、判断、执行

C、自主学习、决策、执行

D、自主学习、判断、决策

答案：D

22.在自然语言处理中，条件随机场(CRF)主要用于解决：

A、序列标注问题

B、文本分类问题

C、语言生成问题

D、机器翻译问题

答案：A

23.在深度学习中，什么是反向传播算法的主要目的？

A、确定模型的初始参数

B、更新模型参数以最小化损失函数

C、模拟人脑神经元的兴奋传导机制

D、生成对抗样本以测试模型鲁棒性

答案：B

24.对底盘电机控制时应用了PID闭环控制，则它相对于开环控制有什么好处？下

列说法错误的是()o

A、解决底盘电机在遥控器控制下响应慢的问题

B、提高底盘电机的控制精度，进而提高底盘移动的精度

C、解决底盘开环控制时底盘惯性较大的问题

D、使底盘能够实现自动稳定平衡

答案：D

25.在贝叶斯定理中，后验概率是如何计算的？

A、先验概率乘以似然度

B、先验概率除以似然度

C、似然度乘以先验概率并除以证据概率

D、先验概率加上似然度

答案：C

26.在深度学习模型中，正则化的主要目的是:

A、提高模型的训练速度

B、增加模型的复杂度

C、减少过拟合

D、增加模型的参数数量

答案：C

27.下列不属于机器学习研究的内容的是()。

A、学习机理

B、学习方法

C、学习识别

答案：C

28.下列()因素会影响合成语音的质量。

A、汉字的复杂程度

B、拼音借用英文字母

C、汉字笔画和图画混淆

D、语音数据的标注质量

答案：D

29.以下哪个不是处理不平衡数据集的常用策略？

A、过采样少数类

B、欠采样多数类

C、合成新样本(如SMOTE)

D、增加特征数量

答案:D

30.在深度学习中，对抗生成网络(GAN)由哪两个部分组成？

A、生成器和鉴别器。

B、编码器和解码器。

C、目标网络和价值网络。

D、策略网络和环境。

答案：A

31.强化学习中，TD(lanbda)算法中Iambda取值为1时等价于以下哪种模型()

A、动态规划

B、蒙特卡洛

C、Q-learning

DxSarsa

答案：B

32.以下哪个选项不是数据采集的常用工具()o

A、录音笔

B、视频采集

C、摄像头

D、手机采集APP

答案：B

33.关于索引，下列叙述中错误的是().

A、索引是使数据表中记录有序排列的一种技术

B、索引是建立数据库中多个表间关联的基础

C、一个表只能建立一个索引

D、索引可以加快表中数据的查询,给表中数据的查找与排序带来很大的方便

答案：C

34.在自然语言处理中，命名实体识别(NamedEntityRecognition)主要用于解决

什么问题？

A、文本分类

B、识别文本中的特定实体，如人名.地名和组织名

C、生成文本摘要

D、所有以上

答案：B

35.在机器学习中，装袋(Bagging)和提升(Boosting)都是集成学习方法，但它

们有何不同？

A、“装袋”关注于减少方差，而“提升”关注于减少偏差

B、“装袋“和“提升”使用相同的基学习器

C、“装袋”适用于分类问题，而“提升”适用于回归问题

D、”装袋”和“提升”都没有使用投票机制来组合预测结果

答案：A

36.使用百度Al的SDK,新建图像识别客户端，需要导入哪个模块（）。

A、PIL

Bxaiduaip

C、aip

D、AipImagedassify

答案：D

37.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术,

以下哪种事物没有应用到人工智能技术（）。

A、机器猫

B、无人机

C、微信客服

D、哈利波特的扫帚

答案：D

38.执行结果为[1,2,3,1,2,3,1,2,3]的表达式是（）。

A、[1,2,3]+[1,2,3]

B、[T,2’2','3']+[T,'2'J3']

C、[1,2,3]**3

D、[1,2,3]*3

答案：D

39.在机器学习中，”聚类分析”的主要目的是什么？

A、分类数据点到一个预定义的标签

B、发现数据中的隐含模式或群体

C、预测连续目标变量的值

D、为数据点分配概率分布

答案：B

40.CNN的基本结构不包括

A、前向池化层

B、卷积层

C、反向池化层

D、全连接层

答案：C

41.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统

是（）。

A、修理专家系统

B、诊断专家系统

C、调试专家系统

D、规划专家系统

答案：A

42.在机器学习中，批量归一化(BatchNormalization)主要用于解决什么问题？

A、加速梯度下降的收敛速度

B、减少模型的输入大小

C、增强模型的非线性能力

D、提供更好的初始化权重

答案：A

43.从技术角度看，人工智能的挑战不包括()。

A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。

B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。

C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的

D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中

答案:C

44.在窗体中,标签的标题是标签控件的().

A、自身宽度

B、名字

C、大小

D、显示内容

答案：D

45.根据新数据集的大小和数据集的相似程度，下列选项不属于迁移学习方法情况

的是的是()o

A、小数据集、相似数据

B、小数据集、不相似数据

C、大数据集、相似数据

D、数据集、相似数据

答案：D

46.什么是“深度学习”？

A、一种监督学习算法

B、一种无监督学习算法

C、一种具有多个隐藏层的神经网络算法

D、一种强化学习算法

答案：C

47.在机器学习中，集成学习中的Bagging方法主要用于解决什么问题?

A、降低模型的方差

B、减少模型的偏差

C、加速模型的训练

D、提高模型的解释性

答案：A

48.在自然语言处理中，句法树(SyntaxTree)主要用于表示什么？

A、单词的分类

B、句子的线性结构

C、句子的层次结构

D、句子的韵律特征

答案：C

49.书箱分类的标签算是哪种分类任务

A、二分类

B、多分类

C、多标签分类

D、多模态

答案：C

50.朴素贝叶斯方法的优点是什么？。①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。②

在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数

据量超过内存时，可以分批增量训练。③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单，

经常用于文本分类。

A、①②

B、②③

C、①③

D、①②③

答案：D

51.在深度学习中，Signoid激活函数通常用于什么场景?

A、将输出限制在。和1之间。

B、在多分类问题中作为最后一层激活函数。

C、在二元分类问题中作为最后一层激活函数。

D、作为LSTM网络的门控机制。

答案：C

52.表中存有学生姓名、性别、班级、成绩等数据，若想统计各个班各个分数段的

人数最好的查询方式是()O

A、选择查询

B、交叉表查询

C、参数查询

D、操作查询

答案：B

53.ResNeXt相比ResNet的主要创新点是什么？

A、分组卷积

B、可分离卷积

C、注意力机制

D、生成对抗思想

答案：A

54.DataFrame.drop()函数是用来()。

A、修改元素

B、增加元素

C、查询元素

D、删除元素

答案：D

55.为了使窗体界面更加美观，可以创建的控件是（）.

A、组合框控件

B、命令按钮控件

C、”图象”控件

D、标签控件

答案：C

56.下面对机器学习方法叙述正确的是（）o

A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例

B、机械式学习是有推理能力

C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的

D、观察与发现学习是基于归纳推理的

答案：D

57.人机融合的关键点不包括（）。

A、个体智能融合

B、群体智能融合

C、群智感知计算

D、智能个体发展

答案:D

58.应用数据库的主要目的是为了().

A、解决保密问题

B、解决数据完整性问题

C、共享数据问题

D、解决数据量大的问题

答案：C

59.若要撤销数据库中已经存在的表S,可用()o

A、DELETETABLES

B、DELETES

C、DROPS

DvPORTABLES

答案：D

60.在模型评估中，ROC曲线和AUG值主要用于评估什么类型的模型?

A、回归模型

B、分类模型

C、聚类模型

D、降维模型

答案：B

61.在机器学习中，什么是批量学习？

A、一次处理整个数据集的学习

B、每次处理一个样本的学习

C、每次处理一个批次的数据的学习

D、不使用任何数据的学习

答案：A

62.数据预处理中，以下哪个步骤不是针对缺失值处理的？

A、删除包含缺失值的行或列

B、使用均值或中位数填充缺失值

C、对数据进行标准化

D、使用插值法填充缺失值

答案：C

63.神经网络中的哪个操作有助于提取输入数据的特征？

A、激活函数

B、池化操作

C、损失函数

D、梯度下降

答案：A

64.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的

是：

A、其隐含层只有两层

B、其隐含层只有一层

C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数

D、其网络中使用的是Relu激活函数

答案：B

65.对于非凸形状的数据集，哪种聚类方法可能更有效？

A、K-means

B、DBSCAN

C、层次聚类

D、以上都一样

答案：B

66.人工智能训练师在实际使用过程中主要负责哪些任务？

A、算法优化

B、数据标注

C、数据库管理

D、网络安全

答案：C

67.微调(Fine-tuning)的主要思想是什么？

A、在有标签数据上继续训练

B、在无标签数据上预训练

C、结合监督和无监督学习

D、对抗训练

答案：A

68.决策树中的分类结果是最末端的节点，这些节点称为？()

A、根节点

B、父节点

C、子节点

D、叶节点

答案：D

69.如果linux用户想对某一命令详细的了解，可用()o

A、Is

B、heIp

C、dir

D、man

答案:D

70.在NumPy中，以下哪个函数用于创建一个对角线元素为指定值的矩阵?

A、np.diag()

B、np.eye()

C、np.identity()

D、np.diagfIat()

答案：D

71.下列哪个不属于CRF模型相对于HMM和MEMM模型的优势？()

A、特征灵活

B、判别式模型

C、容纳上下文信息

D、全局最优

答案：B

72.()是指对于数据采集、数据清洗、数据标注到数据交付整个项目生命周期每

个阶段进行识别、度量、监控、预警等一系列管理措施。

A、数据治理

B、数据分割

C、数据监控

D、数据清洗

答案：A

73.Access支持的查询类型有()。

A、选择查询交叉表查询参数查询SQL查询和操作查询

B、基本查询选择查询参数查询SQL查询和操作查询

C、多表查询单表查询交叉表查询参数查询操作查询

D、选择查询统计查询参数查询SQL查询和操作查询

答案：A

74.以下哪项不是机器学习中的监督学习算法？

A、支持向量机（SVM）

B、K-均值聚类

C、决策树

D、线性回归

答案：B

75.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之间的（）

A、公共索引

B、公共存储

C、公共元组

D、公共属性

答案：D

76.在数据预处理中，数据编码的主要目的是什么？

A、减少数据存储空间

B、提高数据可读性

C、便于机器学习算法处理

D、改变数据分布

答案:C

77.强化学习中的环境通常指：

A、训练数据集

B、学习算法

C、与智能体交互的模拟世界

D、模型评估系统

答案：C

78.以下哪种不是数据采集器。()

AxPython爬虫

B、八爪鱼采集器

C、火车头采集器

D、后羿采集器

答案：A

79.SQL能够创建()o

A、更新查询

B、追加查询

C、各类查询

D、选择查询

答案：C

80.下面关于窗体的作用叙述错误的是（）。

A、可以接收用户输入的数据或命令

B、可以编辑，显示数据库中的数据

C、可以构造方便美观的输入/输出界面

D、可以直接储存数据

答案：D

81.以下哪项不属于数据模型（）

A、关系模型

B、网状模型

C、层次模型

D、网络模型

答案：A

82.基于句子规划的方法将NLG拆分成了什么模块？（）

A、内容规划

B、句子规划

C、表层生成

D、以上全是

答案：D

83.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？()

A、Dropout

B、正则化

C、批规范化

D、所有

答案：B

84.让计算机理解人类的语言并且能和人类正常交流是下列()标注需要解决的问

题。

A、NLP

B、ASR

C、TTS

D、拉框标注

答案：A

85.在自然语言处理中，依存句法分析(DependencyParsing)主要用于解决什么问题？

A、词义消歧。

B、确定句子中单词之间的语法关系。

C、生成新的文本数据。

D、情感分析。

答案：B

86.在自然语言处理中，预训练模型的主要目的是：

A、减少模型的训练时间

B、提高模型对新任务的适应能力

C、增加模型的参数数量

D、减少模型的泛化能力

答案：B

87.关于Access表中的数据操作,下列叙述中错误的是（）.

A、一次删除操作可以删除一条或多条记录

B、通过“编辑”菜单中的"定位“级联菜单可以将指定记录确定为当前记录

C、冻结表中列的操作，可以让某些字段总是显示在表浏览器中

D、“冻结列“命令位于“工具”菜单的下拉菜单之中

答案：D

88.数据标准化通常用于解决什么问题？

A、数据量过大

B、数据类型不同

C、数据量纲不同

D、数据缺失

答案：C

89.Y0L0v5中的“AnchorBox"主要解决什么问题？

A、类别不平衡

B、对象形状多样性

C、背景干扰

D、小目标检;则

答案：D

90.Navigation中将已知地图做成Topic来发布的软件包是()。

A、map_server

B、map_saver

C\robot_map

D、AMCL

答案：A

91.在目标检测中，非极大值抑制(Non-MaximumSuopression,NMS)主要用于解决

什么问题？

A、目标定位不准确

B、目标识别错误

C、重叠检测框的冗余

D、目标特征提取不足

答案：C

92.如果网络计算机被设置为“自动获取IP地址”,则网络上必须有()o

A、域控制器

B、服务器

C、DNS服务器

D、HCP服务器

答案：D

93.强化学习中，智能体通过什么来优化其行为策略？

A、奖励信号

B、损失函数

C、梯度下降

D、决策树

答案：A

94.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某

一具体情况的结论的推理是()O

A、归结推理

B、演绎推理

C、默认推理

D、单调推理

答案：B

95.在强化学习中，Q-learning算法的核心在于构建和更新Q-tabIe,其中Q-

table的主要作用是什么？

A、存储状态-动作对的价值估计

B、记录环境的状态转移概率

C、确定智能体当前的行为策略

D、记录每一步的奖励值

答案：A

96.当()过高，会出现过拟合现象

A、偏差

B、方差

C、噪声

D、泛化误差

答案：B

97.在深度学习模型设计中，使用Dropout技术的直接目的是：

A、加速训练过程

B、提高模型的泛化能力

C、增加模型的深度

D、降低模型的计算复杂度

答案：B

98.假定学生关系是S(S#,SNAME.SEX.AGE),课程关系是C(C#,

CNAME,TEACHER),学生选课关系是SC(S#,C#,GRADE),要查找选修

“COMPUTER”课程的女学生的姓名，将涉及到关系()

A、SC

B、SC.C

C、S,SC

D、S,C,SC

答案：D

99.在深度学习中，卷积层主要用于：

A、特征提取

B、序列生成

C、语义分析

D、决策优化

答案：A

100.下面不能使用GPU进行加速的算法框架是

A、Caffe

B、Theano

CvKeras

D、Sklearn

答案：D

101.在数据处理中，低质过滤的目的是：

A、提高数据的多样性

B、减少训练时间

C、提升数据的质量

D、增加数据集的规模

答案：C

102.依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么？

A、句了的词频分布

B、句子的语义角色

C、句子中单词之间的依存关系

D、句子的情感倾向

答案：C

103.在i。模块中，用哪个函数读取图片()o

Axwrite()

B、imshow()

C、show()

D、imread()

答案：D

104.当窗体中的内容较多无法在一页中显示时，可以使用什么控件来进行分页()。

A、命令按钮控件

B、组合框控件

C、选项卡控件

D、选项组控件

答案：C

105.以下哪个不是无监督学习常用的方法？

A、K-means聚类

B、主成分分析

C、逻辑回归

D、自组织映射

答案：C

106.以下哪个不是文本向量化的常用方法？

A、词袋模型

B、TF-IDF

C、Word2Vec

D、决策树

答案：D

107.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）

A、源操作数与目标操作数

B、数字与字符

C、操作码与操作数

D、ASCII码与汉字代码

答案：B

108.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）。

A、计算力的提升

B、人类专家规则的完善

C、资金的投入

D、社会关注度提升

答案：A

109.语义分割中，什么是全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork,FCN）?

A、一种用于图像分类的深度神经网络

B、一种用于图像分割的深度神经网络，能够直接输出像素级别的标签

C、一种用于图像超分辨率的深度神经网络

D、一种用于图像生成的深度神经网络

答案：B

“0.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫（）。

A、复原

B、增强

C、采样

D、量化

答案：D

111.半导体只读存储器(ROM)与半导体随机存储器(RAM)的主要区别在于

A、ROM可以永久保存信息，RAM在掉电后信息会丢失

B、ROM掉电后,信息会丢失，RAM则不会

C、ROM是内存储器，RAM是外存储器

D、RAM是内存储器，ROM是外存储器

答案：A

112.HBASE的特点不包括哪些？

A、面向行

B、稀疏性

C、多版本

D、高可靠性

答案：A

113.在自然语言处理中，BERT

(BidirectionaIEncoderRepresentationsfromTransformers)模型利用了什么技

术？

Ax自注意力机制

B、条件随机场

C、隐马尔科夫模型

D、最大炳模型

答案：A

114.在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段,文件系统阶段和数据库系

统阶段.在这几个阶段中，数据独立性最高的是()阶段.

A、数据库系统

B、文件系统

C、人工管理

D、数据项管理

答案：A

115.在强化学习中，状态价值函数的主要作用是：

A、评估一个动作的好坏

B、评估一个状态的好坏

C、选择最优的动作

D、更新策略

答案：B

116.筛选图书编号是01或02的记录可以在条件中输入().

Ax"01"and"02"

B、notin("0r\"02")

C、in("01","02")

D、not(,,01,,and,,02")

答案：c

117.在SELECT语句中，使用关键字()可以把重复行屏蔽

A、TOP

B、ALL

C、UNION

D、ISTINCT

答案：D

118.强化学习的回报值一个重要特点是具有()o

A、客观性

B、主体性

C、超前性

D、滞后性

答案：D

119.在语义分割中，什么是实例级语义分割(Instance-

IeveISemanticSegmentation)?

A、分割图像中的不同语义区域

B、将图像中的每个像素分配到其对应的实例中

C、将不同实例分割出来并为它们分配语义标签

D、识别图像中的主要对象

答案：C

120.人工智能中的“生成对抗网络(GAN)”主要用于什么？

A、数据压缩

B、图像生成

C、情感分析

D、时间序列预测

答案：B

121.在深度学习中，LeakyReLU激活函数相比于传统的ReLU激活函数有什么优势？

A、它允许负梯度的存在，有助于解决梯度消失问题。

B、它完全消除了梯度消失问题。

C、它使得网络能够更快地收敛。

D、它增加了模型的容量。

答案：A

122.下列关于关系数据模型的术语中，哪一个术语所表达的概念与二维表中的“行”

的概念最接近？()

A、属性

B、关系

C、域

D、元组

答案：D

123.机器人之父是指：。。

A、阿兰.图灵

B、伯纳斯.李

C、莎佩克

D、英格伯格和德沃尔

答案:D

124.rqt_graph可以用夹查看计算图，以下说法错误的是（）。

A、计算图反映了节点之间消息的流向

B、计算图反映了所有运行的节点

C、rqt_graph可以看到所有的topicservice和action

Dxrqt_graph中的椭圆代表节点

答案：C

125.机器学习中，哪种方法通常用于数据降维？

A、主成分分析（PCA）

B、决策树

C、逻辑回归

D、K-近邻算法

答案：A

126.CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升

级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）

A、convolution层

B、fuIIconnect层

C、maxpooling层

D、norm层

答案：A

127.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，()形式适合这

种方法

A、硬间隔支持向量机

B、软间隔支持向量机

C、线性核函数支持向量机

D、多项式核函数支持向量机

答案：B

128.以下哪个不是计算机视觉中常用的数据增强方法？

A、旋转图像

B、翻转图像

C、调整图像亮度

D、增加文本标签

答案：D

129.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤数据的关键字是(

A、Iike

B、against

C、match

Dxregexp

答案：D

130.在机器学习中，逻辑回归(LogisticRegression)主要用于解决什么问题?

A、回归问题。

B、分类问题。

C、聚类问题。

D、降维问题。

答案：B

131.以下哪个算法通常用于处理多标签分类问题？

A、逻辑回归

B、支持向量机

C、多层感知器

D、K均值

答案：C

132.人工智能中常用的数据处理技术是？

A、SQL

B、NoSQL

C、数据挖掘

D、数据可视化

答案：C

133.在深度学习中,BatchNormalization（批量归一化）是如何帮助改善神经网络

性能的？

A、它增加了网络的深度

B、它减少了每层的输出范围

C、它允许使用更大的学习率

D、它减少了梯度消失的问题

答案：D

134.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程,对应课程名称字段的正确条

件表达式是（）.

A、“计算机”

B、”*计算机*"

C、Like"*计算机*”

D、Like”计算机“

答案：C

135.以下哪种算法是深度学习中广泛应用的？

A、决策树

B、支持向量机

C、反向传播算法

D、聚类算法

答案：C

136.窗体中的信息主要有以下两类()o

A、结合型信息和非结合型信息

B、动态信息和静态信息

C、用户自定义信息和系统信息

D、设计窗体时附加的提示信息和所处理表和查询的记录

答案：D

137.假设你的输入是300X300彩色(RGB)图像，并且你使用卷积层和100个过滤

器，每个过滤器都是5X5的大小，请问这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参

数)？

A、2501

B、2600

C、7500

D、7600

答案：D

138.在机器学习中，Boosting算法的一个典型例子是什么？

Av随机森林(RandomForest)。

B、支持向量机(SVM)。

C、AdaBoosto

D、K-最近邻(K-NN)。

答案：C

139.使用各类型标注工具，标注完成的输出文件的格式一般不包括()。

A、txt

B、xml

C、png

D、json

答案：C

140.关于MatplotIib模块,假设已执行了importmatplotiib.pypIotasp11语句,接

着为了创建画布，简单正确的用法是()O

A、pit.figure()

B、pit.figures()

C、pit.Figure()

D、pit.Figures()

答案：A

141.深度学习中的自编码器(Autoencoder)主要用于什么任务？

A、分类

B、聚类

C、特征学习和降维

D、生成数据

答案：C

142.人工智能的英文缩写是什么?

A、I

B、ML

C、DL

D、ANN

答案：A

143.常用的的灰度内插法不包括()o

A、双线性内插法

B、三次多项式

C、最近邻元法

D、三次内插法

答案：B

144.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识.因此在人工智能中有一个研究领

域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫

().

A、专家系统

B、机器学习

C、神经网络

D、模式识别

答案：B

145.在循环语句中,语句的作用是结束当前所在的循环。

A、while

B、for

C、break

D、continue

答案：C

146.1937年，图灵在发表的论文()中，首次提出图灵机的概念。

A、《左右周期性的等价》

B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》

C、《可计算性与人可定义性》

D、《论高斯误差函数》

答案：B

147.解决类别不平衡常用什么技术？

A、上采样

B、欠采样

C、类加权损失

D、以上都可以

答案：D

148.下列不属于深度学习的应用有()

A、计算机视觉

B、自然语言处理

C、自然语言理解

D、强化学习

答案：C

149.不合法的表达式是()o

A、“性别”:“男"Or“性别”二“女”

B、［性别］二“男"Or［性别］二“女”

C、［性别］like“男”Or［性别］like“女”

D、［性别］二“男"0"性别］like“女”

答案：A

150.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?

A、决策树是一种监督式学习

B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C、监督式学习是一种基于规则的算法

D、监督式学习不需要标签就可以训练

答案：A

二、多选题

1.数据管理技术经历了()阶段

A、人工管理阶段

B、文件系统阶段

C、数据库系统阶段

D、计算机系统

答案：ABC

2.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升对话系统的效果:

A、序列到序列模型

B、注意力机制

C、实体识别

D、数据增强

答案：ABD

3.日志文件的具体作用表现为（）

A、所有操作都应建立日志文件

B、事务故障恢复和系统故障恢复必须使用日志文件

C、动态转储必须建立日志文件

D、静态转储方式也必须建立日志文件

答案：BCD

4.目前常见的上网方式有

A、DSL

B、拨号

C、专线

D、无线

答案：ACD

5.数据采集注意事项包括

A、深度理解

B、根据个人认知

C、及时沟通

D、注意采集质量

答案：ACD

6.通信系统由()部分组成。

A、信息源和收信者

B、发送设备

C、传输媒介

D、接收设备

答案：ABCD

7.数量归约中有参数的方法一般使用()o

A、回归

B、对数的线性模型

C、直方图

D、聚类

答案：AB

8.下面关于数据库模式设计的说法中正确的有（）.

A、在模式设计的时候,有时候为了保证性能,不得不牺牲规范化的要求

B、有的时候,把常用和很少使用的属性分为两个关系,可以提高查询的速度

C、连接运算开销很大,在数据量相似的情况下,参与连接的关系越多开销越大

D、减小关系的大小,可以将关系水平划分,也可以垂直划分.

答案：ABCD

9.BERT模型架构的优势包括：（）

A、双向上下文理解

B、能够处理长序列数据

C、适合大规模数据集

D、低资源消耗

答案：ABC

10.为维护数据库的完整性,DBM必须能够（）.

A、提供定义完整性约束条件的机制

B、提供完整性检查的方法

C、违约处理

D、用户定义的完整性

答案：ABC

11.数据的质量因素包括（）、相关性、可信性和可解释性。

A、准确性

B、完整性

C、一致性

D、时效性

答案：ABCD

12.属于闭区域标注的有

A、曲线标注

B、线标注

C、多边形标注

D、点标注

答案：AC

13.反向传播算法中，梯度下降的作用是什么？

A、计算神经网络权重的梯度

B、更新网络的权重和偏差

C、提高模型的泛化能力

D、所有以上

答案：BC

14.下列说法正确的是（）

AvItertabIeuserdropcoIumnsex;

B、aItertabIeuseraddsexvarchar（20）;

C、aItertabIeuserdropsex;

D\aItertabIeusermodfyidintprimarykey;

答案：ABCD

15.使用有监督学习的问题可以分为（）两大类。

A、回归问题

B、抽样问题

C、聚类问题

D、分类问题

答案：AD

16.精确度的指标有（）。

A、精密度

B、正确度

C、线性度

D、精确度

答案:ABD

17.在机器学习中，以下哪些评估指标常用于分类问题？

A、准确率(Accuracy)

B、均方误差(MSE)

C、精确率(Precision)

D、召回率(Recall)

匚、F1分数

答案：ACDE

18.下列对神经网络的组织特性描述正确的是()o

A、可以模拟生物神经系统

B、面相真实世界物体

C、面相仿真环境物体

D、作出交互反应

答案:ABD

19.微型计算机的系统总线由()组成

A、数据总线

B、输入总线

C、输出总线

D、控制总线

E、地址总线

答案：ADE

20.大数据的业务应用处理需要经过那些流程

A、数据采集

B、数据清洗

C、数据建模

D、数据加工

答案：ABCD

21.语义标注中的自定义标签包括()o

A、意图级别配置

B、功能配置

C、预识别配置

D、情感配置

答案：ABC

22.如下情况()是冲突操作。

A、对同一个数据的读写操作

B、对不同数据的读写操作

C、对不同数据的写写操作

D、对同一数据的写写操作

答案：AD

23.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器

翻译的性能：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、序列标注

答案:ABC

24.以下那些是人工智能的研究领域

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、变异原理

答案：ABC

25.可以对数据库RDS参数模板进行（）操作

A、复制参数模板

B、编辑参数模板

C、导出参数模板

D、比较参数模板

答案：ABCD

26.分布式训练技术包括：（）

A、数据并行

B、模型并行

C、张量并行

D、自监督学习

答案：ABC

27.深度学习的主要过程包括()。

A、选择适合问题的网络结构

B、选择适合网络结构的问题

C、用大量数据训练网络对权重初始化

D、优化网络

答案：ABCD

28.以下哪些是常见的机器学习算法？

A、支持向量机(SVM)

B、K均值聚类

C、深度学习

D、决策树

答案：ABCD

29.数据仓库来集成数据时需要处理的问题包括()o

A、实体识别

B、冗余

C、相关分析

D、数据冲突和检测

答案：ABCD

30.Python可以应用以下那些领域

A、网站开发

B、人工智能

C、APP

D、数据科学

答案：ABCD

31.最基础的数据标注团队至少有（）等岗位角色。

A、计算机维护人员

B、数据标注员

C、质检员

D、项目负责人

答案：BCD

32.数据库系统的软件主要包括（）.

A、DBMS

B、操作系统

C、高级语言及应用开发工具

D、数据库应用系统

答案：ABCD

33.Ajax滚动包括()o

A、直接滚动到底部

B、滚动到下一行

C、滚动到下一页

D、向下滚动一屏

答案：AD

34.下列属于数据采集渠道的是

A、直接购买或共享行业数据

B、网络数据采集

C、自行采集

D、第三方合作委托采集

答案：ABCD

35.数据规范化包括。。

A、最大-最小规范化

B、零-均值规范化

C、小数定标规范化

D、数据离散化

答案：ABC

36.计算机硬件一般包括中央处理器、（）和输出设备。

A、外存贮器

B、输入设备

C、内存贮器

D、打印机

E、运算器

答案：ABC

37.以下应用场景中，0可以认为是计算机视觉的任务

A、图像存储

B、图像/视频中文字的检测和识别

C、视频中感兴趣目标的检测跟踪和定位

D、图像中前景物体与背景的分割

答案：BCD

38.无人超市采用了（）等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身

份识别

A、计算机视觉

B、传感器定位

C、深度学习算法

D、图像分析

答案：ABCD

39.下列操作中出现快捷菜单的有()

A、指向任务栏单击右键.

B、指向对话框中单击右键

C、指向对话框中标签单击右键

D、指向桌面空白处单击左键.

E、指向文件/文件夹单击右键.

答案：AE

40.人工智能发展的早期阶段主要侧重于哪方面的研究?

A、逻辑推理

B、基于规则

C、机器学习

D、深度学习

答案：AB

41.下列选项中属于感知技术的是()。

A、机器学习技术

B、计算实施技术

C、语音识别技术

D、机器视觉

答案：CD

42.下列语句错误的是（）

A、select*fromorderswhereordernameisnotnuII;

B、select*fromorderswhereordername<;>;nuII;

C\select*fromorderswhereordernameisnuII;

Dxselect*fromorderswhereordernamenotisnuII;

答案：BD

43.人工智能发展的驱动力包括

A、大数据

B、传感器

C、脑科学

D、超级计算

答案:ABCD

44.JSON信息概念包括（）。

A、数组

B、对象

C、属性

D、路径

答案：ABC

45.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例

A、Web搜索引擎

B、超市条形码扫描器

C、声控电话菜单该题无法得分

D、智能个人助理该题无法得分

答案：AD

46.计算机病毒的传染是（）

A、从一个程序传染到另一个程序

B、从一台计算机传染到另一台计算机

C、从一台计算机传染到一个可移动磁盘

D、从一个程序员传染到另一个程序员

E、一个计算机网络内传播或传染到另一网络

答案:ABCE

47.深度学习在以下哪些领域得到了广泛应用？

A、计算机视觉

B、自然语言处理

C、围棋游戏

D、金融市场预测

E、物理学模拟

答案：ABCD

48.通常所说的关系的完整性主要是指（）

A、实体完整性

B、引用完整性

C、用户定义的完整性

D、数据完整性

答案：ABC

49.在机器学习中，以下哪些任务属于回归问题？

A、房价预测

B、图像分类

C、股票价格预测

D、垃圾邮件检测

E、人脸识别

答案：ABCDE

50.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高模型的泛化能力和训练稳定性:

A、使用Dropout技术

B、批量归一化

C、权重衰减

D、数据增强

答案：ABCD

三、判断题

1.在人工智能能力构建过程中，电力定制化场景的样本归集、模型训练与发布能力

由人工智能两库一平台提供，组件仅面向业务中台提供接口服务

A、正确

B、错误

答案：B

2.数据模型的核心构成要素是数据结构。

A、正确

B、错误

答案：A

3.机械臂关节逆解适合用Service通信。

A、正确

B、错误

答案：A

4.触发器是一种特殊类型的存储过程，通常用于实现强制业务规则和数据完整性。

A、正确

B、错误

答案：A

5.创建在主键上的索引默认为聚集索引，除了主键上的聚集索引也可以在其他字段

上再创建其他聚集索引。

A、正确

B、错误

答案：B

6.SQLServer2000由两人部分组成：服务器组件和客户端工具。

A、正确

B、错误

答案：A

7.职称in（，教授二’副教授，）与职称二，教授匕nd职称二‘副教授'等价。

A、正确

B、错误

答案：B

8.关系数据操作的操作对象是关系但操作结果不是关系。

A、正确

B、错误

答案：B

9.使用Dropout技术通常会降低深度学习模型的训练效率。

A、正确

B、错误

答案：A

10.数据增强技术仅适用于图像处理任务，不适用于声音处理任务。

A、正确

B、错误

答案：D

11.引入预训练模型可以缩短模型训练时间。

A、正确

B、错误

答案：A

12.人工智能训练师是一种新兴的职业。

A、正确

B、错误

答案：A

13.GANs可以用于生成新的文本数据。

A、正确

B、错误

答案：A

14.机器学习算法无法处理非结构化数据。()

A、正确

B、错误

答案：B

15.推理的基本任务:是从一种判断推出另一种判断

A、正确

B、错误

答案：A

16.计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。

A、正确

B、错误

答案：B

17.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代

A、正确

B、错误

答案：A

18.在机器学习中，模型越复杂，其性能就越好。（）

A、正确

B、错误

答案：B

19.使用CES微服务框架SDK开发微服务时,必须要自己引入外部web服务器托管服

务运行

A、正确

B、错误

答案：B

20.触发器是一种特殊类型的存储过程，可以直接通过名字调用。

A、正确

B、错误

答案：A

21.多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练

A、正确

B、错误

答案：B

22.均值滤波器可用于锐化图像边缘。

A、正确

B、错误

答案：B

23.3D.视图中的坐标系有世界坐标系、父系坐标系、物体坐标系。

A、正确

B、错误

答案：A

24.分水岭算法基于图像的纹理信息进行分割。

A、正确

B、错误

答案：B

25.目前出现的基于搜索引擎、问答系统的产品有百度贴心、搜狗知立方等

A、正确

B、错误

答案：A

26.语音识别是语音特征参数模式的比较和识别。

A、正确

B、错误

答案：A

27.rule、notnulLdefault都是实现值域完整性的主要途径。

A、正确

B、错误

答案：A

28.噪音数据只能自然产生不能人工形成。

A、正确

B、错误

答案：B

29.视频数据标注工具界面中的属性区只有单选和多选两种类型。

A、正确

B、错误

答案：D

30.光电编码器及测速发电机，是两种广泛采用的角速度传感器。

A、正确

B、错误

答案：B

31.数据科学是根据数据世界的分析结果，对现实世界进行预测、洞见、解释或决

策的新兴科学

A、正确

B、错误

答案：A

32.特征提取方式需要根据语音单元的特点提取。

A、正确

B、错误

答案：A

33.数据库通常被划分为用户视图和物理视图。

A、正确

B、错误

答案：B

34.一组相同的T-SQL语句可以在查询分析器中执行，也可以保存为存储过程后执

行，二者没有区别。

A、正确

B、错误

答案：B

35.如果在排序和分组的对象上建立了索引，可以极大地提高速度。

A、正确

B、错误

答案：A

36.结构化查询语言只涉及查询数据的语句，并不包括修改和删除数据的语句。

A、正确

B、错误

答案：B

37.静态方法不需要关键字self

A、正确

B、错误

答案：A

38.通过监测电网设备的电气数据，利用人工智能技术和大数据技术挖掘出能够表

征设备某种特性的特征点,然后将多个维度的特征点聚合起来，这种技术叫做电力

指纹技术

A、正确

B、错误

答案：A

39.序列标注任务适合应用于自然语言处理中的词性标注和实体识别。

A、正确

B、错误

答案：A

40.文本数据标注分为序列标注、关系标注、属性标注何类别标注等类型。

A、正确

B、错误

答案：B

41.理论上来说,通过人工智能技术,可以合成和奥巴马一样的声音

A、正确

B、错误

答案：A

42.使用”交叉表查询向导”建立交叉表查询时，使用的字段可以属于不同的表或

查询。

A、正确

B、错误

答案：B

43.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。

A、正确

B、错误

答案：A

44.音节识别单元是以一个发音音节为基本单元。

A、正确

B、错误

答案：A

45.所有的机器学习模型都需要人工特征工程来提高性能。（）

A、正确

B、错误

答案：B

46.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错

A、正确

B、错误

答案：B

47.霍尔元件的电流传感器因其价格低、体积小、频率特性好,所以这种电流传感器

在实践中得到了广泛应用。

A、正确

B、错误

答案：A

48.引入预训练模型有助于加快自然语言处理任务的训练速度。

A、正确

B、错误

答案：B

49.外键的值唯一的标识了表中的一行记录。

A、正确

B、错误

答案：B

50.机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在不进行明确编程的情况下

从数据中学习。

A、正确

B、错误

答案：A

51.关系数据模型能较好地表示实体间的1：1联系、1：n联系以及m:n联系。

A、正确

B、错误

答案：A

52.策略根据授权的精细程度，分为细粒度策略和Role-BasedAccessControl(RBAC)

策略

A、正确

B、错误

答案：A

53.def是定义函数的关键字

A、正确

B、错误

答案：A

54.ELB将访问流量自动分发到多台弹性云服务器，其实现原理为一个流量代理，

即远端先访问ELB服务的管理IP地址，ELB服务作为代理再去访问后端的多个弹

性云服务器

A、正确

B、错误

答案：B

55.引入预训练模型仅适用于自然语言处理任务。

A、正确

B、错误

答案：B

56.SQL命令能在Access中使用，也能在其他高级语言中使用。

A、正确

B、错误

答案：A

57.华为微服务引擎CSE的功能包括微服务运维生命周期管理

A、正确

B、错误

答案：B

58.批量归一化仅在全连接网络中有效。