XX区智能路网人工智能数字道路建设项目采购需求

1区交通整体信息化水平为目标。充分感知人、车、路、环境等交通要素，信息采集全面化、交通管控协调化、应急处置科学化(1)积极探索并应用新型道路感知技术提高道路全量感知能力，助力交通(2)运用智能化技术缓解电动自行车违法乱象，推动电动自行车规范有序出行，用技术手段化解危及人民群众生命财产安全、影响城市有序运行的电动(3)构建智慧交通生态系统，减少事故率，提高通行效率；实现资源的共预期效果：通过本项目的实施，预期能够提低交通事故发生率；优化交通组织，提高道路通行效率应急处理能力，确保在突发情况下能够迅速响应；提安全、便捷、高效的交通运输环境；提升违法审核工作效率及质量，节省人力2项目工期要求：签订合同之日起12个月内完成项目终验及资料移交。项目运维要求：项目终验后，供应商提供2年免费运维。序号系统名称功能模块(含软硬件建设内容)功能说明1XX区智慧交通大脑(新建)交通大脑能力中枢新建交通大脑能力中枢，对全区交通运行态势集中展示，对交通运行数据统一采集，并行管理预测、预警模型，实现全区交通运行态势、数据的全面感知，大模型分析、智能控制、智能决策。一信控子模块接入XX现在使用SCATS信控系统、东土信控系统、直连本期建设的交通信控机、可直连其他品牌主流信号机。中文图形界面实现信号视、故障报警等功能。同时可调用信控智能型、信控领域专家大模型，实现点、线、面异常事件检测预警应用据，对重要路段实现停车检测、行人检测、非机动车检测、拥堵检测、大货车右转必停3序号系统名称功能模块(含软硬件建设内容)功能说明电动自行车综合管理应用可以对重点非机动车布控，告警，轨迹查询，为交管提供有效监管；通过关联个人和企业信息，为执法、宣传教育提供支撑。通交通警情智能应用建设交管AI大模型，搭建警情知识库，通过务，包括110警情查询、交通事故查询、交通警情看板、警情分析，勤务优化等，后续可以根据业务需要，不断拓展新的应用场非现场执法AI辅助监督应用通过建设违法AI预审模块以及AI辅助监督工具，提高违法数据采集上传质量，提升违法审核环节的审核效率和质量，节省人力成道路交通隐患治理应用获取道路安全隐患预警数据，并融合交通事故、交通违法等多源数据，实现了多要素分析研判、事故与违法关联分析研判、主动预数据汇聚交换数据汇聚交换模块提供基于城市交通行业的并通过其统一对外提供标准规范的接口和数4.2.软件功能要求连续流道路交通运行分析征统统业务驱动子系统数据汇聚支撑平台其他数据底座交通大脑由下往上由多源数据汇聚、支撑平台、底座、业务驱动子系统4多源数据汇聚层主要负责对接各类外部系统数据，包括公安部门的卡支撑平台是系统运行的支撑模块，系统运行在系统底座主要由3大子系统构成，分别是：2、交通认知分析子系统底座之上是业务驱动子系统，主要包括交通运行管4.2.1.2.与其他应用模块关系控全分析。设施等能力视频、图片、文本、结构化数据能应用接处警、选洁事件，交通警情认知力交通流量.异常事件分析能力等车机动车法数医等交通流量、信控虎化爱力等等交通大脑应用与其他应用的逻辑关系图如上图所示：交通大脑能力中枢通过数据汇聚交换模块汇聚各类数据，提供上层各类业务应用所需的数据以及为上层应用提供统一的底层能力支撑，包括可计算路网、交通认知分析、交通孪生决策、时空决策、信控领域专家、交通警情认知以及交通异常事件分析等底层能力，相关应用可以根据需要调用平台提供的数据能力开发业务应用。4.2.1.3.可计算数字路网子系统4.2.1.3.1.交通设备感知数据组织与路网拓扑关联基于外场感知设备基础数据，汇聚全区具有车牌号码识别功能的所有外场设备的点位信息，包括ID、名称、抓拍车道数、位置经纬度和建设年份等，并统一动态感知数据的结构，包括时间、地点和车牌号码等。4.2.1.3.1.1.卡口设备点位及动态感知数据与路网拓扑关联卡口设备包括地面道路卡口和快速道路卡口两种类型。结合动态过车流水感知数据，计算每一个卡口拍摄场景与路段和车道的拓扑关系，建立路网关联，建立卡口与路网关系数据表。4.2.1.3.1.2.电子警察设备点位及动态感知数据与路网拓扑关联电子警察包括闯红灯、违停和闯禁令等多种交通违法行为的抓拍。结合动态过车流水感知数据，计算每一个电子警察拍摄场景与路段和车道的拓扑关系，建立路网关联，建立电子警察与路网关系数据表。数据。结合视频监控设备的“视频结构化”感知结果，对每一处视频监控场景的拍摄范围、覆盖道路方向和覆盖车道数等内容进行结构化提取，建立路网关联，建立视频结构化与路网关系数据表。根据拍号控制设备点位与路段、路口、车道的拓扑关系，建立路网关联，建立信号控构化的纯文本形式记录，且经纬度坐标信息准确度有限。因此，需要针对性建合互联网数据的地理位置编码信息，对每一段路况容进行结构化提取，并获取与精细化路网交通的道路交通台账信息，计算每一段道路、每一个区域与路段和节点的拓扑关型及关系建模、路口模型及关系建模、有向子路段模型及关系建模、交通组织专用车道模型及关系建模、虚拟停车场模型及关系道路以路口分段，将道路在道路相交处打断形成路述为车辆行驶所设计的线形地物。线形地物包括道梁、隧道和立交中的每一段跨线桥或匝道等。基于道基于道路中心线，建立包含路口的经纬度坐标、模型，同时通过对路口、路段和车道交通组织的表达，止路口，计算路口与路段间的连接关系。路口模素：1)平面交叉口；2)平面道路与附属于其上建设的线形地物的交汇点；3)附属于平面道路上建设的各个线形地物之间的交汇点。交汇点通常为各以路段为参照，将路段在交通组织变化处(道路与平面交叉口的相交处、道路与道路或附属于其上建设的线形地物的交汇处、或数目发生变化的位置、车道连通关系发生变化的位置)打断，生成子路段。同1)车道之间交通标线的虚实线变换，虚线则表明相邻车道可连通，车辆可换道行驶；2)实线则指相邻车道不连通，车辆不可换道行驶。子路段是有向的，在道功能发生变化的位置、车道连通关系发生变化的位置其上建设的线形地物的交汇处。通过交通组织变化点属性计算相邻路段联通关车道为车辆行驶所依附的最小载体，以子路段为参照，一个子路段包含一条或多条车道，每条车道可以具有不同的转向类型。基于路段中相邻车道的连通关系，以及路口进口与出口的车道连通关系，明确了路口中所有车道被允许的转向，可建立车道级的连通关系。4.2.1.3.2.6.车道连接器模型及关系建模车道连接器记录不同路段间或路段内部每对车道(一对一)的连通关系。根据车道连接器所处位置及连通车道功能的不同，可细分为两类：1)同一子路段中的车道连接器；2)相邻子路段间的车道连接器。同一子路段中的车道连接器用于描述同一子路段中相邻车道的连通关系，即相邻车道是否可以变道的关系。由车道连接器两端连接的车道称为一个车道对。同一子路段中，相邻车道对必有两个车道连接器，表述相邻车道相互连通关系。而且，同一子路段中相邻车道的连通关系是有向的。相邻子路段间的车道连接器用于描述相邻子路段间车道的连通关系，即上游子路段中每一条车道可以连通下游子路段中一条或多条车道的关系。相邻子路段中车道的连通关系是有向的，由车道连接器两端连接的车道称为一个车道对。与同一子路段中车道连接器有所不同的是，相邻子路段间的车道连接器仅用于描述可以连通(即可以通行)的车道对，不能连通(即不可通行)的车道对不作表达。4.2.1.3.2.7.专用车道模型及关系建模通过建立专用车道模型，并计算专用车道与路段、路口的连通关系，可为后续分析专用车道的交通状况提供支持。4.2.1.3.2.8.虚拟停车场模型及关系建模根据指定规则(一般以道路为边界)选择闭合区域，形成面域作为虚拟停车场范围，并与周边道路及道路上设备建立关系，即建立进出道路及其设备与虚拟停车场的关联关系，可为后续分析虚拟停车场驻停车辆分析提供基础模型4.2.1.3.2.9.交通管理辖区模型及关系建模根据交管中队交通管理辖区形成面域，并与周边道路及辖区内部道路建立关系，与周边道路主要是进出辖区道路及道路上设备建立关联、与辖区内部道路及道路上设备建立关联，为后续业务流程处置及辖区警情警务统计分析提供4.2.1.3.2.10.交通设施路网拓扑关联结合数字化道路交通网络，对交通设施所蕴含的交通规则进行结构化与数字化，分别对路网中每一个路口路段、每一块标志和每一条标线，建立对象及关系模型，构成车道级数字化逻辑路网及数据，所有关联结果最终体现在标线与车道的逻辑关系数据中。4.2.1.3.3.城市道路网络辅助分析道路网络辅助分析工具提供道路网络基础分析计算工具，主要包括道路名称匹配、道路类型修正、属性修正等分析工具。4.2.1.3.3.1.城市道路与公路道路名称匹配部分城市道路的实际功能逐渐从公路演变为城市道路，此类道路往往具有两个名称，一是公路编码名称，二是城市道路路名，但缺少公路与城市道路名称对应的电子地图数据。因此需要建立城市道路与公路道路名称的匹配关系。基于道路中心线，建立包含路段的道路名称信息、地理方位信息、长度和等级等参数的路段模型，对于缺少道路名称信息的无名道路，通过与第三方地图数据，包括道路名称和道路空间几何形态等信息与路段模型进行对比及匹配，为缺少名称的城市道路与公路道路匹配对应名称。4.2.1.3.3.2.城市道路类型修正不同领域对于道路类型的定义不同，导致相同路段的道路类型定义无法统一。如高速公路在部分应用场景下被定义为快速路，但缺少完全相符的城市道路类型电子地图数据。因此需要开发相应的修正工具以实现电子地图数据与数据源的匹配。基于道路中心线，建立包含路段的道路名称信息、地理方位信息、长度和等级等参数的路段模型，基于路段模型的道路名称信息和地理方位信息等与接入的其它第三方道路信息进行比对，修正不相符的城市道路类型。4.2.1.3.3.3.车道及车道连接器几何及属性修正车道及车道连接器是交通中车辆运行的重要载体，且是交通运行规则的具象化体现，因此车道及车道连接器的空间几何及属性是道路网络基本分析计算准确的基本保障。由于数据精度不足等原因，电子地图数据的空间几何及属性信息，与实际道路属性存在差异，因此需要实现对车道及车道连接器进行修车道连接器记录不同路段间或路段内部每对车道(一对一)的连通关系，对于生成的车道及车辆连接器的空间几何关系及属性关系，与采集的道路和车道空间几何信息与属性信息进行对比，并对空间几何关系或车道属性信息存在问题的车道及车道连接器进行修正。4.2.1.3.3.4.交通信号控制逻辑点位生成交通信号系统将交叉口视为一个控制单元，并记录单个交叉口内的逻辑关系，但并未实现全路网各个交叉口之间的准确关联。为更有效地将交通信号控制信息应用到精细化路网的构建当中，需要构建交通信号控制与路网之间的逻辑关系。交通信号系统其实际作用于与交叉口关联的各个进口车道，通过对交通信号系统的交叉口位置和相位等信息进行分析整合，将其与路网对应进口车道建立逻辑关联，并分析得出信号灯的空间几何和地理方位等信息，自动生成对应的交通信号控制逻辑点位。4.2.1.3.3.5.交通逻辑标线数据生成受限于电子地图原始数据采集及施工作业效率的影响，交通标线等设施的采集及“设施上图”并不能全网同步完成，因此为保障道路网络基本分析计算的完整性和统一性，需要在设施上图全面完成前，初步构建符合交通逻辑的标线数据，对外场作业未完成区域进行临时性的补充。基于基础的交通语义规则关系，对现有电子地图数据中的有向路段关系、路口关系、车道及车道连接器关系进行转义，自动生成基础的交通逻辑标线，包括导向箭头、车行道分界线和车行道边缘线等。4.2.1.3.3.6.立交道路平面投影层次分析城市立交充分利用城市不同平面上的空间，有效减少道路交叉口内部的交通冲突，实现道路之间快捷连通，是城市交通中的重要节点。由于立交道路结构复杂，且平面投影后的空间交叉直接影响到其他道路网络基本分析计算的效果，因此为了更准确地反映立交区域的交通结构，更有效地体现立交道路对交通的影响作用，需对其平面投影进行层次分析。基于外场采集的道路数据，包括道路地理方位信息，空间几何信息和道路属性信息等，利用道路属性与道路层级之间的对应关系，对道路进行分层处理，并进一步分析各层级道路之间是否存在平面投影遮盖情况。4.2.1.3.3.7.临水道路分析临水道路多为事故多发地带，是交通事故隐患点的重要排查位置，是安全风险研判及安全预警的重要参考依据。现有电子地图数据无法直接得出临水道路的信息，因此需要在路网层面对临水道路进行分析筛选。精细化路网基于道路中心线，建立了包含路段的道路名称信息、地理方位信息、长度和等级等参数的路段模型。在此基础上，基于路段模型和水系空间几何形态的关联关系，并结合临水道路的认定标准，通过算法对临水道路进行分析筛选。4.2.1.3.3.8.交通管理辖区管辖道路分析交通管理辖区是各级交管中队对各自管辖范围的明确划分，最大限度实现基层警力的统筹使用、警务资源的高效运作。但目前电子地图数据中多以行政区划对路网进行划分，无法直观的反映各辖区管辖的道路信息。为有效地支持交通领域管理辖区的准确划分及业务应用，需要构建道路网络与交通管理辖区的关联关系。基于交通管理辖区空间范围数据和道路的空间地理信息，利用空间几何运算及线性参考等技术对二者进行对比分析，计算位于各个交通管理辖区范围内的道路信息，建立两者之间的逻辑关联关系，实现交通管理辖区管辖道路的分4.2.1.3.4.交通标志标线设施编辑外场的原始数据采集完成后，将通过本子系统提供的交通标志标线设施编辑功能，实现“设施上图”,设施种类主要包括指示标线、禁止标线、警告标线、警告标志、禁令标志、指示标志、指路标志、告示标志、自定义标志和其他交通要素等。4.2.1.3.4.1.交通指示标线编辑在路网上添加、删除和修改指示标线，并对其属性进行设置，例如类型、样式、控制路段、颜色等，主要包括可跨越对向车行道分界线、可跨越同向车行道分界线、潮汐车道线、车行道边缘线、左弯待转区线、路口导向线、导向车道线、人行横道、车距确认线、道路出入口标线、停车位标线、停靠站标线、减速丘标线、导向箭头、路面文字标记等。线；连接对向车行道分界线的路口导向线为黄色圆曲(或直)虚线。编辑并计算路口导向线和路口、有向子路段、上游车道、导向车道线分为一般导向车道线和可变导向车道线2种类型。算导向车道线和所在车道、左侧车道、右侧车道人行横道包括人行横道线与人行横道预告标识线等2种类型。编辑并计算人行横道和路口、有向子路段、车距确认线用于车辆驾驶人保持行车安全距4.2.1.3.4.1.10.道路出入口标线编辑(含非模板化编辑)道路出入口标线一般由出入口的纵向标线和三角地带标线组成。编辑并计算道路出入口标线和左侧或右侧车道、上游车道道路出入口标线的大小，需根据实际路面情况而定停车位标线按车辆类型可分为4种类型。停车位里附加“出租车”文字，且停车位标线为实线时，表示出租车专用待客停车位；停车位附加“出租车”文字且停车专用上下客车位；停车位里标记残疾人专用图标时有残疾人的车辆专用的停车位；非机动车专用停车停靠站标线分为港湾式停靠站和路边式停靠站等2种类型。由渐变段引道白色虚线、正常段外边缘白色实线或白色填充线组成。减速丘标线由设置在减速丘上的标记和设置在导向箭头类型包括13种：直行、左转、右转、掉头、直行左转混合、直行右转混合、左转右转混合、直行左转右转混合、直行掉头混合、左转掉头混编辑并计算导向箭头和所在有向子路段、所在车道、下游车道、车道连接路面文字标记是利用路面文字指示或限制车辆在路网上添加、删除和修改警告标线，并对其属样式、控制路段、颜色等，主要包括路面(车行道)宽度渐变段标线、接近障4.2.1.3.4.2.1.路面(车行道)宽度渐变段标线编辑编辑并计算路面(车行道)宽度渐变段标线和有向子路段道路线型等路网减速标线分为横向减速标线与纵向减速标线等2种类型。样式、控制路段、规格等，主要包括停车让行标志、减速驶入标志、禁止机动车/载货汽车驶入标志、禁止大/小型客车标志、禁止摩托车驶入标志、禁止行驶方向标志、禁止超车模型/编辑并计算停车让行标志和有向子路段、车4.2.1.3.4.3.2.减速让行标志编辑编辑并计算减速让行标志和有向子路段、车道、下游车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.3.禁止通行/驶入标志编辑包括禁止通行与禁止驶入2类。编辑并计算通行/驶入标志和有向子路段、车道、下游车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.4.禁止机动车\载货汽车驶入标志编辑包括禁止机动车与禁止载货汽车2类。编辑并计算禁止机动车\载货汽车驶入标志和有向子路段、车道、下游车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.5.禁止大/小型客车驶入标志编辑包括禁止大型客车及小型客车2类。编辑并计算禁止大/小型客车驶入标志和车辆类型、有向子路段、车道、下游车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.6.禁止摩托车驶入标志编辑编辑并计算禁止摩托车驶入标志和车辆类型、有向子路段、车道、下游车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.7.禁止非机动车/行人进入标志编辑编辑并计算禁止非机动车/行人进入标志和车辆类型、有向子路段、车道、下游车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.8.禁止行驶方向标志编辑禁止行驶方向标志包括7种类型：禁左、禁右、禁直行、禁直左、禁直右、禁左右、禁掉头等。编辑并计算禁止指定行驶方向的标志和有向子路段、车道、下游车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.9.禁止超车/解除禁止超车标志编辑包括禁止超车、解除禁止超车2类。编辑并计算禁止超车/解除禁止超车标志和有向子路段、车道、左侧车道、对向车道、车道连接器等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.10.禁止车辆临时或长时停放标志编辑包括禁止车辆临时停放及长时停放2类。编辑并计算禁止车辆临时或长时停放标志和有向子路段、车道等路网要素对象的关系。、4.2.1.3.4.3.11.限制宽度/高度/质量/轴重标志编辑主要包括限制宽度、高度、质量、轴重等4类。编辑并计算限制宽度/高度/质量/轴重标志和子路段、车道等路网要素对象4.2.1.3.4.3.12.限制速度/解除限制速度标志编辑包括限制速度及解除限制速度2类。编辑并计算限制速度/解除限制速度标志和有向路段、有向子路段、车道等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.3.13.区域禁止及解除标志编辑包括区域禁止及解除2类。表示区域内禁止车辆的某种行为。编辑并计算区域禁止及解除标志和有向子路段、车道等路网要素对象的关系。4.2.1.3.4.4.自定义标志编辑自定义标志编辑功能用于“没有固定模板，需要根据实际路面情况来选择面板样式、图案、文字的标志”的编辑和管理，用户可以自定义标志内容，主要包括绕行标志、高速公路/快速路指路标志、旅游区标志、行车安全提醒标志等类型。自定义标志图案模板的新建方式有两种：1)新建标志模板；2)基于已有的标志图案模板进行编辑和绘制以生成新的标志图案模板。标志图案的建立方式有三种：1)通过新建标志建立标志图案；2)基于已有模板的基础上建立通过编辑标志图案模板来生成标志图案图片；3)通过编辑已有的标志图案建立新的标志图案图片。1、建立自定义模板利用画笔、画刷和文字工具配合样式属性定义栏进行绘制，点击标志指向编辑，为标志赋予相应的方向，方便其他功能对此调用。2、编辑自定义标志利用模板，完成以下类型自定义标志的编辑：绕行标志、高速公路/快速路指路标志、旅游区标志、行车安全提醒标志等。4.2.1.3.4.5.其他交通要素编辑在路网上添加、删除和修改其他交通要素，并对其属性进行设置，例如类型、样式、控制路段、规格等，主要包括交通信号灯、可变情报板、隔离设施、警示灯、龙门架和撑杆等交通要素。4.2.1.3.4.5.1.交通信号灯编辑在路网上添加、删除和修改信号灯设施，并对其属性进行设置，例如类型、样式、控制路段、厂商、信号机编号等。包括两色灯、三色全屏灯、三色箭头灯等3种类型。在路网上添加、删除和修改可变情报板(VMS),并对其属性进行设置，例如类型、样式、控制路段等，主要包括交通政显示屏、高速入口信息发布屏、其它信息等5种类型。样式、控制路段、长度、规格等，主要包括活动护防撞墩、防眩栏、高速护栏、活动护栏、隔音墙等8种类型。在路网上添加、删除和修改警示灯设施，并对其型、样式、控制路段等，主要包括警示灯(无立杆)、注意行人、防撞桶、反光堆等4种类型。在路网上添加、删除和修改龙门架设施，并对其在路网上添加、删除和修改支撑杆设施，并对其型、样式、规格、臂长等，主要包括L型杆、直立杆等2种类型。因素的影响，生成的个体车辆检测数据存在无车牌号、将车上标识当作车牌号等问题。该类数据的使用，不仅达不到个体车辆感知的作用，更会直接导致车通过可计算数字路网中路口、路段、车道之间针对某些信号机暂未联网、信号机未按照要求进行配置、信号机传输发生故障的灯控路口，存在无法获得该路口的信控相位数据(也称为灯态数据)、得到准确、完整的的灯态数据。一方面会对个体车精准程度造成负面影响，另一方面也直接阻碍了对应根据可计算路网对路口车道转向的拓扑关系，结辆经过路口时的检测情况等信息，对路口全屏信号灯相受拍摄原理及拍摄位置因素的影响，位于路口处的感知设备只能得到车辆到达检测区域(停车线前)的时刻，无法得到车辆经过停车线进入/驶离路口的时刻，尤其是当对应车道是红灯，车辆在检测区域排队时，检测时刻与进入离时刻偏差尤为明显。不加处理直接使用，会直接导致车辆认知、乃至总体交根据可计算路网对路口车道转向的拓扑关系以及感知设备与车道的关联关车记录时间当前路口信号灯为红灯，可通过信号灯相位与车辆过车行为匹配算现实场景中，受某些车道功能、交通规则的到的车辆行驶方向信息可能与实际存在偏差。例如，车辆在直行与左转的混合车道被检测时无法区分车辆到底是要左转还是直行，车辆在左转车道借道直行被检测时无法区分到底是要左转还是直行。这类车辆据，会直接导致车辆认知、乃至总体交通认知结果出现较大错误。根据可计算数字路网中路口、路段、车道之间的空间几何信息，车道转向、换道规则、优先规则等拓扑关系，检测设备与路网的关联关系，结合短时间内个体车辆连续被检测数据，个体车辆的历史出行特征，包括历史出行轨迹、历史出行时段、高频出行路段等对车辆的行驶方向进行分析，实现路段车辆行驶方向的辨识和修复。4.2.1.4.1.5.停车场车辆进出方向辨识与修复安装于停车场出入口的个体身份检测设备受拍摄场景、拍摄角度、车辆行为等因素影响，生成的数据可能存在没有或者错误记录了车辆的进/出停车场行为。例如一些酒店停车场，当车主出示停车券后，会提前抬杆，导致系统不会记录车辆的出行行为。准确的停车场数据对于精准掌握停车场状态、认知交通系统状态意义重大。基于停车场/采集设备基础信息、结合实时泊位信息、进场/出场过车流水数据等，路面卡口、电子警察检测数据等信息，基于智能算法对车辆进出停车场行为进行辅助补充完善，例如当停车场内车牌在路面被检测到，即认为驶出停车场，实现停车场车辆进出方向的识别与修复。4.2.1.4.1.6.驻停车辆重复检测辨识与修复安装于停车场出入口的个体身份检测设备受拍摄场景、拍摄角度、车辆行为等因素影响，生成的数据可能会重复记录车辆的进/出停车场行为，导致一辆车会同时存在若干条相同的驻停记录。直接影响停车场认知及相关业务系统结果的准确性。基于停车场/采集设备基础信息、实时泊位信息、进场/出场过车流水数据等，实现对进入停车场驻停的车辆检测，基于智能算法对驻停车辆的身份检测数据进行分析去重，实现驻停车辆重复检测的辨识与修复。4.2.1.4.2.机动车出行特征认知分析4.2.1.4.2.1.个体车辆动态出行轨迹计算修复基于外场感知设备的个体车辆感知数据，针对无检测路口、漏检路口、错检路口等情况下的个体车辆轨迹数据进行修复处理、对虚拟停车场车辆进出进行识别等。基于车辆出行轨迹数据修复数据和可计算路网，掘得到包含车辆每次出行的起始地、目的地、途径地、出行时间、到达车辆出行时长、行驶里程、过车时间、行驶方向的车辆出行轨迹数据，实现卡口过车记录重现，抓拍图片随着车辆行驶回放同步播放。基于车辆出行路径，通过地图匹配技术迹的智能分析和地图呈现。主要包括：车辆全天轨迹踪、车辆出行短期预测分析、车辆历史行驶轨迹的动态回放。联动地图显示车辆位置信息、车辆过车图片、车辆地图历史轨迹、车辆在个体车辆出行轨迹数据中，包含车辆每一次出行置及时刻等信息，基于这些信息进一步挖掘，得到车辆多时段(早高峰/晚高峰/平峰)、多时间(日/月/年)的出行情况以及近30天的出行特征，分析车辆行驶里程、出行时长、出行天数。结合车辆段出行地点的数据分析，准确识别出车主的居住地通过数据抽取、数据融合、数据归约、数据关联个体车辆出行精准时刻日历表档案，获取车辆的精准对管控范围内任一出现过的个体车辆，可按月统计该个体车辆在管控范围内出行过的天数，完善个体车辆出行档案，同时支4.2.1.4.2.3.3.多时间维度车辆行驶里程计算对管控范围内任一出现过的个体车辆，可按月统计该个体车辆在管控范围内的总行驶里程及日均行驶里程，完善个体车辆出行档案，同时支撑不同应用场景下对车辆出行里程数据的需求。4.2.1.4.2.3.4.多时间维度车辆累计出行时长计算对管控范围内任一出现过的个体车辆，可按月统计该个体车辆在管控范围内的总出行时长及日均出行时长，完善个体车辆出行档案，同时支撑不同应用场景下对车辆出行时长数据的需求。4.2.1.4.3.机动车安全特征认知分析根据全区机动车的基础信息建立机动车精细化档案，并与驾驶人档案关联，进一步分析机动车安全风险，同时为后续的风险安全管控业务提供数据基础服务。4.2.1.4.3.1.机动车登记信息特征分析根据车驾管数据的机动车基础信息，分析每个个体车辆的号牌种类、品牌、使用性质、车辆状态、初次登记时间、审验有效期、所属企业，为建立个体车辆精细化档案管理提供基础数据。4.2.1.4.3.2.机动车安全风险特征认知分析通过对违法数据、交通事故的处理及分析，针对车辆涉及违法次数及发生在本车上的曾驾驾驶人的违法次数、记分等计算挖掘高风险车辆。4.2.1.4.3.3.驾驶人登记信息特征分析根据车驾管数据的驾驶人基础信息，分析个体驾驶人年龄、驾龄、驾驶证状态、初次领证时间、驾驶证有效期等基本情况，掌握重点关注的驾驶人的基本情况。为建立个体驾驶人精细化档案管理提供基础数据。4.2.1.4.3.4.驾驶人安全风险特征认知分析通过对违法数据的处理及分析，针对驾驶人的违法行为、驾驶证状态、违法次数、扣分等计算，实现买分卖分、失格驾驶人上路等高风险驾驶人进行深度挖掘分析。4.2.1.4.4.路口交通运行认知分析4.2.1.4.4.1.路口交通需求特征分析基于可计算路网和车辆轨迹数据数据，集计多个个体车辆的信息，分析路口交通需求特征。4.2.1.4.4.1.1.路口总体交通需求特征分析分析包括各进口道五分钟内经过的车辆总数及其车辆占比(私家车、出租车、公交车、货车及其他),路口五分钟内经过的总车辆数及车辆占比，并显示所有车辆的号牌信息。4.2.1.4.4.1.2.路口本外地车交通需求特征分析基于可计算路网和车辆轨迹数据数据，集计多个个体车辆的信息，分析路口当前时刻本外地车交通需求，如各进口道五分钟内经过的本外地车车辆数及其占比，路口五分钟内合计经过的本外地车车辆数及其占比，并显示本外地车号牌信息以及按所属地区显示车辆号牌。精准掌握路口本外地车的交通需求，为构建完备路口档案及路段限行等相关政策指定提供支撑。4.2.1.4.4.1.3.路口高低频车交通需求特征分析基于可计算路网和车辆轨迹数据数据，集计多个个体车辆的信息，分析路口当前时刻高低频车交通需求，如各进口五分钟内经过的高低频车车辆数及其占比，路口五分钟内合计经过的高低频车车辆数及其占比，并显示经过的高、低频车号牌信息。精准掌握路口高低频车的交通需求，为构建完备路口档案及路段诱导等相关政策指定提供支撑。4.2.1.4.4.2.路口交通流运行特征认知分析基于车辆轨迹数据和可计算路网，结合灯态数据，集计个体车辆出行信息，考虑路口特征要素、交通特征、环境要素，基于不同时段影响因素(工作日、节假日、平峰、高峰、重大活动期间),分析路口、进口道、车道等多种空间维度中对应交通流量、车流密度、停车次数、通行能力、拥堵时长等多种数据特征。路口累计交通流量运行特征分析，基于不同时间号灯周期),统计展示路口总体、各进口方向的车流量及全天变化趋势。考虑路口特征要素、交通特征、环境要素，基于不同时段影响因素(工作日、节假日、平峰、高峰、重大活动期间),建立路口车道级车流密度计算模考虑路口特征要素、交通特征、环境要素，基于不同时段影响因素(工作日、节假日、平峰、高峰、重大活动期间),建立在途车辆计算模型，结合路口各进口方向放行时间，计算在途车辆通过路口路口累计/平均停车次数计算，基于车辆通过日累计停车次数和近30日平均停车次数。考虑路口特征要素、交通特征、环境要素，结合不同客观影响因素(工作日、节假日、重大活动期间)下的历史交通数据，包括路口平均停车次数、路口平均通过时长、上游路段平均车速等，建立路口拥算模型，计算不同情况下路口拥堵时长，评判路口运行状态，为进行信控优通过计算和分析路口各信控相位的运行状态，结于车辆轨迹数据和灯态数据及路口交通流特征信息，以停车次数、饱和度等为主要特征参数，分析路口各进口道方向失衡、溢路口进口道和相位的运行状态、配时方案状态等特征，并深入挖掘路口信控方基于车辆轨迹数据和灯态数据及路口交通流特征度等为主要特征参数，分析各进口道方向不同时段下的失衡、溢出、空排等多维度指标，以及运行状态变化情况，为路口信号优化建议生成提供基础计算数基于车辆轨迹数据和灯态数据及路口交通流特征态的智能分析与计算，以停车次数、饱和度等为主要方向不同时段下的空排、失衡、过饱、低效等情基于车辆轨迹数据和灯态数据及路口交通流特征数进行分析与计算，统计不停车通过、一次停车、二次停车、多次停车的车辆基于车辆轨迹数据和灯态数据及路口交通流特征4.2.1.4.5.路段交通运行认知分析4.2.1.4.5.1.路段交通需求特征分析基于可计算路网和车辆轨迹数据，集计多个个体车辆的信息，分析路段交通需求特征。4.2.1.4.5.1.1.路段总体交通需求特征分析路段总体交通需求特征分析，每5分钟时间范围内，路段上正在行驶的车辆总数及各类车辆占比(私家车、出租车、公交车、货车及其他),并显示所有车辆的号牌信息。4.2.1.4.5.1.2.路段本外地车交通需求特征分析基于可计算路网和车辆轨迹数据数据，集计多个个体车辆的信息，分析路段当前时刻本外地车交通需求，如正在路段行驶的车辆中，本外地车车辆数及其占比，并显示本外地车号牌信息以及按所属地区显示车辆号牌。4.2.1.4.5.1.3.路段高低频交通需求特征分析基于可计算路网和车辆轨迹数据数据，集计多个个体车辆的信息，分析路段当前时刻高低频车交通需求，如正在路段行驶的车辆中，高低频车车辆数及其占比，并显示高频车号牌信息。4.2.1.4.5.2.路段交通流运行特征认知分析基于车辆轨迹数据和可计算路网，结合灯态数据，集计个体车辆出行信息，实时监测路段在网车辆数、行驶速度、行驶时间以及下游各方向饱和度、排队车辆数、行程速度、行程时间等特征参数，掌握路段各方向运行状态。4.2.1.4.5.2.1.路段实时在路车辆数特征分析提出在路车辆分析方法，首先根据车辆进出路段时刻分析个体车辆目前行驶的路段信息，然后合并路段上全部正在行驶的车辆信息，经数据校验修正，获得实时在路车辆数；经时间维度的数据累加，更可以获得全天任意时刻的路段在路车辆数及其特征。4.2.1.4.5.2.2.路段行驶速度运行特征分析路段行驶速度运行特征分析，计算车辆在路段中的行驶速度，得到路段中全部运行车辆的平均行驶速度，即路段行驶速度。4.2.1.4.5.2.3.路段行驶时间运行特征分析基于在路段中行驶的每一个体车辆的实际行驶时间差，得到在路段中行驶的每一个体车辆的实际行驶时间，并对个体数据进行特征过滤修正，得到路段中全部运行车辆的平均行驶时间，即路段行驶时间。4.2.1.4.5.3.路段交通运行状态及变化趋势特征分析根据路段实时交通流特征参数，分析路段全天行驶速度、全天交通流量的变化趋势，从而掌握路段常态行驶速度特征、交通流量特征。4.2.1.4.5.3.1.路段全天行驶速度变化趋势研判基于路段每一时刻的行驶速度分析结果，构成路段全天行驶速度的数值变化时间链，根据数据高峰值、低峰值、平均值、波动情况等特征，分析研判路段全天行驶速度的变化趋势等情况。4.2.1.4.5.3.2.路段常态行驶速度特征分析基于路段每一天全天行驶速度的数值变化时间链，根据数据高峰值、低峰值、平均值、波动范围等特征，分析路段常态行驶速度特征线。4.2.1.4.5.3.3.路段全天交通流量变化趋势研判路段全天交通流量变化趋势分析，计算路段全天交通流量的数值变化时间链，根据数据高峰值、低峰值、波动情况等特征，分析研判路段全天交通流量变化趋势。数据，计算组织仿真车辆的出行特征集，实现通过信控灯态和路段进出数据关联模型、车道级车辆行驶通道组织及其容量计算、畅行和排队车辆划分模型，实现排队车辆启车辆行驶车速估计、车辆路段时空轨迹点重构、将信号灯状态和路段车辆进出数据进行关联组织，在车辆从路段开端行驶至末端行驶过程，会经其行驶线路抽象成由车道及其连接器组成的纵向序基于车道纵向连接关系，以及车道的限行车型，构建口的完整通道，并根据车道的相邻关系，组织不同当量小汽车的车长作为网格，划分整个通道的容量单元，计算并记录通道不同经排队车辆在排队过程历经了一次或多次停车关键在于估计车辆停车和启动的时空位置。考虑分组的排队仿真车辆及其驶出路段的时间和通道位置，通过消散波规律计算每的时间和通道位置，再根据排队波规律计算对应末个启动车点的停车点时间和通道位置，以此类推上游每一次排队对应的启动点和停车点，实现车辆排队状畅行车辆行驶速度估计，根据分组的畅行车辆及其进入和驶出路段的时间和通道位置，以及排队车辆首个停车点和进入路段基于车辆排队和畅行状态变化的时空数据，通过基于路段进出数据中包含的虚拟停车场进出时空虚拟停车场与路段通道的逻辑关联，以及估算车辆驶方向和距离，在进出数据约束下根据畅行车速反推通过车辆行驶通道空闲资源分析模型、车辆目标4.2.1.5.2.2.1.车辆行驶通道空闲资源统计根据路段车道横纵向关系组织的通道及其划分的当量小汽车网格，标识每个网格是否被车辆占用，通过空闲网格统计每个通道及其相邻通道的空闲网格资源总量。4.2.1.5.2.2.2.车辆目标通道车道分配计算车辆目标通道分配计算，根据重构仿真车辆所在通道的线性参考位置，以目标车道和网格空闲情况为约束，估算该位置对应的最优车道。4.2.1.5.2.2.3.公交停靠车道分配计算公交车在进站前和出站后行驶按照不同的车道选择原则。为方便驶入公交站，在进站前公交车以最接近公交站的关联车道为目标车道，优先分配共通道的车道，出站后则以路段进出的驶出车道为目标，进行分配，实现公交车靠站行驶和出站后的自由行驶。4.2.1.5.2.2.4.车辆车头位置及转向角度计算基于仿真车辆分配的车道和行驶通道及其线性位置，在组成通道的纵向车道序列中，计算通道线性参考位置对应的车道或连接器，并转换为相对车道或连接器的线性参考位置，再根据平面几何和球面经纬度坐标的转换关系，计算车辆车头的经纬度。考虑到车道和连接器的几何由多段线段组成，根据线性参考位置确定车头所在的线段，然后计算线段的北偏角作为车辆车头的指向，用于仿真车辆动态运行渲染。4.2.1.5.3.动画交互展现4.2.1.5.3.1.仿真路网模型可视化基于仿真路段线形控制点的空间位置信息，通过二维图形化技术，实现多种仿真路网模型元素可视化。4.2.1.5.3.1.1.二维仿真路段模型可视化基于仿真路段线形控制点的空间位置信息，通过二维图形化技术，以线的表达形式可视化渲染路段实体模型。4.2.1.5.3.1.2.二维仿真车道模型可视化基于仿真车道线形控制点的空间位置信息，通过二维图形化技术，以线的表达形式可视化渲染路段实体模型，作为仿真车辆行在节段内驶过程的载体。4.2.1.5.3.1.3.二维仿真车道连接器模型可视化基于仿真车道连接器线形控制点的空间位置信息，通过二维图形化技术，以线的表达形式可视化渲染路段实体模型，作为仿真车辆通过路口和节段过程的行驶载体。4.2.1.5.3.1.4.二维仿真交通信号灯可视化基于仿真各进口路段的交通信号灯点位信息，通过二维图形化技术，以颜色和线的表达形式可视化渲染交通信号灯模型及其灯色状态，作为动态展示信控灯态的载体。4.2.1.5.3.1.5.二维仿真车辆可视化基于仿真车辆运动计算的轨迹点位信息，通过二维图形化技术，以图标的表达形式可视化渲染车辆实体模型，并作为后续用颜色展示状态的载体。4.2.1.5.3.1.6.立交路段遮挡车辆轨迹消除立交路段上下层存在互相遮挡，基于可计算数字路网的遮挡车道及其线性参考区间位置，对处于不同层级的仿真车辆点位数据判别是否被遮挡，保留高层的轨迹数据，过滤遮挡区间位置内较低层级的轨迹数据。4.2.1.5.3.1.7.仿真车辆分层显示计算基于可计算数字路网在立交或高架处的分层信息，根据不同层级的显示需求，独立计算每一层的仿真车辆轨迹数据，过滤无关层的轨迹数据，从而实现仿真车辆运动的分层显示。4.2.1.5.3.2.仿真对象选择及信息展示基于仿真对象的空间位置信息，实现仿真对象的定位显示和鼠标拾取，动态展示基础信息和运行状态。4.2.1.5.3.2.1.仿真车辆状态标记基于仿真车辆的运行状态变化，在二维可视化实体上增加可视化的标记，包括速度是否凸变、是否被选择跟踪等。4.2.1.5.3.2.2.仿真车辆对象拾取及信息展示基于仿真车辆的空间位置信息，实现鼠标拾取与车辆的空间匹配。根据当前的回放时间，查询展示该车辆的基础出行信息，包括出发地、目的地和出发时间、到达时间。4.2.1.5.3.3.多尺度交通状态动态展现基于仿真估计与预测的多尺度交通状态数据，采用动画的方式可视化并实时更新不同时间段、不同空间段的数据演变过程，实现多尺度交通状态动态展4.2.1.5.3.3.1.微观车辆行驶车速动态展现基于认知分析的车辆个体历史出行档案数据，采用红黄绿三种颜色对不同车速水平进行快中慢的等级划分，并以动画的方式可视化和实时更新不同时间段、不同车辆个体的车速演变过程，实现微观车辆行驶车速的动态展现。4.2.1.5.3.3.2.微观车辆出行频率动态展现基于仿真估计与预测的微观车辆运动状态数据，采用红黄绿三种颜色对不间段、不同车辆个体的出行频率演变过程，实现微观车辆基于微观车辆运行状态，支持选取在任意时间内的状态进行保存，为系统状态生成一张快照。快照信息记录了所有在网车辆的状态信息，包括位置和车速等。同时支持快照恢复，网及运行状态展示、交通孪生交互展示、各类交通设备(卡口、卡式电警、电警、视频监控等)展示和停车场资源展示等。基础信息主要提供城市交通资源信息一览，主要车统计信息、驾驶人统计信息、设备统计信息、辆指标、日均出行车辆指标、日均进出城车辆指标地图图层包括路网选择、交通流、卡口、卡警和基于可计算路网图层，支持全部或分别展示不同层级16.5级时，路网支持按全部、边界路网、高速路网、高架路网、主干道路网、基于可计算路网，展示交通流的整体情况，包括交基于可计算路网，分别以聚合图或散点图形式显分布情况，支持按全部、边界、区域内等设备过图标颜色区分设备正常、异常状态。支持查看卡备档案详情和近30天历史故障信息。基于可计算路网，分别以聚合图或散点图形式显布情况，通过图标颜色区分设备正常、异常状态，电近30天历史故障信息。基于可计算路网，分别以聚合图或散点图形式显布情况，支持按全部、边界、区域内等设备位置类型图标颜色区分设备正常、异常状态。支持查看视频监控设备的实时或历史监控视频、设备档案详情和近30天历史故障信息。基于可计算路网，分别以聚合图或散点图形式显情况，通过图标颜色区分设备正常、异常状态，也地图分布情况。支持查看信号机设备的设备档案详情和近30天历史故障信息。基于警力图层，分别以聚合图或散点图形式显基于停车场图层，提供不同类型停车管控区的位基于个体车辆在车道级仿真路网的行驶轨迹重构基于地图可视范围和路段的经纬度信息，通过空路段集合。并根据可视范围动态更新的车辆时空位置及其车驾管数据的机动车基础数据，统计和显示可视范围所有道路的在路车辆总数、外地车辆总数及其占比、异常车辆总数及其占比，和所有在路车辆的号牌列表及其违法状态。基于机动车的基本信息和出行驻停特途径总次数征信息，关联机动车违法数据，展示机动车基本信息、出行状态、近30天出行特征、近30天驻停特4.2.1.6.5.道路交通监管分析路段运行的运行、出行和安全特征，建立路段安全档案，实时研判各路段交通运行状态。4.2.1.6.5.1.运行分析基于道路的在路车辆、交通流量、运行速度和视频监控数据等，实时研判各路段交通运行状态。根据出行数据和六合一数据，分析该路段出行车辆类型占比，按不同出行特征查看该路段的出行车辆(高频车、高危车、营运车、高风险、疑似致4.2.1.6.5.3.路段示意图展示路段简图及承载度，展示各车道当前运行情况。4.2.1.6.6.路口交通监管分析路口运行的运行、出行和安全特征，建立路口安全档案，研判各路口交通运行状态、出行需求、安全档案和拥堵成因及建议。4.2.1.6.6.1.运行分析基于道路的在路车辆、交通流量、运行速度和视频监控数据等，实时研判各路口交通运行状态。根据出行数据和六合一数据，分析该路口出行车辆类型占比，按不同出行特征查看该路段的出行车辆(高频车、高危车、营运车、高风险、疑似致4.2.1.6.6.3.安全档案精确校准路口交通事故位置，分析路口范围内交通事故特征，建立路口安全档案，包括事故时间分布、事故交通方式、事故根据历史拥堵数据、车流量、车速、行程时间等信控路口拥堵成因及处理建议，拥堵成因目前支持出、结构性溢出、空放、转向不均衡和饱和拥堵6大类拥堵原因的研判并输出以图形化方式统计当前路口每个相位近10个周期的饱和度。通过110接处警平台、巡查发现获取各类警情，结合道路拥堵系数，根据处置方案的要求及时下发处置指令，提升各类警情的处置效率，帮助提高道路基于“110”接处警和巡查上报的交管警情数“110”警情事件总起数，分析近7天内警情/交通警情的每日变化趋势情况，支持按交通事故、交通违法、交通秩序和其他交通史7天内的警情数据进行对比分析，掌握每日交通类“110”警情数据情况。。基于“110”接处警和巡查上报的交管警情数据，年累计、去年累计交通类“110”警情数和计基于“110”接处警平台和巡查上报的交通事故、情数据，分析今日已发生交通类警情总起数。支持展示警情所在位置和警情内通过对外场感知设备数据的分析，识别路段突发今日已发生流量骤降事件起数。针对突发性车流量骤警时间、路段名称和流量骤变比例等信息，并支持在地图展示流量骤变路段位置，提示业务人员及时确认路段是否发生突发性事件。4.2.1.7.1.5.高快速路异常停车通过对外场感知设备数据的分析，识别高速、快速路段是否存在非正常减速或突然停车事件并预警，分析今日已发生高快速路异常停车事件起数。针对突发性停车路段进行告警，提供报警时间、路段名称报警截图、报警视频等信息，并支持在地图展示高快速路异常停车位置。基于高快速路异常停车待处理清单，支持业务人员通过系统及时反馈每一个告警事件的处理结果等信息，通过上传相应处理人、处理结果信息，支撑设备故障业务的闭环管理。4.2.1.7.2.实时拥堵预警通过对个体级车辆状态的精准掌握，系统可主动预判道路交通变化趋势，及时发现车辆缓行路段等，实现人车路动态匹配。4.2.1.7.2.1.基础信息根据六合一数据和出行轨迹数据，统计本外地和历史失格车辆，统计驻本地车辆及日均出行量，统计本外地及高低频出行车辆占比分析，统计各类型营运车辆出行占比。4.2.1.7.2.2.实时状态统计当天上路的本地车辆类型占比。4.2.1.7.2.3.实时拥堵针对信号控制路口、地面路段和高架道路等，以路口实时车辆延误、路段实时平均行驶车速等参数为判断依据，结合拥堵阈值，实时判断路口、路段是否处于拥堵状态。基于常发拥堵路口、路段的研判结果及拥堵信息，对常发拥堵路口、路段实时告警，提供常发拥堵路口/路段名称、常发拥堵时段等信息，并支持在地图展示常发拥堵路口/路段的位置，结合路口运行档案和路段运行档案，对拥堵路口/路段的拥堵成因进行分析。4.2.1.7.2.5.溢出拥堵基于溢出拥堵路口研判结果，分析今日已发生溢出路口总数，对溢出拥堵路口进行告警，提供溢出拥堵路口名称、进口道方向、发生事件和持续时间等信息，并支持在地图展示溢出拥堵路口位置。结合路口运行档案，对溢出拥堵路口进行分析。4.2.1.7.2.6.拥堵成因及建议根据历史拥堵数据、车流量、车速、行程时间等要素，按自然周研判信控路口拥堵成因及处理建议，拥堵成因目前支持相位失衡拥堵、相位差溢出、结构性溢出、空放、转向不均衡和饱和拥堵6大类拥堵原因的研判并输出处理建4.2.1.7.3.信号配时优化根据流量、车速、行程时间、排队长度、停车次数、绿灯空放时间等信息，确定路口各方向车道的通行能力和车辆通行需求。4.2.1.7.3.1.信号控制系统对接支持通过标准协议与非本国产品(ITSPort接口)、本国产信号机(1049.2协议或信号机联网规范)等联网信号控制系统对接，获取信号控制系统的实时状态信息(包括信号配时方案、信号灯状态、信号机故障等)。4.2.1.7.3.2.基础信息统计当前已联网路口数量与分布，并统计各厂家信号机数量及占比情况。实时统计当前所有已联网路口信号机运行状态数量及占比情况。基于联网路口无灯态、空放、配时失衡、过饱和、周期过长等异常运行状态结果，分析今日异常状态路口总数，对异常状态路口进行实时告警，提供路口名称、异常状态信息、异常开始时间等信息，并支持在地图展示异常状态路4.2.1.7.4.交通设备管理通过设备动态感知数据的比对和分析，实时获取卡口、卡式电警、视频监控和信号机等外场感知设备异常情况，支撑下发异常信息至相关业务人员，提升交通设备数据全量检测、精准定位和实时告警的能力。4.2.1.7.4.1.基础信息基础信息显示卡口接入量、信号机接入量、卡警接入量、视频接入量、电警接入量的数据量。4.2.1.7.4.2.处理统计结合设备异常研判分析结果，实时统计不同类型设备(卡口、卡警、视频监控、信号机设备)的故障总数，以及各类异常问题的设备数量及比例，掌握全市故障设备情况。实时统计各管理辖区的故障设备总数及已恢复设备数量占比，并按故障设备数对各区进行排名分析，掌握不同管理辖区的故障设备情4.2.1.7.4.3.告警提示基于设备数据质量和运行状态研判结果，分析今日异常设备总数，对存在数据异常或故障情况的设备进行实时告警，提供区划、设备名称、故障类型和报警时间等信息，并支持在地图展示异常设备的位置。4.2.1.7.4.4.响应处置基于异常设备待处理清单，支持业务人员通过系统及时反馈每一个异常设备的核查或维修结果等信息，通过上传相应处理人、处理结果和设备处理相关图片等信息，支撑设备故障业务的闭环管理。4.2.1.7.5.问题设施排查根据《道路交通标志和标线》等国家标准及公安部交通管理局关于交通标线标志标准化等要求，基于既定的规则和定义，如逻辑关系、空间形态和属性信息等，通过可计算数字路网实现设施标线和标志的合理性排查，及时发现设施信息错误等问题并告警，支撑开展交通标志和标线的精准运维工作，减少因设施不合理导致的交通事故等。4.2.1.7.5.1.道路交通标志利用可计算数字路网对交通实体及交通要素的数字化建模，分析项目范围区域标志合理性，主要排查不合理结果包括：设置注意行人标志时，下游人行横道两端应设置人行横道标志、设置停车让行线的附近应设置停车让行标志牌和设置减速让行标线的附件应设置减速让行标志牌。4.2.1.7.5.2.道路交通标线利用可计算数字路网对交通实体及交通要素的数字化建模，分析项目范围区域标线合理性，主要排查不合理结果包括：减速让行线应有白色倒三角形组成部分、与上一条人行横道线之间距离应大于150米和减速让行线应有白色双虚线组成部分。4.2.1.7.6.高架交通监管基于可计算路网，考虑高架主线、匝道特征要素(车道数、车道宽度)、依据服务水平(车速、流量饱和度),以及高架全线、主线分段最大承载力，结合历史交通运行数据，建立速度、密度、运输量的分析模型，进行交通流特征认知分析。4.2.1.7.6.1.运行分析根据高架可视范围的空间信息计算结果，展示高架可视范围内的通道长度、上匝道数量、下匝道数量、卡口设备数量、视频设备数量、卡口视频设备正常数量及占比、实时在路车辆数等信息。结合高架主线和进出口的流量、速度和密度等参数，实时研判高架拥堵路段，统计一定周期内的常发性拥堵路段，并进行告警，为业务人员提供高架拥堵道路信息。4.2.1.7.6.3.安全档案分析高(快)速路中发生的交通事故特征，建立高(快)速路安全档案，包括事故时间分布、空间分布、事故交通方式、事故形态、事故类型、肇事人员、肇事/常发车辆、涉事企业、违法行为等安全特征。4.2.1.7.6.4.今日时空图基于对动态交通流特征指标的计算，分析高(快)速路主线各分段全天交通四态变化情况，以时空矩阵图的形式，直观展示高(快)速路主线各分段时空演变过程，从而掌握高(快)速路全线的交通状态演变、以及各分段交通状态分布规律。4.2.1.7.6.5.高架简图基于高架结构简图，实现高架运行全要素的“一图统览”,主要包括高架交通设备分析、高架事故高发点分布、高架违法高发点分布、高架交通运行状态监测和区段交通运行参数分析等。基于车辆轨迹数据，支持用户输入车辆号牌和选期(含当日)查询所选车辆的当日出行记录、卡口过车记录、行驶轨迹、驻停基于车辆轨迹数据，支持用户输入车辆号牌和选期(含当日)查询所选车辆的当日出行记录和卡口过车记录。基于车辆轨迹数据，支持用户输入车辆号牌和选期(含当日)查询所选车辆的当日驻停记录。基于车辆轨迹数据，支持用户选择历史月份查基于车辆轨迹数据，支持用户选查询所选车辆的近30天分别在支路级停车场、干道级停车场、区级停车场、智慧小区通过对全市、各区、交管中队校区事故数据、违据、警力配置数据、交通类警情数据、易致祸违法查出子警察设备数据进行归集，实现区域内道路交通安根据已制定的各类型统计报表模板，支持用户指指标结果，并按报表形式展示，如重点运输车辆根据已制定的各类型分析报告模板，支持用户指4.2.1.8.1.2.自定义事故统计分析通过事故信息、车辆信息、人员信息和违法信息等多维度查询条件，对选定时间范围的事故数据进行筛选和统计，并通过列表的方式展示数据统计结果，支持将数据统计结果进行导出和下载。4.2.1.8.1.3.自定义违法统计分析通过违法发生时间和违法处理时间等多维度查询条件，对选定时间范围的违法查获数据或违法处理数据进行筛选和统计，并通过列表的方式展示数据统计结果，支持将数据统计结果进行导出和下载。4.2.1.8.2.交通安全热力分析利用交通安全数据热力聚合模型，通过对全市、各区、交管中队辖区事故数据、违法查处数据、交通类警情数据、快处易赔事故数据等交通安全相关数据进行自动化归集整合。通过热力图的方式，以不同颜色展示统计结果热点分布情况，支持点击不同热点并展示热点内的详细事故清。4.2.1.8.2.1.便捷查询用户可以通过设定特定的事故类型、事故形态、道路类型、事故发生区域以及事故起止日期范围等查询条件，对当前区域的事故数据进行热力图渲染，并获取符合查询条件的事故数据列表。4.2.1.8.2.2.详细查询用户可以通过设定特定的事故信息、车辆信息、驾驶员信息和违法信息的不同条件组合，对当前区域的事故数据进行热力图渲染，并获取符合查询条件的事故数据列表。4.2.1.8.3.道路安全风险多维分析统计通过对交通事故历史数据中，事故时间、事故地点、天气环境、肇事车辆、致祸原因、设施设备等各类因素进行综合研判分析，形成交通事故热力图，总结事故发生规律，可显示黑点位置、事故特征、事故清单等信息，对全市或辖区内同类事故多发道路进行预警。精准排查事故多发道路和安全隐患道路，为后续科学预警、精准施治提供数据支撑，不断消除本市交通事故的黑点和盲区。4.2.1.8.3.1.基础信息根据六合一数据，统计道路路网数据，包括高速、城市快速路和地面道路里程统计；统计事故数量，包括死亡事故数提供对特定区域在指定时间范围内的事故、违基于风险道路隐患和风险设施隐患以及处置结果基于路段聚合模型，对给定时间范围的事故数据段事故总数、路段事故总数排序排名或路段事故总数排序百分比等方式识别事基于路段聚合模型，对给定时间范围的事故数据段事故总数、路段事故总数排序排名或路段事故总亡事故高发点，并通过列表方式进行告警，提供地点、区域和死亡事故数量等基于路段聚合模型，对给定时间范围的事故数据段事故总数、路段事故总数排序排名或路段事故总数排序百分比等方式识别单一类型事故高发点，包括事故交通方式(机机事故、机非事故和机人事故等)、事故形态(追尾和侧碰等)、肇事车辆类型(大型货车和大型客车)等对给定时间范围(日/周/月/年)的事故数据进行聚合分析，计算环比和同地点、区域、异常数据类型和指标等信息。判断指标包括全量事故数(环比变化率、同比变化率和数量变化等)、死亡事故数(环比变化率和同比变化率)、死亡人数(环比变化率和同比变化率)。基于区域聚合模型，对给定时间范围内的事故数理辖区及交管中队区域的事故数量，识别事故对给定时间范围的路段流量进行分析，可按照单一重点车数量或流量占计算路网的路段模型和路口模型，分析路口间路段的数，结合不同道路条件下急弯的认定标准，对疑似针对系统排查出的各类风险路段隐患，支持用户处置督办路段，督办的风险路段将纳入独立的风险路段供风险路段处置全流程信息的录入和管理手段，为事撑，主要功能包括风险路段隐患核查信息录入、风险路针对系统排查出的各类设施隐患，提供风险设施程信息的录入和管理手段，为设施隐患点的持续治理提设施隐患路段核查信息录入、设施隐患风险通过运输企业(专业运输、快递外卖)的企业名称、注册地和经营地、车辆保有情况、视频轨迹或卫星定位轨迹、高频次行驶时人情况或快递外卖从业人员情况、事故违法情况、人身体健康情况(七类病)的排摸，发现交通事故安全隐患，及时推送各属地交管支队或辖区交管中队加强上门走访和安全教育，落实企业主体责任。4.2.1.8.4.1.基础信息基于运输企业基本信息，统计分析运输行业从业人员总数、有资质车辆总数和涉及企业总数等指标，关联运输企业的事故和违法数据，分析运输行业违法总数、车均违法数、事故总数和车均事故数等指标情况。4.2.1.8.4.2.运输企业查看行业下企业概况，包括营运车辆数、事故数、有责事故数、违法数和评分信息。4.2.1.8.4.3.企业评分清单基于运输企业安全风险评价和风险等级划分结果，对当前项目所有企业进行评分，并提供企业评分清单，清单以企业名称、评价总分和评分指标等信息4.2.1.8.4.4.风险企业配置对运输企业风险评估方案进行自定义配置，包括评估方案查询、评估方案新增、评估方案编辑、评估方案删除和评估方案应用等操作。4.2.1.8.4.5.企业风险等级对高风险、中风险、低风险企业的分值范围进行自定义设置和保存，点击风险等级的编辑功能，可输入风险类型的范围值并保存。系统风险等级默认划分标准为，0-80分为高风险企业、80-90分为中风险企业、90-100分为低风险4.2.1.8.5.企业档案详情基于运输企业的基本信息，关联企业事故违法数据，建立企业基础档案，展示运输企业的名称、单位地址、本企业从业车辆情况、本企业从业人员情况和事故违法情况等基本信息。4.2.1.8.5.1.基础信息企业基础信息：企业名称、法人代表、法人手机号码、法人身份证号码、单位地址、安全管理人、安全管理人手机号码、管理部门、发证机关、创建日期、更新时间、企业车辆累计违法、企业车辆累计事故、违法已处理未缴款、违法累计欠款、违法已处理已缴款、违法累计缴款。评分：当前企业评分。4.2.1.8.5.2.本企业从业驾驶人本企业从业的驾驶人：显示本企业从业的驾驶人总数和清单。4.2.1.8.5.3.本企业营运车辆本企业营运车辆：本企业营运车辆总数和清单。4.2.1.8.5.4.营运车辆违法行为营运车辆违法行为：本企业营运车辆违法总数和违法行为清单。4.2.1.8.5.5.营运车辆历史事故营运车辆历史事故：营运车辆的事故累计数和清单。4.2.1.8.5.6.评分各项指标企业评分各项指标：显示根据企业车辆配置中应用的企业评分方案的名称和评分时间，以及评分各项指标，列表表头为指标类型、评分指标、统计值、扣分区间、应扣分值、扣分清单，并可查看每项指标的详细扣分清单。4.2.1.8.6.机动车安全风险管控基于车驾管数据、六合一事故违法数据、快处易赔事故数据、外地车档案数据、营运车辆清单等，分析统计本地各类机动车辆以及重点监管车辆的基本信息和出行特征信息.同时，基于车辆的基本特征，包括车型、车龄、使用性质、违法扣分数、违法行为数等，建立车辆安全评价体系，实现车辆安全风险量化评价。最终，综合上述信息，整理输出重点车辆及高危特征车辆的清单和相应出行特征，提供交管人员进一步甄别查控。4.2.1.8.6.1.基础信息基于机动车的基础数据和风险评估结果，统计分析本地车辆总数、本地低评分车辆总数及其占比、驻本地的本/外地车辆总数及其占比等指标情况。4.2.1.8.6.2.实时状态查看实时出行车辆数。4.2.1.8.6.3.机动车评分清单基于机动车安全风险评价和风险等级划分结果，对当前项目机动车信息表中的机动车进行评分，并提供机动车评分清单，清单以号牌号码、评价总分和评分指标等信息展示。针对机动车安全风险评估方案，提供机动车安全风险评估方案配置后台，支持用户进行评估方案指标选取、评估标准确定和指标权重设置等功能，实现安全风险评估方案的自定义，更好适应不同时期和不同情况下的业务需求。4.2.1.8.6.5.车辆风险等级支持对高风险、中风险、低风险机动车的分值范围进行自定义设置和保存，点击风险等级的编辑功能，可输入风险类型的范围值并保存。系统风险等级默认划分标准为，0-50分为高风险机动车、50-90分为中风险机动车、90-100分为低风险机动车。4.2.1.8.7.机动车档案详情基于机动车的基本信息，关联机动车事故违法数据，建立机动车基础档案，展示机动车的基础信息、违法行为统计、违法地点统计、历史违法、历史计分驾驶人统计、历史事故信息等基本信息。4.2.1.8.7.1.基础信息基础信息：显示当前机动车的评分、车辆号牌、所有人、联系方式、车辆状态、车辆品牌、号牌种类、车身颜色、使用性质、初次登记时间、审验有效期至、车辆登记地址、第一次进城时间、近一次出城时间，以及从车辆登记之日起至今的累计违法、累计积分、违法已处理未缴款、违法未处理未缴款、违法已处理已缴款、累计缴款、累计发生事故。4.2.1.8.7.2.违法行为统计违法行为统计：显示当前机动车的违法行为清单，列表表头为违法行为、4.2.1.8.7.3.违法地点统计违法地点统计：显示当前机动车的违法地点清单，列表表头为违法地点、4.2.1.8.7.4.历史违法历史违法：显示当前机动车的历史违法次数和清单，列表表头为序号、违法时间、违法地点、违法行为、应记分数、处理情况、缴款情况、违法当事4.2.1.8.7.5.历史记分驾驶人统计历史计分驾驶人统计：显示当前机动车历史记分驾驶人数量及清单，列表表头为驾驶人、累计记分。4.2.1.8.7.6.历史事故历史事故：显示当前机动车的累计事故数及清单，列表表头为发生时间、发生地点、事故形态、驾驶人、责任。4.2.1.8.7.7.评分各项指标车辆评分各项指标：显示根据风险车辆配置中应用的车辆评分方案的名称和评分时间，以及评分各项指标，列表表头为指标类型、评分指标、统计值、扣分区间、应扣分值、扣分清单，并可查看每项指标的详细扣分清单。4.2.1.8.8.驾驶人安全风险管控基于车驾管数据，针对驾驶人的基本特征，包括车龄、驾龄、驾驶证状态、违法扣分数、违法行为数等，建立驾驶人安全评价体系，实现驾驶人安全风险量化评价，整理输出高危特征驾驶人排名以及相应出行特征，提供交管人员重点关注高危驾驶人名单进一步甄别查控。4.2.1.8.8.1.基础信息基于驾驶人的基本信息，统计分析本地驾驶证的驾驶人总数、本地号牌的驾驶人总数和不同拥车数据的驾驶人数量等。结合驾驶人计分情况，分析不同计分的驾驶人数量情况，以及在特定计分区间下，不同年龄和不同驾龄的驾驶人数量情况。结合驾驶证状态，分析不同失格类型的驾驶人数量情况等。4.2.1.8.8.2.驾驶人评分清单基于驾驶人安全风险评价和风险等级划分结果，通过列表对高风险驾驶人进行风险告警，提供驾驶人名称、评价总分和风险等级等信息，提醒交通业务人员重点关注，结合驾驶人基础档案支撑高风险驾驶人安全分析。基于驾驶人安全风险评价和风险等级划分结果，对当前项目驾驶人信息表中的人员进行评分，并提供驾驶人评分清单，清单以驾驶人姓名、评价总分和评分指标等信息展示。4.2.1.8.8.3.风险驾驶人配置支持对驾驶人风险评估方案进行自定义配置，包括评估方案查询、评估方案新增、评估方案编辑、评估方案删除和评估方案应用等操作。4.2.1.8.8.4.驾驶人风险等级支持对高风险、中风险、低风险驾驶人的分值范围进行自定义设置和保存，点击风险等级的编辑功能，可输入风险类型的范围值并保存。系统风险等级默认划分标准为，0-50分为高风险驾驶人、50-90分为中风险驾驶人、90-100分为低风险驾驶人。4.2.1.8.9.人员档案详情基于驾驶人的基本信息，关联驾驶人事故违法数据，建立驾驶人基础档案，展示驾驶人的名称、驾龄、驾驶证号、准驾车型、驾驶证状态、事故违法情况和计分情况等基本信息。4.2.1.8.9.1.基础信息基础信息：姓名、档案编号、年龄、性别、居住地、头像、准驾车型、补正次数、驾驶证状态、驾龄、当前周期记分、清分日期、初次领证日期、有效期至、本年累计记分、累计违法、违法累计缴款、违法已处理未缴款、累计发生事故。评分：当前驾驶人安全评分。4.2.1.8.9.2.常违法行为常违法行为：显示当前驾驶人违法行为、累计次数。4.2.1.8.9.3.常违法地点常违法地点：当前驾驶人常违法地点清单。4.2.1.8.9.4.历史违法历史违法：当前驾驶人历史违法次数和违法清单。4.2.1.8.9.5.历史计分车辆历史计分：当前驾驶人历史计分车辆数量和计分车辆清单。4.2.1.8.9.6.历史事故历史事故：当前驾驶人的事故累计数和清单。4.2.1.8.9.7.评分各项指标驾驶人评分各项指标：显示