IT项目需求调研与分析报告范本

IT项目需求调研与分析报告范本一、项目背景与目标本次需求调研围绕XX企业数字化转型支撑平台项目展开。随着企业业务规模扩张，原有信息系统存在流程冗余、数据孤岛、响应效率低等问题，导致业务部门协同成本高、决策缺乏数据支撑。项目目标为：搭建一体化业务支撑系统，实现核心业务流程线上化、数据资产化，提升运营效率30%以上，满足未来3年业务增长的系统扩展性需求，同时符合行业数据安全合规要求。二、调研方法与范围（一）调研方法1.Stakeholder访谈：覆盖业务部门（销售、生产、财务）、IT运维团队、管理层共20余人，通过半结构化访谈挖掘业务痛点与潜在需求，累计形成访谈记录5万余字。2.问卷调研：面向全员发放需求调研问卷，回收有效问卷120份，重点统计高频业务场景的操作痛点（如“订单审批平均耗时”“数据查询路径复杂度”等）。3.竞品分析：选取行业内3家头部企业的同类系统，从功能架构、用户体验、技术实现三方面对比，提炼可复用的设计思路（如某竞品的“智能预警模块”可优化本项目的库存管理逻辑）。4.文档追溯：梳理企业现有业务流程手册、合规文档（如《财务报销制度》《数据安全规范》），确保需求与既有规则对齐。（二）调研范围覆盖企业核心业务域（供应链管理、生产排程、客户关系管理）及支撑域（系统运维、数据治理），重点聚焦“流程效率低”“数据不透明”“安全合规缺口”三大痛点场景。三、需求分析（一）功能需求1.核心业务流程需求供应链管理：需支持供应商全生命周期管理（准入、评估、淘汰），采购流程需嵌入“需求提报-审批-下单-收货-对账”全链路，且与库存系统实时联动（如库存低于安全线自动触发补货申请）。生产排程：要求系统根据订单优先级、设备产能、人员排班自动生成排产计划，支持人工干预调整，计划变更需同步推送至车间终端与供应商。客户关系管理：需整合线上线下客户触点（官网、小程序、线下门店），自动沉淀客户画像（消费习惯、服务偏好），并触发个性化营销活动（如会员生日权益推送）。2.辅助功能需求数据可视化：搭建BI驾驶舱，支持多维度数据钻取（如按区域、时间、产品线分析销售额），图表需支持自定义配置与定时导出。系统集成：需与现有ERP、OA系统对接，实现用户身份统一认证、业务数据双向同步（如OA的请假流程需影响生产排程的人力分配）。（二）非功能需求1.性能需求系统响应时间：核心业务操作（如订单提交、审批）需≤2秒，批量数据导入（如月度销售数据）≤5分钟。并发能力：支持日常1000+用户同时在线，峰值（如促销活动）需承载5000+并发请求。2.安全与合规需求数据安全：敏感数据（如客户身份证号、财务数据）需加密存储（AES-256），操作日志需留存180天并支持审计回溯。合规性：需满足《数据安全法》《个人信息保护法》要求，系统需通过等保三级测评。3.可扩展性需求技术架构：采用微服务架构，支持容器化部署，新业务模块可通过API快速接入。业务扩展：预留“跨境业务”“智能客服”等未来功能的扩展接口，避免重构系统。（三）用户需求与业务需求映射用户角色典型需求描述转化为业务需求/系统需求---------------------------------------------------------------------------------------------销售专员“希望快速查询客户历史订单，避免重复沟通”需在CRM模块中增加“订单历史一键查询”功能财务主管“报销流程需严格匹配最新税务政策”系统需嵌入税务规则引擎，自动校验报销合规性IT运维人员“系统故障需第一时间收到告警”搭建监控告警平台，支持邮件、短信多渠道通知四、需求优先级划分采用MoSCoW模型结合业务价值-技术难度矩阵划分优先级：（一）MustHave（必须实现）供应链全链路线上化（业务价值高、技术难度中）：解决当前采购流程脱节导致的库存积压问题。数据加密与权限管控（业务价值高、技术难度低）：满足合规底线要求。（二）ShouldHave（应该实现）生产排程自动化（业务价值中、技术难度高）：需引入算法模型，但可提升产能利用率15%。BI驾驶舱基础版（业务价值中、技术难度低）：优先满足核心数据的可视化需求。（三）CouldHave（可以实现）客户画像与个性化营销（业务价值低、技术难度中）：需依赖第三方数据，可后期迭代。移动端审批（业务价值低、技术难度低）：非核心场景，视资源情况纳入二期。（四）Won’tHave（暂不实现）跨境业务扩展（业务价值低、技术难度高）：当前业务占比不足5%，暂缓开发。五、解决方案建议（一）技术方案1.架构设计采用“前端-中台-后台”分层架构：前端：基于Vue.js构建多端适配界面（PC端+移动端），通过微前端实现模块解耦。中台：搭建业务中台（封装通用能力如工作流、规则引擎）与数据中台（基于Hadoop生态做数据治理）。后台：核心业务系统（供应链、生产、CRM）采用SpringCloud微服务框架，部署于Kubernetes集群。2.技术栈选型后端：Java（核心业务）+Python（数据处理），框架选用SpringBoot+Flask。数据库：MySQL（交易型数据）+Elasticsearch（全文检索）+HBase（海量历史数据）。中间件：Redis（缓存）、RabbitMQ（异步消息）、SkyWalking（链路监控）。（二）业务流程优化建议1.流程再造：梳理现有12个跨部门流程，合并冗余节点（如“采购审批”由3级简化为2级），通过系统强制校验替代人工审核（如发票验真）。2.需求管理：建立“需求池-评审-排期”机制，由业务代表与IT团队共同评审需求价值，避免需求变更无序。六、潜在风险与应对策略（一）技术风险：新技术落地稳定性不足风险点：微服务架构下的服务治理（如熔断、限流）经验不足。应对：提前开展技术预研，搭建测试环境模拟高并发场景；引入第三方技术顾问提供架构指导。（二）资源风险：关键人才储备不足风险点：算法工程师（生产排程模型）、安全专家缺口。应对：与外包公司签订专项人力补充协议，或联合高校开展“技术定向培养”。（三）进度风险：需求变更频繁风险点：业务部门在开发阶段提出大量新增需求，导致工期延误。应对：制定《需求变更管理办法》，明确变更的影响评估（工期、成本）与决策流程，超出范围的需求纳入二期迭代。七、总结与下一步计划本次调研明确了项目的核心需求（供应链数字化、数据安全合规）与优先级，输出的需求文档已通过业务部门与IT团队的联合评审。下一步将进入系统设计阶段，输出详细设计文档（包括原型图、API接口规范、数据库设计），并启动技术预研与供应商选型工作。（注：本报告为范本，实际项目需结合行业特性、企业规