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文档简介

数据治理工程师招聘笔试考试试卷和答案一、填空题(每题1分,共10分)1.数据治理的核心目标是确保数据的______。答案:质量2.元数据可分为技术元数据、业务元数据和______。答案:操作元数据3.数据仓库的体系结构通常包含数据源、数据存储与管理、______和前端工具。答案:OLAP服务器4.数据质量管理流程包括定义、评估、______和改进。答案:提升5.数据加密常用的方法有对称加密和______。答案:非对称加密6.数据标准管理主要包括数据标准的制定、______和维护。答案:执行7.主数据管理的关键任务是确保主数据的______、一致性和完整性。答案:准确性8.ETL过程中,T代表的是______。答案:转换9.数据生命周期包括产生、存储、使用、______和销毁。答案:归档10.数据安全的三个基本属性是保密性、完整性和______。答案:可用性二、单项选择题(每题2分,共20分)1.以下哪种不属于数据治理的范畴()A.数据安全B.数据建模C.数据质量D.数据标准答案:B2.数据治理中,对数据进行分类分级主要是为了()A.方便查询B.数据安全C.提升性能D.数据可视化答案:B3.以下哪种是常用的数据加密算法()A.SHAB.SQLC.HTTPD.XML答案:A4.数据仓库的数据来源主要是()A.实时数据B.历史数据C.操作型数据D.分析型数据答案:C5.主数据管理主要管理的是()A.交易数据B.基础的、关键的数据C.临时数据D.分析数据答案:B6.数据质量管理中,数据准确性是指()A.数据无重复B.数据符合业务规则C.数据及时更新D.数据完整答案:B7.以下哪个工具常用于ETL过程()A.HadoopB.SparkC.InformaticaD.Kafka答案:C8.数据标准制定的依据主要是()A.技术规范B.业务需求C.行业惯例D.领导要求答案:B9.数据治理组织架构中不包括以下哪个角色()A.数据所有者B.数据管理员C.数据分析师D.数据清洁工答案:D10.数据生命周期中,数据使用阶段之后通常是()A.存储B.产生C.归档D.销毁答案:C三、多项选择题(每题2分,共20分)1.数据治理的主要内容包括()A.数据标准管理B.数据质量管理C.数据安全管理D.数据仓库建设答案:ABC2.元数据的作用有()A.帮助理解数据B.数据血缘追溯C.数据质量管理D.提升数据性能答案:ABC3.数据安全防护措施包括()A.访问控制B.数据加密C.数据备份D.数据脱敏答案:ABCD4.数据质量管理指标包括()A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性答案:ABCD5.主数据包括()A.客户数据B.产品数据C.员工数据D.订单数据答案:ABC6.ETL过程中的操作包括()A.抽取B.转换C.加载D.清洗答案:ABCD7.数据治理的组织保障包括()A.成立数据治理委员会B.明确各角色职责C.制定数据治理流程D.购买数据治理工具答案:ABC8.数据标准的类型有()A.数据格式标准B.数据编码标准C.数据接口标准D.数据质量标准答案:ABC9.数据仓库的特点有()A.面向主题B.集成性C.相对稳定D.反映历史变化答案:ABCD10.数据生命周期管理涉及的方面有()A.存储策略B.访问控制C.数据迁移D.数据销毁答案:ABCD四、判断题(每题2分,共20分)1.数据治理只需要关注数据本身,不需要考虑业务需求。(×)2.元数据不包含数据的使用频率信息。(×)3.数据加密是保障数据保密性的唯一方法。(×)4.数据仓库可以直接处理实时数据。(×)5.主数据管理不需要与其他系统进行集成。(×)6.数据质量问题只会影响数据分析结果。(×)7.ETL过程中数据转换是可选步骤。(×)8.数据标准一旦制定就不能修改。(×)9.数据治理的目标是消除所有数据问题。(×)10.数据生命周期管理主要是对数据存储设备的管理。(×)五、简答题(每题5分,共20分)1.简述数据治理的重要性。答案:数据治理至关重要。它能提升数据质量,确保数据准确、完整、一致,为决策提供可靠依据。加强数据安全,保护敏感信息。统一数据标准,消除数据不一致性,提升数据共享与协同效率。助力企业合规经营,满足法规要求。同时,良好的数据治理可降低数据管理成本,提高企业整体运营效率,增强竞争力。2.说明数据质量管理的主要流程。答案:数据质量管理流程包括:定义阶段,明确质量目标、规则和指标;评估阶段,运用工具和方法对数据质量进行度量分析;提升阶段,针对评估发现的问题采取清洗、修复等措施;改进阶段,持续优化质量规则和流程。通过这一闭环流程,不断提高数据质量,满足业务需求,保障数据在各环节的可靠应用。3.简述主数据管理的主要任务。答案:主数据管理主要任务有确保主数据准确性,通过验证、审核等保证数据正确;维护一致性,使主数据在不同系统和业务场景中保持一致;保障完整性,涵盖主数据各项必要信息无缺失。还要实现主数据的集中管理,便于各部门共享使用。同时,建立有效的更新机制,及时同步主数据变化,提升企业整体数据质量和运营效率。4.解释ETL在数据处理中的作用。答案:ETL即抽取、转换、加载。抽取从多个数据源获取数据;转换对抽取的数据进行清洗、格式统一、计算等处理,提升数据质量;加载将处理后的数据加载到目标系统,如数据仓库。ETL是数据处理关键环节,它整合分散数据,为数据分析和挖掘提供高质量、结构统一的数据,有效支持企业决策和业务运营。六、讨论题(每题5分,共10分)1.谈谈数据治理在数字化转型中的作用。答案:在数字化转型中,数据治理作用显著。它为转型提供高质量数据基础,保障决策精准。通过统一数据标准,打破部门数据壁垒,促进数据流通共享,提升业务协同效率。加强数据安全管理,保护核心数据资产,降低转型风险。良好的数据治理还能助力企业依据数据洞察市场趋势,优化业务流程,推动创新,确保数字化转型顺利推进,实现可持续发展。2.如何建立有效的数据治理组织架构?答案:建立有效数据治理组织架构,需成立数据治理委员会,作为决策核心,制定

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