大数据技术与应用项目教程 习题及答案 第2章 大数据思维变革-作业

PAGE96 大数据导论（第2章） 第2章大数据思维变革 PAGE97第第2章大数据思维大数据思维变革【作业】1.19世纪以来，当面临大量数据时，社会都依赖于采样分析，人们发展了一些使用尽可能少的信息的技术。例如，统计学的一个目的就是（）A.用尽可能多的数据来验证一般的发现B.同尽可能少的数据来验证尽可能简单的发现C.用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现D.用尽可能少的数据来验证一般的发现。2.大数据时代的第一个转变，（）。A.是要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本B.是人们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再一味追求其精确性C.是人们尝试着不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系D.是加强统计学应用，重视算法的复杂性3.统计学家们证明：采样分析的精确性（）。A.随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大B.随着采样精确性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大C.随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大D.随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加密切相关4.只研究样本而不是整体，有利有弊：（）。A.能更快更容易地发现问题，但不能回答事先未考虑到的问题B.能更快更容易地发现问题，也能回答事先未考虑到的问题C.虽然发现问题比较困难，但能回答事先未考虑到的问题D.发现问题比较困难，也不能回答事先未考虑到的问题5.如今，在很多领域中，如果可能的话，我们会收集所有的数据，即“样本=总体”。“样本=总体”是指（）。A.人们能对数据进行浅层探讨，分析问题的广度B.人们能对数据进行深度探讨，捕捉问题的细节C.人们能对数据进行深度探讨，抓住问题的重点D.人们能对数据进行浅层探讨，抓住问题的细节6.因为大数据是建立在（），所以我们就可以正确地考察细节并进行新的分析。A.在掌握少量精确数据的基础上，尽可能多地收集其他数据B.掌握少量数据，至少是尽可能精确的数据的基础上的C.掌握所有数据，至少是尽可能多的数据的基础上的D.尽可能掌握精确数据的基础上7.当人们拥有海量即时数据时，（）。适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。A.我们应该完全放弃精确度，不再沉迷于此B.我们不能放弃精确度，需要努力追求精确度C.我们也不是完全放弃了精确度，只是不再沉迷于此D.我们是确保精确度的前提下，适当寻求更多数据8.在不断涌现的新情况里，（）。因为放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情。A.允许不精确的出现已经成为一个缺点，而非优点B.允许不精确的出现已经成为一个亮点，而非缺点C.允许不精确的出现已经成为一个历史D.允许不精确的出现已经得到控制9.为了获得更广泛的数据而牺牲了精确性，也因此看到了很多如若不然无法被关注到的细节。（）。A.在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多问题B.在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多好处C.无论什么情况，我们都不能容忍错误的存在D.无论什么情况，我们都可以包容错误10.以前，统计学家们总是把他们的兴趣放在提高样本的随机性而不是数量上。这时因为（）。A.提高样本随机性可以减少对数据量的需求B.样本随机性优于对大数据的分析C.可以获取的数据少，提高样本随机性可以提高分析准确率D.提高样本随机性是为了减少统计分析的工作量11.研究表明，在少量数据情况下运行得最好的算法，当加入更多的数据时，（）。A.也会像其他的算法一样有所提高，但是却变成了在大量数据条件下运行得最不好的B.与其他的算法一样有所提高，仍然是在大量数据条件下运行得最好的C.与其他的算法一样所有提高，在大量数据条件下运行得还是比较好的D.虽然没有提高，还是在大量数据条件下运行得最好的12.研究指出：“大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。”其中（）。A.精确是关键 B.混杂是关键 C.并没有特别之处 D.青雀和混杂同样重要13.如今，要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种（）。A.不正确途径，需要竭力避免的B.非标准途径，应该尽量避免的C.非标准途径，但可以勉强接受的D.标准途径，而不应该是竭力避免的14.研究表明，只有（）的数字数据是结构化的且能适用于传统数据库。如果不接受混乱，剩下（）的非结构化数据都无法被利用。A.95%，5% B.30%，70% C.5%，95% D.70%，30%15.在传统观念下，人们总是致力于找到一切事情发生背后的原因。寻找（）是人类长久以来的习惯。A.相关关系 B.因果关系 C.信息关系 D.组织关系16.在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的（），而应该寻找事物之间的（），这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。A.因果关系，相关关系 B.相关关系，因果关系C.复杂关系，简单关系 D.简单关系，复杂关系17.相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能会随之（）。A.减少 B.显现 C.增加 D.隐藏18.通过找到一个现象的（），相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。A.出现原因 B.隐藏原因 C.一般的关联物 D.良好的关联物19.建立在相关关系分析法基础上的（）是大数据的核心。这种活动发生的频率非常高，以至于我们经常忽略了它的创新性。当然，它的应用会越来越多。A.预测 B.规划 C.决策 D.处理20.