《人工智能伦理》教学大纲

《人工智能伦理》教学大纲

适用范围：202X版本科人才培养方案

课程代码：22150161

课程性质：专业选修课

学分：2学分

学时：32学时（理论32学时）

先修课程：人工智能导论等

后续课程：机器学习、深度学习与应用、计算机视觉等

适用专业：人工智能专业

开课单位：智能工程学院

一、课程说明

《人工智能伦理》是人工智能专业的专业选修课。本课程是一门旨在探讨人工智能技术

发展所带来的伦理问题和挑战的学科，包括伦理学的基本理论，人工智能的伦理问题，人工

智能的伦理论证，实践案例分析，道德决策和人工智能。该课程的目标是帮助学生理解人工

智能技术的伦理影响，掌握解决伦理问题的原则和方法，并培养学生在人工智能领域的伦理

意识和责任感。这能够为学生未来从事人工智能领域工作和研究打下坚实的基础。

二、课程目标

通过本课程的学习，使学生达到如下目标：

课程目标1：能够客观评价人工智能领域的伦理问题，面临问题能够辩证的思维分析问

题，并能够承担相应的社会责任。

课程目标2：了解人工智能领域道德规范，并在工程实践中自觉遵守道德规范，不违背

国家法定要求.

课程目标3：了解人工智能发展历史背景，紧跟时代发展，在快速发展的时代能冷静决

策，不迷失自我。

课程目标4：培养学生树立正确科学的世界观、人生观和价值观，坚定正确的政治方向；

培养学生的法治观念、社会责任感和创新意识，树立正确的审美观念和劳动观念。

三、课程目标与毕业要求

《人工智能伦理》课程教学目标对人工智能专业毕业要求的支撑见表lo

表1课程教学目标与毕业要求关系

支^

毕业要求指标点课程目标匐

一

课程目标1：能够客观评价人工

智能领域的伦理问题，面临问题

6.工程与社会：能基于能够辩证的思维分析问题，并能

人工智能相关背景知识6.2客观评价人工智够承担相应的社会责任。

进行合理分析、评价本能相关领域工程实施课程目标4：培养学生树立正确

专业的应用实践和复杂对社会、健康、安全、科学的世界观、人生观和价值观，M

问题解决方案对社会、法律以及文化的影响，

坚定正确的政治方向；培养学生

健康、安全、法律以及理解应承担的社会责

的法治观念、社会贡任感和创新

文化的影响，并理解应任。

承担的责任。意识，树立正确的审美观念和劳

动观念。

课程目标2：了解人工智能领域

道德规范，并在工程实践中自觉

遵守道德规范，不违背国家法定

8.职业规范：具有人文

社会科学素养、社会贡8.2理解人工智能领要求，

任感，能在应用实践中域相关的工程职业道课程目标4：培养学生树立正确M

理解并遵守工程职业道德和规范，并能在工程科学的世界观、人生观和价值观，

德和规范，履行责任。实践中自觉遵守。坚定正确的政治方向；培养学生

的法治观念、社会责任感和创新

意识，树立正确的审美观念和劳

动观念。

课程目标3：了解人工智能发展

历史背景，紧跟时代发展，在快

12.终身学习：具有较强12.1了解人工智能及速发展的时代能冷静决策，不迷

的终身学习意识，有不相关应用领域发展历失自我。

断学习、适应社会经济史及背景，认识到自主课程目标4：培养学生树立正确

M

和工程技术发展的能和终身学习的必要性。科学的世界观、人生观和价值观，

力。坚定正确的政治方向；培养学生

的法治观念、社会责任感和创新

意识，树立正确的审美观念和劳

动观念。

注：表中“H（高）、M（中）”表示课程与相关毕业要求的关联度。

四、教学内容、基本要求与学时分配

1.理论部分见表2

表2教学内容、基本要求与学时分配

理论对应的课程

教学内容教学要求，教学重点难点

学时目标

1.人工智能概述

1.1智能与人工智能概念教学要求：了解人工智能的发展和相

1.2人工智能的历史渊源关技术

1.3人工智能的发展阶段重点：人工智能的发展阶段，人工智

21、3、4

1.4人工智能的主流学派能的主流学派

1.5人工智能的主要技术难点：人工智能的发展阶段，人工智

思政1：小度音响、大疆无能的主流学派

人机、四足仿生机器人等高

科技产品，显示了中国企业

的大国创新精神与意识以

及工匠精神。

教学要求：了解伦理学的分类、伦理

2.伦理理论初步

学立场、应用伦理学的主要知识点。

2.1伦理与道德

重点：伦理学的分类、伦理学立场、

2.2伦理学分类42、4

应用伦理学。

2.3伦理学立场

难点：伦理学的分类、伦理学立场、

2.3应用伦理学

应用伦理学。

3.人工智能伦理教学要求：了解计算机伦理、信息伦

3.1计算机伦理理、网络伦理、数据伦理、机器人伦

3.2信息伦理理、人工智能伦理的相关知识。

3.3网络伦理重点：数据伦理、机器人伦理、人工41、4

3.4数据伦理智能伦理

3.5机器人伦理难点：数据伦理、机器人伦理、人工

3.6人工智能伦理智能伦理

教学要求：了解人工智能的风险，阿

人工智能风险

4.尔法狗的挑战、人类社会的风险

阿尔法狗的挑战

4.1重点：阿尔法狗的挑战、人类社会的

4.2科幻电影的启示

风险41、2、4

人类社会的风险

4.3难点：阿尔法狗的挑战、人类社会的

风险

5.隐私泄露问题

5.1隐私及隐私权教学要求：了解隐私及隐私权、人工

5.2人工智能隐私智能隐私、隐私泄露方式。

5.3隐私泄露方式重点：人工智能隐私、隐私泄露方式43、4

5.4隐私泄露案例难点：人工智能隐私、隐私泄露方式

6.偏见歧视问题

6.1偏见与歧视

教学要求：了解偏见与歧视、算法歧

6.2算法歧视

视、偏见的类型、偏见歧视案例

6.3偏见的类型42、3、4

重点：偏见的类型、偏见歧视案例

6.4偏见歧视案例

难点：偏见的类型、偏见歧视案例

6.5偏见歧视治理

7.技术滥用问题

7.1技术滥用概念

7.2技术滥用方式

7.3技术滥用案例教学要求：了解技术滥用概念、技术

思政5：华为成为5G领先滥用方式、技术滥用案例

41、3、4

者，华为的专利申请数可以重点：技术滥用方式、技术滥用案例

说是遥遥领先于其他公司，难点：技术滥用方式、技术滥用案例

让学生充分感受到祖国科

学技术的快速发展，厚植家

国情怀，增强民族自豪感。

课程成绩由过程性考核成绩和期末考核成绩两部分构成，具体考核/评价细则及对

课程目标的支撑关系见表4。

表4课程考核对课程目标的支撑

考核占课程目标

考核/评价细则

环节比123

分

(1)根据学生参与的所有线上、线下小组任务活动VVV

组

获得的分数取平均分，满分100分。

任15

(2)以平时考核成绩乘以其在总评成绩中所占的比

务433

例计入课程总评成绩。

课

过

堂(1)根据课堂回答问题情况进行考核，满分100分。V

程

表10(2)以平时考核成绩乘以其在总评成绩中所占的比

性

现例计入课程总评成绩。663

考

核(1)主要考核学生对各知识点的复习、理解和掌握

平VV

程度，满分100分;

时

(2)每次作业单独评分，取各次成绩的平均值作为

作15

此环节的最终成绩。

业10105

(3)以作业成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计

入课程总评成绩。

(1)大作业为线下考核为主，每位同学应从多个题VV

目中选取一个进行撰写相关报告或论文.

大作

60(2)学生应当独立完任务，报告或论文应当逻辑通

业

顺、内容丰富，有自己的见解。252510

(3)禁止抄袭。

合计：100分454421

八、考核与成绩评定

L考核方式及成绩评定

考核方式：本课程主要以分组任务、课堂表现、作业、大作业等方式对学生进行考

核评价。

考核基本要求：考核总成绩由大作业成绩和过程性考核成绩组成。其中：大作业成

绩为100分(权重60%),要求学生独立完成一份报告或论文；课堂表现、作业、分组

任务等过程性考核成绩为100分(权重40%)。

2.过程性考核成绩的标准

过程性考核方式重点考核内容、评价标准、所占比重见表5。

表5过程性考核方式评价标准

所占

考核方式比重100>x>9090>x28080〉x27070〉x260x<60

(%)

按时完成小按时完成不按时提交不按时提不按时交作

组任务，能够小组任务，作业2次以交作业3业4次以

充分调动小能够充分内，或小组次以内，或上，或小组

组成员的积调动小组成员基本参小组成员成员参与度

极性，参与度成员的积与，有一定基本参与，不高，思路

高，任务完成极性，参与的思路，准有一定的不清晰，准

分组任务37.5度高,思路清度高，任务确率一般。思路，准确确率低。按

晰，准确率完成度高，按学习通统率一般。按学习通统计

高。按学习通思路较清计数据计学习通统数据计算。

统计数据计晰，准确率算。计数据计

算。较高。按学算。

习通统计

数据计算。