2025年国家开放大学《计算思维导论》期末考试复习试题及答案解析

2025年国家开放大学《计算思维导论》期末考试复习试题及答案解析所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.计算思维的核心是（）A.机器算力B.程序设计C.问题解决D.数据存储答案：C解析：计算思维是一种解决问题的思维方式，它强调抽象和自动化，其核心在于将复杂问题分解为更小的、可管理的部分，并通过算法来解决这些问题。机器算力、程序设计和数据存储都是计算思维的重要组成部分，但不是其核心。2.下列哪一项不属于计算思维的要素？（）A.模型B.算法C.数据结构D.创造力答案：D解析：计算思维的要素包括模型、算法和数据结构。模型用于表示问题，算法用于解决问题，数据结构用于组织数据。创造力虽然重要，但不是计算思维的核心要素。3.计算思维中的“抽象”是指（）A.忽略细节，关注本质B.复杂的计算过程C.大量的数据存储D.高级的编程语言答案：A解析：抽象是计算思维的一个重要概念，它指的是从具体问题中提取出本质特征，忽略不必要的细节，从而简化问题。复杂的计算过程、大量的数据存储和高级的编程语言都与抽象有关，但不是抽象本身。4.计算思维中的“自动化”是指（）A.重复性的手工操作B.利用计算机解决问题C.手动编程D.数据分析答案：B解析：自动化是计算思维的一个重要概念，它指的是利用计算机来执行重复性的任务，从而提高效率和准确性。重复性的手工操作、手动编程和数据分析都与自动化有关，但不是自动化本身。5.下列哪一项是计算思维在生活中的应用？（）A.购物时比较价格B.玩游戏C.学习外语D.计算账单答案：A解析：计算思维在生活中的应用包括购物时比较价格、计算账单等。玩游戏、学习外语虽然需要一定的思维活动，但不是计算思维的应用。6.计算思维中的“分解”是指（）A.将问题分解为更小的部分B.解决问题的步骤C.数据的组织方式D.算法的执行过程答案：A解析：分解是计算思维的一个重要概念，它指的是将复杂问题分解为更小的、更易于管理的部分。解决步骤、数据组织方式和算法执行过程都与分解有关，但不是分解本身。7.计算思维中的“模式识别”是指（）A.发现数据中的规律B.编写程序C.存储数据D.执行算法答案：A解析：模式识别是计算思维的一个重要概念，它指的是发现数据中的规律和趋势。编写程序、存储数据和执行算法都与模式识别有关，但不是模式识别本身。8.计算思维中的“算法设计”是指（）A.设计解决问题的步骤B.编写代码C.测试程序D.优化算法答案：A解析：算法设计是计算思维的一个重要概念，它指的是设计解决问题的步骤。编写代码、测试程序和优化算法都与算法设计有关，但不是算法设计本身。9.计算思维中的“评估”是指（）A.判断解决方案的有效性B.修改程序C.运行程序D.存储结果答案：A解析：评估是计算思维的一个重要概念，它指的是判断解决方案的有效性和效率。修改程序、运行程序和存储结果都与评估有关，但不是评估本身。10.计算思维中的“迭代”是指（）A.重复执行步骤以改进解决方案B.编写循环C.存储数据D.执行算法答案：A解析：迭代是计算思维的一个重要概念，它指的是重复执行步骤以改进解决方案。编写循环、存储数据和执行算法都与迭代有关，但不是迭代本身。11.计算思维强调将问题分解为更小的部分，这一过程称为（）A.抽象B.自动化C.分解D.模式识别答案：C解析：分解是计算思维的核心要素之一，指的是将一个复杂问题分解为若干个相对简单、更容易处理的子问题。抽象是从具体问题中提取本质特征，忽略非本质细节的过程。自动化是指利用系统自动执行指定任务。模式识别是在数据中寻找规律和模式。题目描述的是分解的过程。12.下列哪一项不是计算思维的基本概念？（）A.模型B.算法C.数据结构D.创造力答案：D解析：模型、算法和数据结构是计算思维的三个基本概念。模型用于表示问题，算法用于解决问题，数据结构用于组织数据。创造力虽然重要，但通常不被认为是计算思维的基本概念。13.计算思维中的“抽象”主要目的是（）A.获得更多的细节B.忽略不必要的细节，关注核心问题C.增加计算的复杂性D.提高数据存储量答案：B解析：抽象的主要目的是从复杂的问题中提取出关键的、本质的特征，同时忽略那些不重要或可以忽略的细节，从而简化问题，更容易进行计算和解决。获得更多细节、增加计算复杂性和提高数据存储量都与抽象的目的相反。14.计算思维中的“自动化”通过什么来实现？（）A.手工操作B.利用计算机执行任务C.人工编程D.手动数据处理答案：B解析：自动化的核心在于利用计算机系统或程序自动执行预先设定的任务或流程，从而减少人工干预，提高效率和准确性。手工操作、人工编程和手动数据处理都需要人工参与，不属于自动化范畴。15.在日常生活中，运用计算思维进行计划旅行时，主要体现了哪个要素？（）A.模型B.算法C.数据结构D.评估答案：B解析：计划旅行需要制定一系列步骤，例如选择目的地、预订交通和住宿、规划行程等，这些步骤构成了解决旅行计划的算法。因此，在计划旅行时主要体现了算法这一计算思维要素。16.计算思维中的“模式识别”是指（）A.设计算法B.发现数据中的规律性C.存储大量数据D.编写程序代码答案：B解析：模式识别是指观察数据，发现其中的规律、趋势或结构。在计算思维中，模式识别有助于理解问题，找到合适的解决方案。设计算法、存储大量数据和编写程序代码虽然与计算思维相关，但不是模式识别的定义。17.计算思维中的“算法设计”的关键在于（）A.编写最复杂的代码B.找到解决问题的有效步骤C.使用最多的数据结构D.实现最快的运行速度答案：B解析：算法设计的核心是设计出能够有效解决特定问题的步骤或方法。评价一个算法的好坏，主要看它是否能正确解决问题，以及解决问题的效率如何，而不是追求代码的复杂性、使用的数据结构数量或运行速度。18.在解决一个复杂问题时，计算思维强调首先（）A.寻求他人帮助B.分析问题，将其分解为小部分C.直接尝试各种方法D.忽略问题的细节答案：B解析：计算思维强调分解问题，即将一个复杂问题拆分成若干个更小、更易于管理的子问题。通过逐个解决这些子问题，最终解决整个复杂问题。这种自顶向下、逐步分解的方法是计算思维的重要体现。19.计算思维中的“评估”是为了（）A.开始新的迭代B.判断解决方案的有效性和效率C.存储评估结果D.忽略不完美的方案答案：B解析：评估是计算思维过程中的一个重要环节，其主要目的是检查和判断所提出的解决方案是否能够有效地解决问题，以及该方案在效率、成本、可行性等方面的表现如何。评估的结果将决定是否需要进一步优化方案或进行新的迭代。20.计算思维中的“迭代”意味着（）A.停止尝试B.重复执行步骤以改进解决方案C.只执行一次D.忽略之前的错误答案：B解析：迭代是指在解决问题或设计系统时，不断重复执行一系列步骤，每次迭代都在前一次的基础上进行改进，逐步优化解决方案。通过多次迭代，可以不断提高解决方案的质量和效果。二、多选题1.计算思维的要素包括哪些？（）A.模型B.算法C.数据结构D.自动化E.创造力答案：ABC解析：计算思维通常被描述为包含模型、算法和数据结构等核心要素。模型用于形式化地表示问题，算法是解决问题的步骤序列，数据结构是组织和存储数据的方式。自动化虽然与计算密切相关，但通常被视为计算思维的一种应用或体现，而非核心要素。创造力在解决问题中很重要，但也不是计算思维的核心构成部分。2.下列哪些是计算思维在生活中的应用实例？（）A.制定购物清单并按优先级排序B.使用地图软件规划行车路线C.学习一门新语言的语法规则D.玩电子游戏并优化策略E.根据天气预报决定是否带伞答案：ABE解析：计算思维在生活中的应用体现在将问题分解、抽象、设计解决方案（算法）等方面。制定购物清单并按优先级排序（A）涉及排序算法和列表数据结构；使用地图软件规划行车路线（B）涉及路径搜索算法和地图模型；根据天气预报决定是否带伞（E）涉及基于条件的决策制定。学习新语言语法（C）更多是记忆和理解，虽然可能有规则应用，但不典型体现计算思维；玩电子游戏（D）虽然可能涉及策略设计，但其主要目的是娱乐，计算思维的应用程度因游戏而异，并非所有游戏都需要深度计算思维。3.计算思维中的“抽象”过程包括哪些方面？（）A.忽略问题的非本质细节B.关注问题的核心特征C.建立问题的简化模型D.考虑问题的所有可能情况E.设计具体的实现步骤答案：ABC解析：抽象是计算思维的核心概念之一，其目的是为了简化问题，将注意力集中在解决问题的本质特征上，而忽略那些无关紧要的细节。这个过程通常涉及建立问题的简化模型（C），从而更容易分析和解决。忽略非本质细节（A）和关注核心特征（B）是抽象的关键步骤。考虑所有可能情况（D）通常是困难的，往往在具体实现阶段考虑，不属于抽象阶段。设计具体实现步骤（E）属于算法设计阶段，是在抽象之后进行的。4.计算思维中的“算法设计”需要考虑哪些因素？（）A.算法的正确性B.算法的效率C.算法的可读性D.算法的复杂度E.算法的具体编程语言实现答案：ABCD解析：设计一个有效的算法需要考虑多个因素。首先，算法必须能够正确地解决问题（A）。其次，算法的效率，包括时间效率（执行速度）和空间效率（内存占用），通常也很重要（B）。此外，算法的可读性和可维护性（C）也是衡量算法好坏的标准之一。算法的复杂度（通常指时间复杂度和空间复杂度）直接影响其效率，因此也是设计时需要考虑的关键因素（D）。虽然算法最终需要用编程语言实现，但算法设计本身侧重于逻辑和步骤，而非具体的编程语言实现（E）。5.计算思维中的“模式识别”有助于（）A.发现数据中的规律B.理解问题的结构C.预测未来趋势D.优化算法设计E.忽略问题的复杂性答案：ABD解析：模式识别是计算思维的一个重要组成部分，它指的是在数据、信息或现象中识别出重复出现的规律、结构或趋势（A）。通过识别模式，可以更好地理解问题的本质和结构（B），从而找到更有效的解决方案。在某些情况下，识别出的模式还可以用于预测（C），但这通常需要更复杂的分析。识别数据或问题中的模式有助于指导算法的设计和优化（D），使其更符合问题的内在规律。模式识别的目的不是忽略问题的复杂性（E），而是通过理解模式来简化问题或更有效地处理复杂性。6.在解决实际问题时，应用计算思维通常涉及哪些步骤？（）A.定义问题B.收集数据C.设计解决方案（算法）D.实现和测试E.评估和迭代答案：ABCDE解析：应用计算思维解决实际问题时，通常遵循一个系统化的过程。首先需要清晰地定义问题（A）。然后，可能需要收集相关信息或数据（B）来理解问题背景。接下来，核心步骤是设计解决方案，即设计一个或多个算法（C）来解决问题。设计完成后，需要将算法实现（例如编写代码）并进行测试（D）以验证其正确性和效率。最后，对解决方案进行评估，看其是否满足要求，并根据评估结果进行必要的修改和迭代（E），这是一个循环往复的过程。7.计算思维与哪些学科或领域有密切联系？（）A.数学B.物理学C.语言学D.艺术设计E.工程学答案：ABCE解析：计算思维是一种跨学科的思维方式，与多个领域有密切联系。它与数学（A）紧密相关，因为数学提供了逻辑推理、抽象和算法设计的基础工具。它也广泛应用于工程学（E），如软件工程、硬件设计等。在处理自然语言（C）时，计算思维也扮演着重要角色，例如在机器翻译、文本分析等任务中。虽然计算思维不直接等同于物理学（B）或艺术设计（D），但它们在问题解决和系统设计中可能运用类似的思维方法，例如物理学中的建模和艺术设计中的布局规划，但通常不认为它们有像与数学、工程学、语言学那样直接和核心的联系。8.计算思维如何帮助我们更好地学习？（）A.提高信息筛选和评估能力B.增强逻辑推理和问题解决能力C.促进对不同学科知识的整合D.培养耐心和细致的学习态度E.减少学习中的记忆负担答案：ABC解析：计算思维能够帮助学习者更有效地学习。它通过强调抽象、分解、模式识别和算法设计等思维过程，可以显著提高学习者筛选、评估和整合信息的能力（A），这对于在信息爆炸的时代获取知识至关重要。计算思维的核心是问题解决和逻辑推理（B），锻炼这些能力有助于学习者在各个学科中更好地分析和解决问题。此外，计算思维鼓励将不同领域的知识联系起来，促进知识的整合（C）。虽然计算思维可能有助于结构化学习，从而间接培养耐心（D），但它本身并不直接培养耐心。减少记忆负担（E）不是计算思维的主要目的，有些知识（如事实、公式）仍然需要记忆。9.下列哪些行为体现了计算思维中的“自动化”思想？（）A.使用文字处理软件自动生成目录B.编写脚本自动备份文件C.使用计算器进行复杂运算D.手动抄写课堂笔记E.设定定时任务自动运行程序答案：ABE解析：计算思维中的“自动化”指的是利用系统或程序自动执行重复性或常规性的任务，以提高效率或减少错误。使用文字处理软件自动生成目录（A）、编写脚本自动备份文件（B）和设定定时任务自动运行程序（E）都是典型的自动化应用，它们将原本需要手动重复执行的操作交由计算机完成。使用计算器进行复杂运算（C）虽然利用了计算工具，但通常每次运算都是独立的，不涉及重复性任务的自动化。手动抄写课堂笔记（D）完全是手动操作，没有自动化成分。10.计算思维对于发展人工智能（AI）领域有何重要性？（）A.提供了AI问题求解的基础框架B.帮助理解AI算法的设计原理C.支撑AI系统的开发和优化D.定义了AI所需的技术标准E.指导AI伦理规范的制定答案：ABC解析：计算思维对于人工智能（AI）领域至关重要。首先，计算思维提供了AI问题求解的基础框架和通用方法（A），例如如何将现实问题转化为可计算的模型，如何设计算法来模拟智能行为等。其次，它有助于人们理解各种AI算法的设计原理（B），如机器学习、深度学习等。最后，计算思维支撑着AI系统的开发和优化过程（C），例如如何评估算法性能，如何调整参数以获得更好的效果。定义AI所需的技术标准（D）通常由相关行业或组织负责，而非计算思维本身。指导AI伦理规范的制定（E）虽然与计算思维相关，但更多涉及哲学、社会学和法律等领域，计算思维主要关注技术和方法层面。11.计算思维的核心要素包括哪些？（）A.模型B.算法C.数据结构D.自动化E.创造力答案：ABC解析：计算思维通常被概括为包含模型、算法和数据结构这三个核心要素。模型用于形式化地描述问题，算法是解决问题的步骤序列，数据结构是组织和存储数据的方式。自动化和创造力虽然与计算思维相关或对其发展有影响，但通常不被认为是其最核心的构成部分。12.下列哪些属于计算思维在科学研究中的应用？（）A.建立科学理论的数学模型B.设计实验方案并分析数据C.使用计算机模拟复杂的物理过程D.通过统计方法验证假设E.仅依赖直觉进行科学发现答案：ABCD解析：计算思维在科学研究中有着广泛的应用。建立科学理论的数学模型（A）是典型的抽象和建模过程。设计实验方案（B）涉及逻辑推理和规划，分析数据（B）和通过统计方法验证假设（D）涉及数据处理和模式识别。使用计算机模拟复杂的物理、化学或生物过程（C）是计算思维在科学模拟中的应用。科学发现虽然依赖直觉，但计算思维提供了系统化的方法来辅助发现过程，而非仅依赖直觉（E）。13.计算思维中的“抽象”有助于（）A.忽略问题的非本质特征B.关注问题的核心需求C.简化复杂问题的处理D.建立问题的简化模型E.保留问题的所有细节答案：ABCD解析：抽象是计算思维的核心概念之一，其目的是通过忽略问题的非本质细节（A），关注其核心特征和需求（B），从而简化复杂问题的处理（C）。这个过程通常涉及建立问题的简化模型（D），以便更容易分析和解决。抽象不是保留问题的所有细节（E），而是抓住主要矛盾，忽略次要因素。14.计算思维中的“算法设计”需要考虑哪些方面？（）A.算法的正确性B.算法的效率C.算法的可读性D.算法的健壮性E.算法的具体编程语言实现答案：ABCD解析：设计一个有效的算法需要考虑多个方面。首先，算法必须能够正确地解决问题（A）。其次，算法的效率，包括时间效率（执行速度）和空间效率（内存占用），通常也很重要（B）。算法的可读性和可维护性（C），即是否容易理解、修改和调试，也是衡量算法好坏的重要标准。算法的健壮性（D），即算法处理异常输入或边界情况的能力，也是现代算法设计中需要考虑的因素。虽然算法最终需要用编程语言实现，但算法设计本身侧重于逻辑和步骤，而非具体的编程语言实现（E）。15.计算思维中的“模式识别”有助于（）A.发现数据中的规律B.理解问题的结构C.预测未来趋势D.优化算法设计E.忽略问题的复杂性答案：ABD解析：模式识别是计算思维的一个重要组成部分，它指的是在数据、信息或现象中识别出重复出现的规律、结构或趋势（A）。通过识别模式，可以更好地理解问题的本质和结构（B），从而找到更有效的解决方案。识别出的模式还可以用于指导算法的设计和优化（D），使其更符合问题的内在规律。预测未来趋势（C）是模式识别的一种可能应用，但不是其核心目的。模式识别的目的不是忽略问题的复杂性（E），而是通过理解模式来简化问题或更有效地处理复杂性。16.在解决实际问题时，应用计算思维通常涉及哪些步骤？（）A.定义问题B.收集数据C.设计解决方案（算法）D.实现和测试E.评估和迭代答案：ABCDE解析：应用计算思维解决实际问题时，通常遵循一个系统化的过程。首先需要清晰地定义问题（A）。然后，可能需要收集相关信息或数据（B）来理解问题背景。接下来，核心步骤是设计解决方案，即设计一个或多个算法（C）来解决问题。设计完成后，需要将算法实现（例如编写代码）并进行测试（D）以验证其正确性和效率。最后，对解决方案进行评估，看其是否满足要求，并根据评估结果进行必要的修改和迭代（E），这是一个循环往复的过程。17.计算思维与哪些学科或领域有密切联系？（）A.数学B.物理学C.语言学D.艺术设计E.工程学答案：ABCE解析：计算思维是一种跨学科的思维方式，与多个领域有密切联系。它与数学（A）紧密相关，因为数学提供了逻辑推理、抽象和算法设计的基础工具。它也广泛应用于工程学（E），如软件工程、硬件设计等。在处理自然语言（C）时，计算思维也扮演着重要角色，例如在机器翻译、文本分析等任务中。虽然计算思维不直接等同于物理学（B）或艺术设计（D），但它们在问题解决和系统设计中可能运用类似的思维方法，例如物理学中的建模和艺术设计中的布局规划，但通常不认为它们有像与数学、工程学、语言学那样直接和核心的联系。18.计算思维如何帮助我们更好地学习？（）A.提高信息筛选和评估能力B.增强逻辑推理和问题解决能力C.促进对不同学科知识的整合D.培养耐心和细致的学习态度E.减少学习中的记忆负担答案：ABC解析：计算思维能够帮助学习者更有效地学习。它通过强调抽象、分解、模式识别和算法设计等思维过程，可以显著提高学习者筛选、评估和整合信息的能力（A），这对于在信息爆炸的时代获取知识至关重要。计算思维的核心是问题解决和逻辑推理（B），锻炼这些能力有助于学习者在各个学科中更好地分析和解决问题。此外，计算思维鼓励将不同领域的知识联系起来，促进知识的整合（C）。虽然计算思维可能有助于结构化学习，从而间接培养耐心（D），但它本身并不直接培养耐心。减少记忆负担（E）不是计算思维的主要目的，有些知识（如事实、公式）仍然需要记忆。19.下列哪些行为体现了计算思维中的“自动化”思想？（）A.使用文字处理软件自动生成目录B.编写脚本自动备份文件C.使用计算器进行复杂运算D.手动抄写课堂笔记E.设定定时任务自动运行程序答案：ABE解析：计算思维中的“自动化”指的是利用系统或程序自动执行重复性或常规性的任务，以提高效率或减少错误。使用文字处理软件自动生成目录（A）、编写脚本自动备份文件（B）和设定定时任务自动运行程序（E）都是典型的自动化应用，它们将原本需要手动重复执行的操作交由计算机完成。使用计算器进行复杂运算（C）虽然利用了计算工具，但通常每次运算都是独立的，不涉及重复性任务的自动化。手动抄写课堂笔记（D）完全是手动操作，没有自动化成分。20.计算思维对于发展人工智能（AI）领域有何重要性？（）A.提供了AI问题求解的基础框架B.帮助理解AI算法的设计原理C.支撑AI系统的开发和优化D.定义了AI所需的技术标准E.指导AI伦理规范的制定答案：ABC解析：计算思维对于人工智能（AI）领域至关重要。首先，计算思维提供了AI问题求解的基础框架和通用方法（A），例如如何将现实问题转化为可计算的模型，如何设计算法来模拟智能行为等。其次，它有助于人们理解各种AI算法的设计原理（B），如机器学习、深度学习等。最后，计算思维支撑着AI系统的开发和优化过程（C），例如如何评估算法性能，如何调整参数以获得更好的效果。定义AI所需的技术标准（D）通常由相关行业或组织负责，而非计算思维本身。指导AI伦理规范的制定（E）虽然与计算思维相关，但更多涉及哲学、社会学和法律等领域，计算思维主要关注技术和方法层面。三、判断题1.计算思维是一种只适用于计算机科学专业的思维方式。（）答案：错误解析：计算思维并非只适用于计算机科学专业，它是一种通用的思维方法，适用于解决各种领域的问题，包括科学、工程、商业、社会科学甚至艺术等。计算思维强调抽象、模式识别、算法设计、评估和迭代等概念，这些概念可以帮助人们在各个领域更有效地分析和解决问题。因此，认为计算思维只适用于计算机科学专业的观点是错误的。2.抽象是计算思维的核心要素之一，它意味着完全忽略问题的所有细节。（）答案：错误解析：抽象是计算思维的核心要素之一，但它并不意味着完全忽略问题的所有细节。抽象是指从问题中提取出关键的特征和本质，忽略那些非本质的、次要的细节，从而简化问题，更容易进行计算和解决。抽象的目的是抓住主要矛盾，简化问题，而不是忽略所有细节。因此，认为抽象意味着完全忽略所有细节的观点是错误的。3.算法是为解决问题而设计的一系列清晰、有限的指令序列。（）答案：正确解析：算法是为解决问题而设计的一系列清晰、有限、明确的指令或步骤。这些指令必须能够被计算机或人准确执行，并且必须在有限步骤内终止，从而得到问题的解。算法是计算思维的另一个核心要素，它关注如何有效地解决问题。因此，题目表述正确。4.计算思维中的模式识别是指发现数据中的随机波动。（）答案：错误解析：计算思维中的模式识别是指发现数据中的规律、趋势或结构，而不是随机波动。模式识别有助于理解问题的本质，找到合适的解决方案。随机波动通常被认为是噪声，需要被过滤或忽略。因此，认为模式识别是指发现数据中的随机波动的观点是错误的。5.计算思维强调将大问题分解成小问题来解决。（）答案：正确解析：计算思维强调将复杂问题分解成更小、更易于管理的子问题，然后分别解决这些子问题，最后合并解决方案以解决整个复杂问题。这种分解问题的方法有助于简化问题，更容易找到解决方案。因此，题目表述正确。6.计算思维只关注计算机如何解决问题，与人类思维无关。（）答案：错误解析：计算思维不仅关注计算机如何解决问题，更关注人类如何像计算机一样思考问题。它是一种将人类解决问题的思维过程与计算机科学相结合的思维方式，旨在提高人类解决各种问题的能力。因此，认为计算思维只关注计算机如何解决问题，与人类思维无关的观点是错误的。7.学习计算思维有助于提高学习其他学科的能力。（）答案：正确解析：计算思维提供了一种系统化的解决问题的方法，包括抽象、模式识别、算法设计等步骤。这些方法可以应用于各个学科的学习中，帮助学习者更好地理解和掌握知识。例如，在数学学习中，计算思维可以帮助学习者更好地理解数学概念和定理；在科学学习中，计算思维可以帮助学习者设计实验和分析数据。因此，学习计算思维有助于提高学习其他学科的能力。8.计算思维的发展完全依赖于计算机技术的进步。（）答案：错误解析：计算思维的发展虽然与计算机技术的进步密切相关，但并非完全依赖于它。计算思维的核心是抽象、分解、模式识别、算法设计等思维过程，这些过程在计算机技术发展之前就已经存在。计算机技术的发展为计算思维的实践和应用提供了更强大的工具，但计算思维本身并不仅仅依赖于计算机技术。因此，认为计算思维的发展完全依赖于计算机技术的进步的观点是错误的。9.在日常生活中，制定购物清单并按优先级排序应用了计算思维。（）答案：正确解析：在日常生活中，制定购物清单并按优先级排序应用了计算思维中的排序和列表管理概念。这可以看作是一个简单的问题解决过程，通过将购物任务分解为列出物品和确定优先级，然后按照优先级执行，提高了购物效率。因此，题目表述正确。10.计算思维有助于培养创造力。（）答案：正确解析：计算思维强调将问题分解、抽象、设计解决方案等过程，这些过程需要思考者进行创造性思考。通过应用计算思维，人们可以更系统地思考问题，并可能产生新的想法和解