华为ICT大赛2025-2026中国区（实践赛）-昇腾AI赛道备赛高频试题（附答案）

华为ICT大赛2025-2026中国区(实践赛)-昇腾AI赛道备赛高频试题(附答案)单选题1.坐标为(21,13)和坐标为(22,12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?()A、不存在邻接关系B、对角邻接C、8-邻接D、4-邻接2.自拍时，手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后，才是真实的场景图像?()C、垂直镜像3.在坐标变化时，计算得到的坐标数值不是整数，需要使用什么方法获取该像素的值?A、插值A、两个实验所使用的API都是OCRAPIC、两个实验的输出结果都有wordsblocklist,字块列表。法A、指定输入维度B、知识蒸馆D、指定网络优化器8.在一个任务中，试图让学习器利用大量未标记数据以及少量有标记数据进行训练，这样的算法属于以下哪一类学习?A、半监督学习B、无监督学习C、监督学习D、强化学习9.在调用语音合成服务时，需要提前设置一些参数值，下列哪个范围的值可以作为音量值?的返回结果中，如果suggestion为真时，category的取值为以下哪项?C、空字符11.在神经网络中引入非线性因素的是以下哪个选项?A、权重参数B、激活函数C、损失函数D、模型输入12.在深度学习领域中，以下哪一项不是优化器的作用?()A、减小超参数设置难度，主要是LearningRate(LR)B、寻找最优超参数C、加快算法收敛速度D、缓解算法扩散速度13.在全连接结构中，使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片，不考虑偏置项，以下哪一项是正确的参数量?参考答案：D14.在前馈神经网络的前向传播过程当中，具体是以下哪一项被前向传播?A、输入的数据C、输出的数据D、误差15.在逻辑回归中，加入L1范数，会产生什么效果?()A、可以做特征选择B、能加快计算速度C、可以获得更准确的结果D、可以减小训练误差16.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误的罚款，这需要系统的哪个指示很高?A、召回率B、置信度D、正确率17.在达芬奇架构中关于矩阵计算，以下哪个选项和矩阵计算单元主要完成矩阵相关运算?A、寄存器B、累加器C、运算器D、控制器参考答案：B18.在Mindspore中，能够提供训练过程可视化的是以下哪个子系A、个人特征因素B、场景因素C、地域因素参考答案：D20.与人类驾驶对比，以下哪一个智能驾驶汽车中的部件可以看作是人类的感知器官?A、智能座舱B、毫米波雷达D、方向盘21.有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?D、神经网络22.用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置?A、资源池B、运行参数C、计算节点个数D、算法来源参考答案：B23.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?A、网格搜索B、聚类算法C、贝叶斯搜索D、随机搜索24.以下选项中，那个是语音合成接口对应的API?25.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数?A、训练神经网络的学习率B、一元线性回归模型Y=wX+b中的权置系数(斜率)“D、随机森林当中的树的棵数26.以下选项中，哪个是语音合成接口对应的API?A、tlas200DK基于昇腾310芯片B、Atlas900系列主要为AI集群D、昇腾310处理器常用于进行模型训练B、循环神经网络A、状态集合B、观测概率C、转移概率D、初始概率31.以下哪一项属于循环神经网络中一对多的类型?A、机器翻译B、情感分析C、动作识别D、音乐生成参考答案：D32.以下哪一项是语音合成的简称?()33.以下哪一项是异腾310芯片的功耗?34.以下哪一项是Sigmoid函数导数的最大值35.以下哪一项是mox.file中用来移动一个OBS文件或文件夹的A36.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层37.以下哪一项对于每一个参数都用相同的学习率进行更新?参考答案：C38.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台，以达到欺骗消费者的目的。B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对。C、通过图像处理技术，很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比D、通过图像处理技术，把犯罪嫌疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据39.以下哪一项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的意图理解API所支持的领域?B、闹钟类D、娱乐类40.以下哪一个选项不属于知识图谱构建流程?A、数据获取B、确定知识谱图面向的领域C、创造新的概念D、知识融合41.以下哪一个模板可以实现图像的锐比?()42.以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别43.以下哪个选项是神经网络训练最常用的方法?A、共轮样度法B、梯度下降C、高其消元D、最小二乘法44.以下哪个选项是ATC工具模型转换后的文件格式?()参考答案：D45.以下哪个选项使得GPU适用于神经网络的加速运算?()A、控制调度能力B、并行计算能力C、串行计算能力D、从内存调用数据的能力参考答案：B46.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面()B、词法分析C、句法分析D、语义分析B、振幅A、长短时记忆网络LSTMB、残差図络ResNetC、生成式对抗网络GAND、视觉判别网络VGGNet51.以下哪个不属于HIAI模型市场的作用?C、提供行业开源的AI模型给开发者使用D、开发者分享自己的AI模型A、目标检测C、场景分析D、语音合成54.以下哪个不是提示工程中常用的提示策略?A、近端策略优化D、思维链提示55.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述，哪一项是不正确A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”B、二次代价函数更多得用于分类问题，而交叉熵代价函数一般用于回归问题C、交叉熵代价函数刻画了两个概率分布之间的距离D、训练的目的是使得损失函数达到最小56.以下关于前馈型神经网络的描述，错误的是哪一项?A、采用一种单向多层结构，每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进B、各层节点表示具有计算功能的神经元，称为计算单元。C、每个神经元与前一层的所有神经元相连。D、输入节点并无计算功能，只是为了表征输入矢量各元素的值。57.以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪一项是错误的?A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度B、朴素贝叶斯的"朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂58.以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差B、训练误差指的是在新样本上的误差C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在训炼样本上工作的很好从模型训练过程的角度，误差可以被D、分为训练误差以及泛化误差59.以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的?A、逻辑回归模型是一种分类模型，用来解决分类问题。B、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素(sigmoid函C、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。参考答案：D60.以下关于联邦学习的描述，哪一个选项是错误的?A、联邦学习有助于实现更安全的数据共享。B、联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的C、联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI横型的效果D、联邦学习最早在2016年由百度公司提出。参考答案：D61.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k-折交叉验证是常用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的参考答案：D62.以下关于计算机视觉的说法，哪一个选项是正确的?A、计算机视觉需要用到图像处理技术B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科63.以下关于基于规则的方法描述中，哪一项是错误的?A、基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述B、基于规则的方法一般不需要使用样本训练C、基于规则的方法使用显性编程来解决问题D、基于规则的方法中规则可以被人工明确64.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的?A、对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和召回率B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题，输出变量为连续变量的预测问题是分类问题C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合D、逻辑回归是一种典型的回归模型65.以下关于机器学习整体流程正确的是A、数据收集->数据清洗->特征提取与选择->模型训练->模型部署与整合->模型评估测试B、数据收集->特征提取与选择->数据清洗->模型训练-&C、数据收集->数据清洗->特征提取与选择->模型训练->模型评估测试->模型部署与整合D、数据收集->数据清洗->模型训练->特征提取与选择->模型部署与整合->模型评估测试参考答案：C66.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对67.以下关于回归模型调试与应用的描述中，错的是哪一项?A、当训练完成之后，需要使用测试集进行测试，确保模型的泛化能力。B、如果最后的模型效果不好，也需要注意使用数据清理与特征工程。C、如果出现过拟合，可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归，并调节超参数D、如果出现欠拟合，可以使用更加复杂的回归模型，比如逻辑回归。参考答案：D68.以下关于分析说法不正确的是?A、基于规则的分词简单高效，,但是词典维护困难B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法福C、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法等其他模块的性能D、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式69.以下关于分词的说法中，哪个选项是不正确的?A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。C、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的70.以下关于达芬奇架构中的控制单元，错误的是哪一个选项?。A、可以读取标量指令队列中配置好的指令地址和参数解码。B、可进行中断处理和状态申报。如果执行过程出错，会把执行的错误状态报告给任务调度器C、可存放神经网络中每层计算的中间结果。D、时刻控制每条指令流水线的执行状态。71.以下关于达芬奇架构的描述，错误的是哪一选项?A、ICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统。B、控制单元负责整个AICore的运行。C、计算单元包含四种基础计算资源。D、通过总线接口单元，将数据搬到输入缓冲区72.以下关于达芬奇架构(AICore)中的硬件架构且对应的功能介绍中，不正确是哪一项?A、达芬奇架构(AICor元和相应的数据通路构成了存储系统C、达芬奇架构这一专门为AI算力提升所研发的架构，是昇腾AI计算引擎和AI处理器的核心所在D、矩阵计算单元和累加器主要完成矩阵相关运算。一拍完成一个fp16的16x16与16x16矩阵乘(4096)E、累加器：把当前矩阵乘的结果与前次计算的中间结果相加，可73.以下关于KNN算法的描述中，哪一项是错误的?A、如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。B、KM算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。D、KNN比较适合使用在样本数量比较大的数据集中74.以下关于CPU低时延设计的描述，错误的是哪一个选项?A、有很多ALU和很少cache,缓存合并访问DRAM,降低时延B、复杂逻控制单元，多分支程序可通过分支预测能力降低时延C、高时钟顷率降低时延D、强大的ALU单元，可在很短时钟周期完成计算75.以下关于CNN应用在文本和图像任务上的区别，正确的是哪一项?(待核实)A、CNN适合图像相关的任务，但在文本任务上性能很差B、CNN在命名实体识别任务上的性能一般，因为它提取的特征类似N-gram模型，是词的局部关系C、彩色图像的输入是单通道的，文本的输入是多通道的D、CNN在文本分类任务上的性能一般，因为它提取的特征类似N-gram模型，是词的局部关系76.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪一项?B、特征递归消除法77.以下对于深度学习与人工神经网络的关系的描述，正确的是哪一项?A、深度学习是人工神经网络的前身B、深度学习与人工神经网络无关C、人工神经网络是深度学习的主要模型D、深度学习的模型只有人工神经网络78.以下常见的回归方法中，既可以防止过拟合又可以进行特征选择的是哪一项?B、多项式回归C、多元线性回归79.以下不属于NLP语言特征的是?()A、上下文词特征B、文本特征C、纹理特征D、单独词特征参考答案：C80.以下不是命名实体识别的难点有?()A、数量多B、规则复杂C、嵌套复杂D、长度统一参考答案：D81.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行()操作去噪效果最好。()A、中值滤波B、高斯滤波C、均值滤波D、拉普拉斯滤波参考答案：A82.一副8位RGB的彩色图像中，(255,255,255)代表什么颜A、红色A、自动持征挖掘86.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?C、整数精度87.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。88.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法?89.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?90.下列哪一项属于Mindspore的网络结构算子?参考答案：A92.下列哪一项是函数tf.abs的功能?A、张量的拼接逐元素的相加计算绝对值B、逐元素的相加C、计算绝对值D、实现统计学中的各种分布93.下列哪个开发环节最能体现不同项目之间的不同?A、数据准备B、构造网络C、模型训练与验证D、模型调用参考答案：B94.下列哪个不是tensorFlow中的元素?参考答案：D95.图引擎服务(GraphEngineService)是针对以下面哪一项为基础的“图”结构数据，D、关系96.图像预处理的滤波实验中，以下哪一个函数是调用OpenCV的中值模糊API?参考答案：C97.图像识别任务可以分为三个层次，根据操作对象的数据量，从小到大依次为?()A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像分析，图像处理，图像理解D、图像理解，图像分析，图像处理98.图像处理任务中，数据集的真实标签被称为?参考答案：C99.图片的亮度是指画面的明亮程度，一副4位的图像能够区分多少种变化?()100.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?101.调用华为云文字识别API时，以下哪个响应参数表示文字块102.随机梯度下降和批量梯度下降相比优势在于?()A、更容易收敛(随机梯度下降收敛更不稳定)B、迭代速度更快C、精度更高D、泛化能力更强参考答案：B103.刷脸支付时，以下步骤正确的是?()A、图像预处理——图像识别——人脸检测B、人脸识别——图像预处理——图像检测C、图像预处理——目标检测——人脸识别D、图像预处理——人脸识别——人脸分割104.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?B、特征选取D、决策树生成105.数据管理中的物体检测作业如何标注?A、给图片输入类别标签B、用矩阵框住目标C、用椭圆框住目标D、用圆形框住目标106.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为数值型连续数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类A、离散值和回归模型B、连续数值和分类模型C、离散值和分类模型D、连续数值和回归模型107.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成108.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果A、汁算机理解的深度B、中间网络层的层数多C、计算机对问题的处理更加灵活D、汁算机的求解更加精准110.如果有100个卷积核，每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下，以下哪一项是正确的参数量111.人工智能有众多应用场景，以下哪一个选项不属于自然语言处理领域?A、机器翻译B、语义分割C、情感分析D、文章摘要112.人工智能应用领域只有计算机视觉和语音处理。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该说法错误，AI应用领域应包括计算机视觉、语音处理和自然语言处理等领域B、该说法正确，计算机视觉是最重复的AI应用领域。C、该说法错误，AI应用领域只有计算机视觉和自然语言处理D、该说法正确、语音处建以极高的准确率处理语音数据。113.取20度为一个区间统计一个cell的HOG特征，对称的角度114.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?115.某个汽车公司的产品，A厂占40%,B厂占60%,A的次品率是1%,B的次品率是2%,现在抽出一辆汽车是次品，问是A厂生产的可能性是多少?A、语音识别和处理技术B、图像识别与处理技术C、专家系统与知识图谱技术D、图像生成与增强技术A、知识图谱二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是?A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素相关性较强B、每一个卷积核在追历整个图像的时候，卷积核的参数是固定不变的C、图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相关性较强D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是变致的120.机器学习中，从获取数据到正式放入模型之前，以下哪一个选项不是这个过程的一部分?A、数据标准化B、数据清理C、数据降维D、数据可视化参考答案：D121.华为云内容检测服务中，以下哪个参数不是公共请求消息122.华为云EI企业智能提供了多种高效的服务，用户使用服务的具体流程正确的是()A、申请服务-调用API-获取请求认证-查看服务使用信息B、获取请求认证-申请服务-调用API-查看服务使用信息C、获取请求认证-申请服务-查看服务使用信息-调用APID、申请服务-获取请求认证-调用API-查看服务使用信息参考答案：D123.华为云API符合RESTful的设计规范，以下哪个选项不是发起请求的方式?C、REST客户端D、编码124.华为深度学习框架MindSpore的亮点有?()A、通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。B、通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与Ascend处理器协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。C、原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同，部参考答案：D125.华为的芯片支持HUA.WEIHiAI的哪一个模块?126.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，可以减少蓝光，缓解视疲劳。这项功能可以通过调整显示图像的()实现。C、饱和度D、亮度127.关于循环神经网络以下说法错误的是?A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B128.关于通用的图像识别流程，以下说法中哪一项是正确的?A、特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别C、图像预改处理→特征提取→图像采集一→图像识别D、图像预政处理→图像采集一→特征提取图像识别参考答案：B129.关于深度学习的描述中，以下哪一项是错误的?A、在大部分情况下，网络在高维的权重海量的训练数据下可以获得高性能B、利用算法自动提取特征C、特征可解释性强130.关于人工智能和机器学习的关系，以下说法正确的是哪一项?A、机器学习可以应用统计学的知识进行分析、B、所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络C、所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本、D、深度学习包含机器学习、机器学习是深度学习的一个特例。131.关于激活函数，以下说法中哪一项是正确的?A、Sigmoid函数简单易懂，没有任何问题B、Tanh函数是关于0点对称的C、用了RELU激活函数的模型收敛速度非常慢D、Softmax函数不能再用作分类的问题132.关于华为全栈全场景AI解决方案，以下说法中哪一项是错误A、tlas:基于Ascend系列AI处理器，通过丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案C、基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片。成方案F、芯片算子库和高度自动化算子开发工具。133.关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播只能在前神经网络中运用B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播134.关于反向传播，以下哪种说法是错误的?A、反向传播会经过激活函数B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播只能在前馈神经网络中运用D、反向传播指的是误差通过网络反向传播135.关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是?A、CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOw更快一些B、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现的概率C、无论是CBow模型还是Skip-gram模型，都是以Huffman树作D、Skip-Gram就根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个136.根据所选特征评估标准，从上至下递归地生成子节点，直到数据集不可分则决策树停止生长，以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这—步骤?A、决策树生成C、数据集重构D、特征选择参考答案：A137.高斯混合模型在语音识别中的作用是?()A、表示因素之间的概率转移B、用来表示一个音素的多维数值分布C、用来区分不同的音素D、评估HMM算法的优势A、随机分布C、正态分布139.感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?()A、大脑B、神经元D、耳朵参考答案：B140.伽马变化是()处理，直方图均衡化是(),均值滤波是()A、点处理，局部处理，大局处理B、局部处理，点处理，大局处理C、点处理，大局处理，局部处理D、大局处理，点处理，局部处理141.反向传播算法是神经网络更新参数的重要方法，反向传播算法借助于以下哪个计算方法得以实现。()A、计算图B、高阶微分C、代价函数D、链式法则参考答案：D142.反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法，以下哪项关于其算法步骤是正确的?A、先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度B、只有反向传播计算输出结果。C、只有反向传播计算梯度D、先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度。143.反向传播算法的做法是：计算之后将其进行反向传播。以下哪一项为空白处的正确内容?A、预测结果与样本标签之间的误差B、各个输入样本的平方差之和C、各个网络权重的平方差之和D、都不对参考答案：C144.反向传播算法的功能不包括哪项?()A、激励传播B、权重更新C、归一化D、获取梯度145.对美食的照片进行调整，可以使食物的颜色更鲜明，看起A、减小亮度B、增加亮度C、增加饱和度D、减少饱和度146.短视频类APP根据用户经常浏览的短视频类型，向用户推荐内容相似的视频或其好友浏览过的视频，以下对该学习过程描述正确的是哪一项?A、无监督D、半监督147.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法?148.当前语音处理研究在任何情况下都能达到90%以上的识别准确度。关于以上观点，下列说法正确的是哪一项?A、错误，识别准确度很高但没那么高。B、正确，语音处理可以达到很高的识别准确度。C、错误，很多情况下，例如噪声、背声等会极大的影响语音的识别准确度。D、正确，语音处理研究的历史很长，已经很成熟。149.单层感知机无法解决以下哪个问题?A、简单二分类问题D、XOR问题T属于其中哪一种路线图?命令?-152.不属于LSTM的cell当中的门的选项是?C、记忆门D、输出门参考答案：C153.不属于jieba分词模式的选项是?A、搜索引擎模式B、精确模式C、随机模式D、全模式参考答案：CA、判断是否为numpyB、查看设备信息C、判断是否为TensorD、合并tensorA、keras数据处理工具C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具158.softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量，其中向量中的每个元素的值都介于(0,1)之间，元素值的和为介于(1,100)之间。159.Sigmoid的数无论在传统机器学习和深度学习中经常被用到，该函数的取值范围是160.RGB的值为(255,0,0)代表什么颜色?()B、纯黑D、纯红161.On-Device执行，即整图卸载执行，充分发挥昇腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于On-Device执行以下描述错误的是?A、超强芯片算力下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低B、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据-计算-通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平C、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战：ResNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成AllReduce,数据驱动方法自主AllReduce,无控制开销D、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主AllReduce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水162.NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?()163.MoXing的自动超参搜索功能的作用是什么()A、提供手动调参的指导B、在参数空间中，自动搜索初最优的超参C、自动搜索初最优的学习率164.ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用?A、预测天气温度变化B、识别花朵种类C、分割图片中的物体D、人脸识别165.ModelArts自动学习的使用流程是什么?A、部署上线->模型训练->数据标注C、数据标注->模型训练->部署上线D、数据标注->部署上线->模型训练166.ModelArts预置模型的本质是什么()A、增强学习B、迁移学习C、强化学习参考答案：B167.ModelArts开发环境的作用是什么()A、训练B、预测C、代码预测D、数据准备168.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?169.MindX包括多个组件，提供了集群调度、边缘推理、应用快速开发等功能，其中哪个组件提供了开源模型下载功能?参考答案：C170.MindSpore中，Tensor初始化时，如果包含多种数据，则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换?171.MindSpore在提升计算性能方面做了很多优化，下面哪项不属于优化的内容?C、内存专用D、深度图优化172.MindSpore训练的时候，为了方便查看网络模型损失值、当173.Mindspore深度学习框架专门用于图像增强的是以下哪一个174.Mindspore.ops.GFalse)。以下关于上述代码的描述中，正确的是哪一项?D、GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处参考答案：B175.Mary想将训练好的模型部署上线，她可以使用以下哪个服176.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是：A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择177.John在使用模型生成文本时，发现模型会产生不准确、无关或虚构的信息，这是模型的什么特性?A、涌现B、真实性C、幻觉D、可解释性178.John在开发昇腾应用，现在他在笔记本电脑上创建了开发环境，远程连接了一个搭载了Atlas3001推理卡的服务器，在这种场景下，Device指的是以下那一个选项?A、笔记本B、服务器C、推理卡179.John想要通过神经网络，将一段视频中的众多个动物检测出来，并确定它们的大概位置，则John可以选择以下哪个网络?参考答案：BA、大小核智能超频B、异构调度C、联邦学习D、内存复用181.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?182.FusionDirector为服务器和华为边缘设备统一运维管理软件，以下哪一项不是它的特性?A、为数据中心提供硬件精细化管理能力B、为智算中心提供一站式软件部署服务C、为公有云提供大规模服务器自动化运维能力D、为私有云提供一站式硬件管理能力183.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?A、相加关系B、相互独立C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相关关系184.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鲲鹏处理器平台的185.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?A、模型训练B、模型构建C、模型推理参考答案：C186.AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术，其中MindSpore采用的方式是?A、图方法B、源码转换C、运算符重载187.“知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。其表示方法是唯一的。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该说法正确，知识表示是专家系统的一种B、该说法错误，知识表示方法不是唯一的。C、该说法正确，知识表示可用于专家规则，模糊推理D、该说法错误，知识表示的编码方式是唯一的。参考答案：B188.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题?A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题1.自然语言处理的基本方法有?()A、能力模型B、应用模型C、监理模型2.自动学习的图像分类数据可以从哪些途径获取()B、从网页端上传D、从其他云服务商存储服务载入3.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果B、求平均数C、投票制D、累乘制4.在使用华为云图像标签服务时，image_tagging_aksk()函数的返回结果中，type代表标签类别，该标签类别包含以下哪几类?5.在昇腾AI处理器中，AICore的存储控制单元可以完成以下哪些操作?A、补零6.在某些应用场景中(比如推荐系统、分子动力学、图神经网络等),数据的特征是稀疏的，这时就可以使用稀疏张量来表征这些数据，关于MindSpre中稀疏张量描述正确的是?A、稀疏张量是一种特殊张量，其中绝大部分元素的值为零。B、MindSpre现在已经支持最常用的CSR和C两种稀C、MindSpre常用稀疏张量的表达形式是&1t;indices:Tensr,value零元素下标，shape表示的是被压缩的稀疏张量的形状。E、稀疏张量格式有着高效的存储与计算的优势7.在模型训练中可能会定义的超参数包括以下哪些选项?A、批次大小B、学习率C、优化器类型D、损失值8.在大模型部署过程中，可能会经过以下哪些流程?A、模型转换B、模型压缩C、模型预训练D、推理文件准备9.语音信号特征提取的方法有哪些?()A、线性预测系数(LPB、Mel频率倒谱系数(MFCC、感知线性预测(PLP)D、线谱对参数(LSP)A、缓解梯度消失问题B、缓解梯度爆炸问题C、全局可导D、节省计算量11.异腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项?B、多层级的片上系统缓存或缓冲区C、芯片系统控制CPUD、数字视觉预处理模块12.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用说明，以下哪些选项是正确的?A、文字识别以开放API的方式提供给用户.用户可以将文字识别集成到第三方系统调用APIB、用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务，查看服务的调用成功和失败次数C、文字识别提供了web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式D、每次使用服务都需要申请13.以下硬件中可支持MindSpore训练的有哪些选项?参考答案：BCD14.以下数据增强方法可以用于图像数据的有哪些选项?C、随机插值D、语义替换15.以下属于序列标注任务的是A、情感分析B、中文分词D、词性标注16.以下属于数据预处理的是哪些选项?A、数据降维B、数据清理C、模型训练D、数据标准化17.以下哪种场景，语音识别效果可能会不好?()A、远场麦克风B、高噪音场景C、低噪场景D、多人场景18.以下哪些选项中的代码能够正确执行?19.以下哪些选项属于正则化方法的有哪些选项?20.以下哪些选项属于神经网络的激活函数?()21.以下哪些选项属于华为云EI的相关服务()B、EI智能体C、EI体验馆D、EI服务家族22.以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?A、极致性能B、全场景支持C、高效部署D、分布式训练23.以下哪些选项属于HMSCore提供的AI能力24.以下哪些选项属于CANN中昇腾计算基础层提供的服务?B、共享虚拟内存C、高级内存复用D、设备虚拟化25.以下哪些选项是人工智能深度学习框架?26.以下哪些选项是常见的无监督算法?()A、只能生成256x256的图像，生成分辨率更高的图像时效果比C、当同一类物体在图像中重尋时，无法生成高质量的图像28.以下哪些选项是CNN网络结构?()A、输出关于0点对称D、导数最大值为130.以下哪些项可以应用在需要处理序列数据的场景中?31.以下哪些算法可以应用于文本分类?()A、朴素贝叶斯D、线性回归32.以下哪些是隐藏单元?A、Maxout单元B、整流线性单元C、Logisticsigmoid与双曲正切函数33.以下哪些是图像处理的形式?()A、单幅图像输入，进行处理，输出单幅图像B、多幅图像输入，进行处理，输出单幅图像C、单幅图像输入，进行处理，输出数字或符号等结构化信息D、多幅图像输入，进行处理，输出数字或符号等结构化信息34.以下哪些是MindSpore中Tensor常见的操作?35.以下哪些模型可以用来做分类?A、逻辑回归B、支持向量机C、线性回归D、决策树36.以下哪些华为云EI自然语言处理服务提供了基础版和领域版A、文本分类B、情感分析C、文本摘要D、命名实体识别37.以下哪些关于机器翻译的描述是错误的?A、机器翻译可以实现多语种翻译。B、标签数据的长度需要保持一致。C、在英文翻译成中文时，encoder模型负责将英文转换为中文，decoder模型负责将中文进行分词。D、模型可以输入长度不统一的词向量。38.以下哪些方法可以提升神经网络的拟合能力?A、减少神经元个数B、在神经网络中添加残差块C、使用非线性的激活函数D、增加一定数量的隐藏层39.以下哪些方法可以减少过拟合的问题?A、添加L1或L2正则惩训项B、提前停止训练C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入D、扩充数据集，引入噪声40.以下哪些场景会使用目标跟踪的技术?B、智能交通C、文字识别D、场景监控41.以下哪几项属于MindSpore中与nn(神经网络)相关算子?42.以下哪几项是MindSpore中Model(函数的参数?43.以下哪凡项是ModelArts中训练平台的优势?A、多种开发模式满足不同需求B、灵活、高效、性价比高C、预预置训练模型，加速AI落地D、弹性训练提升训练效率44.以下关于语言模型的描述，错误的是哪些项?A、N-Gram窗口越大，越不容易出现稀疏的问题。B、N-Gram简单易用，对存储资源的需求较大。C、RNN语言模型比n-gram能处理更长的上下文，而且没有稀疏的问题。D、固定窗口神经网络语言模型想要更好的性能，就要减小窗口，窗口越小，参数量越大。参考答案：AD45.以下关于梯度下降的描述中，哪些选项是正确的?B、结合BGD与SGD的特性，因此对于所有任务这种方法是最好的。C、随机梯度下降(SGD、随机选取一个数据集中的样本在当前的梯度来对权重参数进行更新操作。E、小批量梯度下降(MBGF、结合BGD与SGD的特性，每次选择数据集中N个样本的梯度来对权重参数进行更新操作。G、批量梯度下降(BGH、使用所有数据集中的样本(共M个样本)在当前的梯度之和来对权重参数进行更新操作46.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项?A、随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响C、随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearninD、,它根据每一个样例来更新葆度E、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSiZF、的样例来更新权值47.以下关于设计激活函数需要考虑的“有界性”因素的描述中，正确的是哪些项?A、如果激活函数是有界的，与单层模型相关的损失函数是凸的B、如果激活函数有界的，基于梯度的训练方法往往更稳定C、如果激活函数是无界的，训练通常更有效率，但是训练容易发散，此时可以适当减小学习率D、有界的函数已经被证明在某些情况下泛化效果更好48.以下关于哪些结构属于LSTM?A、输出门B、遗忘门C、记忆门D、输入门49.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的?A、纯度的量化指标只能通过信息熵。B、常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等。C、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划分操作的结果集的“纯度”进行比较。D、决策树的构造就是进行属性的选择，确定各个特征属性之间50.以下关于卷积层中零填充(padding)作用的描述，正确的是哪些项?A、增大感受野B、提取图像边缘的信息C、保证输出特征图的尺寸满足要求D、防止过拟合51.以下关于单层感知器的描述中，正确的是哪几项?A、单层感知器可以解决XOR问题。B、单层感知器本质上是一种线性模型，只能处理线性分类问题。C、单层感知器使用高维X向量做输入，在高维空间对输入的样本进行三分类，向量做输入，在高维室间对输入的样本进行二分类D、单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。52.以下关于层次聚类的说法中，哪些选项是正确的?A、使用层次聚类时、数据集的划分可采用“自下向上”的聚合B、层次聚类帮助形成树形的聚类结构。C、层次聚类得到的结果中、树根拥有所有样本的唯一聚类D、层次聚类到的结里中，叶子是仅有一个样本的聚类53.以下关于Softmax函数的描述中，哪些选项是错误的?A、Softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩(映射)成另一个K维的实数向量，其中向量中的每个元素取值都介于(0,1)之间。B、逻辑回归只能用于二分类问题，如果是多分类问题，我们通常使用Softmax函数。C、Softmax回归是逻辑回归的一般化，适用于二分类的问题。D、Softmax为多类问题中的每个分类分配了概率值，这些概率值加起来不一定等于1。参考答案：CD54.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项?A、输出有界，训练不易发散。B、计算简单。C、有效缓解了梯度消失的问题。D、有神经元死亡的现象。55.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项?A、有神经元死亡的现急B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑C、在0处不可导，强行定义了导数D、无上界，训炼相对发散56.以下关于KNN算法的描述中，正确的是哪几个选项?A、KNN的核心思想是“近朱者赤，近墨者黑”,其在逻辑上B、KNN是参数方法，常用在决策边界非常规则的数据集中。C、KNN在做回归预测时，一般采用平均值法D、KNN在分类预测时，一般采用多数表决法57.以下关于IindSpore自动并行关键技术的描述中，哪些选项是正确的?58.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和A、32和10B、33和10C、10和和33D、9和33C、信息抽取D、智慧医疗61.下面哪些是训练模型时会定义的超参数?A、训练轮次(epocB、批次大小(batchsizC、学习率(learningratD、损失值(loss)62.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项?A、情感分析B、机器翻译C、文本生成63.下列属于AI涉及的子领域的有哪些选项?A、知识工程B、人机交互C、数据挖掘D、机器学习64.下列哪些是关键词提取的方法?()65.下列哪几项是华为云图引擎服务(GraphEngineService)的优势?A、丰富的图分析算法库B、语音交互C、高性能图计算内核D、分布式高性能图存储擎66.文字识别技术可应用于以下哪些场景()A、姿态识别(一般指人体姿态)B、发票识别C、身份证识别D、表情识别(人脸识别)67.为了将数字图像有效地转换为结构化数据，需要用到图像特征提取的技术降低数据的维度。以下哪些是图像特征提取和降低数据维度的主要思路?()A、分割感兴趣区域B、降采样C、特征描述子D、模式识别68.图引擎服务(GraphEngineservice)是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行一体化查询、分析的服务。下列哪几项是华为云图引擎服务的优势?A、一体化B、简单易用C、大规模D、高性能69.调用华为云服务时，以下哪些信息会用来进行认证?()A、当前时间C、调用服务名称70.属于语音识别难点的是?A、方言识别B、多人场景识别C、高噪音场景识别D、远场麦克风识别71.属于语音处理任务的是?unknowA、语音识别B、语音合成C、语言理解D、语言生成72.属于语言学内容的是?()B、语音C、词汇D、语法73.使用深度神经网络结构处理语音识别的优点有哪些?()A、不需要标注样本B、可以处理更长的序列信号C、不需要语音信号特征提取(该答案待确定)D、可以end-to-end实现任务74.使用Mindspore中的mindspore.nn.mbedding方法时，输入为一个批次若干条文本数据，其维度为(batchsize,inputlength),而输出的维度包括以下哪几项?A、batchsize(批尺寸)D、embedding_size(嵌入维度)75.昇腾芯片Al核有哪几种计算资源?()A、标量计算单元B、向量计算单元C、矩阵计算单元D、张量计算单元76.昇腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项?A、数字视觉预处理模块B、多层级的片上系统缓存或缓冲区D、芯片系统控制CPU77.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取78.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉嫡误差损失函数D、自下降损失函数79.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样D、正则化80.如果把寻找最优值的过程看做小球滚到山底的过程，以下关于动量优化器的描述，正确的是哪些项?A、带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值。B、仍需要手动设置学习率和动量系数。C、动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度，这有助于小球快速中过平坦区域，加快收敛D、动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题81.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?A、搜索出的人脸相似度B、搜索出的人脸idC、搜索出的人脸位置D、搜索出的人脸序号82.人工智能现在的技术应用方向主要有?A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别83.人工智能包括哪些要素?A、算法B、场景D、数据84.盘古大模型“不会作诗，只会做事”,是一个完全面向行业的大模型系列，包括5+N+X三层架构，其中LO层包含以下哪些大模型?A、盘古视觉大模型B、盘古医药大模型C、盘古科学计算大模型D、盘古气象大模型85.某企业在部署mindsporepython开发环境时，可以选择以下哪些安装方式?B、源码安装86.某公司打算选择模型用于部署应用，以下哪些模型是基于Tra87.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括哪些?()B、时间C、人名D、机构名88.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池A、最小池化层B、最大池化层C、平均池化层D、乘积池化层参考答案：BC89.卷积神经网络通常包含以下哪些层?()A、输入层C、输出层D、全连接层90.将图像降维的方法主要有?A、降采样B、分割感兴趣区域C、特征描述子D、去噪91.华为云人脸识别服务，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务，当前华为云人脸识别服务提供了哪几种子服务A、人脸搜索B、人脸跟踪C、人脸检测D、人脸比对92.华为云可提供的AI服务有以下哪几项?C、图引擎服务D、图像搜索93.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体94.华为云EI目前支持哪些格式的图像识别?D、编码96.华为的AI发展战略包括哪几个方面?C、内部效率提升97.华为的AI发展战略包括哪几个方面()A、打造全栈方案B、投资基础研究C、投资开放生态和人才培养D、内部效率提升E、解决方案增强98.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索B、一个人脸集的大小不能超过10000张图片C、有专门的接口可以删除指定人脸集D、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据99.关于概率密度函数的性质描述正确的是?A、概率密度函数在正负无穷的积分为0B、概率密度函数的取值大于等于0C、概率密度函数的取值可以取任意值D、概率密度函数在正负无穷的积分为1100.关于反向传播算法，下列哪些说法是正确的?A、反向传播算法使得神经网络的效果有了更大的提升。B、如果网络中存在数个隐藏层。也可以使用求导的链式法则逐层求导，选代求解最优参数C、损失函数中产生的误差，是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。D、反向传播又叫误差反向传播。101.关于U-Net网络相关的描述中，错误的有哪几项?A、由于输入的训练数据是patches,相当于进行了数据下采样，所以在需要后接全连接网络来增强模型性能。B、U-Net网络用滑动窗口提供像素的周围区域(patcC、作为输入来预测每个像素的类标签。D、U-Net属于强化学习。E、U-Net网络应用于生物医学图像处理领域，目标输出包括目标类别的位置，最终以矩形框圈出目标区域并给与标签。102.关于ResNet_v1_50,说法正确的是()A、是一种CNN神经网络模型B、可以用作图像分类C、神经网络结构大于等于50层D、可以用作物体检测103.关于LSTM和GRU的对比，以下说法正确的是()A、标准LSTM和GRU的差别并不大，都会比普通RNN效果要好B、GRU构造相对于LSTM更简单，比LSTM少了一个门，所以计算速度比LSTM快C、LSTM对于保留的记忆是可控的，而GRU不可控D、LSTM能处理比GRU更长的序列104.关于ELMO,GPT,BERT,描述不正确的是哪几项?B、ELMo接近顶层的隐藏层包含了更多的语义信息。C、BERT模型基于自注意力机，制构建，其本质是对词与词之间关系的刻画D、GPT是一个基于Transformer的双向语言模型，105.根据批量大小，梯度下降常用的方法有哪些?106.分词是自然语言处理中的基本步骤，常见的分词方法有哪A、基于规则的分词B、基于统计的分词C、基于深度学习的分词D、基于规则于基于统计相结合的混合分词107.对于MindSpre中张量的属性描述正确的是以下哪几项?A、张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长B、Tensr的shape返回是一个listC、Tensr的dtype,是MindSpre的一个数据类型D、Tensr的size,是所有元素的个数，返回的是一个整数108.对扫描的文档做字符识别，由于扫描件没有摆放好，文字有角度倾斜，造成识别困难。可使用下面的哪些技术手段进行校正?(多选)A、灰度变换B、旋转变换C、仿射变换D、透视变换109.对话系统按使用目的分主要有哪几种?()A、任务型B、聊天C、知识回答D、推荐110.地理智能体Geogenius依托鱼华为云在人工智能，大数据等前沿技术的积累，构建了一站式全流程遥感智能开发云平台，哪几项是地理智能体的主要功能?B、应急防灾D、海洋保护111.大模型训练对网络的需求有哪些?()A、低丢包B、低时延C、大带宽D、高可靠112.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A、向量计算单元B、标量计算单元C、张量计算单元D、矩阵计算单元113.从技术架构来看AI芯片的分类包参考答案：ABCD115.常用的图像坐标变换有哪些?116.常见的聚类算法有哪些?B、密度聚类C、层次聚类D、谐聚类117.VGG19中的19代表网络中哪些层的数目的总和?(多选)A、池化层C、输入层D、全连接层参考答案：BDA、后端开发B、深度学习API119.SVM中常用的核函数包括以下哪些选项?A、高斯核函数B、Sigmiod核函数C、线性核函数D、多项式核函数120.RESTAPI的请求方法包括121.RESTAPI的请求/响应包含哪些A、请求URLB、请求消息头C、请求消息体D、响应消息头E、响应消息体122.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有?A、自由变量B、高阶函数D、递归123.MoXing框架包含以下哪些功能()(待核实)A、超参自动搜索B、API易用性封装D、分布式训练加速124.mox.file.stat可以用来获取一个OBS文件或文件夹的stat信A、文件大小B、是否为目录C、创建时间D、创建时间戳125.ModelArts中训练平台可以支持A、云上开发IDE+PyCharmToolB、云上开发(Notebook+SDKC、本地开发IDE+PyCharmToolKit)D、本地开发(Notebook+SDK)127.ModelArts预置模型和自定义模型开发相比的特点有哪些?A、需要的数据量多B、需要标注数据C、无需自己开发代码D、能够更快收敛128.ModelArts训练作业支持哪些算法引擎()129.ModelArts目前有支持哪几种预置模型?A、基因测序B、物体检测C、图像分类D、图像分割130.MindSpre介绍正确的是?A、MindSpre是一个同时支持云、边缘以及端侧的全场景深度学B、MindSpre旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大C、易开发表现为API友好、调试难度低D、高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率A、统一模型IRB、软硬协同的图优化技术C、端云协同FederalMetaLearningD、集中式架构132.MindSpore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战以下关于KNN的说法中，哪些说项是正确的?A、KNN通常需要非常大的计算量。B、KNN在做回归预测时，一般采用平均值法。C、KNN在分类预测时，一般采用多数表决法。D、KNN是一种无监督聚类算法133.LBP特征描述子有以下哪些优点?()A、旋转不变性B、灰度不变性C、提取纹理特征好D、提取色彩特征好134.John在使用MindSpore训练模型时，想要将模型保存在本地文件中，以下选项中能实现他想法的选项有哪些?Frommindspore.traincallbackimporA、每隔30秒保存一个CheckPoint文件，每隔3分钟保留一个CB、每隔30秒保存一个CheckPoint文件且每隔32个step保存一C、每隔32个step保存一个CheckPoint文件，且最多保存10个_checkpointmax=10)32,keep_checkpoint_max=10,135.HiAI是面向移动终端的AI能力开放平台，三层AI能力开放包括以下哪些?A、应用能力开放B、框架能力开放C、服务能力开放D、芯片能力开放136.HIAIEngine-ASR接口使用时，实现ASR的相关类包括哪些?137.GMM适合处理的语音领域任务包括哪些?A、语音识别B、语音合成C、语音降噪D、语音跟踪138.Dropout层的主要作用是?()A、提取特征B、防止过拟合C、增强泛化能力139.CANN的是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层，它主要包括功能模块有()B、CCE算子库D、底层编译器参考答案：ABCD140.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)中的GE(GraphEngine)是图编译和运行的控制中心，按层次可以分为GEAPI、GECore等，包含了图准备、图优化等组件，其中部分组件的接口通过GEAPI对外呈现，具体接口不包括哪些?A、GECore中的初始化B、GECore中的图管理C、GEPlugins中的子图拆分参考答案：BCsionEngine)是一个逻辑概念，包含了以下哪几个部件?A、存储引擎B、计算引擎C、通用引擎D、控制引擎参考答案：BD142.BPTT得步骤包括以下哪些信息?A、计算神经元的层数B、前向计算每个神经元的输出值C、反向计算每个神经元的误差值D、计算每个权重的梯度143.Attention机制的计算过程中，为得到注意力分数，需要用哪些选项进行相似度计算?A、医疗影像分析B、视频分析C、语音服务145.Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合?146.2018年10月10日，华为发布了全栈全场景AI解决方案.华为全栈方案具体包括?B、应用使能判断题1.总体来说，华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景Al解决方案和开放全球生态为基础()A、正确2.自然语言处理主要包含自然语言理解和自然语言生成两部分。3.自动学习会自动搜索最佳的神经网络架构，超参数，并自动做数据增强，无需用户编码和调参，门槛非常低B、错误4.直方图是以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级频率的图。()B、错误5.直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强，这种技术能够自动计算变化函数，不需要人为设置参数，操作简单，适用于所有情况.B、错误同音同形的词在不同场景下，其表示的语法截然不同，这就为词性标注带来了很大的困难。()B、错误7.在应用图像处理技术时，一定要定位问题属于图像分类，目标检测，图像分割和目标跟踪中的哪一种任务，不能将算法混合使A、正确B、错误参考答案：B8.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的A、正确B、错误9.在一次训练中，ReLU神经元出现了在所有的训练数据上都不能被激活的情况，我们称之为死亡ReLu问题A、正确B、错误10.在特定领域，人工智能正在接近或超越人类的能力()A、正确B、错误11.在使用MindSpre进行模型训练时，使用set_train设置为训练模式，执行正向计算、反向传播和参数优化，set_train接口默认值为False.A、正确的影响。A、正确13.在边缘计算设备上部署Al应用时，所使用的神经网络模型越小越好。A、正确B、错误16.在Adagrad优化器中，初始的累计平方梯度不能为0,这主要是为了保证公式分母不为0.A、正确B、错误参考答案：B17.语音学是语言滨一个分支，是研究人类语言的学科.()A、正确B、错误18.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。A、正确B、错误19.语音任务中宽且浅的DNN模型容易过拟合，窄且深的模型容易欠拟合()(核实一下)A、正确B、错误20.语音合成又称作文语转换()A、正确B、错误21.与NPU相比，CPU拥有更多的ALU,但是单个ALU的运算能力较弱A、正确B、错误参考答案：B因此不适合用于手机等终端设备上。A、正确B、错误23.由于现在的语音处理技术都以数字计算为基础，因此也称为数字语音信号处理。A、正确B、错误24.隐马尔科夫模型的模型参数包括序列长度、转移概率、初始概A、正确B、错误25.隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些隐含层所需的输出结果。A、正确B、错误26.一款APP,对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖方法，其核心是使用图像分类的技术。A、正确B、错误27.一款APP,对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖方法，其核心是使用了主题分类的技术。A、正确B、错误28.一个神经网络只要加上隐藏层和一个输出层，只要输入的数据足够多，就可以模拟任意的多项式函数。()A、正确B、错误29.训练后量化PTQ中的Label-Free算法可在昇腾推理平台进行，无需获取输入数据集，即可对模型进行量化。A、正确B、错误30.循环神经网络具有记忆功能B、错误31.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做LassA、正确B、错误如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在B、错误33.我们可以使用scipy中的spectrogram函数对整段音频信号做快速傅里叶变换提取声谱图B、错误34.为了更好的支撑昇腾产业的发展，华为未来五年将投入超过30亿人民币来支持产业的发展，一方面华为将会广泛的寻求和产业界的合作，并逐步开放昇腾的技术能力，开源Al训练框架，投入华为的技术资源和营销资源，打造一个支撑昇腾产业发展的支撑平台来使能华为的合作伙伴和开发者，具体来说，我们会推出三大计划，一是面向我们商业ISV伙伴的解决方案认证计划，面向开发者和初创企业的开发者赋能扶植计划，面向高校和研究机构的人才培养计划，我们希望通过这三大计划，实现5年内发展3000家合作伙伴，培育百万开发者()A、正确B、错误35.为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响，Mindspore的并行训练需要相同型号的设备(如：全部都使用Atlas100TPro者全部都用NVIDIAV100)。A、正确B、错误36.图像特征提取是一种降维的思想，可以有效降低图像数据的数A、正确B、错误37.图像的滤波器操作又被称为模板运算，常用的模板运算有模板(卷积)和模板(排序)。()A、正确B、错误参考答案：A38.图像的空间联系是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性较弱。A、正确B、错误39.图像处理中的反转指的是像素灰度值的反转?()A、正确B、错误40.同样尺寸大小的均值滤波比中值滤波的去噪效果要好。A、正确B、错误参考答案：B41.通过灰度化的技术可以将一副彩色图像变化为灰度图像，也可以通过反变换，还原一副灰度图像的色彩。A、正确B、错误42.调用华为云文字识别API时，可以返回文字块的区域位置信息，坐标原点为图片左下角，s轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。A、正确B、错误43.损失函数E(W)是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E(W)最小的权值向量?A、正确B、错误44.随着对机器学习了解的深入，我们会发现，随着时间的变迁，机器学习的内涵和外延也在不断的变化。A、正确B、错误45.随机梯度下降的优点是对于很大的数据集来说，一次只选用一个样本进行更新，没有冗余，速度快。A、正确B、错误46.双峰法能够自动求取图像的最佳分隔阈值，但并不适用于所有A、正确B、错误47.数字图像可以进行加法运算和减法运算，但是不能做乘法和除A、正确B、错误48.数字图像可以进行基本的数学运算，即可以做加减乘除运算。A、正确B、错误49.使用mindspore.nn.MaxPool2d构建二维最大池化层时，默认情况下接收的数据格式为[高度、宽度、通道、数量]。A、正确50.实际项目中，在构建模型之前，数据清理与特征工程是非常重要的A、正确52.深度神经网络越深效果越好、准确度越高()B、错误54.如果reset门为1,而update门为0的话，GRU完全退化为一个RNN。56.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、正确B、错误参考答案：B方法及应用系统的一门新的技术科学。A、正确B、错误58.人工智能的目标是：让计算机和人一样聪明()A、正确B、错误59.人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理B、错误参考答案：B60.全连接最后一层一般都选softmax函数A、正确B、错误61.全局梯度下降的缺点是一次更新中对整个数据集计算梯度，速A、正确B、错误62.强化学习讨论的问题是智能体怎么在复杂不确定的环境里面去极大化他能获得的奖励。通过感知所处环境的状态对动作的反应来指导更好的动作，从而获得最大的利益。A、正确B、错误63.强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相比，强化学习的主要优势在于增加了训练数据量，提高了自身性能A、正确B、错误64.强化学习不同于连接主义学习中的监督学习，主要表现在教师信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统如何去产生正确的动作A、正确B、错误65.某公司发现员工在查询公司内部保密文档时费时费力，他们可以借助ChatGPT提高文档查找效率。A、正确B、错误66.模板尺寸越大，均值滤波的去噪效果越好，在进行去噪时，应选择大尺寸的模板进行均值滤