人工智能探索-题库

人工智能探索——题库一、单项选择题1.下列哪项不属于智能家居的典型应用？A.智能窗帘根据光线自动调节B.智能冰箱推荐早餐食谱C.无人驾驶汽车自动避障D.智能床垫监测睡眠质量2.根据智能驾驶分级标准，L4级指的是？A.完全无人驾驶，适用于所有道路B.特定区域内完全无人驾驶，无需人类干预C.组合自动驾驶（如车道保持+自适应巡航）D.高度自动驾驶，驾驶员需随时接管3.小李使用AI工具生成“夏日旅游攻略”时，发现其主要优势是？A.内容细节丰富，无需修改B.快速提供写作框架和创意灵感C.完全替代人工创作D.实时更新旅游数据4.文心一言在办公场景中的主要功能是？A.自动生成PPT幻灯片B.编写代码程序C.生成文案初稿（如办公室守则）D.进行财务数据分析5.下列哪项技术不属于人工智能的研究领域？A.机器学习B.自然语言处理（NLP）C.量子物理D.机器视觉6.图灵测试的主要目的是？A.测试机器的运算速度B.判断机器是否具有人类智能C.评估AI的学习能力D.检测AI的图像识别精度7.2014年首次通过图灵测试的计算机程序是？A.尤金·古斯特曼B.GPT-4C.文心一言D.AlphaGo8.中国人工智能核心产业规模在2022年达到多少亿元？A.5080亿元B.5784亿元C.8110亿元D.10000亿元9.下列哪项属于AI在医疗领域的应用？A.自动驾驶手术机器人B.疾病诊断与医疗影像分析C.智能物流配送D.虚拟试衣间10.人工智能发展历程中，“专家系统”出现于哪个阶段？A.起源与诞生（20世纪50年代前）B.应用发展期（20世纪70-80年代）C.低迷发展期（20世纪80-90年代）D.蓬勃发展期（2011年至今）11.WPSAI的“主题生成PPT”功能主要依赖于？A.大数据分析技术B.区块链技术C.人工智能算法D.云计算技术12.下列哪项不是AI在金融领域的应用？A.股票市场预测B.智能投顾C.人脸识别支付D.农作物产量预测13.图灵测试中，机器通过的标准是？A.5分钟内回答正确率超过50%B.超过30%的回答被测试者误认为人类C.正确回答所有逻辑题D.与人类对话时长超过1小时14.中国在人工智能领域的后发优势不包括下列哪项？A.5G技术全球领先B.AI大模型数量位居全球第二C.量子计算技术全面超越欧美D.核心产业规模持续增长15.下列哪项属于AI在教育领域的应用？A.个性化学习与智能辅导B.3D打印教材C.校园安防监控D.智能食堂结算16.大数据技术的“5V”特点不包括以下哪项？A.体量（Volume）B.多样性（Variety）C.价值（Value）D.可视化（Visualization）17.下列哪项不属于大数据的主要产生渠道？A.互联网采集B.物联网设备自动采集C.个人手写笔记D.企业交易数据18.算法的评价标准中，“鲁棒性”指的是？A.算法处理不合理输入数据的能力B.算法的执行速度C.算法的可读性D.算法的存储空间占用19.下列哪项属于有监督学习的应用？A.垃圾邮件分类B.客户群体细分C.网页聚类D.图像降维20.机器学习与人类学习的核心相似点是？A.都需要教师指导B.都通过经验总结规律并预测未来C.都具备情感认知能力D.都不需要数据训练21.深度学习的核心技术基础是？A.单层神经网络B.多层神经网络C.决策树算法D.支持向量机22.下列哪项不属于深度学习的应用领域？A.自动驾驶视觉识别B.语音合成C.手动数据录入D.医学影像分析23.AlphaGo属于哪类人工智能？A.弱人工智能B.强人工智能C.超人工智能D.通用人工智能24.下列哪项是强人工智能的特点？A.只能完成单一任务B.具备人类级别的通用智能C.智能水平超越人类D.目前已广泛应用25.下列哪项不属于人工智能在医疗领域的应用？A.药物研发B.医学影像分析C.智能分诊D.人工手术操作26.中国算力大会提到，截至2024年中国算力总规模达多少？A.246EFLOPSB.830万标准机架C.1.47PUED.1.3万个应用项目27.智能客服系统主要依赖哪种技术实现？A.机器学习B.区块链C.物联网D.云计算28.下列哪项属于无监督学习的场景？A.根据标签分类邮件B.自动识别图像中的物体C.对用户行为数据进行聚类D.预测股票价格走势29.预计到哪一年中国人工智能市场规模将突破万亿？A.2025年B.2029年C.2030年D.2035年30.下列哪项不是人工智能发展带来的社会影响？A.推动产业升级B.增加传统就业岗位C.引发伦理争议D.促进无人经济发展31.自然语言处理（NLP）的核心目标是？A.让计算机理解和生成人类语言B.实现语音识别与翻译C.分析文本情感倾向D.构建知识图谱32.下列哪项不属于自然语言处理的基本任务？A.图像识别B.分词和词性标注C.命名实体识别D.机器翻译33.2018年发布的BERT模型对NLP领域的主要贡献是？A.首次实现词向量表示B.提升上下文理解能力C.推动语音合成技术突破D.实现多模态处理34.计算机视觉处理的正确流程顺序是？A.特征提取→图像获取→预处理→识别分类→后处理B.图像获取→预处理→特征提取→识别分类→后处理C.预处理→图像获取→特征提取→后处理→识别分类D.图像获取→特征提取→预处理→后处理→识别分类35.下列哪项技术不属于计算机视觉的应用场景？A.自动驾驶中的交通标志识别B.医疗影像中的病灶检测C.智能助手的语音交互D.安防监控中的人脸识别36.人脸识别技术的四个关键步骤是？A.图像获取、特征提取、模型训练、结果输出B.人脸检测、预处理、特征提取、特征对比C.数据采集、模型训练、实时监测、身份验证D.图像增强、边缘检测、语义分析、结果反馈37.智能语音处理技术体系中，将文本转换为语音的模块是？A.语音识别模块B.自然语言处理模块C.语音合成模块D.应用接口模块38.下列哪项技术属于智能语音处理的常用技术？A.卷积神经网络（CNN）B.声纹识别C.支持向量机（SVM）D.尺度不变特征变换（SIFT）39.智能机器人的技术框架不包括下列哪项？A.感知系统B.认知系统C.通信系统D.行动系统40.根据应用场景，智能机器人可分为工业机器人、服务机器人和？A.传感型机器人B.交互型机器人C.特种机器人D.自主型机器人41.智能制造的核心特征不包括？A.自动化B.智能化C.网络化D.人工化42.下列哪项是“关灯工厂”的主要优势？A.完全取代人工，提高生产效率B.降低能耗，实现绿色生产C.提升产品设计创新能力D.减少设备维护成本43.自然语言处理技术在智能客服中的主要应用是？A.语音识别与语义理解B.图像识别与分类C.机器人运动控制D.数据可视化分析44.计算机视觉中的特征提取算法包括？A.SIFT和HOGB.BERT和GPTC.LSTM和GRUD.Vosk和SpeechRecognition45.智能语音转文字系统中，常用的离线识别工具是？A.文心一言APIB.VoskC.PyTorchD.TensorFlow46.生成式人工智能的基础技术是？A.大规模机器学习模型，尤其是深度学习模型B.传统规则引擎C.单一模态数据处理D.符号主义逻辑推理47.以下哪项不属于文心大模型的产品？A.文心一言B.通义灵码C.文心一格D.文心千帆48.阿里通义大模型中，用于辅助程序员写代码的工具是？A.通义智文B.通义灵码C.通义听悟D.通义星尘49.讯飞星火认知大模型的七大核心能力不包括？A.长文本生成B.数学能力C.量子计算D.多模交互50.提示词（Prompt）的作用是？A.存储模型参数B.连接用户与大模型的沟通桥梁C.优化硬件算力D.生成模型训练数据51.文生图时，以下哪项不属于具象化描述的要素？A.光影B.材质/纹理C.量子态D.构图52.百度AI图片助手中，用于去除图片水印的功能是？A.AI去水印B.智能抠图C.风格转换D.AI扩图53.强人工智能（AGI）的特点不包括？A.自我意识和理解力B.仅能处理单一任务C.自主学习能力D.创造性思维54.以下哪项属于强人工智能在医疗领域的应用？A.医学影像分析辅助诊断B.手写病历录入C.传统体检报告打印D.人工预约挂号55.《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》的发布目的是？A.限制AI技术发展B.加速大模型应用落地C.禁止生成式AI商用D.推广传统制造业56.图生视频技术中，快手公司推出的模型是？A.通义万相B.Follow-Your-ClickC.可灵D.一镜流影57.生成式AI在教育领域的应用不包括？A.个性化学习材料生成B.智能测评与反馈C.传统黑板板书设计D.虚拟实验室58.以下哪项属于封闭式问题？A.如何看待人工智能的发展？B.“白日依山尽”的下一句是什么？C.谈谈你对职业规划的建议D.如何提升创意写作能力？59.预计到2028年，我国AI大模型行业的市场规模将？A.突破百亿元B.突破千亿元C.维持现状D.下降至500亿元60.强人工智能在金融领域的应用场景不包括？A.智能风控B.人工点钞C.智能投顾D.智能客服61.在人工智能开发中，Python被广泛使用的主要原因是？A.执行效率高于C/C++B.可作为“胶水语言”调用其他语言模块C.底层算法全部用Python编写D.仅适用于小型项目62.安装Python时，建议勾选“AddPythontoPATH”的目的是？A.自动配置环境变量，避免手动设置B.安装更多第三方库C.启用GPU加速功能D.提升Python运行速度63.以下哪个不是Python开发环境搭建的必要步骤？A.选择Python3版本安装B.配置Anaconda虚拟环境C.安装MATLAB数据分析工具D.测试Python安装是否成功64.PyCharm作为PythonIDE的主要优势是？A.轻量级，适合所有项目B.支持智能代码编辑和调试C.仅适用于Web开发D.无需配置Python解释器65.AI开发框架的主要作用不包括？A.提供预训练模型，减少开发时间B.保证模型稳定性和准确性C.替代Python编程语言D.促进团队协作和知识共享66.在智能垃圾分类项目中，最适合图像识别的框架是？A.TensorFlowB.HuggingFaceC.XGBoostD.NumPy67.Anaconda的主要功能是？A.专为AI开发设计的数据分析平台B.硬件驱动程序C.数据库管理工具D.网络安全软件68.创建虚拟环境的主要目的是？A.隔离项目依赖，避免冲突B.提升计算机硬件性能C.减少Python安装包大小D.加速网络下载速度69.安装TensorFlow时，使用国内镜像的目的是？A.提高下载速度B.获取最新测试版C.兼容旧版PythonD.减少内存占用70.特征工程中的“数据分割”通常将数据分为？A.训练集和测试集B.数值集和类别集C.文本集和图像集D.原始集和清洗集71.模型训练过程中，“调整参数”的目的是？A.优化模型性能B.减少数据量C.缩短训练时间D.简化模型结构72.以下哪个不属于AI开发环境的硬件配置建议？A.至少4核CPU，主频2.0GHz以上B.8GB以上内存C.NVIDIAGTX10系列及以上GPU（深度学习）D.机械硬盘（HDD）而非固态硬盘（SSD）73.Keras框架的主要特点是？A.底层高性能计算库B.用户友好的高级神经网络APIC.专为自然语言处理设计D.仅支持CPU训练74.模型测试的核心目的是？A.验证模型在新数据上的表现B.增加训练数据量C.调整模型结构设计D.生成训练集标签75.在AI开发过程中，“模型应用”阶段的主要工作是？A.将模型部署到实际场景中B.重新收集原始数据C.优化特征工程方法D.选择新的算法框架76.下列哪项不属于人工智能不确定性的表现？（）A.雪山图像加入噪声后被误识别为狗B.Uber自动驾驶汽车撞死行人C.AI换脸技术用于电信诈骗D.智能音箱准确回答用户问题77.GPT-3模型训练语料中，中文数据的占比约为：（）A.3%B.15%C.30%D.75%78.下列哪项不是我国人工智能算力面临的难题？（）A.大模型训练成本高昂B.国产GPU性能与国外有差距C.算力市场“碎片化”D.算力需求持续下降79.阿西莫夫提出的“机器人三大定律”不包括：（）A.机器人不得伤害人类B.机器人必须服从人类命令C.机器人需保护自身不受伤害D.机器人应具备自主意识80.人工智能“暗箱”现象的核心问题是：（）A.输入数据不完整B.模型决策过程不可解释C.算力不足D.训练数据噪声大81.下列哪项属于人工智能伦理的范畴？（）A.机器人不得参与非法活动B.确保AI系统决策透明C.避免AI导致大规模失业D.以上都是82.瑞莱智慧的“人工智能安全平台”主要功能是：（）A.生成虚拟数字人B.检测AI内容真伪C.提供模型安全测评D.研发政策大模型83.根据我国相关规定，利用生成式AI提供服务的组织需履行的责任不包括：（）A.进行安全评估B.算法备案C.对用户违规行为及时处理D.承担数据生产责任84.《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》提出的总体要求不包括：（）A.坚持创新驱动B.坚持封闭发展C.坚持应用牵引D.坚持产业协同85.下列哪项是2023年新增的人工智能相关职业？（）A.人工智能训练师B.生成式人工智能系统应用员C.智能制造系统运维员D.工业互联网运维员86.我国人工智能产业规模在2023年底达到约：（）A.3031亿元B.5800亿元C.1万亿元D.5万亿元87.下列哪项不属于人工智能行业标准体系的框架内容？（）A.基础共性B.智能产品与服务C.娱乐应用D.安全/治理88.人工智能对话系统标准缺失可能导致的问题不包括：（）A.交互水平参差不齐B.评价体系不统一C.意识伦理争议D.算力成本上升89.下列哪项属于人工智能使用安全的措施？（）A.加强数据隐私保护B.制定算法备案制度C.研发AI安全防火墙D.以上都是90.北京人工智能标准化研究院的主要任务不包括：（）A.开展AI伦理标准研究B.推动行业应用标准产出C.研发生成式AI模型D.提供标准与评测平台91.下列哪项不属于我国人工智能算力面临的主要难题？（）A.大模型训练成本高昂B.国产智能芯片性能与国外存在差距C.算力市场“碎片化”问题突出D.算力需求持续下降92.阿西莫夫提出的“机器人三大定律”不包括以下哪项？（）A.机器人不得伤害人类B.机器人必须服从人类的命令C.机器人应具备自主学习能力D.机器人需保护自身不受伤害93.人工智能“暗箱”现象的核心特征是：（）A.输入数据存在噪声干扰B.模型决策过程不可解释C.算力资源不足D.训练数据量过少94.下列哪项属于人工智能伦理的核心内容？（）A.机器人道德行为规范B.个人隐私保护C.算法决策透明度D.以上都是95.瑞莱智慧“人工智能安全平台”的主要功能是：（）A.生成虚拟数字人形象B.提供模型安全性测评C.研发政策大模型系统D.检测AI生成内容真伪96.根据我国相关规定，生成式AI服务提供者需履行的责任不包括：（）A.进行安全评估并申报B.完成算法备案手续C.对用户违规行为及时处理D.承担数据生产主体责任97.《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》提出的总体要求不包括：（）A.坚持创新驱动B.坚持封闭发展C.坚持应用牵引D.坚持开放合作98.2023年新增的人工智能相关职业是：（）A.人工智能训练师B.生成式人工智能系统应用员C.智能制造系统运维员D.工业互联网运维员二、多项选择题1.下列哪些属于人工智能在智能家居中的应用？（多选）A.智能窗帘根据预设时间自动调节光线B.智能冰箱根据食材推荐早餐食谱C.智能炉灶通过手机远程预热D.无人驾驶汽车自动规划行驶路线2.根据教材中内容，AI在办公场景中的应用包括哪些？（多选）A.文心一言生成办公室守则初稿B.WPSAI根据主题自动生成PPTC.智能推荐系统分析用户购物行为D.自动识别并标注图片中的物体3.下列关于人工智能发展历程的说法中，正确的有哪些？（多选）A.1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”术语B.20世纪70年代出现的专家系统标志AI走向应用C.2011年至今因大数据和深度学习进入蓬勃发展期D.图灵测试由艾伦·图灵在1950年提出，用于评估AI算力4.人工智能研究领域包括哪些？（多选）A.机器学习和深度学习B.自然语言处理（NLP）C.量子计算D.机器视觉和机器人技术5.中国人工智能产业的现状包括哪些特点？（多选）A.2022年核心产业规模达5080亿元，同比增长18%B.已发布80个10亿参数以上的大模型，数量全球第二C.5G技术领先全球，6G专利申请占全球近一半D.伦理与监管问题已得到全面解决6.下列属于大数据技术“5V”特点的有哪些？A.体量（Volume）B.多样性（Variety）C.速度（Velocity）D.价值（Value）7.机器学习的主要类型包括以下哪些？A.有监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.全监督学习8.下列属于弱人工智能应用的场景有哪些？A.战胜围棋冠军的AlphaGoB.智能手机的购物软件推荐C.具备通用推理能力的机器人D.智能音箱的语音交互功能9.深度学习在以下哪些领域有实际应用？A.计算机视觉（如图像识别）B.自然语言处理（如机器翻译）C.手动数据录入D.医学影像分析10.人工智能在产业中的应用场景包括哪些？A.智能家居（如智能音箱、扫地机器人）B.智能安防（如视频监控异常检测）C.传统手工制造业D.智慧医疗（如辅助诊断系统）11.下列属于自然语言处理（NLP）基本任务的有哪些？A.分词和词性标注B.句法分析C.图像识别D.命名实体识别E.机器翻译12.计算机视觉处理的关键流程包括以下哪些步骤？A.图像获取B.特征提取C.语音识别D.识别分类E.后处理13.智能语音技术体系包含的核心模块有哪些？A.语音输入模块B.语音识别模块C.自然语言处理模块D.语音合成模块E.应用接口模块14.根据应用场景，智能机器人可分为以下哪些类型？A.工业机器人B.服务机器人C.交互型机器人D.特种机器人E.自主型机器人15.智能制造的核心特征包括下列哪些选项？A.自动化B.智能化C.网络化D.人工化E.虚拟化16.生成式人工智能在实际应用中已影响哪些领域？（多选）A.教育领域，生成个性化学习材料B.医疗行业，辅助医学影像诊断C.金融领域，智能风控与投顾D.餐饮行业，自动烹饪炒菜17.以下属于百度文心大模型产品的有？（多选）A.文心一言B.通义灵码C.文心一格D.文心千帆18.在人机对话中，提示词的技巧包括哪些？（多选）A.样本提示，提供对话示例引导模型B.关键词提示，设定身份与任务背景C.量子计算提示，优化算力分配D.输出规范要求，明确格式（如文字、图片）19.强人工智能（AGI）的主要特点包括？（多选）A.广泛的适应性，可处理多种任务B.自我意识和理解力，能抽象思考C.仅能执行预设单一任务D.自主学习能力，通过经验改进20.图生视频技术中，国内相关模型或工具包括？（多选）A.快手“可灵”B.阿里“通义万相”C.百度“文心一言”D.腾讯“Follow-Your-Click”21.在人工智能开发中，Python语言的核心优势包括以下哪些？（多选）A.可作为“胶水语言”调用C/C++等底层模块B.拥有丰富的AI库（如TensorFlow、PyTorch）C.执行效率高于C/C++语言D.适合快速开发和大型项目协作22.AI开发框架（如TensorFlow、PyTorch）的主要特性包括哪些？（多选）A.提供预训练模型和标准化开发流程B.支持GPU加速和分布式计算C.完全替代Python编程语言D.包含数据可视化和调试工具23.关于Anaconda数据分析平台，以下说法正确的是？（多选）A.集成包管理器（Conda）和环境管理器B.预装常用数据科学库（如NumPy、Pandas）C.仅支持Windows操作系统D.可创建独立虚拟环境隔离项目依赖24.特征工程的核心步骤包括以下哪些？（多选）A.特征提取（如学习行为特征、知识掌握程度）B.数据分割（训练集与测试集划分）C.特征预处理（清洗、标准化）D.特征降维（减少冗余信息）25.在AI模型应用阶段，常见的实际场景包括哪些？（多选）A.将模型部署到智能家居系统实现自动化控制B.为学生生成个性化学习计划C.重新收集原始数据并优化特征工程D.在垃圾分类设备中实现图像识别分类26.下列哪些属于我国人工智能模型面临的技术问题？（）A.缺乏高质量的训练数据B.智能算力支撑不足C.缺少适合大模型研发的机制D.算力需求持续下降27.人工智能伦理的核心内容包括以下哪些方面？（）A.机器人道德行为规范B.个人隐私保护C.社会影响评估D.算法决策透明度E.责任界定机制28.以下哪些属于人工智能的使用安全措施？（）A.研发人工智能安全平台B.建立人脸AI安全防火墙C.制定生成式AI内容检测机制D.禁止所有AI技术在金融领域应用29.《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》提出的总体要求包括：（）A.坚持创新驱动B.坚持封闭发展C.坚持应用牵引D.坚持产业协同E.坚持开放合作30.下列哪些属于2023年以来新增的人工智能相关职业？（）A.人工智能训练师B.生成式人工智能系统应用员C.智能网联汽车测试员D.智能制造系统运维员三、判断题1.智能驾驶的L5级表示“在特定区域内可完全无人驾驶，无须人类干预”。（）2.文心一言可以直接生成完整的PPT文件，无需后续修改。（）3.图灵测试中，若机器超过30%的回答被测试者误认为人类，则通过测试。（）4.中国人工智能核心产业规模在2023年已突破8000亿元。（）5.机器学习和自然语言处理（NLP）均属于人工智能的研究领域。（）6.大数据技术的核心是掌握庞大的数据量，而非数据处理能力。（）7.机器学习必须依赖大量标注好的训练数据才能完成任务。（）8.AlphaGo属于强人工智能，因为它能战胜人类围棋冠军。（）9.深度学习可以自动从数据中提取特征，无需人工进行特征提取。（）10.中国算力总规模已达246EFLOPS，位于世界前列。（）11.自然语言处理技术仅包括语音识别和机器翻译。（）12.计算机视觉处理中，图像预处理的目的是增强图像特征，提高识别准确率。（）13.智能语音处理中的声纹识别技术主要用于将文本转换为语音。（）14.智能机器人的技术框架包含感知系统、认知系统、决策系统和行动系统。（）15.“关灯工厂”的核心优势是完全依赖人工操作，提升生产灵活性。（）16.生成式人工智能只能处理文本生成，无法生成图像或音频。（）17.讯飞星火认知大模型在一年时间内从1.0迭代到3.5版本，体现了其快速进化能力。（）18.提示词（Prompt）的作用是存储大模型的训练数据，以便重复调用。（）19.强人工智能（AGI）具备自我意识和自主学习能力，可处理多种复杂任务。（）20.百度AI图片助手的“AI去水印”功能无法处理JPG格式的图片。（）21.Python语言的底层算法全部使用C/C++编写，因此执行效率高于C/C++。（）22.安装Anaconda时，必须勾选“AddAnacondatoPATH”选项，否则无法使用。（）23.PyTorch框架仅适用于自然语言处理任务，无法用于图像识别。（）24.特征工程中的“数据分割”是指将数据分为数值型和类别型。（）25.模型应用阶段需要将训练好的模型部署到实际场景中，如智能垃圾分类设备。（）26.人工智能的不确定性仅由数据不完整导致，与模型复杂性无关。（）27.我国人工智能大模型数量已占全球总量的三分之一以上，但高质量中文训练数据仍然匮乏。（）28.人工智能“暗箱”现象指的是输入数据和输出结果之间的处理过程不可观察。（）29.《新一代人工智能治理原则》中提出的伦理要求包括“增进人类福祉”和“促进公平公正”。（）30.北京人工智能标准化研究院的主要任务是研发生成式AI模型。（）四、填空题1.人工智能的英文缩写是__________。2.智能驾驶分级中，L4级表示在特定区域或条件下可完全无人驾驶，__________人类干预。3.2014年首台通过图灵测试的计算机程序名为__________。4.中国在2022年人工智能核心产业规模达到__________亿元人民币。5.人工智能的研究领域包括机器学习、自然语言处理、__________和机器人技术等。6.大数据技术的“5V”特点包括体量、多样性、速度、价值和__________。7.机器学习主要分为有监督学习、无监督学习和__________三类。8.深度学习在__________领域的应用包括图像识别和人脸识别。9.AlphaGo属于__________人工智能。10.截至2024年，中国算力总规模达__________EFLOPS，位于世界前列。11.自然语言处理（NLP）是计算机科学、________和语言学的交叉领域。12.计算机视觉处理流程中，在图像获取和预处理之后的关键步骤是________。13.智能语音处理中，利用声音特征进行身份验证的技术被称为________。14.智能机器人的技术框架包含感知系统、认知系统、________和行动系统。15.智能制造的核心特征包括自动化、________和网络化。16.生成式人工智能的基础是大规模________模型，尤其是深度学习模型。17.阿里通义大模型中，用于辅助程序员写代码的工具是________。18.讯飞星火认知大模型具有7大核心能力，包括长文本生成、语言理解和________等。19.提示词（Prompt）作为用户与大模型之间的________，用于传达任务要求和预期输出。20.预计到2028年，我国AI大模型行业的市场规模将突破________亿元。21.安装Python时，建议选择________版本，因其在语言特性和安全性上有显著改进。22.Anaconda是专为数据科学和AI开发设计的________平台，集成了包管理器（Conda）和环境管理器。23.在智能垃圾分类项目中，________框架因支持高效图像处理和深度学习，常被用于垃圾图像识别任务。24.特征工程中的________步骤包括数据清洗、标准化（归一化）和特征选择，旨在提升数据质量。25.模型训练过程中调整参数（如学习率、迭代次数）的核心目的是________模型性能，使其在目标任务中达到最佳效果。26.人工智能的不确定性是指因数据不完整、_________、模型复杂性等因素导致的结果不确定或预测不准确的现象。27.GPT-3模型的训练语料中，中文占比约为_________。28.阿西莫夫提出的“机器人三大定律”包括：机器人不得伤害人类、机器人必须服从人类的命令，以及_________。29.我国在2023年底的人工智能核心产业规模已近_________亿元。30.《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》提出的总体要求包括坚持创新驱动、坚持应用牵引、坚持产业协同和_________。五、创新题1、场景设计题：未来智能家居与城市的融合假设你是一名AI产品设计师，请结合教材中智能家居（如智能窗帘、冰箱、炉灶）和智能驾驶（如L4级无人驾驶）的技术特点，设计一个“AI+社区生活”的创新应用场景。需包含以下要素：-场景的核心功能（解决什么生活痛点）；-AI技术如何整合（至少涉及2种教材中提到的技术，如机器学习、自然语言处理等）；-可能面临的伦理或技术挑战（如数据隐私、系统稳定性）。2、辩论题：AI大模型与人类创造力的关系教材中提到AI大模型（如文心一言）可生成文案、PPT等内容，而图灵测试显示GPT-4已接近人类对话水平。请围绕以下观点展开思辨：“AI大模型的普及会让人类创造力退化，还是会激发新的创作形式？”要求：-选择一方观点，结合AI在办公、设计等领域的应用案例（如教材中AI生成旅游攻略的例子）进行论证；-至少反驳对方观点的一个潜在论据（如“AI缺乏情感共鸣”或“人类更擅长创意构思”）。3.、智能社区安全方案设计随着人工智能技术的普及，社区安全管理面临新的机遇与挑战。假设你是某小区的技术顾问，请结合大数据、机器学习和计算机视觉等技术，设计一套“智能安防系统”。需思考以下问题：-如何利用摄像头、传感器等设备采集数据？-机器学习算法可在哪些环节发挥作用（如异常行为检测、身份识别）？-如何平衡技术应用与居民隐私保护？-请举例说明该系统可能避免的真实安全事件（如高空抛物、陌生人闯入）。4、强人工智能时代的教育变革教材中提到强人工智能具备人类级别的通用智能，若未来这类技术成熟并普及，教育体系可能发生哪些根本性变革？请从以下角度展开思考：-传统课堂教学模式是否会被AI导师取代？为什么？-学生的学习目标可能从“知识记忆”转向哪些能力培养？-人工智能如何实现“个性化教育”（结合机器学习的特点）？-教育行业的就业结构可能发生哪些变化？5.、跨模态交互系统设计假设你需要为视障人群设计一款“智能环境助手”，请结合自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术，构思该助手的核心功能与实现方案。-思考方向： -如何通过计算机视觉技术帮助用户“感知”周围环境（如障碍物识别、物体分类）？ -自然语言处理技术可在哪些环节提供支持（如语音导航、语义理解用户需求）？ -两种技术如何协同工作以提升用户体验（例如，视觉识别结果如何转化为语音反馈）？6、未来智能工厂优化提案参考教材中“关灯工厂”和智能制造的概念，设想2030年的智能工厂可能面临哪些新挑战，并提出基于AI技术的创新解决方案。-思考方向： -当工业机器人普及后，可能出现哪些新的生产瓶颈（如多机器人协作冲突、设备自主维护需求）？ -如何结合智能语音处理或自然语言处理技术优化人机交互（例如，工人通过语音指令快速调整生产线）？ -计算机视觉技术在动态生产环境中可拓展哪些应用（如实时质量检测、物流路径优化）？7、历史学习助手的设计假设你是某中学的教育技术顾问，需利用生成式AI（如文心大模型或讯飞星火大模型）设计一款「个性化历史学习助手」。请思考：-该助手可具备哪些功能来提升学生的历史学习兴趣？（例如：基于历史事件生成互动故事、模拟历史人物对话等）-如何平衡AI生成内容的准确性与创新性？-可能涉及哪些伦理问题（如信息权威性、学生隐私等）？8、未被广泛开发的AI应用方向教材中提到生成式AI已应用于文生图、图生视频等场景。请设想一个尚未被广泛开发的AI应用方向（例如：「气味生成AI」结合文本描述创造嗅觉体验，或「触觉反馈AI」配合虚拟实验），并分析：-该方向的技术实现难点（如多模态数据融合、硬件适配等）；-可能对社会生活产生的影响（如艺术创作、教育、医疗等领域的变革）；-如何通过提示词（Prompt）精准引导AI实现你的设想？9、智能垃圾分类系统优化设计背景：教材中提到智能垃圾分类通过图像识别技术实现垃圾类型分类，但实际应用中可能面临复杂场景（如光线不足、垃圾堆叠遮挡）。任务：请设计一种结合多传感器（如重量传感器、红外传感器）的AI垃圾分类方案，说明如何通过多源数据融合提升分类准确率，并阐述该方案在特征工程和模型选择上的创新点。10、个性化AI学习助手开发构想背景：教材中“智慧小伴”系统通过AI提供个性化学习辅导，但现实中不同学科（如数学、语文）的知识体系差异较大。任务：假设你要开发一个跨学科的AI学习助手，需满足“数学公式推导”和“语文作文批改”两类任务。请构思该助手的技术方案，包括：-如何设计通用特征工程方法处理文本和公式数据；-推荐两种适合的AI模型（需说明选型理由）；-提出一种结合用户学习习惯的动态模型优化策略。11、人机协作场景设计题随着人工智能技术的发展，“人机共存”成为未来趋势。假设你是某行业的创新设计师，请结合教材中“人机关系”和“AI伦理”的相关知识，完成以下任务：-选择一个具体行业（如医疗、教育、制造业等），设计一个“人工智能+人类”的协作场景；-阐述该场景中AI的核心功能、人类的角色定位，以及如何平衡效率提升与伦理风险（如隐私保护、责任界定）；-提出至少1项创新性机制，解决该场景中可能出现的AI“暗箱”问题（如决策不可解释性）。12、未来职业创想题教材中提到人工智能催生了“生成式人工智能系统应用员”等新职业。假设2030年出现了一个尚未被定义的AI相关职业，请你：-构思一个具有社会价值的新职业名称（如“AI伦理审计师”“人机协作训练师”）；-描述该职业的核心工作内容（需结合教材中“AI安全”“行业标准”“数据治理”等知识点）；-分析该职业对缓解AI技术风险的作用（如减少算法偏见、保障数据安全、促进人机信任等）。人工智能探索——题库答案一、单项选择题1.答案：C解析：无人驾驶汽车属于智能驾驶范畴，而智能家居主要涉及家庭设备的智能化，如智能窗帘、冰箱、床垫等。2.答案：B解析：智能驾驶分级中，L4级表示在特定区域或条件下可完全无人驾驶，无需人类干预，常见于限定区域的无人驾驶出租车。3.答案：B解析：AI工具生成内容的主要优势是快速提供写作框架和创意灵感，生成的内容往往需要进一步细化和个性化修改。4.答案：C解析：文心一言在办公场景中主要用于生成文案初稿，如办公室守则、招聘流程等，PPT生成是WPSAI的功能。5.答案：C解析：人工智能的研究领域包括机器学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉等，量子物理属于物理学分支，不属于AI范畴。6.答案：B解析：图灵测试的主要目的是判断机器是否具有人类智能，通过对话方式验证机器能否模拟人类回答。7.答案：A解析：2014年，名为“尤金·古斯特曼”的计算机程序成为首台通过图灵测试的机器，GPT-4于2024年被验证通过。8.答案：A解析：2022年中国人工智能核心产业规模达到5080亿元，2023年为5784亿元，2028年预计突破8110亿元。9.答案：B解析：AI在医疗领域的应用包括疾病诊断、医疗影像分析等，自动驾驶手术机器人表述不够准确，智能物流和虚拟试衣间属于其他领域。10.答案：B解析：“专家系统”出现于20世纪70-80年代的应用发展期，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。11.答案：C解析：WPSAI的“主题生成PPT”功能主要依赖人工智能算法，对输入的主题进行分析和内容创作。12.答案：D解析：AI在金融领域的应用包括股票市场预测、智能投顾、人脸识别支付等，农作物产量预测属于农业领域。13.答案：B解析：图灵测试中，机器通过的标准是超过30%的回答被测试者误认为是人类所答，测试通常持续5分钟。14.答案：C解析：中国在人工智能领域的后发优势包括5G技术全球领先、AI大模型数量位居全球第二、核心产业规模持续增长等，量子计算技术并未全面超越欧美。15.答案：A解析：AI在教育领域的应用主要有个性化学习与智能辅导，3D打印教材、校园安防监控、智能食堂结算不属于教育领域的智能化应用。16.答案：D解析：大数据技术的“5V”特点是体量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）、价值（Value）和真实性（Veracity），不包括可视化（Visualization）。17.答案：C解析：大数据的主要产生渠道包括互联网采集、物联网设备采集、企业/政府数据、交易数据和移动通信数据，个人手写笔记不属于主要渠道。18.答案：A解析：算法的鲁棒性指的是算法对不合理输入数据的反应和处理能力，即容错性。19.答案：A解析：有监督学习需要带标签的数据，垃圾邮件分类属于分类问题，依赖标注好的邮件数据训练模型。20.答案：B解析：机器学习和人类学习的核心相似点是通过总结经验（数据或历史经验）发现规律，并用于预测未来。21.答案：B解析：深度学习基于多层神经网络，通过多层结构自动提取数据特征，是其核心技术基础。22.答案：C解析：深度学习广泛应用于计算机视觉、语音合成、医学影像分析等领域，手动数据录入不属于其应用场景。23.答案：A解析：AlphaGo只能完成围棋单一任务，属于弱人工智能。24.答案：B解析：强人工智能具备人类级别的通用智能，能从事各类脑力和体力活动，目前尚未实现。25.答案：D解析：人工智能在医疗领域的应用包括药物研发、医学影像分析、智能分诊等，人工手术操作不属于AI应用。26.答案：A解析：2024年中国算力大会提到，中国算力总规模达246EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。27.答案：A解析：智能客服依赖机器学习技术，通过数据训练模型实现自动应答和优化服务。28.答案：C解析：无监督学习用于处理无标签数据，对用户行为数据进行聚类属于无监督学习场景。29.答案：B解析：预计到2029年，中国人工智能行业市场规模将突破万亿大关。30.答案：B解析：人工智能发展可能导致部分传统就业岗位减少，而非增加，其他选项均为其社会影响。31.答案：A解析：自然语言处理（NLP）的核心目标是使计算机能够理解、分析、生成和回应人类语言，实现人机有效沟通。32.答案：A解析：自然语言处理的基本任务包括分词和词性标注、句法分析、情感分析、命名实体识别、机器翻译等，图像识别属于计算机视觉领域。33.答案：B解析：BERT模型通过双向编码和上下文理解，显著提升了NLP任务中对文本上下文的理解能力，是NLP发展的重要里程碑。34.答案：B解析：计算机视觉处理的正确流程为：图像获取→预处理（去噪、增强等）→特征提取（边缘、纹理等）→识别分类（对象识别）→后处理（结果标注）。35.答案：C解析：智能助手的语音交互属于智能语音处理技术应用，而非计算机视觉。计算机视觉主要处理图像和视频，如自动驾驶、医疗影像、人脸识别等。36.答案：B解析：人脸识别的四个关键步骤是人脸检测（定位人脸）、预处理（图像优化）、特征提取（提取面部特征点）、特征对比（与数据库匹配）。37.答案：C解析：语音合成模块负责将文本转换为自然语音输出，是智能语音处理技术体系的重要组成部分。38.答案：B解析：声纹识别技术利用声音特征确认身份，属于智能语音处理的常用技术；CNN和SVM常用于计算机视觉，SIFT用于图像特征提取。39.答案：C解析：智能机器人的技术框架包括感知系统（传感器）、认知系统（信息处理）、决策系统（行为规划）和行动系统（执行器），不包括通信系统。40.答案：C解析：智能机器人按应用场景可分为工业机器人、服务机器人和特种机器人（如军事、医疗领域）；传感型、交互型、自主型是按智能程度分类。41.答案：D解析：智能制造的核心特征是自动化、智能化和网络化，旨在减少人工干预，提升生产效率。42.答案：A解析：“关灯工厂”通过全自动化流程（如机器人作业）取代人工，显著提高生产效率，降低人力成本。43.答案：A解析：智能客服利用自然语言处理技术中的语音识别和语义理解，解析用户问题并生成回应，实现自动化服务。44.答案：A解析：SIFT（尺度不变特征变换）和HOG（方向梯度直方图）是计算机视觉中常用的特征提取算法；BERT、GPT属于NLP模型，LSTM、GRU是序列模型，Vosk、SpeechRecognition用于语音处理。45.答案：B解析：Vosk是常用的离线语音识别工具，支持多种语言，适合本地部署；文心一言API需联网调用，PyTorch和TensorFlow是深度学习框架。46.答案：A解析：生成式人工智能的基础是大规模机器学习模型，尤其是深度学习模型，通过海量数据训练实现内容生成。47.答案：B解析：通义灵码属于阿里通义大模型的产品，文心大模型的产品包括文心一言、文心一格、文心千帆等。48.答案：B解析：阿里通义大模型中的通义灵码可辅助程序员写代码、查BUG，支持200多种编程语言。49.答案：C解析：讯飞星火认知大模型的七大核心能力包括长文本生成、逻辑推理、数学能力、多模交互等，不包括量子计算。50.答案：B解析：提示词（Prompt）是用户与大模型之间的沟通桥梁，用于清晰传达任务要求和预期输出。51.答案：C解析：文生图的具象化描述要素包括主体、细节、场景、构图、光影、画风等，量子态不属于该范畴。52.答案：A解析：百度AI图片助手的“AI去水印”功能可一键去除图片中的水印，提升图片质量。53.答案：B解析：强人工智能（AGI）具有广泛适应性，能处理多种任务，“仅能处理单一任务”是弱人工智能的特点。54.答案：A解析：强人工智能在医疗领域可用于医学影像分析辅助诊断，提升诊断效率和准确性。55.答案：B解析：《北京市推动“人工智能+”行动计划》旨在加速大模型应用落地，助力企业抢占AI发展高地。56.答案：C解析：快手公司推出的图生视频模型是“可灵”，支持上传图片生成动态视频。57.答案：C解析：生成式AI在教育领域的应用包括个性化学习材料、智能测评、虚拟实验室等，传统黑板板书设计不属于AI应用。58.答案：B解析：封闭式问题有标准答案，“白日依山尽”的下一句是明确答案，属于封闭式问题。59.答案：B解析：预计到2028年，我国AI大模型行业市场规模将突破千亿元，五年复合增速超50%。60.答案：B解析：强人工智能在金融领域的应用包括智能风控、智能投顾、智能客服等，人工点钞属于传统人工操作。61.答案：B解析：Python被称为“胶水语言”，可轻松调用C/C++等其他语言编写的模块，便于整合底层高性能算法，这是其在AI开发中广泛应用的关键原因。62.答案：A解析：勾选“AddPythontoPATH”后，系统会自动将Python路径添加到环境变量中，避免手动配置，方便后续在命令行中直接调用Python。63.答案：C解析：MATLAB并非Python开发环境的必要工具，Python生态中常用NumPy、Pandas等库进行数据分析。64.答案：B解析：PyCharm支持智能代码补全、调试、版本控制等功能，适合大型项目开发，而Python自带的IDLE功能较为基础。65.答案：C解析：AI开发框架（如TensorFlow）是基于Python的工具，无法替代Python语言，其作用是简化算法实现、提升开发效率。66.答案：A解析：TensorFlow在深度学习和图像识别领域应用广泛，支持高效处理图像数据，适合智能垃圾分类中的图像识别任务。67.答案：A解析：Anaconda是专为数据科学和AI开发设计的平台，集成了包管理器（Conda）和环境管理器，方便管理Python依赖库。68.答案：A解析：虚拟环境可使每个项目拥有独立的Python解释器和库版本，避免不同项目间的依赖冲突，确保环境一致性。69.答案：A解析：使用国内镜像（如阿里云镜像）可加速第三方库的下载速度，解决因网络问题导致的安装缓慢问题。70.答案：A解析：数据分割通常将数据集分为训练集（用于模型学习）和测试集（用于评估模型泛化能力），比例一般为7:3或8:2。71.答案：A解析：模型训练中调整参数（如学习率、迭代次数等）的核心目的是优化模型性能，使其在目标任务上达到最佳效果。72.答案：D解析：AI开发建议使用SSD（固态硬盘），因其读写速度远高于HDD，可缩短数据加载和模型训练时间。73.答案：B解析：Keras是高级神经网络库，提供简洁的API接口，适合初学者快速搭建模型，目前作为TensorFlow的官方高级API使用。74.答案：A解析：模型测试通过使用未参与训练的新数据评估模型表现，确保其在实际应用中的可靠性和泛化能力。75.答案：A解析：模型应用阶段的核心是将经过测试的模型部署到实际场景中（如软件、硬件设备），使其发挥作用并持续优化。76.答案：D解析：人工智能的不确定性表现为结果不确定或预测不准确，如A、B、C选项中的误识别、事故、诈骗等，而D选项“准确回答问题”不属于不确定性的表现。77.答案：A解析：教材中提到GPT-3训练语料中中文占比仅为3%，英文占比75%，中文高质量开源数据匮乏是我国AI模型的主要挑战之一。78.答案：D解析：我国算力面临的难题包括训练成本高、国产芯片性能不足、算力市场碎片化，而“算力需求持续下降”与教材描述不符。79.答案：D解析：阿西莫夫的“机器人三大定律”强调机器人对人类的保护、服从及自我保护，不涉及“自主意识”。80.答案：B解析：“暗箱”现象指AI模型的决策过程不可观察，用户无法理解输入与输出之间的逻辑，导致信任度下降和法律争议。81.答案：D解析：人工智能伦理包括机器人道德（A）、透明度（B）、社会影响（C）等多方面，因此D选项正确。82.答案：C解析：瑞莱智慧的“人工智能安全平台”提供模型安全性测评及防御方案，而A、B、D分别属于其他产品的功能。83.答案：D解析：生成式AI服务提供者需承担“内容生产者”责任，而非“数据生产责任”，数据生产责任属于数据提供者。84.答案：B解析：《指南》提出的总体要求包括创新驱动、应用牵引、产业协同、开放合作，“封闭发展”与要求相悖。85.答案：B解析：2023年新增的职业是“生成式人工智能系统应用员”，A为2019年发布，C、D为2024年新增。86.答案：B解析：教材提到2023年底我国AI核心产业规模近5800亿元，2020年为3031亿元。87.答案：C解析：人工智能标准体系框架包括基础共性、基础支撑、关键技术等，“娱乐应用”不属于核心框架内容。88.答案：D解析：对话系统标准缺失会导致交互水平不一、评价混乱及伦理争议，但与“算力成本”无关。89.答案：D解析：A（隐私保护）、B（算法备案）、C（安全防火墙）均属于人工智能使用安全的措施，因此D正确。90.答案：C解析：北京人工智能标准化研究院聚焦标准研究与应用，不直接研发生成式AI模型，C选项不属于其任务。91.答案：D解析：我国算力难题包括训练成本高、国产芯片性能差距、算力市场碎片化，而“算力需求持续下降”与实际发展趋势不符。92.答案：C解析：阿西莫夫“机器人三大定律”未涉及“自主学习能力”，其核心是机器人对人类的保护、服从及自我保护原则。93.答案：B解析：“暗箱”现象的本质是AI模型决策过程不可观察，用户无法理解输入与输出之间的逻辑关系。94.答案：D解析：人工智能伦理涵盖机器人道德、隐私保护、算法透明度等多方面内容，因此D选项“以上都是”正确。95.答案：B解析：瑞莱智慧“人工智能安全平台”专注于模型安全性测评及防御方案，其他选项属于该公司的其他产品功能。96.答案：D解析：生成式AI服务提供者需承担“内容生产者”责任，而“数据生产主体责任”属于数据提供方的义务。97.答案：B解析：《指南》强调“开放合作”，反对“封闭发展”，总体要求包括创新驱动、应用牵引、产业协同和开放合作。98.答案：B解析：2023年新增的职业是“生成式人工智能系统应用员”，A为2019年发布，C、D为2024年新增职业。二、多项选择题1.答案：ABC解析：智能家居的典型应用包括智能窗帘自动调节光线、智能冰箱推荐食谱、智能炉灶远程预热等家庭设备的智能化场景。无人驾驶汽车属于智能驾驶领域，不属于智能家居范畴。2.答案：AB解析：AI在办公场景中的应用主要体现在文心一言生成文案初稿（如办公室守则）和WPSAI自动生成PPT。智能推荐系统分析购物行为属于电商领域，图片标注属于机器视觉技术，均不属于办公场景。3.答案：ABC解析：1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”术语；20世纪70年代专家系统的出现标志着AI从理论走向实际应用；2011年至今，大数据和深度学习推动AI进入蓬勃发展期。图灵测试的目的是判断机器是否具有人类智能，而非评估算力。4.答案：ABD解析：人工智能的核心研究领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉和机器人技术。量子计算属于物理学分支，并非AI研究领域。5.答案：ABC解析：中国AI产业现状显示，2022年核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；已发布80个10亿参数以上的大模型，数量全球第二；5G技术领先且6G专利申请占全球近一半。但伦理与监管问题仍是当前产业面临的挑战，尚未全面解决。6.答案：ABCD解析：大数据技术的“5V”特点包括体量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）、价值（Value）和真实性（Veracity），选项A、B、C、D均正确。7.答案：ABC解析：机器学习的主要类型分为有监督学习、无监督学习和半监督学习，“全监督学习”并非标准分类，因此正确选项为A、B、C。8.答案：ABD解析：弱人工智能是仅具备单一任务能力的系统。AlphaGo只能下围棋，购物软件推荐依赖单一算法，智能音箱仅处理语音交互，均属于弱人工智能。具备通用推理能力的机器人属于强人工智能，因此正确选项为A、B、D。9.答案：ABD解析：深度学习在计算机视觉（如图像识别）、自然语言处理（如机器翻译）、医学影像分析等领域有实际应用。手动数据录入不涉及深度学习技术，因此正确选项为A、B、D。10.答案：ABD解析：人工智能在产业中的应用包括智能家居（如智能音箱）、智能安防（如视频监控）、智慧医疗（如辅助诊断）等。传统手工制造业未依赖AI技术，因此正确选项为A、B、D。11.答案：ABDE解析：自然语言处理的基本任务包括分词和词性标注、句法分析、情感分析、命名实体识别、机器翻译等。图像识别属于计算机视觉领域，不属于NLP任务。12.答案：ABDE解析：计算机视觉处理的正确流程为图像获取、图像预处理、特征提取、识别分类和后处理。语音识别属于智能语音处理技术，不属于计算机视觉流程。13.答案：ABCDE解析：智能语音技术体系包含语音输入模块（采集声音信号）、语音识别模块（转换为文本）、自然语言处理模块（理解语义）、语音合成模块（文本转语音）和应用接口模块（连接具体应用），五个模块协同工作实现语音交互。14.答案：ABD解析：智能机器人按应用场景可分为工业机器人（制造业）、服务机器人（清洁、护理等）和特种机器人（军事、医疗等）。交互型机器人和自主型机器人是按智能程度分类，不属于应用场景分类。15.答案：ABC解析：智能制造的核心特征是自动化（减少人工干预）、智能化（融入AI技术）和网络化（设备互联）。人工化与智能制造目标相悖，虚拟化属于技术手段而非核心特征。16.答案：ABC解析：生成式人工智能在教材中提及的应用领域包括教育（生成个性化材料）、医疗（辅助影像诊断）、金融（智能风控与投顾），而餐饮行业的自动烹饪未在教材中涉及。17.答案：ACD解析：百度文心大模型的产品包括文心一言、文心一格、文心千帆等；通义灵码属于阿里通义大模型的产品，并非文心大模型系列。18.答案：ABD解析：提示词技巧包括样本提示（提供对话示例）、关键词提示（设定身份、任务背景、具体目标等）、输出规范要求（明确格式）；量子计算与提示词技巧无关，属于干扰项。19.答案：ABD解析：强人工智能（AGI）的特点包括广泛适应性、自我意识和理解力、自主学习能力、创造性思维等；“仅能执行单一任务”是弱人工智能的特征，而非强人工智能。20.答案：ABD解析：国内图生视频技术相关模型包括快手“可灵”、阿里“通义万相”、腾讯“Follow-Your-Click”；百度“文心一言”是语言模型，主要用于文本生成，不属于图生视频工具。21.答案：ABD解析：Python的优势在于可作为“胶水语言”调用C/C++模块（A），拥有丰富的AI库支持（B），且语法简洁适合快速开发与大型项目（D）。但Python执行效率低于C/C++（C错误），底层算法常使用C/C++实现以提升性能。22.答案：ABD解析：AI开发框架提供预训练模型（A），支持GPU加速和分布式计算（B），并包含可视化与调试工具（D）。框架基于Python开发，无法替代Python（C错误）。23.答案：ABD解析：Anaconda集成Conda包管理器和环境管理器（A），预装数据科学库（B），支持创建虚拟环境隔离依赖（D）。其跨平台支持Windows、Linux、macOS（C错误）。24.答案：ABCD解析：特征工程包括特征提取（A）、数据分割（B）、预处理（C）和降维（D）。这些步骤通过优化数据质量和结构，提升模型训练效果。25.答案：ABD解析：模型应用阶段聚焦实际场景部署，如智能家居控制（A）、个性化学习（B）、垃圾分类识别（D）。重新收集数据和优化特征工程属于开发前期步骤（C错误）。26.答案：ABC解析：我国人工智能模型的技术问题包括缺乏高质量训练数据（A）、算力支撑不足（B）、研发机制不完善（C）。而“算力需求持续下降”与教材描述不符，属于错误选项。27.答案：ABCDE解析：人工智能伦理涵盖机器人道德（A）、隐私保护（B）、社会影响（C）、算法透明度（D）和责任界定（E），以上均为核心内容。28.答案：ABC解析：人工智能使用安全措施包括研发安全平台（A）、人脸安全防火墙（B）、生成式内容检测（C）。“禁止AI在金融领域应用”属于过度限制，并非合理安全措施，故D错误。29.答案：ACDE解析：《指南》总体要求包括创新驱动（A）、应用牵引（C）、产业协同（D）、开放合作（E）。“封闭发展”与指南精神相悖，故B错误。30.答案：BCD解析：2023年以来新增职业包括生成式AI系统应用员（B）、智能网联汽车测试员（C）、智能制造系统运维员（D）。人工智能训练师为2019年发布，故A错误。三、判断题1.答案：×解析：智能驾驶分级中，L4级指特定区域内完全无人驾驶，而L5级是完全无人驾驶，适用于所有道路和环境，题干混淆了L4与L5