2025大数据秋招真题及答案

2025大数据秋招真题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种数据库适合存储海量结构化数据？A.MongoDBB.MySQLC.RedisD.Cassandra2.大数据中，数据采集的主要方式不包括？A.传感器收集B.网络爬虫C.人工录入D.数据加密3.以下哪个不是Hadoop生态系统的组件？A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.YARN4.数据清洗主要是为了？A.增加数据量B.提高数据质量C.减少数据存储D.加快数据传输5.以下哪种算法属于聚类算法？A.SVMB.K-MeansC.决策树D.逻辑回归6.以下哪个工具用于实时流处理？A.HiveB.FlinkC.PigD.Sqoop7.数据仓库的主要特点不包括？A.面向主题B.数据易变C.集成性D.时变性8.以下哪种数据格式常用于大数据存储？A.XMLB.JSONC.CSVD.ORC9.以下哪个不是NoSQL数据库的特点？A.支持SQL语句B.灵活的数据模型C.高可扩展性D.分布式存储10.以下哪种技术用于数据可视化？A.HBaseB.TableauC.KafkaD.Presto多项选择题（每题2分，共10题）1.大数据的特点包括（）A.大量B.高速C.多样D.低价值密度2.常见的数据挖掘算法有（）A.关联规则挖掘B.分类算法C.回归分析D.时间序列分析3.以下属于大数据存储系统的有（）A.HBaseB.CouchDBC.Neo4jD.InfluxDB4.以下哪些是Spark的组件（）A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkStreamingD.SparkMLlib5.数据预处理包括（）A.数据集成B.数据变换C.数据归约D.数据离散化6.以下关于Kafka的描述正确的是（）A.高吞吐量B.分布式消息系统C.支持消息持久化D.主要用于实时流处理7.以下哪些是数据仓库的分层（）A.数据源层B.数据仓库层C.数据集市层D.应用层8.以下属于NoSQL数据库类型的有（）A.键值数据库B.列族数据库C.文档数据库D.图数据库9.以下哪些工具可用于数据采集（）A.NutchB.ScrapyC.FlumeD.Logstash10.以下关于数据质量的描述正确的是（）A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性判断题（每题2分，共10题）1.大数据就是指数据量非常大的数据。（）2.Hadoop是一个开源的分布式计算平台。（）3.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（）4.所有数据库都支持SQL语句。（）5.聚类算法是一种有监督学习算法。（）6.数据仓库中的数据是实时更新的。（）7.Kafka只能处理消息队列，不能进行数据存储。（）8.数据清洗可以去除数据中的噪声和异常值。（）9.Spark只能处理批处理任务，不能处理流处理任务。（）10.NoSQL数据库不适合存储结构化数据。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述大数据处理的一般流程。2.说明Hadoop中HDFS和MapReduce的作用。3.数据挖掘有哪些主要应用场景？4.简述数据仓库和数据库的区别。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论大数据在金融行业的应用及挑战。2.谈谈你对实时流处理技术发展趋势的看法。3.分析NoSQL数据库在哪些场景下比关系型数据库更有优势。4.探讨数据安全和隐私保护在大数据时代的重要性。答案单项选择题1.B2.D3.C4.B5.B6.B7.B8.D9.A10.B多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABC7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.×简答题1.一般流程为数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析挖掘、数据可视化。先收集数据，存于合适系统，清洗转换等预处理，用算法分析，最后可视化展示结果。2.HDFS是分布式文件系统，负责大数据的存储，提供高容错、高吞吐量的存储服务。MapReduce是分布式计算框架，将大任务拆成小任务并行处理，提高计算效率。3.主要应用场景有商业智能、医疗保健、金融风控、市场营销、交通物流等，可用于客户细分、疾病预测、风险评估等。4.数据库面向事务处理，存储业务数据，数据实时更新；数据仓库面向分析，集成多源数据，数据定期更新，用于支持决策。讨论题1.应用如风险评估、精准营销。挑战有数据质量参差不齐、安全隐私保护难、技术人才短缺。2.会向高性能、低延迟发展，与AI结合更紧密，应用场景更广泛