《GBT 33601-2017 电网设备通 用模型数据命名规范》专题研究报告

《GB/T33601-2017电网设备通用模型数据命名规范》

专题研究报告目录02040608100103050709核心知识点全景解码:标准中数据命名的基本原则

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结构体系与编码规则如何协同?为何成为电网数字化转型的关键支撑?热点聚焦:新能源并网与智能电网发展背景下,标准如何回应数据互通共享需求?其动态优化方向是什么?数据命名与电网全生命周期管理:标准如何贯穿设备设计

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采购

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运维

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退役全流程?实操中如何规避衔接漏洞?标准化落地成效评估:已应用企业的实践案例揭示了哪些价值?实施过程中面临的共性问题与改进路径前瞻性指引:面向2030年电网智能化目标,GB/T33601-2017的优化方向与延伸应用场景预测专家视角深度剖析:GB/T33601-2017如何构建电网设备数据命名的统一基石?未来五年数据标准化趋势下其核心价值何在?疑点直击与实践解惑:GB/T33601-2017在不同电网设备类型中的命名适配难点在哪?专家给出哪些落地解决方案?设备类型全覆盖解读:变压器

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开关设备

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线路等核心设备的命名规范有何差异?如何实现分类命名的统一性与特殊性?跨系统兼容与互操作性:GB/T33601-2017如何打破不同平台数据壁垒?未来与国际标准衔接的可能性探讨技术发展对标准的挑战与赋能:人工智能

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大数据技术如何影响数据命名规则?标准如何迭代以适应新技术趋势?、专家视角深度剖析：GB/T33601-2017如何构建电网设备数据命名的统一基石？未来五年数据标准化趋势下其核心价值何在？标准制定的行业背景与核心目标：为何亟需统一电网设备数据命名规则？1在电网数字化转型初期，设备数据命名缺乏统一规范，不同企业、不同系统间命名混乱，导致数据互通困难、管理效率低下。GB/T33601-2017的制定，核心目标是建立统一的电网设备通用模型数据命名体系，解决数据孤岛问题，为电网智能化发展奠定基础，其价值在未来五年数据标准化成为行业刚需的趋势下将愈发凸显。2（二）数据命名统一基石的构建逻辑：从原则到体系的顶层设计思路标准以“唯一性、规范性、可读性、扩展性”为核心原则，通过“设备类别+属性特征+编码规则”的三层结构设计，构建覆盖全类型电网设备的命名体系。顶层设计充分考虑电网设备多样性与未来扩展需求，确保命名规则既统一规范又灵活适配。（三）未来五年数据标准化趋势下标准的核心价值预判：从效率提升到战略支撑随着电网智能化、新能源高比例并网趋势加剧，数据成为核心生产要素。该标准将从单纯的“命名统一”向“数据价值挖掘”延伸，为数字孪生电网、智能调度等场景提供数据支撑，成为电网企业降本增效、战略决策的关键保障。12、核心知识点全景解码：标准中数据命名的基本原则、结构体系与编码规则如何协同？为何成为电网数字化转型的关键支撑？数据命名四大核心原则深度解析：唯一性、规范性、可读性、扩展性的实践内涵唯一性要求同一电网范围内设备命名无重复，确保数据精准定位；规范性明确命名术语、格式的统一标准；可读性保障命名简洁易懂，便于人工识别与操作；扩展性预留新能源设备、新型电力电子设备的命名空间，四大原则相互支撑，构成标准的核心逻辑。（二）数据命名结构体系拆解：设备类别、属性特征、编码规则的协同机制标准规定命名结构由“设备大类代码+设备小类代码+属性信息+序号”组成，设备类别划分遵循电网设备分类标准，属性特征涵盖电压等级、型号等关键信息，编码规则采用数字+字母组合，三者协同实现数据命名的标准化与精准化。12（三）标准成为电网数字化转型关键支撑的底层逻辑：数据互通与效率提升01数字化转型的核心是数据流动与价值转化，该标准通过统一数据命名规则，打破不同系统、不同环节的数据壁垒，实现设备数据的全生命周期贯通，降低数据采集、处理、分析成本，为智能运维、调度优化等数字化应用提供可靠数据基础。02、疑点直击与实践解惑：GB/T33601-2017在不同电网设备类型中的命名适配难点在哪？专家给出哪些落地解决方案？复杂设备类型的命名适配难点：多属性叠加与特殊场景适配问题01对于组合电器、智能终端等复杂设备，其属性维度多、功能集成度高，命名时易出现属性冗余或关键信息缺失；新能源电站配套设备、微电网设备等新型设备，现有命名规则的适配性不足，成为实践中的主要难点。02（二）专家视角下的落地解决方案：属性筛选优化与扩展规则应用01针对复杂设备，专家建议采用“核心属性优先”原则，筛选电压等级、核心功能等关键属性纳入命名，避免冗余；对于新型设备，可依据标准的扩展规则，在原有类别框架下新增细分代码，同时建立动态更新机制，确保命名规则与设备发展同步。02（三）典型适配案例解析：不同设备类型命名难点的实际解决路径1以新能源电站升压变压器为例，其兼具常规变压器属性与新能源适配特征，通过“常规类别代码+新能源标识属性+特殊参数”的命名方式，既符合标准规范，又突出设备特殊性；对于微电网开关设备，采用“扩展小类代码+场景属性”的方案，实现精准命名。2、热点聚焦：新能源并网与智能电网发展背景下，标准如何回应数据互通共享需求？其动态优化方向是什么？新能源并网对数据命名的特殊需求：多主体、多类型数据的协同互通新能源电站数量激增，涉及光伏、风电等多种类型，且数据分散在发电企业、电网公司等多主体，亟需统一的命名规则实现数据共享，确保并网调度、功率预测等业务的高效开展，这一需求推动标准不断优化适配。（二）智能电网发展中数据互通共享的核心诉求：全链条数据的贯通与整合智能电网强调“源网荷储”协同，需要设备数据从发电侧、输电侧、配电侧到用户侧全链条贯通。标准通过统一命名规则，实现不同环节设备数据的无缝对接，为智能调度、负荷响应等应用提供数据支撑，回应共享诉求。（三）标准动态优化方向预测：新型设备纳入与跨领域规则衔接01未来标准将重点纳入储能设备、虚拟电厂相关设备等新型设备的命名规则，细化其属性编码；同时加强与新能源行业标准、国际电工委员会（IEC）相关标准的衔接，提升数据互通的国际化水平，适应智能电网全球化发展趋势。02、设备类型全覆盖解读：变压器、开关设备、线路等核心设备的命名规范有何差异？如何实现分类命名的统一性与特殊性？核心设备命名规范差异解析：基于设备特性的属性侧重与编码设计A变压器命名突出电压等级、容量、冷却方式等核心属性，编码规则中预留分接头调节等特殊参数位；开关设备侧重额定电流、开断容量等参数，编码包含操作机构类型标识；线路命名以电压等级、长度、敷设方式为核心，编码体现线路类型差异，差异源于设备功能与应用场景的不同。B（二）分类命名统一性的实现路径：共性框架与通用规则的贯穿01标准建立统一的“大类-小类”分类框架，所有核心设备均遵循“类别代码+属性信息+序号”的基础结构，采用相同的编码字符集与格式要求，通过共性框架确保分类命名的统一性，避免规则碎片化。02（三）特殊性的兼顾方式：属性扩展与细分代码的灵活应用针对不同设备的特殊性，标准设置灵活的属性扩展机制，允许根据设备类型增加专属属性字段；同时在大类下划分细分小类，赋予独特代码，如将开关设备细分为断路器、隔离开关等，既保持统一框架，又体现设备个性。12、数据命名与电网全生命周期管理：标准如何贯穿设备设计、采购、运维、退役全流程？实操中如何规避衔接漏洞？标准在设备设计阶段的应用：命名规则前置与数据源头标准化设计阶段需依据标准确定设备命名方案，将命名规则融入设计图纸与技术规范书，确保设备从源头具备标准化数据标识，为后续环节的数据对接奠定基础，避免设计与实际应用中命名不一致的问题。（二）采购、运维、退役阶段的标准落地：数据命名的全流程贯通机制采购阶段以标准命名作为设备验收与数据录入的依据；运维阶段通过标准化命名实现设备状态数据的精准关联与追溯；退役阶段基于命名规则完成设备数据归档与资产核销，形成“设计-采购-运维-退役”的全流程数据贯通。（三）实操中衔接漏洞的规避策略：流程规范与责任追溯机制为避免各环节衔接漏洞，需制定标准化操作流程，明确各部门在数据命名中的职责；建立命名审核与追溯机制，对设备命名从设计到退役的全流程进行管控；利用信息化系统实现命名数据的自动校验，及时发现并修正不一致问题。、跨系统兼容与互操作性：GB/T33601-2017如何打破不同平台数据壁垒？未来与国际标准衔接的可能性探讨跨系统兼容的技术路径：标准化接口与数据映射机制标准规定统一的数据命名格式与编码规则，为不同系统（如EMS、PMS、ERP）提供通用数据接口规范；通过建立数据映射字典，实现不同系统间命名规则的自动转换，打破数据壁垒，提升跨系统数据交互效率。0102（二）互操作性提升的实践案例：多平台数据协同应用成效某省级电网公司通过应用该标准，实现了调度自动化系统与设备运维管理系统的数据互通，设备故障信息可快速关联调度数据与运维记录，故障处理时间缩短30%；跨系统报表生成效率提升50%，充分体现了标准在互操作性提升中的作用。（三）与国际标准衔接的可能性与路径：借鉴与自主创新结合国际电工委员会（IEC）的CIM标准在电网设备建模方面具有广泛影响力，未来可在保持我国标准特色的基础上，借鉴其设备分类与命名逻辑，建立双向映射关系；参与国际标准制定，将我国实践经验融入国际规则，提升标准的国际认可度与互操作性。、标准化落地成效评估：已应用企业的实践案例揭示了哪些价值？实施过程中面临的共性问题与改进路径已应用企业的实践成效：效率提升与成本降低的量化成果多家试点电网企业应用表明，标准实施后，设备数据录入错误率从8%降至1.5%，数据查询效率提升60%；跨部门协作中数据沟通成本降低40%，设备全生命周期管理成本平均下降12%，显著提升了电网运营管理水平。12（二）实施过程中面临的共性问题：历史数据兼容、人员适配与系统改造01共性问题主要包括：历史设备命名不规范，数据迁移与兼容难度大；一线人员对标准理解不深入，实操不熟练；部分老旧系统不支持新标准格式，改造升级成本较高，这些问题制约了标准的全面落地。020102针对历史数据问题，建议采用“新数据按标准录入、旧数据逐步整改”的分阶段策略；通过开展专项培训、编制操作手册，提升人员适配能力；加大信息化投入，推动老旧系统改造，同时建立标准落地考核机制，确保实施效果。（三）问题改进路径与优化建议：分阶段推进与配套支撑体系建设、技术发展对标准的挑战与赋能：人工智能、大数据技术如何影响数据命名规则？标准如何迭代以适应新技术趋势？人工智能技术对数据命名的挑战与赋能：智能生成与自动校验01人工智能技术推动设备数据的海量增长与智能应用，对命名规则的灵活性与扩展性提出更高要求；同时，AI可实现命名的智能生成、自动校验与错误修正，提升标准化落地效率，形成技术赋能效应。02（二）大数据技术下数据命名的新需求：多维度、高精准的标识体系大数据分析需要设备数据具备更丰富的维度信息与更高的精准度，要求命名规则纳入更多特征属性，同时支持数据的快速检索与关联分析，这对标准的属性设计与编码规则提出了新的优化方向。（三）标准迭代适应新技术趋势的路径：动态更新与智能适配机制01未来标准需建立动态更新委员会，及时吸纳新技术、新设备对命名规则的需求；引入智能适配模块，通过AI算法自动匹配不同场景下的命名方案；加强与大数据、AI平台的接口适配，实现命名规则与技术发展的协同演进。02、前瞻性指引：面向2030年电网智能化目标，GB/T33601-2017的优化方向与延伸应用场景预测01022030年电网智能化目标对标准的新要求：全场景覆盖与高适配性2030年电网将实现“全面智能化、高度数字化、广泛互联化”，要求标准覆盖虚拟电厂、储能电站、直流电网等新型场景，具备更强的跨领域适配性，支撑“源网荷储”深度协同与电网柔性调控。（二）标准核心优化方向预测：属性扩展、分类细化与国际协同01优化方向包括：扩展设备属性维度，纳入智能化水平、低碳属性等新特征；细化设备分类，新增新型电力电子设备、智能终端等小类；加强国际协同，推动