数据治理师高级考试大纲与重点解析

数据治理师高级考试大纲与重点解析一、单选题（共10题，每题2分）1.题目：在数据治理体系中，哪项是界定数据资产边界、明确数据权责关系的关键环节？A.数据质量管理B.数据生命周期管理C.数据标准管理D.数据安全管理2.题目：企业实施数据治理的最终目标是什么？A.降低数据存储成本B.提高数据使用效率C.完全消除数据冗余D.增加数据安全投入3.题目：在数据治理中，哪项工具主要用于评估数据质量、识别数据问题？A.ETL工具B.数据血缘工具C.数据质量监控平台D.数据可视化工具4.题目：以下哪项不属于数据标准管理的主要内容？A.数据命名规范B.数据类型定义C.数据交易规则D.数据编码体系5.题目：数据治理中的“数据主权”通常指什么？A.数据的所有权B.数据的使用权C.数据的隐私保护权D.数据的访问控制权6.题目：企业内部数据治理组织架构中，哪层负责制定数据治理政策？A.数据管理委员会B.数据治理实施团队C.数据治理联络人D.数据操作人员7.题目：数据生命周期管理中，哪阶段的数据安全风险最高？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据共享阶段D.数据销毁阶段8.题目：数据治理中，哪项机制能够确保数据在跨部门流转时保持一致性？A.数据血缘分析B.数据主数据管理C.数据质量管理D.数据安全审计9.题目：在数据治理中，哪项指标最能反映数据资产的价值？A.数据存储量B.数据完整性C.数据利用率D.数据准确性10.题目：数据治理师在推动数据合规时，需要重点关注哪项法规？A.《网络安全法》B.《个人信息保护法》C.《数据安全法》D.《电子签名法》二、多选题（共5题，每题3分）1.题目：数据治理体系的核心要素包括哪些？A.数据标准管理B.数据质量管理C.数据生命周期管理D.数据安全管理E.数据资产评估2.题目：数据治理实施过程中，常见的数据质量问题有哪些？A.数据不一致B.数据缺失C.数据重复D.数据错误E.数据过时3.题目：数据生命周期管理的主要阶段包括哪些？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据共享阶段D.数据分析阶段E.数据销毁阶段4.题目：数据治理中，数据血缘分析的主要作用是什么？A.识别数据来源B.追踪数据流向C.评估数据质量D.优化数据流程E.验证数据合规性5.题目：数据治理师在推动数据标准化时，需要考虑哪些方面？A.数据命名规范B.数据类型定义C.数据编码体系D.数据交换标准E.数据分类分级三、判断题（共5题，每题2分）1.题目：数据治理的主要目标是降低数据存储成本。（×）2.题目：数据主数据管理属于数据标准管理的一部分。（√）3.题目：数据生命周期管理中，数据销毁阶段不需要进行安全控制。（×）4.题目：数据治理师需要具备法律和合规知识。（√）5.题目：数据血缘分析只能用于数据质量管理。（×）四、简答题（共3题，每题5分）1.题目：简述数据治理师在推动数据标准管理时需要重点关注的环节。2.题目：简述数据生命周期管理中，数据安全控制的主要措施。3.题目：简述数据治理师如何评估数据资产的价值。五、论述题（共1题，10分）题目：结合中国企业在数据治理方面的实际挑战，论述数据治理师如何推动企业实现数据合规与价值最大化。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案：C解析：数据标准管理是界定数据资产边界、明确数据权责关系的关键环节。数据标准包括命名规范、编码体系、数据类型等，能够统一数据定义，避免跨部门协作时的数据理解偏差。2.答案：B解析：数据治理的最终目标是提高数据使用效率，通过数据标准化、质量管理和合规控制，使数据能够更好地支撑业务决策和运营优化。3.答案：C解析：数据质量监控平台是评估数据质量、识别数据问题的常用工具，能够自动化检测数据完整性、一致性、准确性等问题。4.答案：C解析：数据交易规则属于数据共享或数据流通范畴，不属于数据标准管理的主要内容。数据标准管理主要关注数据定义、命名、编码等基础规范。5.答案：A解析：数据主权通常指数据的所有权，即数据的归属权。虽然数据的使用权、隐私保护权等也很重要，但“主权”的核心是所有权。6.答案：A解析：数据管理委员会是制定数据治理政策的最高决策机构，负责审批数据治理框架、政策和技术规范。7.答案：C解析：数据共享阶段的数据安全风险最高，因为数据在此阶段需要跨部门或跨系统传输，可能存在泄露或滥用风险。8.答案：B解析：数据主数据管理通过建立统一的主数据源，确保数据在跨部门流转时保持一致性，避免数据冲突。9.答案：C解析：数据利用率最能反映数据资产的价值，高利用率意味着数据能够有效支撑业务决策，创造商业价值。10.答案：C解析：数据治理师在推动数据合规时，需要重点关注《数据安全法》，该法规对数据全生命周期的安全保护提出了明确要求。二、多选题答案与解析1.答案：A、B、C、D、E解析：数据治理体系的核心要素包括数据标准管理、数据质量管理、数据生命周期管理、数据安全管理以及数据资产评估，这些要素相互关联，共同支撑数据治理目标的实现。2.答案：A、B、C、D、E解析：常见的数据质量问题包括数据不一致、缺失、重复、错误和过时，这些问题会影响数据的可靠性和可用性。3.答案：A、B、C、E解析：数据生命周期管理的主要阶段包括数据采集、存储、共享和销毁，数据分析阶段虽然重要，但通常属于数据应用范畴，而非生命周期管理本身。4.答案：A、B、D、E解析：数据血缘分析的作用包括识别数据来源、追踪数据流向、优化数据流程和验证数据合规性，而评估数据质量更多依赖数据质量监控工具。5.答案：A、B、C、D、E解析：数据标准化需要考虑命名规范、类型定义、编码体系、交换标准以及分类分级，这些方面共同确保数据的一致性和可管理性。三、判断题答案与解析1.解析：数据治理的主要目标是提升数据价值，而非单纯降低存储成本。虽然成本控制是次要目标，但不是核心。2.解析：主数据管理是数据标准管理的重要组成部分，旨在统一企业核心业务数据。3.解析：数据销毁阶段仍需进行安全控制，防止数据泄露或被非法恢复。4.解析：数据治理师需要具备法律和合规知识，以确保数据治理工作符合法规要求。5.解析：数据血缘分析不仅用于数据质量管理，还可用于数据溯源、风险控制等场景。四、简答题答案与解析1.答案：-制定数据标准框架：明确数据命名、编码、类型等规范。-推动标准落地：通过培训、工具支持等方式确保标准执行。-建立标准评审机制：定期评估标准适用性，及时更新。-监控标准执行情况：通过审计、检查等方式确保标准被遵守。2.答案：-存储阶段：加密存储、访问控制、备份恢复。-共享阶段：权限管理、脱敏处理、传输加密。-分析阶段：匿名化处理、数据沙箱。-销毁阶段：安全删除、日志审计。3.答案：-评估数据质量：分析数据完整性、准确性、一致性等指标。-评估数据价值：结合业务需求，衡量数据对决策的支持程度。-评估数据合规性：检查数据是否符合相关法规要求。-评估数据利用率：分析数据在业务中的应用情况。五、论述题答案与解析答案：中国企业在数据治理方面面临的主要挑战包括：1.数据孤岛问题：各部门数据标准不一，难以共享。2.数据合规压力：《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求严格。3.数据质量不高：数据缺失、错误等问题普遍存在。推动数据合规与价值最大化的措施：1.建立数据治理组织架构：成立数据管理委员会，明确权责分工。2.制定数据标准体系：统一数据命名、编码、类型等规范，减少数据孤岛。3.加强数据质量管理：通过数据清洗、监控等手段提升