2025校招：算法开发工程师题库及答案

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单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪种排序算法平均时间复杂度为O(nlogn)？A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.选择排序2.二叉树的前序遍历顺序是？A.根-左-右B.左-根-右C.左-右-根D.右-左-根3.深度学习中常用的激活函数是？A.线性函数B.Sigmoid函数C.常数函数D.以上都不是4.以下哪个不是数据结构？A.数组B.哈希表C.算法D.栈5.贪心算法的核心思想是？A.全局最优B.局部最优C.随机选择D.回溯求解6.以下哪种搜索算法是广度优先搜索？A.DFSB.BFSC.A算法D.二分查找7.若要存储键值对，优先选择的数据结构是？A.链表B.队列C.哈希表D.树8.动态规划主要用于解决？A.排序问题B.最优化问题C.查找问题D.图遍历问题9.以下哪个是梯度下降算法的作用？A.数据分类B.模型训练C.数据可视化D.数据存储10.以下哪种算法常用于图像识别？A.K近邻算法B.决策树算法C.卷积神经网络D.逻辑回归多项选择题（每题2分，共20分）1.以下属于排序算法的有？A.归并排序B.堆排序C.计数排序D.拓扑排序2.深度学习中的优化器有？A.SGDB.AdamC.RMSPropD.AdaGrad3.数据结构中线性结构有？A.数组B.链表C.树D.图4.以下哪些是图的遍历算法？A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.Dijkstra算法D.弗洛伊德算法5.机器学习中的监督学习算法有？A.线性回归B.支持向量机C.聚类算法D.主成分分析6.以下哪些是算法的特性？A.有穷性B.确定性C.可行性D.输入输出7.以下可用于特征选择的方法有？A.相关性分析B.卡方检验C.主成分分析D.随机森林特征重要性8.以下属于神经网络层的有？A.输入层B.隐藏层C.输出层D.卷积层9.以下哪些是递归算法的特点？A.函数调用自身B.有终止条件C.效率高D.代码简洁10.以下哪些算法可以用于异常检测？A.孤立森林B.局部异常因子C.朴素贝叶斯D.支持向量机单类分类判断题（每题2分，共20分）1.算法的时间复杂度和空间复杂度一定是相互矛盾的。（）2.所有的递归算法都可以转化为迭代算法。（）3.哈希表的查找时间复杂度一定是O(1)。（）4.深度优先搜索和广度优先搜索都可以用于图的遍历。（）5.线性回归只能处理线性关系的数据。（）6.决策树是一种无监督学习算法。（）7.梯度下降算法一定会收敛到全局最优解。（）8.卷积神经网络主要用于处理序列数据。（）9.堆排序是一种不稳定的排序算法。（）10.数据预处理中归一化和标准化是相同的操作。（）简答题（每题5分，共20分）1.简述快速排序的基本思想。快速排序采用分治法，选基准元素，将数组分两部分，小于基准放左边，大于放右边，再分别对两部分递归排序。2.什么是过拟合，如何解决过拟合问题？过拟合指模型对训练数据拟合好，对新数据差。解决方法有增加数据、正则化、早停、简化模型等。3.简述K近邻算法的原理。K近邻算法根据给定样本，找训练集中与其最近的K个样本，根据这K个样本类别进行投票，决定该样本类别。4.简述哈希表的工作原理。哈希表用哈希函数将键映射到存储位置，存储对应值。查找时，对键用相同哈希函数得位置，取对应值。讨论题（每题5分，共20分）1.讨论不同排序算法在不同数据规模下的性能表现。小规模数据，插入、选择排序简单易实现，性能尚可；中等规模，归并、快速排序优势明显；大规模数据，堆排序、计数排序等效率更高，可根据数据特点选合适算法。2.探讨深度学习在医疗领域的应用及挑战。应用有疾病诊断、医学影像分析等。挑战包括数据隐私安全、标注数据难获取、模型可解释性差、医疗法规限制等。3.分析算法开发中数据预处理的重要性。数据预处理可提高数据质量，去除噪声、缺失值，统一数据格式，使数据适合算法处理，提升模型性能和稳定性，减少错误和偏差。4.讨论如何选择合适的机器学习算法解决实际问题。要考虑数据特点，如规模、类型、分布；问题类型，如分类、回归；算法复杂度、可解释性等。可先简单算法测试，再根据结果选更合适的。答案单项选择题1.C2.A3.B4.C5.B6.B7.C8.B9.B10.C多项选择题1.AB