2025年国家开放大学《心理统计与测量》期末考试复习题库及答案解析

2025年国家开放大学《心理统计与测量》期末考试复习题库及答案解析所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.在心理统计中，用来描述数据集中趋势的指标是（）A.方差B.标准差C.均值D.抽样误差答案：C解析：均值是描述数据集中趋势最常用的指标，它代表一组数据的平均水平。方差和标准差是描述数据离散程度的指标，抽样误差是指抽样调查中由于样本代表性不足而导致的误差。2.以下哪种方法不属于参数估计的范畴？（）A.点估计B.区间估计C.假设检验D.点估计和区间估计答案：C解析：参数估计包括点估计和区间估计两种方法，目的是用样本统计量推断总体参数。假设检验是另一种统计推断方法，主要用于判断总体参数是否等于某个特定值。3.在相关性分析中，Pearson相关系数适用于（）A.计算两个分类变量之间的相关程度B.计算两个连续变量之间的线性关系C.计算两个有序变量之间的相关程度D.计算一个分类变量和一个连续变量之间的相关程度答案：B解析：Pearson相关系数主要用于衡量两个连续变量之间的线性关系，其取值范围在-1到1之间。对于分类变量或有序变量，通常使用其他相关系数，如Cramer'sV或Spearman秩相关系数。4.抽样调查中，样本量的确定主要取决于（）A.总体方差B.置信水平C.允许误差D.以上都是答案：D解析：样本量的确定需要综合考虑总体方差、置信水平和允许误差三个因素。总体方差越大、置信水平越高或允许误差越小，所需的样本量就越大。5.在假设检验中，第一类错误是指（）A.接受原假设，但实际上应该拒绝原假设B.拒绝原假设，但实际上应该接受原假设C.接受原假设，且实际上应该接受原假设D.拒绝原假设，且实际上应该拒绝原假设答案：A解析：第一类错误是指在假设检验中，由于随机抽样的偶然性，导致接受了实际上不成立的原假设。第二类错误则是拒绝了实际上成立的原假设。6.以下哪种分布不是连续型分布？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.二项分布答案：D解析：正态分布、t分布和卡方分布都是连续型分布，而二项分布是离散型分布，它描述的是n次独立重复试验中事件A发生k次的概率。7.在方差分析中，F检验的基本原理是（）A.比较样本均值之间的差异B.比较组内方差和组间方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体方差和样本方差答案：B解析：F检验的基本原理是比较组内方差和组间方差。如果组间方差显著大于组内方差，说明不同组的均值存在显著差异，此时拒绝原假设。8.在信度分析中，重测信度适用于测量（）A.同一构念的稳定性B.不同构念的关联性C.测量工具的准确性D.测量工具的区分度答案：A解析：重测信度是通过在不同时间点对同一组被试进行重复测量，以评估测量结果的稳定性。它适用于衡量同一构念在不同时间点的测量一致性。9.在效度分析中，内容效度主要关注（）A.测量工具是否能够有效测量所要测量的构念B.测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域C.测量工具的题目是否相互独立D.测量工具的题目是否难度适中答案：B解析：内容效度是指测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域。它主要关注题目内容与测量目标之间的相关程度。10.在项目反应理论中，项目参数主要包括（）A.项目难度和区分度B.项目效度和信度C.项目区分度和信度D.项目难度和信度答案：A解析：项目反应理论中，项目参数主要包括项目难度和区分度。项目难度指项目对被试的区分能力，区分度指项目能够区分不同能力水平的被试的程度。11.在心理统计中，用来描述数据离散程度的指标是（）A.均值B.中位数C.方差D.相关系数答案：C解析：方差是描述数据离散程度的重要指标，它反映了一组数据相对于均值的分散情况。均值和中位数主要用于描述数据集中趋势，相关系数用于描述两个变量之间的线性关系。12.抽样方法中，简单随机抽样适用于（）A.总体规模较小的情况B.总体分布不均匀的情况C.总体元素之间缺乏明显差异的情况D.总体规模较大的情况答案：C解析：简单随机抽样适用于总体元素之间缺乏明显差异的情况，因为它能够保证每个样本元素被抽中的概率相等，从而保证样本的代表性。当总体规模较大或分布不均匀时，简单随机抽样的效率会降低。13.在相关性分析中，如果两个变量的相关系数为-0.8，则表明（）A.两个变量之间存在正相关关系B.两个变量之间存在负相关关系C.两个变量之间不存在线性关系D.两个变量之间存在完全的线性关系答案：B解析：相关系数的取值范围在-1到1之间，正值表示正相关，负值表示负相关。相关系数的绝对值越接近1，表示线性关系越强；越接近0，表示线性关系越弱。因此，相关系数为-0.8表明两个变量之间存在较强的负相关关系。14.参数估计中，点估计的优点是（）A.可以提供估计值的范围B.估计结果较为精确C.适用于小样本情况D.可以反映估计的可靠性答案：B解析：点估计是用一个具体的数值来估计总体参数，其优点是简单明了，估计结果较为精确。缺点是没有提供估计值的范围，无法反映估计的可靠性。区间估计虽然可以提供估计值的范围，但估计结果可能不够精确。15.假设检验中，选择显著性水平α的主要考虑因素是（）A.样本量的大小B.研究者的偏好C.第一类错误的概率D.研究问题的性质答案：C解析：显著性水平α是研究者愿意承担的第一类错误的概率，即拒绝原假设时犯错的概率。选择显著性水平α需要根据研究问题的性质和风险来决定。通常情况下，α取0.05或0.01。16.在方差分析中，如果F检验结果显著，则下一步应该进行（）A.计算效应量B.进行事后检验C.增加样本量D.拒绝所有假设答案：B解析：方差分析的F检验结果显著时，说明至少有两个组的均值存在显著差异，但并不能确定是哪两个组之间存在差异。因此，需要进一步进行事后检验，以确定具体哪些组之间存在显著差异。17.在信度分析中，复本信度是指（）A.同一个测量工具在不同时间点的测量结果的一致性B.两个不同的测量工具测量同一构念的结果的一致性C.同一个测量工具对不同被试的测量结果的一致性D.测量工具对同一被试的重复测量结果的一致性答案：B解析：复本信度是指两个不同的测量工具（复本）测量同一构念的结果的一致性。它通过将同一个测量工具分成两个平行的部分，分别对同一组被试进行测量，然后计算两个部分得分的相关系数来评估信度。18.在效度分析中，效标关联效度是指（）A.测量工具与被测构念之间的关系B.测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域C.测量工具在不同被试群体中的表现一致性D.测量工具的题目是否相互独立答案：A解析：效标关联效度是指测量工具与被测构念之间的关系，它通过测量工具的得分与效标（即被测构念的外部指标）之间的相关程度来评估效度。效标关联效度可以是同时效度或预测效度。19.项目反应理论中，项目参数估计的主要方法是（）A.描述性统计B.因子分析C.逐个淘汰法D.最大似然估计答案：D解析：项目反应理论中，项目参数估计的主要方法是最大似然估计。最大似然估计是一种参数估计方法，通过最大化似然函数来估计模型参数。其他方法如逐个淘汰法不是项目参数估计的主要方法。20.测量工具的开发过程中，首先需要进行的是（）A.内容效度分析B.结构效度分析C.效标关联效度分析D.信度分析答案：A解析：测量工具的开发过程中，首先需要进行的是内容效度分析。内容效度分析主要关注测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域。只有当测量工具具有较好的内容效度时，才需要进行其他类型的效度分析。二、多选题1.下列哪些指标可以用来衡量数据的离散程度？（）A.均值B.方差C.标准差D.变异系数E.中位数答案：BCD解析：方差、标准差和变异系数都是常用的衡量数据离散程度的指标。方差反映数据相对于均值的平均偏离程度，标准差是方差的平方根，变异系数是标准差与均值的比值，用于比较不同数据集的离散程度。均值和中位数主要用于衡量数据的集中趋势。2.抽样调查中，影响抽样误差的因素主要有（）A.样本量的大小B.总体方差C.抽样方法D.置信水平E.测量工具的信度答案：ABC解析：抽样误差是指抽样调查中由于样本代表性不足而导致的样本统计量与总体参数之间的差异。影响抽样误差的因素主要有样本量的大小、总体方差和抽样方法。样本量越大，抽样误差越小；总体方差越大，抽样误差越大；不同的抽样方法，其抽样误差也不同。置信水平和测量工具的信度虽然与统计推断有关，但不是直接影响抽样误差的因素。3.在相关性分析中，Pearson相关系数的应用条件包括（）A.两个变量都是连续变量B.两个变量之间存在线性关系C.两个变量都是分类变量D.数据服从正态分布E.样本量足够大答案：ABD解析：Pearson相关系数主要用于衡量两个连续变量之间的线性关系，其应用条件包括两个变量都是连续变量、两个变量之间存在线性关系、数据服从正态分布或样本量足够大（中心极限定理）。如果两个变量是分类变量，则应使用其他相关系数，如Cramer'sV或Spearman秩相关系数。4.假设检验的基本步骤包括（）A.提出原假设和备择假设B.选择显著性水平C.计算检验统计量D.做出统计决策E.报告检验结果答案：ABCD解析：假设检验的基本步骤包括提出原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、做出统计决策。报告检验结果是假设检验的重要环节，但不是基本步骤。5.在方差分析中，影响F检验结果的因素主要有（）A.组间方差B.组内方差C.样本量的大小D.显著性水平E.总体均值答案：ABC解析：F检验的基本原理是比较组内方差和组间方差。如果组间方差显著大于组内方差，说明不同组的均值存在显著差异，此时F检验结果显著。影响F检验结果的因素主要有组间方差、组内方差和样本量的大小。组间方差越大、组内方差越小、样本量越大，F检验结果越容易显著。6.信度分析的主要类型包括（）A.重测信度B.复本信度C.内部一致性信度D.效标关联效度E.结构效度答案：ABC解析：信度是指测量工具的稳定性或一致性。信度分析的主要类型包括重测信度（评估测量工具在不同时间点的稳定性）、复本信度（评估两个平行测量工具的一致性）和内部一致性信度（评估测量工具内部题目之间的一致性）。效标关联效度和结构效度是效度分析的类型，不属于信度分析。7.效度分析的主要类型包括（）A.内容效度B.结构效度C.效标关联效度D.效标区分效度E.重测信度答案：ABCD解析：效度是指测量工具能够有效测量所要测量的构念的程度。效度分析的主要类型包括内容效度（评估测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域）、结构效度（评估测量工具的理论结构是否与实际测量结果一致）、效标关联效度（评估测量工具与效标之间的关系）和效标区分效度（评估测量工具能够有效区分不同群体的程度）。重测信度是信度分析的类型，不属于效度分析。8.抽样方法中，概率抽样的优点包括（）A.抽样过程随机B.样本代表性好C.可以避免抽样偏差D.抽样成本较低E.结果可以推广到总体答案：ABCE解析：概率抽样是指按照一定的概率规则从总体中抽取样本，其优点包括抽样过程随机、样本代表性好、可以避免抽样偏差、结果可以推广到总体。概率抽样的缺点通常是抽样成本较高，尤其是在总体规模较大的情况下。9.参数估计的方法包括（）A.点估计B.区间估计C.假设检验D.描述性统计E.抽样分布答案：AB解析：参数估计是用样本统计量推断总体参数的方法，主要包括点估计和区间估计。点估计是用一个具体的数值来估计总体参数，区间估计是用一个区间来估计总体参数。假设检验、描述性统计和抽样分布与参数估计相关，但不是参数估计的方法。10.项目反应理论的主要应用包括（）A.测量工具的开发B.项目参数的估计C.被试能力的估计D.测量误差的分析E.抽样方法的选择答案：ABCD解析：项目反应理论是一种心理测量理论，其主要应用包括测量工具的开发、项目参数的估计、被试能力的估计和测量误差的分析。抽样方法的选择与项目反应理论无关。11.下列哪些属于描述统计的范畴？（）A.均值B.方差C.假设检验D.抽样分布E.频数分布答案：ABE解析：描述统计是用于描述数据特征的统计方法，主要包括集中趋势度量（如均值、中位数、众数）、离散程度度量（如方差、标准差、极差）和分布形态描述（如频数分布、直方图、茎叶图等）。假设检验和抽样分布属于推断统计的范畴。12.影响抽样误差的因素包括（）A.样本量的大小B.总体分布的离散程度C.抽样方法的选择D.研究者的主观意愿E.总体规模的大小答案：ABCE解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。影响抽样误差的因素主要包括样本量的大小（样本量越大，抽样误差越小）、总体分布的离散程度（总体分布越离散，抽样误差越大）、抽样方法的选择（不同的抽样方法，其抽样误差也不同）和总体规模的大小（总体规模越大，抽样误差越小）。研究者的主观意愿与抽样误差无关。13.在进行相关性分析时，Pearson相关系数不适用于（）A.两个连续变量B.两个分类变量C.数据存在线性关系D.数据服从正态分布E.样本量较小答案：B解析：Pearson相关系数主要用于衡量两个连续变量之间的线性关系。它要求两个变量都是连续变量（A适用）、数据存在线性关系（C适用）、且数据最好服从正态分布或样本量足够大（D适用，根据中心极限定理）。Pearson相关系数不适用于两个分类变量，对于分类变量，应使用其他相关系数，如Cramer'sV或Spearman秩相关系数（B不适用）。样本量较小（E）会影响Pearson相关系数的准确性，但不是其不适用的原因。14.假设检验中，第一类错误和第二类错误的含义分别是（）A.拒绝了实际上成立的原假设B.接受了实际上不成立的原假设C.拒绝了实际上不成立的原假设D.接受了实际上成立的原假设E.测量工具的误差答案：AB解析：在假设检验中，第一类错误（α错误）是指拒绝了实际上成立的原假设（A的含义）。第二类错误（β错误）是指接受了实际上不成立的原假设（B的含义）。选项C和D的描述正好相反。选项E与假设检验的错误类型无关。15.方差分析中，SSbetween、SSwithin和SStotal的关系是（）A.SSbetween=SSwithin+SStotalB.SSwithin=SSbetween+SStotalC.SStotal=SSbetween+SSwithinD.SSbetween/SStotal=SSwithin/SStotalE.SSbetween=SStotal-SSwithin答案：ACE解析：在方差分析中，总平方和（SStotal）可以分解为组间平方和（SSbetween）和组内平方和（SSwithin），即SStotal=SSbetween+SSwithin（C正确）。由此也可以推导出SSbetween=SStotal-SSwithin（E正确）。选项A和B的公式方向错误。选项D描述的是组间方差和总方差的比值等于组内方差和总方差的比值，这显然不成立。16.信度分析中，影响重测信度的主要因素是（）A.测量工具的稳定性B.被试的临时状态变化C.测量工具的内部一致性D.被试能力的变化E.抽样方法答案：ABD解析：重测信度是指同一个测量工具在不同时间点对同一组被试进行测量结果的consistency（一致性）。影响重测信度的主要因素包括测量工具的稳定性（A）、被试的临时状态变化（如情绪、健康状态等）可能会影响两次测量的结果（B），以及被试能力的变化（如果被试能力在两次测量间有显著变化，重测信度会降低）（D）。内部一致性信度（C）是衡量同一测量工具内部题目之间的一致性，与重测信度不同。抽样方法（E）与信度分析本身无关。17.效度分析中，内容效度关注的重点是（）A.测量工具是否能够有效测量所要测量的构念B.测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域C.测量工具与效标之间的关系D.测量工具的题目是否相互独立E.测量工具在不同被试群体中的表现一致性答案：B解析：内容效度是指测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域。它主要关注的是题目内容与测量目标之间的相关程度，即题目是否能够覆盖了所要测量的整个内容范围。选项A描述的是效度本身的概念。选项C描述的是效标关联效度。选项D描述的是内部一致性信度。选项E描述的是跨文化效度或不同群体的适用性。18.项目反应理论中，项目参数主要包括（）A.项目难度B.项目区分度C.项目特征曲线D.项目参数估计方法E.被试能力参数答案：AB解析：项目反应理论（ItemResponseTheory,IRT）中，项目参数是描述项目特征的项目特征曲线（ItemCharacteristicCurve,ICC）的参数。最常用的模型（如逻辑斯蒂模型）包含两个主要项目参数：项目难度（b参数）和项目区分度（a参数）。项目参数估计方法（D）和被试能力参数（θ参数）是IRT模型的重要组成部分，但不是项目本身的参数。19.测量工具开发过程中，需要进行效度检验的阶段包括（）A.初步构想阶段B.题目编制阶段C.预试阶段D.核心样本测试阶段E.成熟定稿阶段答案：CDE解析：测量工具的开发是一个迭代过程，效度检验通常在比较成熟的阶段进行，以确保工具能够有效测量目标构念。预试阶段（C）是初步检验工具的可行性，包括内容效度和初步的信度、效度分析。核心样本测试阶段（D）通过更大样本的测试，进行更全面的信度和效度分析。成熟定稿阶段（E）前，需要根据预试和核心样本测试结果修改工具，并再次进行效度检验，最终确定工具的稳定性和有效性。初步构想阶段（A）和题目编制阶段（B）主要关注工具的构想和题目的设计，尚未进行实际测量和效度检验。20.抽样调查中，非概率抽样的方法包括（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.判断抽样E.集中抽样答案：DE解析：抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是指按照一定的概率规则从总体中抽取样本，每个元素被抽中的概率已知且大于零，主要包括简单随机抽样（A）、系统抽样（B）和分层抽样（C）。非概率抽样是指不按照随机原则抽取样本，抽中的概率未知或不相等，主要包括判断抽样（D）、方便抽样、自愿抽样和滚雪球抽样等。集中抽样（E）不是标准的抽样方法分类。三、判断题1.均值是描述数据集中趋势最常用的指标，它不受极端值的影响。（）答案：错误解析：均值是描述数据集中趋势最常用的指标，它计算的是所有数据之和除以数据个数。均值的一个主要缺点是它容易受到极端值（离群点）的影响。一个或几个极端值的存在会显著拉高或拉低均值，使得均值不能准确反映数据的集中趋势，尤其是在数据分布偏斜或存在离群点的情况下。2.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。（）答案：正确解析：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。在其他条件不变的情况下，样本量越大，样本统计量就越容易接近总体参数，抽样误差就越小。这是因为更大的样本量能够更好地代表总体特征，减少了随机抽样带来的偶然性。3.Pearson相关系数的取值范围是0到1，正值表示正相关，负值表示负相关。（）答案：错误解析：Pearson相关系数（又称皮尔逊相关系数）用于衡量两个连续变量之间的线性关系，其取值范围是-1到1。当相关系数为正值时，表示两个变量之间存在正相关关系；当相关系数为负值时，表示两个变量之间存在负相关关系；当相关系数为0时，表示两个变量之间不存在线性关系。4.假设检验中，犯第一类错误的概率等于显著性水平α。（）答案：正确解析：在假设检验中，第一类错误（TypeIError）是指拒绝了实际上成立的原假设。显著性水平α（alpha）是研究者事先设定的一个概率阈值，用来控制犯第一类错误的概率。因此，犯第一类错误的概率等于显著性水平α。5.方差分析只能用于比较多组均值是否存在显著差异。（）答案：错误解析：方差分析（ANOVA）主要用于比较多组均值是否存在显著差异。然而，方差分析的应用不仅限于均值比较，它还可以用来分析因素的主效应、交互效应，以及因素与协变量之间的关系等。此外，基于方差分析的结果，还可以进行事后检验，以确定具体哪些组之间存在显著差异。6.重测信度是评估测量工具在不同时间点对同一组被试测量结果一致性的指标。（）答案：正确解析：重测信度（Test-RetestReliability）是指同一个测量工具在不同时间点对同一组被试进行测量结果的consistency（一致性）。它反映了测量工具的稳定性，即测量结果是否随时间推移而保持稳定。计算重测信度通常使用相关系数。7.内容效度是指测量工具的题目是否相互独立。（）答案：错误解析：内容效度（ContentValidity）是指测量工具的题目是否能够代表所要测量的内容领域。它关注的是题目内容与测量目标之间的相关程度。测量工具的题目是否相互独立是评估其内部一致性信度（如Cronbach'sα系数）的指标，与内容效度不同。8.项目反应理论认为，每个项目的难度和区分度是固定的。（）答案：错误解析：项目反应理论（ItemResponseTheory,IRT）的一个核心观点是，项目的难度和区分度不是固定的，而是随被试能力的变化而变化的。IRT模型试图估计每个项目的参数（通常是难度和区分度），并描述被试能力与项目特性之间的关系，从而实现对被试能力的精确估计。9.测量工具的开发过程中，只需要进行信度分析，不需要进行效度分析。（）答案：错误解析：测量工具的开发过程中，信度分析和效度分析都是必不可少的环节。信度分析评估测量工具的稳定性和一致性，而效度分析评估测量工具是否能够有效测量所要测量的构念。一个测量工具必须同时具备良好的信度和效度，才能被认为是有效的测量工具。10.抽样调查中，只有概率抽样才能保证结果能够推广到总体。（）答案：正确解析：抽样调查的目的是通过分析样本数据来推断总体特征。概率抽样是指按照一定的概率规则从总体中抽取样本，每个元素被抽中的概率已知且大于零。概率抽样的核心优势在于能够保证样本的代表性，从而使得基于样本得出的结论能够以一定的置信水平推广到总体。非概率抽样由于不遵循随机原则，抽中的样本可能无法代表总体，其结果的推广性受到限制。四、简答题1.简述心理统计中常用的描述统计方法及其作用。答案：心理统计中常用的描述统计方法主要包括：（1）集中趋势度量：如均值、中位数、众数，用于描述数据集的典型水平或中心位置。均值反映数据的平均水平，中位数反映数据的中间值，众数反映数据集中出现频率最高的值。（2）离散程度度量：如方差、标准差、极差、四分位距，用于描述数据的波动程度或分散情况。方差和标准差反映数据相对于均值的平均偏离程度，极差反映数据分布的范围，四分位距反映中间50%数据的分布范围。（3）分布形态描述：如频数分布表、直方图、茎叶图、偏度、峰度，用于描述数据的分布形状、对称性、集中程度等。频数分布表列出数据在不同区间的个数，直方图和茎叶图直观展示数据的分布形态，偏度和峰度则量化描述分布的对称性和尖峰程度。描述统计的作用是整理、概括和展示数据，揭示数据的基本特征和规律，为后续的推断统计提供基础。它使得复杂的数据变得简单易懂，有助于研究者理解数据集的分布特征，发现数据中的潜在模式，为数据分析和解释提供依据。2.简述假设检验的基本步骤。答案：假设检验的基本步骤包括：（1）提出假设：包括原假设（H0）和备择假设（H1）。原假设通常是研究者想要否定的假设，关于总体参数没有变化或差异；备择假设是研究者想要支持的假设，关于总体参数有变化或差异。（2）选择显著性水平：确定犯第一类错误的概率α，常用值为0.05或0.01。显著性水平表示拒绝原假设时，原假设实际上成立的概率。（3）选择检验统计量：根据数据类型和研究问题，选择合适的检验统计量，如Z检验、t检验、F检验等。检验统计量是用于衡量样本统计量与原假设之间差异的指标。（4）计算检验统计量的值：根据样本数据计算检验统计量的具体数值。（5）做出统计决策：根据检验统计量的值和对应的分布表或P值，与显著性水平α进行比较。如果检验统计量的值落入拒绝域（P值小于α），则拒绝原假设；如果检验统计量的值未落入拒绝域（P值大于或等于α），则不拒绝原假设。3.简述信度和效度的含义及其关系。答案：信度（Reliability）是指测量工具的稳定性或一致性。它反映的是测量结果是否可靠、稳定。一个具有高信度的测量工具，在对同一对象或同一组对象进行多次测量时，会得到相似或一致的结果。信度主要关注测量结果的重复性和稳定性，确保测量结果的可靠性。效度（Validity）是指测量工具能够有效测量所要测量的构念的程度。它反映的是测量结果是否准确、有效。一个具有高效度的测量工具，能够准确地测量到它所要测量的构念，其结果能够真实地反映被测量的特征。效度主要关注测量结果的准确性和有效性，确保测量结果能够达到预期的测量目的。信度和效度的关系是：信度是效度的基础，没有信度，效度就无从谈起。一个不可靠的测量工具（低信度）不可能准确地测量所要测量的构念（高效度）。但是，仅有信度也不足以保证测量工具的有效性。一个稳定的测量工具（高信度）可能测量的是