集团数据管控与数据治理解决方案

资料解读

本套资料多于或等于31页，详细资料请看本解读文章的最后内容。

在当今这个数据驱动的时代，集团企业的数据管控和治理变得尤为重要。《集团数据管控与

数据治理解决方案》提供了一个全面的框架,帮助企业实现数据资产的统一管理和高效利用。

本文将深入解读这一方案，揭示其核心内容和实施步骤.

集团数据管控

集团数据管控的目标是统一管理集团内的数据资产，确保数据的一致性、价值性、安全性。

这需要建立一个跨部门的转型委员会，负责监督数据管控的实施，并设立专门的数据管理组

织，如数据开发组、数据运营组、数据质量组和数据安全组，以支持数据管控的各个方面。

在需求图景中，我们看到了一个多域多管理空间的架构，支持集团统一数据资产的建设。这

个架构包括数据智能应用、可信计算、权限和审计服务，以及数据和任务的同步。

企业数据治理

企业数据治理是确保数据资产得到有效管理的过程,包括数据资产的分类、问题原因的剖析、

治理方法论的建立和治理步骤的实施。数据资产被分为主数据、交易数据和分析数据，每种

数据类型都有其特定的特征和管理要求。

数据治理组织与流程

有效的数据治理需要一个专门的组织结构，包括数据战略委员会、数据管理部门、数据运营

组、数据安全组等。这些团队负责引领数据战略、管理数据资产、确保数据安全。

数据治理平台

数据治理平台是实现数据治理的技术基础，提供数据集成、存储计算、数据质量管理、数据

安全保障等功能。平台的建设是数据治理成功的关键。

数据质量管理

数据质量管理是确保数据准确性、完整性、一致性和时效性的过程。这包括制定数据标准、

梳理数据制度与流程、盘点系统数据现状、搭建数据治理平台。

数据安全管控

数据安全管控是保护数据不被未授权访问、使用、泄露或破坏的一系列措施。包括字段打标、

权限管理、审批流程、安全接口人等。

数据生命周期管理

数据生命周期管理涉及数据从产生到销毁的全过程，包括数据的采集、存储、整合呈现、分

析与应用、归档和销毁。

最佳实践案例

文档最后提供了一些最佳实践案例，如某集团的主数据治理项目和某家纺公司的主数据治理

项目，展示了数据治理在实际应用中的成效。

结语

《集团数据管控与数据治理解决方案》提供了一个全面的框架，帮助企业实现数据资产的统

一管理和高效利用。通过建立专门的数据管理组织、制定数据标准和流程、搭建数据治理平

台、实施数据质量管理和安全管控，企业可以确保数据的一致性、价值性、安全性，从而支

持集团的数字化转型和长期发展。

接下来请您阅读下面的详细资料吧。

集团数据管控与数据治理

解决方案

01I集团数据管控

目录02I企业数据治理

CONTENTS

03|最佳案例分享

集团数据管控

蓝图规划:统一管控集团数据资产

9班考耀

♦团管控事团St能管团创惭转道霍员会

转鳖办公室

败据开发期

联运管组

明胤111组

KM8安全用

需求图景：集团管控和集团数据赋能(1/3)

多域多管理空间支撑集团建设统一数据资产，赋能全集团

数据智能应用可S计■

数据集成数据研发生产运维数据服务数据治理数据规划

数据和任务同步-

Prp)ect5

管返闽2管理空间3置理空1”

阿密云华为云电信云1»讯云Azurea)AWS...本地IOC

需求图景：集团资产管控和审计(2/3)

数据评估包含数据资产报告、数据质量报告和细项完整报告，可以在咨询交付过程中，帮助企业系统了解

全局资产和现状评估，并巨用于长期规划和实施成果评估.

数据资产报告通览全局数据数据质■报告破局数据治理Data360完整报告评估效果

需求图景：OneBl统一集团看数据视角(3/3)

延伸图景:数据共享机制设计

Data

FromBigDataSystemAccountFromThird-PartyDataProvider/Collector

Marketplace

OraanizatjonBOrg3nMionA

AccountB2

DirectShare

ExternalDataExchangeAccountA3

延伸图景：数据组织设计，团队、职责和分工

公司管理层新设数据组织

故军曲珞委员会

业务部门

充国0尸体系数据费任人

数据苣津门

数据运营组数据资产组敢据安全组

澳型胸法技术运营技术i&S

产：

1甥e:组织设计和工作

职城仅供参考，根据各

公司实际情况有所区别；

2.该设计中，数据工作

实际壬导部门为数据战

3.数据运各先通过Bl引

、jr'MVZ'TOyAAIIIA-/IJ•MX

I而推动数据模型和算

开发和使

用'

延伸图景：数据安全机制设计

阚：

•效据存储安全(DBA)

流程设计•根据数据安全分级和规硼行产

人培讥品安全设计(BA)

安全分级权限控制

安全规范规范系统0A流程

02

企业数据治理

企业数据资产分类

特征

上就£业务对象的格征,在业务发生中标对静止不变.

ttttOS.H有“一.权航的敛械我

缓慢变化人II有高业务价0L可以在企业H3W1K系9EH■

复使用的数18

&描述企业的运作状a0行为，在日常业务舌动产生的

交易数据，本展蜃主m8活动产生的数据

频繁变化

■«•交易数据建立在主曼阕JMtt之上的.无法H寓主数据

独立存在，WflKWMtt.通常是一次性的

八投不同缰度蜕计分析业务活动的效够《1跑《效评《

和长营管理决依，对收«加工处遣后的I熠

周期变化

八通m要将不同期的效域进行曲w»整合，

形成蠢«.W.以便更好的迸行分析

问题原因剖析

人砂对效施的产生.融

的统TS则

*缺少专职的数据管理人员及完整的

1SB的笄小姐

人比MW的效彩标准工具,支持政人缺少效掘的堆护管理及协JW诩

据标准落地

人败据维护丽的人员1R质苑BB划分

流向

，嫉少数据陵建*助工H,除助不明确

实现自动短随3修理管理

IS

问题

方向

爸理

人部分数域少维护3WS

X没有曜立统一的数也陵■管11方法

人敷!R埴妒汲程存在■优化空同分类与

A缺乏统量规打设计

人St桎执行力度不足标准fwaass

人缺少数找修建制度

•后松瑛）置理现危

人缺少数塞分类棺架，各个机均，各

个系蜕未形成数更统一管建

,缺少晚TMt更标准

企业数据治理方法论

构建以数据应用为导向，业务价值为引领的数据资产管理体系.

亦MR1OJ4

发展战略.业务价值.应用规划.实施路径

促进今保阳

数据资产的理体系

数据+应用

建立各类信息资产的准入、更

新等管理机制、流程及办法实

施全生命周期数据资产闭环管

(EU8理，切实建立企业的数据资产

管理体系.

败期治理体系

一、成立数据治理组织

数据治理缠盖了数据生产、数据沆转、数据加工、数据分析以及数据应用的全装路，同时，数据治理是f持续完善的过

程，因此需要建立完善的组织团队，进行保隗

数据安全出

指以定义提供.审核人员

业务部门

主邕堂t护专员昱业耳骨干，数案分析邦

显数比段.首攫员N权附管员员

IT部门

总斤色眼nB3E标准管洋员N安全管理员

N数awg饰NKKTSiiSlA效娓安金工程呻

服务商N数据开案N处工®«

昱教需标淮专员A1m后.工程聊

£isSIWW

二、制定数据标准及规范

数据标准分类数据标准制定与流程

■vum1IBVM明•加信息・大奥熄国履小英

a基』中文名棒值小»只文名律*务定义制定住■

口・极值值・♦幺

WWB«1Galtvsn篇本9Mom•热

n^m«xw代当•城代明・学微用

制定数据标准R规范（示例）

所标准及规范

数据尻隹制定与管理规范数据开发与建模规的数据需求省理规范数据安全及审计规氢

•怵喇冽（w».分析.行业*“、n•ttKM分层MR瑚况定义

峻.依架才）

•WMIMht.律•及开发锻第•报衾也3增.熨星照关M双兔及喂检・费嗝敏。例间用

•trAOWS（4k».殴*.«9>•ETUB^MS^・mUMSIlffBJRK

•标滥》布瓜向.wt发布明-1W也也妒•曲去•版点打二变更招充觥wma*L

包屈及计.3

•悚■执行｛和■MJimMHL•Momtra组则।钿&开发.&L发布.Mwtt®n）

方雾.今动力*执行.评估成效等）

*6W.以及g交那元i，W）•iwwMm。法•趾vs（*aa^

•分沏•护（M*.完善等）•««上的得用*的法（含历史《ms档・t50映享钦基w.外《wm&野用》）

・败第标”建加却明定&<更滤劭AUH»j・我遇融季标》・ttwttmramw

・tmftM90：£iKKMU!Rtt«^；£•g上云通电・API共•尿.•蜘o合法含双管理标事

）•IWM2洋审机•R霓・闻主•皿•依富停刑事改咫

•际“蜘

三、侬数据制度与流程

《XX旌标姆理耐

(xxi管理丽

梳理罐制度与流程（示例）

制定数据政策

人制定期8管逢专题制£

,制定敛据管理专H实£

盘点系统数据现状

物流平台

BMS

五、搭建数据治理平台

数据治理平台

行业方案拗料主数据咨户主数据供应商主1m组织主鼓据

存储整合清洗共享

■tnaRnnwa

SU蝴

六、数据质量管理

规

数权,

则序号一爆播区

据(100%)

定

数据质■等级和分值质[BKM4Wifi,修改.援取及时和效so%

义•20%1

2实体.属性.记录极失.空消检核

范

评

例度■单位.计・误差.精度

估310%

美格式.枚举业务规刻（藜法值）恰糠

(0-100)51.3L

指

4IWW-,关H关系匹配10%

标5-tttt统一数据来统一存储10%

和

权

K

数

据

表

9a<WM

六、数据质量评估流程（示例）

基于数据质量评估HI里,搭建可■化的数据质量评估体系框架，保证对16要业务系统的敢据质■提升的

七、安全管控

①事前管控②事中隔置③事后审计

­字段打标网络隔离两可日志蝌零容忍

•tRJStta数据出口管控审计报告主营贵任连坐

•wtaoi数据脱敏危险行为检测员工安全救白

•安全接口人远程桌面安全・件朦光

黑盒子项目

基础性工作：

[.每owner

2.给字段标注安全等级

八、数据生命周期

故里的生命周期是指某个集合的数据从产生或获取SIJ销毁的过程.数据全生命周期分为：采集、存储、移合呈现.分析与应用.归档和镑股几

个粉段.

1、全生命周期的数据管理

从数据写入存储的热数据.温数里到冷数据的整个生命周期的管理：分

层.迁移、备份.归当、上云或销毁.

2、全自动化管理策略管理

全自动化数据生命周期管理功能，无需人工干预，提升数据管理效率,

3.开放数据保护框架

根据不同场景和需求灵活质数据保护方案，充分利用不同备份炊件在不

同应用场景的优效蝴选择，避免锁定.

数据指标分析报表

最佳实践

主数据管理系统

主数据管理现状：f）多码（举例）

仓库A

物料携号：1234集团库存

物料说明：管材©2016.6报表合并

政・：50

物1例号：4321

\物料说明：售材16.6©20

数・:50

仓库B

工单

栅搦号：4321

n沙彼败一:50

树福号：4321

树斗说明：管材166020

同意采购申请

仓库B攫出

实际仓库有该物料

数■为2%如A

采购申调□

♦缺乏统一标准，出现FJ多码蝇，不利于科学的采购决策，导致库存积区

♦不利于系统间的集成、数据分析

主数据管理现状：人员（举例）

HR系统维护人员

编码67872931

职员AHR系统.

渐

7689402人多个数据入口，数据质量依

1蹴入口A四370xxxxx09250123赖于个系统维护人员的信息

获取程度，少录、错录；

手

2K接口繁多，开发成本、妍

工

散成本高

合

财

掘

并

入

务

口工业务系统繁多，系统之间信

系姓名XXX

B息流通不畅；

统编码

XXX手工合并

初XXXXX

娟码83490

人缺少集团统一视图，不利于

电H13xxxx56

37OB3xxxxxO123统一管理和决策分析；

哂

账H62281xxxx45

账H6228xxxxxx945

主数据管理解决方案

支持编码申请、主数据编码标准:

审批管理流程；分类规范

支持“特征项”编码结构

编码方式数据粒度

使用属性描述

监管整合

变更管理、版通过收集.排重.

本管理、质是校验，获得准确

管理、血缘分»76的主数据；支持

析等第三方质量管理

工具