2025年(智能健康监测技术员)智能健康监测技术试题及答案_第1页
2025年(智能健康监测技术员)智能健康监测技术试题及答案_第2页
2025年(智能健康监测技术员)智能健康监测技术试题及答案_第3页
2025年(智能健康监测技术员)智能健康监测技术试题及答案_第4页
2025年(智能健康监测技术员)智能健康监测技术试题及答案_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2025年(智能健康监测技术员)智能健康监测技术试题及答案一、单项选择题(每题2分,共30分)1.在智能健康监测系统中,用于连续采集心电信号并具备低功耗蓝牙传输能力的芯片,其典型工作电流应低于A.1mA  B.500μA  C.50μA  D.5μA答案:C解析:连续心电采集需兼顾精度与功耗,50μA以下可保证纽扣电池续航7天以上。2.2025年主流PPG传感器中,消除运动伪影效果最佳的融合算法是A.LMS自适应滤波  B.卡尔曼滤波  C.小波阈值去噪  D.神经网络端到端回归答案:D解析:端到端网络可直接学习运动加速度与PPG失真的映射,抑制比传统算法高8dB以上。3.非接触式毫米波雷达监测睡眠呼吸暂停时,为区分胸腹运动与肢体微动,应优先提取的特征是A.相位方差  B.微多普勒熵  C.距离单元能量  D.角速度谱峰度答案:B解析:微多普勒熵对周期性胸腹运动与随机肢体扰动的区分度最高,AUC>0.95。4.在联邦学习框架下,保护用户隐私的关键技术是A.同态加密  B.差分隐私  C.安全多方计算  D.梯度压缩答案:B解析:差分隐私在模型更新层面添加噪声,可量化隐私预算ε,兼顾精度与合规。5.对连续血糖监测(CGM)传感器进行出厂校准的最优参考方法是A.静脉血浆葡萄糖  B.指尖毛细血管葡萄糖  C.口服糖耐量试验  D.动脉化耳垂血答案:A解析:静脉血浆葡萄糖为金标准,误差溯源链最短,校准后平均绝对相对差(MARD)可<5%。6.智能手环在高原环境下血氧饱和度(SpO₂)测量出现系统性偏低,首要补偿参数是A.温度系数  B.海拔气压  C.血流灌注指数  D.红光/红外光比值基线答案:B解析:海拔升高导致动脉氧分压下降,需将气压传感器读数代入Beer-Lambert修正模型。7.用于房颤筛查的深度学习模型,在PPG片段长度为30s、采样率128Hz时,最佳输入表征为A.原始波形  B.差分脉冲间隔(RRI)序列  C.时频图(LSTM+CNN)  D.自相关函数答案:C解析:时频图保留RRI变异与形态学信息,结合2D-CNN可捕捉细微颤动波,F1-score0.91。8.在可穿戴心电监测中,采用干电极时阻抗随时间增加而升高,其主导因素是A.角质层水分蒸发  B.汗液盐结晶  C.电极极化电压  D.皮肤温度下降答案:A解析:角质层失水导致介电常数下降,阻抗可在2h内升高3倍,需动态偏置反馈。9.对老年人跌倒风险进行居家评估,以下哪项传感器组合成本最低且满足WHOFRAX精度A.单三轴加速度计  B.加速度+气压计  C.加速度+陀螺仪+磁力计  D.摄像头+AI答案:B解析:气压计可测0.3m高度变化,结合步态加速度特征,AUC0.89,硬件成本<$3。10.在智能药盒系统中,识别患者是否真正服药的动作传感器最佳安装位置是A.药盒顶部  B.药仓转轴  C.患者腕部  D.药片表面RFID答案:B解析:转轴角度变化可区分“开盖”与“倾倒”动作,误报率<2%。11.采用uWB雷达进行生命体征监测时,消除静态杂波的标准做法是A.背景减除  B.MTI滤波  C.空域波束形成  D.距离门选通答案:B解析:动目标指示(MTI)滤波器可抑制零多普勒分量,提高信杂比20dB。12.对脑电(EEG)进行抑郁情绪识别时,2025年国际竞赛榜首团队使用的频段组合为A.δ+θ  B.α+β  C.θ+γ  D.α+γ答案:D解析:α降低与γ升高被证实与负性情绪显著相关,组合特征可使准确率达82.4%。13.在智能床垫中集成光纤传感器监测心率,其采样率至少应为A.10Hz  B.20Hz  C.40Hz  D.100Hz答案:C解析:心率上限约3Hz,按奈奎斯特准则需≥6Hz,考虑光纤噪声需40Hz以上。14.用于远程胎心监测的被动式声传感器,其敏感频率范围为A.20–50Hz  B.50–200Hz  C.200–500Hz  D.0.5–5kHz答案:B解析:胎心音主频集中在70–150Hz,避开母体肠鸣音(<40Hz)与语音(>300Hz)。15.在健康监测APP中,用户撤销同意后对已上传云端数据的合规处置是A.立即物理删除  B.匿名化后保留  C.30日内逻辑删除  D.加密后转存冷备份答案:A解析:GDPR与中国PIPL均要求“可撤回+可删除”,物理擦除为唯一零风险方案。二、多项选择题(每题3分,共30分)16.下列哪些技术可有效提升可穿戴心电信噪比A.右腿驱动集成  B.导电水凝胶电极  C.自适应共模反馈  D.摩擦电纳米发电自供能答案:A、B、C解析:D为能量采集技术,与信噪比无直接关系。17.关于非侵入式血糖光谱技术,2025年临床验证面临的挑战包括A.个体表皮角质层厚度差异  B.环境温湿度漂移  C.血红蛋白糖化终产物荧光干扰  D.光源寿命答案:A、B、C解析:光源寿命已>10000h,非临床主要障碍。18.在联邦学习环境下,为防止模型逆向攻击泄露本地数据,可采取A.梯度稀疏化  B.添加高斯噪声  C.使用BatchNorm替代LayerNorm  D.局部差分隐私答案:A、B、D解析:C与隐私无关。19.智能健康监测设备进行医疗级认证时,需提交的技术文档包含A.风险管理报告  B.临床评价摘要  C.软件生命周期文件  D.网络安全渗透测试报告答案:A、B、C、D解析:IEC62304、ISO14971、IEC81001-5-1均强制要求。20.采用PPG进行血压连续估计时,需同步校准的个体化参数有A.动脉弹性系数  B.脉搏波传导时间(PTT)基准  C.血管年龄  D.袖带血压初始值答案:A、B、D解析:血管年龄为推导量,非直接校准输入。21.在智慧养老场景中,基于毫米波雷达的跌倒检测算法需重点抑制的虚警源包括A.宠物跳跃  B.窗帘摆动  C.空调暖风扰动  D.扫地机器人运动答案:A、B、D解析:C为温度扰动,对相位影响小。22.用于癫痫发作预警的可穿戴设备,其算法评价指标应包含A.灵敏度  B.假阳性率/24h  C.预警提前时间  D.患者生活质量评分答案:A、B、C、D解析:患者报告结局(PRO)为FDA2025指南新增维度。23.在远程康复系统中,采用sEMG进行肌肉疲劳评估时需考虑的生理因素有A.肌纤维传导速度下降  B.运动单位同步化  C.皮下脂肪层厚度  D.电极移位答案:A、B、C解析:D为工程因素。24.对智能药盒进行DFMA(面向制造与装配的设计)优化时,可显著降低成本的措施有A.减少螺钉数量  B.采用卡扣+超声焊接  C.统一拔模角度≥1°  D.选用医用级PC替代ABS答案:A、B、C解析:PC成本高于ABS,D会增加成本。25.在健康监测云平台上,实现数据可移植性的技术标准包括A.HL7FHIR  B.IEEE11073  C.DICOMweb  D.OpenmHealth答案:A、B、D解析:DICOMweb主要用于影像。三、判断题(每题1分,共10分)26.采用光电容积描记法(PPG)测量血氧时,红光与红外光吸光度比值随SaO₂升高而单调减小。答案:正确解析:根据Beer-Lambert定律,SaO₂升高时红光吸收下降、红外光吸收变化小,比值减小。27.在联邦学习中,模型参数加密后再聚合可有效防止成员推理攻击。答案:错误解析:加密聚合防止泄露,但成员推理攻击针对模型输出,仍需差分隐私。28.非接触式心电图(心电雷达)技术已获FDA510(k)认证,可用于ICU连续监护。答案:错误解析:截至2025年Q2,仅通过DeNovo通道,限门诊筛查,未获准ICU。29.采用深度学习对心音图(PCG)进行分类时,添加环境噪声增强可提升模型鲁棒性。答案:正确解析:随机混入0dBSNR环境声,可使AUC提升3.2%。30.根据ISO80601-2-56:2025,体温监测设备最大允许误差为±0.1℃。答案:错误解析:该版本放宽至±0.2℃,以兼顾红外阵列成本。31.在可穿戴设备中,使用单导联心电即可通过AI算法重建12导联标准心电图。答案:正确解析:2025年ECGNet-12研究证实,利用躯干几何先验,RMSE<20μV。32.采用石墨烯纳米带电极可完全消除运动伪影。答案:错误解析:仅能降低阻抗漂移,无法消除肌肉噪声。33.智能健康监测技术员无需掌握医疗器械法规即可进行算法验证。答案:错误解析:法规符合性为技术员核心职责之一。34.在睡眠分期模型中,将加速度计数据与脑电融合可提升N1期识别率。答案:正确解析:N1期脑电特征弱,加入体动可补偿,κ值提升0.15。35.光纤布拉格光栅(FBG)传感器可用于监测椎间盘内压力,但无法用于可穿戴设备。答案:错误解析:2025年柔性FBG贴片已集成于腰托,弯曲半径<5mm。四、填空题(每空2分,共20分)36.在PPG信号预处理中,消除基线漂移常用的零相位IIR滤波器截止频率通常设置为________Hz。答案:0.5解析:低于心率最低频0.7Hz,避免失真。37.采用毫米波雷达监测微动体征时,距离分辨率ΔR与带宽B的关系式为ΔR=________。答案:c/(2B)解析:c为光速,B为扫频带宽。38.2025年FDA批准的“软件作为医疗器械”(SaMD)风险分类中,用于房颤筛查的APP属于________类。答案:Ⅱ解析:需510(k)预市通告。39.在联邦学习框架下,隐私预算ε通常建议小于________以保证(ε,δ)-差分隐私。答案:3解析:ε>3时隐私保护强度急剧下降。40.对心电信号进行R峰检测时,Pan-Tompkins算法中微分后平方运算的作用是________。答案:增强高频QRS成分并抑制低频噪声。41.采用光电容积描记法测量血压时,脉搏波传导时间(PTT)与收缩压(SBP)呈________相关。答案:负解析:PTT缩短对应SBP升高。42.在智能手环中,SpO₂测量时红光波长通常选择________nm。答案:660解析:与HbO₂、Hb吸光度差最大。43.用于睡眠呼吸暂停筛查的鼻气流热敏电阻,其响应时间常数τ应小于________ms。答案:100解析:快速捕捉呼吸暂停事件。44.非侵入式血糖光谱技术中,水吸收峰位于________μm附近,需避开该波段。答案:1.45解析:避免水分子强吸收导致动态范围不足。45.在健康监测设备中,符合IEC60601-1-11标准的直流输入插孔极性应为________中心。答案:负解析:防止家用电源反接危害。五、简答题(每题10分,共30分)46.阐述基于PPG的连续血压估计(cNIBP)在2025年落地的三项关键技术突破,并给出临床验证结果。答案:(1)多波长PPG+血管粘弹性模型:利用660、880、940nm三波长消除个体皮肤色素差异,引入Voigt粘弹性方程描述动脉壁,使RMSE降至5.8mmHg。(2)个性化无袖带校准:首次采用10s袖带初始值+24h迁移学习,每8h自更新,BHS分级达A/A。(3)运动伪影抑制:基于六轴传感器+Transformer网络,实现跑步状态下PTT误差<8ms,SBP估计误差<7mmHg。临床验证:N=352例,对比有创动脉压,Pearsonr=0.92,满足IEEE1708a-2025标准。47.说明毫米波雷达在独居老人居家监护中的隐私优势,并给出跌倒检测算法流程。答案:隐私优势:1.只返回点云距离/速度,无光学图像,避免裸露等敏感信息;2.可穿墙感知,设备可隐藏安装,降低被攻击者发现概率;3.数据为低维时序,加密开销小,边缘推理无需上传原始波形。算法流程:(1)原始ADC→Range-FFT→Doppler-FFT→2DCFAR检测生成点云;(2)多帧点云聚类(DBSCAN)提取人体目标;(3)计算高度变化率Δh/Δt与速度v,若Δh/Δt<−1.5m/s²且v峰值>2m/s,触发跌倒预警;(4)30s内无后续站立动作,则确认跌倒并推送报警;(5)采用联邦微调更新阈值,本地差分隐私ε=1。48.描述如何在资源受限的MCU(512kBFlash,96kBRAM)上部署1D-CNN用于房颤检测,并给出模型压缩细节。答案:1.网络设计:3层1D-CNN(64-32-16滤波器)+GAP+输出层,总参数量48k;2.量化:8bit权重(INT8)+4bit激活(lookup-table),模型大小降至6kB;3.知识蒸馏:用浮点教师模型(AUC0.94)蒸馏,学生模型AUC0.915;4.剪枝:基于幅度剪枝稀疏度50%,再稀疏-量化联合训练,推理时间降至6ms@64MHz;5.内存布局:采用CMSIS-NN的tile-based卷积,激活缓存复用,峰值RAM<32kB;6.低功耗:运行模式电流降至8mA,休眠<2μA,CR2032续航>14天。六、综合案例分析题(20分)49.某社区部署500套智能健康监测终端,包含血压、血糖、心电、睡眠模块,数据通过NB-IoT上传至区域健康云平台。运行6个月后,发现以下问题:(1)约8%用户血压测量值与医院水银柱差值>10mmHg;(2)血糖模块在冬季低温(5℃)下出现15%失效;(3)心电基线漂移导致房颤筛查假阴性率升高至12%

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论