2025年大学《新闻学》专业题库- 新闻行业新技术应用研究

2025年大学《新闻学》专业题库——新闻行业新技术应用研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.能够自动根据用户偏好推送内容的技术主要是？A.数据挖掘B.自然语言处理C.个性化推荐算法D.计算机视觉2.利用人工智能生成文本、图片或视频的技术通常被称为？A.深度学习B.机器翻译C.生成式人工智能（AIGC）D.神经网络3.VR技术在新闻应用中的主要优势在于？A.提升新闻生产效率B.实现新闻内容的沉浸式体验C.降低新闻获取成本D.扩大新闻传播范围4.新闻从业者利用大数据进行深度报道的核心环节是？A.网络爬虫技术B.数据可视化呈现C.数据挖掘与分析D.大数据平台搭建5.旨在解决信息过载和提升信息匹配效率的技术是？A.新闻聚合器B.算法推荐系统C.搜索引擎优化（SEO）D.新闻推送技术6.Deepfake技术对新闻业的主要潜在威胁在于？A.降低新闻制作成本B.改变新闻传播渠道C.增加新闻娱乐性D.引发虚假信息传播风险7.5G技术对新闻传播的主要影响体现在？A.减少新闻编辑工作量B.提升高清视频新闻传输效率C.增加新闻阅读设备种类D.改变新闻审核机制8.区块链技术在新闻应用中可以主要用于？A.新闻内容实时更新B.新闻版权保护与确权C.新闻受众精准定位D.新闻评论互动管理9.下列哪项不属于新闻业“新技术应用研究”的核心范畴？A.人工智能在新闻写作中的应用B.社交媒体平台算法机制分析C.传统报纸的数字化转型策略D.电视节目的编排艺术10.物联网（IoT）技术在“传感器新闻”中的应用主要体现在？A.通过智能设备采集环境数据用于新闻报道B.利用物联网技术进行大规模新闻推送C.开发基于物联网的智能新闻阅读器D.建立物联网技术的新闻传播网络二、名词解释（每题3分，共15分）1.算法偏见2.沉浸式新闻3.新闻自动化4.数据新闻5.元宇宙新闻三、简答题（每题5分，共20分）1.简述人工智能技术对新闻生产流程可能带来的变革。2.简述算法推荐技术在提升新闻效率与加剧信息茧房之间的矛盾。3.简述大数据技术在提升新闻报道深度与引发隐私担忧之间的平衡问题。4.简述社交媒体技术如何改变新闻生产与传播的生态。四、论述题（每题15分，共30分）1.选择一项你熟悉的新技术（如AI、VR、大数据、算法等），结合具体案例，论述其应用于新闻业带来的机遇与挑战。2.随着人工智能等新技术的深入发展，新闻从业者的角色和所需能力正在发生深刻变化。请结合你的理解，论述未来新闻工作者应如何适应这一转变，并提出相应的学习或能力提升建议。试卷答案一、选择题1.C2.C3.B4.C5.B6.D7.B8.B9.D10.A二、名词解释1.算法偏见：指在算法设计和运行过程中存在的、可能导致对不同群体产生不公平或歧视性结果的特性。在新闻领域，算法偏见可能导致内容推荐不均衡、新闻视角单一化等问题。**解析思路*：解释核心概念“算法偏见”，并点明其在新闻领域的具体表现，如推荐不公、视角单一等。2.沉浸式新闻：利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，为受众创造一种身临其境的体验，使其能够更深入、更直观地感受新闻事件。**解析思路*：点明核心概念“沉浸式新闻”，并解释其技术基础（VR/AR）和核心特征（身临其境、深入直观）。3.新闻自动化：指利用计算机技术、人工智能等自动完成新闻生产流程中部分或全部环节（如采集、写作、编辑、分发）的技术和实践。**解析思路*：解释核心概念“新闻自动化”，并说明其涉及的技术（计算机、AI）和自动化范围（采集、写作、编辑、分发）。4.数据新闻：一种运用数据挖掘、统计分析和数据可视化等方法，对新闻事件或议题进行深度报道和呈现的新闻形式。**解析思路*：解释核心概念“数据新闻”，并说明其关键方法（数据挖掘、统计分析、可视化）和目的（深度报道、呈现）。5.元宇宙新闻：指在元宇宙（Metaverse）虚拟世界中，利用虚拟现实、增强现实、人工智能等技术创建和体验新闻内容的一种新兴新闻形态。**解析思路*：解释核心概念“元宇宙新闻”，并说明其环境（元宇宙）、技术基础（VR/AR/AI）和性质（创建和体验新闻内容）。三、简答题1.简述人工智能技术对新闻生产流程可能带来的变革。*人工智能可以自动化完成新闻采集阶段的部分工作，如通过网络爬虫和传感器自动收集数据；在写作阶段，AIGC（人工智能生成内容）可以辅助或自动生成简单的新闻稿、体育赛事报道、财经新闻等；在编辑阶段，AI可以辅助进行事实核查、内容校对、风格统一；在分发阶段，AI驱动的推荐算法可以实现新闻的个性化推送，优化分发效率。变革可能带来生产效率的提升，但也可能引发关于新闻质量、真实性与人类创造力的讨论。**解析思路*：按新闻生产流程（采集、写作、编辑、分发）逐阶段分析AI的应用和可能带来的变革，并提及效率提升及潜在的挑战。2.简述算法推荐技术在提升新闻效率与加剧信息茧房之间的矛盾。*算法推荐技术能够根据用户的历史行为和偏好，快速筛选和推送用户可能感兴趣的新闻，极大地提升了信息匹配的效率和用户体验，使用户能更快找到所需信息。*然而，过度依赖个性化推荐也容易导致“信息茧房”效应，即用户持续接触到同质化的信息，视野变得狭窄，难以接触到多样化的观点和知识，可能导致社会群体的认知隔阂加剧。**解析思路*：先说明算法推荐的优势（提升效率、用户体验），再指出其弊端（信息茧房），并解释其后果（视野狭窄、认知隔阂）。3.简述大数据技术在提升新闻报道深度与引发隐私担忧之间的平衡问题。*大数据技术使得新闻从业者能够处理和分析海量的结构化和非结构化数据，从而进行更深入的民意分析、社会趋势研究、精准报道，挖掘出传统方法难以发现的新闻线索，提升报道的深度和广度。*但大数据的应用也引发了严重的隐私担忧，海量个人数据的收集、存储和使用可能侵犯公民隐私权，数据安全风险增加，甚至可能被用于操纵舆论或进行歧视性活动。如何在利用大数据提升报道价值与保护个人隐私之间找到平衡点，是新闻业面临的重要挑战。**解析思路*：先说明大数据技术的优势（提升报道深度、挖掘线索），再指出其引发的担忧（隐私侵犯、数据安全、滥用风险），最后点明核心挑战（寻求平衡）。4.简述社交媒体技术如何改变新闻生产与传播的生态。*社交媒体打破了传统媒体机构的单一信息发布格局，使得普通用户（UGC）也能成为信息生产者和传播者，加速了新闻信息的传播速度和广度。新闻生产更加开放和多元，但也面临信息真实性难以保证的问题。*新闻传播变得更加即时、互动和去中心化，公众可以更快地参与到新闻事件的讨论中，形成舆论场。同时，社交媒体平台自身的算法和商业模式也深刻影响着新闻的传播流向和议程设置。**解析思路*：从生产主体（多元、UGC）、传播速度/广度、互动性、真实性、平台影响等多个方面说明社交媒体对新闻生产与传播生态的改变。四、论述题1.选择一项你熟悉的新技术（如AI、VR、大数据、算法等），结合具体案例，论述其应用于新闻业带来的机遇与挑战。**（示例选择：人工智能/AIGC）**人工智能，特别是生成式人工智能（AIGC），为新闻业带来了显著机遇。机遇主要体现在：一是大幅提升新闻生产效率，例如，AI可以快速生成体育赛事结果快讯、财经数据新闻、天气预报等结构化程度高的内容，解放人力从事更复杂、更具创造性的工作；二是拓展新闻生产形态，AI能够创作诗歌、代码、音乐甚至简单剧本，为新闻报道提供更多样化的呈现方式；三是辅助深度分析，AI可以处理海量非结构化数据，挖掘隐藏的模式和关联，为深度报道提供支持。例如，某科技公司利用AIGC分析了大量专利文件，揭示了某个新兴技术的行业格局变化趋势。*然而，AIGC的应用也伴随着严峻挑战。首先是内容质量和真实性问题，AI生成的内容可能存在事实错误、逻辑不通或缺乏深度和情感，甚至可能被用于制造虚假信息；其次是对新闻业伦理的冲击，如版权归属、署名权、透明度以及AI决策的责任认定等问题；再者是对新闻从业者的冲击，可能导致部分简单重复性岗位被替代，要求从业者提升技能，适应人机协作的新模式；最后是算法偏见问题，如果训练数据存在偏见，AI生成的内容也可能复制甚至放大这些偏见。**解析思路*：明确选择的技术（AIGC），分“机遇”和“挑战”两部分展开论述。机遇部分侧重效率、形态、分析能力。挑战部分侧重质量、伦理、从业者、算法偏见。结合具体案例（如分析专利文件）使论述更具说服力。结构清晰，论点明确。2.随着人工智能等新技术的深入发展，新闻工作者应如何适应这一转变，并提出相应的学习或能力提升建议。*面对人工智能等新技术的深入发展，新闻工作者必须积极适应，其角色和能力要求正在发生深刻转变。过去以信息采集和文字表达为核心的能力仍重要，但已不足以应对未来挑战。新闻工作者需要从单纯的“信息提供者”转变为“信息价值的发现者、解读者和传播者”，更加注重深度分析、调查报道、叙事能力和媒介素养。*为适应这一转变，新闻工作者应进行以下学习或能力提升：第一，提升数字素养和计算思维能力，学习理解数据新闻的基本方法，掌握利用数据分析工具进行新闻调查的能力；第二，了解和尝试应用相关技术，如学习使用AI写作辅助工具、掌握基础的音视频编辑技能、了解算法推荐机制等，做到人机协同；第三，强化批判性思维和媒介素养能力，能够辨别虚假信息，理解技术应用的伦理边界，并就技术影响进行独立判断