AI招聘十大行业最佳实践

2025Al+

招聘」行业最佳实践技术之上，是效率与温度的共存

-

Moka

EvaA

Moka「Al+招聘」是大势所趋近八成企业踏入实战赛道2025

TAl+招聘」行业最佳实践·从今年趋势可见，近

80%

的企业正积

极布局与应用

Al,AI

已成为

HR领域关键趋势·

对比

2

0

2

4年，

在

2

0

2

5年积极布局

Al

的企业数量显著增长，已实施及正在评估

企业占比提升超

46%+数据来源：《Mokax牛客|2025春季招聘白皮书》2025TAl+招聘」行业最佳实践Al技术从「创新实验」升级为「企业级战略标配」AI

在2025202432.9%20.6%已实施2025

vs

2024HR

领域的使用情况44.1%32.0%正在评估

暂不考虑47.4%食品医疗诊断新能源时尚

锂电池零售Al

技术正重构招聘效率与人才体验的竞争天平，本册聚焦「先行者」,分享「10个

行业」的AI

招聘最佳实践，希望为您的技

术落地提供参考——在数字洪流中发现一

种新的可能性，用科技之力，成就效率与

温度共存。2025

「Al+招聘」行业最佳实践10家不同行业的企业

AI

招聘进行时见证效率跃升，珍视「人」的回归2025

TAl+招聘」行业最佳实践医疗诊断行业头部企业通用岗常年招注重评估规范

长期主义人才观·

招聘高峰期响应难度大|招聘高峰期通用岗申请量

增

大

，HR难以快速聚焦关键岗位，招聘资源容易被

分散·人才匹配难以标准化|评估决策缺乏数据支撑，人才匹配长期靠经验推动·

从响应到引导|

智能初筛释放人力，通用岗位处理效率提升4倍，

HR

聚焦高潜人才挖掘，前移参与人才结构布局·

从评估到建设|95%面试落地结构化记录，人才评估更有据，过程

行为可追溯，企业沉淀人才评价体系，筑牢用人决策基础1,572

份使用「简历智能初筛」月均筛选数14,152

份累计使用「简历智能

初筛」筛选简历数2025

TAl+招聘」行业最佳实践·

精准提效

IAI

秒级解析能源技术关键词，使用Moka

Eva助力工程

师岗位初筛效率提升，

HR

推荐

一

致率达90%以上·

决策支撑1使用

Moka

Eva「智能面试纪要」实时记录、结构化对

话内容，面试反馈率提升了50%;面试数据沉淀，让企业决策有据

可循·

效率瓶颈|能源技术类简历堆积，人工初筛效率难

应对需求，易错失优质人才·回溯模糊|工程师岗位面试涉及专业问题，关键信

息回溯依赖人工记忆与手写速记能源行业头部企业10,

0

00+

份使用「简历智能初筛」

月均筛选数4,0

0

0+次使用「智能面试纪要」累计面试数大规模招聘工程技术岗2025

TAl+招聘」行业最佳实践■·多岗位适配|汽车销售岗招聘“快且准”,简历转化率提升70%;研

发岗招聘“专而深”,HR

推荐一致率达87%·多场景协同

|

Eva

助力批量化筛选与分类，通过AI

标签与智能评分

更好标记汽车行业优质人才，助力行业人才匹配·

多岗混杂低效|汽车销售岗高频扩编、研发岗需精

细化筛选，人工分类筛选耗时低效·多场景难协同|校招集中爆发、社招全年分散、实

习生短期急招无法协同，流程响应滞后新能源汽车行业标杆企业86,0

00+

份使用『简历智能初筛」月均筛选简历数6,600+

个使用「简历智能初筛」

累计岗位数校招技术大厂

(区域行业深耕重视核心人才储备2025

TAl+招聘」行业最佳实践在线旅游服务行业头部企业季节性实习生招聘工程师岗全年持续招

业务节奏快·

招聘旺季时间紧任务重|每年实习生招聘高峰期，

简历量巨大，HR难以在短时间内筛出优质人选匹配

业务节奏·不同节点标准多难统一|工程师岗位贯穿校招、社

招、实习多种场景，标准难统一，数据难沉淀，决策难复盘·

初筛提速聚焦高潜|借助简历智能初筛，优先聚焦AI高评分人才，

HR

简历处理效率提升3倍。好候选更快锁定，业务要人不用等·

标准统一稳准选人|

智能面试纪要覆盖工程师岗全年招聘节点，统一多场景评估标准，带动面试官反馈率突破95%。数据可查可溯，选人有据有依

28,8

86

场使用「智能面试纪要」

面试总数18,706

份累计使用「简历智能

初筛」总数2025「Al+招聘」行业最佳实践时尚零售领域的

全球独角兽企业全球员工1w+应届生&经验人士

·人才差异洞察有限I

依靠人工记录难以全面捕捉应届生和经验人士对时尚零售行业的见解，人才多样性发展受限·面试管理待提升|面试官提问缺乏系统分析，企业难以直观了解面试问题的全面性，后续培训缺依据·

多维洞察人才|

使用「智能面试纪要」结构化面试内容，挖掘不同

成长阶段人才在时尚、物流、技术等领域的观点与视野，推动实现

企业人才多样性·

数据驱动提能

通过面试官提问分析，对整场面试问题归类汇总，

标记重复问题及盲区，助力HR

团队组织精准培训，打造专业面试

官队伍，兼顾人才”硬技术”与“软实力”挖掘19,0

00+

场使用「智能面试纪要」

累计使用场数1,7

0

0+份「智能面试纪要」

面试官使用人数2025

fAl+招聘」行业最佳实践·

轮轮精进，评估有据|自动生成结构化纪要，支持多轮对比复盘；

每轮纪要可追溯，帮助面试官持续优化面试，让评估有据可依·

稳步推进，反馈提速|月均使用超1,100场，覆盖3-4轮次面试。

HR

与业务经理同步推进，稳步完成高频面试，确保一周内反馈承

诺落地·手写纪要易漏难追|手动记录面试纪要，容易错记、漏记，难以还原候选人真实表现，增加判断偏差·

多轮反馈难提速|集中高频面试下，纪要整理与跟进成本高，HR

协同压力大，难以保障周内完成反馈全球领先的智能声学技术企业校招高峰面试密集多轮次快速推进

一周内完成反馈10,240

场「智能面试纪要」

累计使用场数1,138

次「智能面试纪要」

月均使用量2025「Al+招聘」行业最佳实践·操作简单响应快|输入岗位需求，

一键开启初筛。

Eva

批量定位合适的简历，

HR

参考评分及理由进行决策。初筛耗时缩短，效率提升10倍，更快响应业务需求·人岗匹配聪明筛|

告别关键词筛选，通过「人岗匹配模型」更聪明地理解简历内涵，识别高潜候选人，HR

通过

一

致率达87%·岗位流动补员滞后|销售岗位流动性高，手动筛海

量简历耗时长，进度滞后影响业务团队补员节奏·关键词筛选易遗漏|传统关键词筛选容易受简历包

装干扰，缺乏对候选人隐性特质的量化评估(如稳定性、抗压能力等)某亚太地区TOP

级啤酒企业20

0+

个使用【简历智能初筛」

覆盖岗位18

,500+

份使用「简历智能初筛」

累计筛选简历中国市场深耕销售岗流动性高隐形特质考察2025「Al+招聘」行业最佳实践·

释放初筛压力，HR

专注高价值环节|智能初筛快速定位高潜，HR将精力投入面试引导与候选人沟通，大幅提升校招生面试体验·

结构化纪要打通多轮协同链路|智能纪要统一评估逻辑与记录口径，多轮面试有效衔接，面试转化率提升22%,助力企业高效评估与精准录用·校招量大地广，人工初筛压力大|校招覆盖全国，

简历量激增，人工初筛，难以短时间匹配响应。·多岗多轮反馈散，协同难|产品、销售、工程师等

岗位集中面试，角色多、轮次多，反馈口径不一，HR

协同压力大、复盘难。农牧食品行业头部企业40,0

00+

次累计使用『简历智能

初筛」筛选简历数7,0

00+

场累计使用「智能面试

纪要」面试数垂直技术岗全国范围校招多岗并行招聘2025fAl+招聘」行业最佳实践·要人急，补位慢|业务持续扩张，工程师与技术员

需求猛增，市面简历量大、信息密集，招聘团队难

以高效匹配合适人选·信息散，用人难跟进|试用期需对照面试表现分配任务并关注重点，但信息断点多，容易错失关键的

观察期·

高匹配简历快速识别1系统自动识别高匹配候选人，核心岗位从发布到到岗平均缩短2.5天，支持高频社招快速交付·

纪要提炼能力点，用人更聚焦|近78%部门将智能纪要作为人才发展和试用期观察的参考依据，提升岗位适配与调整效率新能源锂电池标杆企业36,0

00+次累计使用【简历智能

初筛」筛选简历数16,8

00+

场「智能面试纪要」覆盖面试数工程技术类岗位招用一体长期培养交付节奏紧2025「Al+招聘」行业最佳实践·

统一标准筛选快IA1100%

标准化执行初筛，累计处理18,030份实习生简历，

HR

一致率达89%,人才与岗位需求更匹配·

多岗推进智能筛|以实习生岗为试验田，验证「人岗匹配模型」效果，进而在内部持续推广，扩展至其他岗位应用·海量简历人难筛|业务扩张需求急、实习生简历激

增，人工筛选耗时长，且硬性条件易漏筛·规模化部署挑战|全业务线同时启动A初筛的协作

链路较长，且规模化成本较高城市出行服务先行者APP

月活跃用户超亿实习生岗位高流动多业务线运营18,0

30

份累计初筛简历数100+

个累计应用岗位数2025

TAI+招聘」行业最佳实践2025

TAl+招聘」行业最佳实践0

3Moka

Eva-

你的下一个

AI

HR

伙伴AI原生，10倍提升生产力，全员体验再升级2025「Al+招聘」行业最佳实践Moka

Eva是行业首个TAI原生」HR

SaaS整体解决方案，

截至目前30

0+

家

1,400,000封

400,000场

3,0

00,000次服务企业自动化初筛简历