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专升本计算机专业2025年数据结构强化训练试卷(含答案)考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(每小题2分,共20分)1.下列关于数据结构的叙述中,正确的是()。A.数据元素是数据的基本单位,它必有一个数据项B.数据的逻辑结构只描述数据元素之间的逻辑关系C.数据的存储结构只与逻辑结构有关D.线性结构是指数据元素之间只有一对一的关系2.在线性表的顺序存储结构中,插入一个元素,最坏情况下的时间复杂度是()。A.O(1)B.O(n/2)C.O(n)D.O(logn)3.下列数据结构中,适合用来表示稀疏矩阵的是()。A.顺序表B.线性链表C.二叉树D.图4.栈的修改操作限定在栈顶进行,插入和删除操作都是()。A.先进先出B.后进先出C.随机访问D.顺序访问5.若队列的最大容量为m,当前队头指针为f,队尾指针为r,则队列中元素的个数为()。A.r-fB.(r-f)%mC.(r+m-f)%mD.(r+f)%m6.对于一棵具有n个结点的二叉树,其深度最多为()。A.nB.log2nC.n^2D.2^n7.在二叉搜索树中,任一结点的左子树中的所有结点的值均小于该结点的值,其右子树中的所有结点的值均大于该结点的值,这个性质称为()。A.有序性B.完整性C.二叉性D.二叉搜索特性8.对于一棵满二叉树,若结点个数为n,则其深度为()。A.log2nB.nC.2^n-1D.floor(log2n)9.采用链式存储结构,删除一个非空链表头结点,并令头指针指向新的头结点,正确的操作是()。(假设头指针为L,头结点的指针域为next)A.L->next=L->next->next;deleteL;B.L=L->next;deleteL->next;C.L->next=NULL;deleteL;D.L=NULL;deleteL->next;10.使用散列(哈希)存储时,解决冲突的链地址法是指()。A.所有元素存储在同一个数组中B.冲突的元素存储在同一个链表中C.所有元素存储在不同的链表中D.使用链表存储非冲突元素二、填空题(每空2分,共20分)1.在栈中,允许插入和删除的一端称为______,另一端称为______。2.一个队列的入队顺序是1,2,3,4,如果出队顺序是1,3,2,4,则该队列的容量至少为______。3.在二叉树中,一个结点的度是指该结点具有的______的个数。4.若一棵二叉树的前序遍历序列为ABCD,中序遍历序列为CBAD,则其后序遍历序列为______。5.哈希表的地址计算函数称为______,选择哈希函数应考虑的原则之一是______。6.排序算法中,如果排序过程中没有进行过数据交换,则说明该序列已经有序,这种情况下的排序算法是______。7.对于n个元素的顺序表,使用二分查找法查找元素,其时间复杂度为______。8.在树形结构中,树根结点没有______,其他每个结点有且只有一个______。9.图的两种基本表示方法是______和______。10.数据结构研究的核心问题是数据的______方式和______方式。三、判断题(每小题1分,共10分)1.任何数据结构都可以用树形结构来表示。()2.在栈的顺序存储结构中,栈顶指针始终指向栈中最后一个元素。()3.队列是一种先进后出(FILO)的数据结构。()4.线性链表中的头指针和尾指针都是指向链表中第一个结点的。()5.在二叉搜索树中,插入和删除结点操作可能会导致树的平衡性被破坏。()6.堆是一种特殊的二叉树,可以是任何二叉树。()7.哈希表的特点是插入、删除、查找操作的平均时间复杂度都是O(1)。()8.快速排序在最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。()9.冒泡排序是一种稳定的排序算法。()10.图的遍历算法DFS和BFS都是深度优先遍历。()四、简答题(每小题5分,共15分)1.简述栈的“后进先出”特性,并举例说明栈的一个典型应用场景。2.简述线性表两种存储结构(顺序存储和链式存储)的主要区别。3.什么是二叉搜索树?它有哪些主要性质?五、算法设计题(每小题10分,共20分)1.编写一个算法,实现将一个栈中的元素逆序。要求:只能使用栈的基本操作(入栈、出栈、判空、取栈顶等),不能借助其他数据结构。请用文字描述算法步骤。2.假定线性表LA和LB分别为两个递增有序的顺序表,编写一个算法,将LA和LB合并为一个新的递增有序顺序表LC。要求:LC可以使用LA或LB的原存储空间,合并后LA和LB的数据应保持有序。请用文字描述算法步骤。---试卷答案一、选择题1.B解析:数据元素可以由一个或多个数据项组成,A错;逻辑结构描述数据元素间的逻辑关系,存储结构是逻辑结构在计算机中的实现,B对,C错;线性结构可以是一对一,也可以是多对一或一对多,D错。2.C解析:顺序表插入时,需移动插入位置之后的所有元素,最坏情况是插入表尾,需移动n-1个元素,时间复杂度为O(n)。3.B解析:稀疏矩阵非零元素少,用顺序表存储零元素会浪费大量空间,链式存储(如三元组表)更节省空间。4.B解析:栈的定义就是后进先出(LIFO)的数据结构。5.C解析:队列是循环队列时,元素个数=(r+m-f)%m。当r>=f时,个数为r-f;当r<f时,个数为r+m-f。6.A解析:二叉树的深度是根结点到最远叶子结点的路径长度,n个结点的二叉树深度最多为n。7.D解析:这是二叉搜索树(BST)的核心定义和性质。8.A解析:满二叉树的定义是除叶子结点外,每个结点都有两个子结点。深度为k的满二叉树有2^k-1个结点,所以深度为floor(log2n)(对于结点数n)。9.A解析:删除头结点,令其下一个结点成为新头结点,L指向新头结点,然后释放原头结点内存。操作为L->next=L->next->next;deleteL;10.B解析:链地址法将所有散列地址相同的元素(发生冲突的元素)存储在一个链表中。二、填空题1.栈顶,栈底解析:栈是限定在表尾进行插入和删除操作的线性表,表尾称为栈顶,表头称为栈底。2.3解析:出队顺序1,3,2,4意味着元素1先出队,然后2和3先进队又出队,最后4出队。队列状态变化如下:(1)入队->(1)出队->(2,3)入队->(3)出队->(2,4)入队->(2)出队->(4)出队。队内元素最多时为(2,3,4),容量至少为3。3.子树解析:结点的度是指该结点拥有的子树的个数。4.DCBA解析:由前序ABCD知A为根,由中序CBAD知CB为左子树,AD为右子树。对左子树CB,前序A,中序CB,得C为左子结点,B为右子结点。对右子树AD,前序A,中序AD,得D为右子结点。后序遍历:左子树DC,根A,右子树B,合并为DCBA。5.哈希函数,均匀分布解析:将键值映射到存储地址的函数称为哈希函数,一个好的哈希函数应使数据均匀分布在哈希表中,减少冲突。6.冒泡排序解析:冒泡排序在已经有序的序列中,一次遍历都不会发生交换,算法就终止了。7.O(log2n)解析:二分查找每次将查找范围减半,进行log2n次比较(或移动)即可找到或确定未找到。8.父结点,子结点解析:树根没有父结点,其他结点都有父结点。除根和叶子结点外,其他结点都有子结点。9.邻接矩阵,邻接表解析:这是表示有向图和无向图最常用的两种逻辑结构。10.存储组织,运算实现解析:数据结构研究如何逻辑上组织数据,以及在这些数据上执行什么运算。三、判断题1.错解析:线性结构(如线性表、栈、队列)可以用线性链表表示,但树形结构、图形结构等其他数据结构不适合用树形结构来表示。2.对解析:栈的顺序存储结构通常用一个数组实现,栈顶指针始终指向栈顶元素(或空栈时的起始位置)。3.错解析:队列是先进先出(FIFO)的数据结构。4.错解析:头指针指向链表的第一个结点(头结点或直接是数据结点),尾指针指向链表的最后一个结点(其指针域为NULL)。5.对解析:二叉搜索树的插入和删除可能破坏树的性质,需要通过旋转等操作来重新平衡(如AVL树)。6.错解析:堆是一种特殊的完全二叉树,其结点值满足堆属性(最大堆或最小堆)。7.错解析:哈希表的平均时间复杂度为O(1),但最坏情况(如所有元素哈希到同一桶)的时间复杂度可能退化到O(n)。8.对解析:快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),但最坏情况(如每次分区只选到一个元素)的时间复杂度为O(n^2)。9.对解析:冒泡排序、插入排序等都是稳定的排序算法。10.错解析:DFS是深度优先遍历,BFS是广度优先遍历。四、简答题1.答:栈是一种只能在一端(栈顶)进行插入和删除操作的线性表,具有“后进先出”(LIFO)的特性。例如,函数调用栈用于保存函数调用的信息(如参数、局部变量、返回地址),当函数返回时,栈顶的信息被依次弹出。2.答:*顺序存储:用一段连续的内存单元存储数据元素,元素之间通过内存地址的相邻关系隐式表示逻辑关系。优点是存储密度高,随机访问速度快。缺点是插入、删除操作可能需要移动大量元素,空间大小固定(静态分配)。*链式存储:用结点存储数据元素,每个结点包含数据域和指针域(或多个指针域),通过指针域显式表示元素间的逻辑关系。优点是插入、删除操作方便,空间大小动态灵活。缺点是存储密度低(有指针域浪费空间),需要额外的内存空间,随机访问速度慢(需顺序查找)。3.答:二叉搜索树(BST)是一种特殊的二叉树,满足以下性质:对于树中的任何结点T,其左子树中所有结点的值均小于T的值,其右子树中所有结点的值均大于T的值。并且,它的左、右子树也都是二叉搜索树。这棵树支持高效的查找、插入和删除操作。五、算法设计题1.答:算法步骤如下:a.初始化一个辅助栈S。b.将原栈A中的所有元素依次出栈,并入栈到辅助栈S中。此时,S栈中的元素顺序与A栈相反。c.将辅助栈S中的所有元素依次出栈,并入栈到原栈A中。此时,A栈中的元素顺序已逆序。(或者,如果允许修改栈的存储空间:a.找到栈底指针b。b.交换栈顶元素与栈底元素,然后栈顶指针减一,栈底指针加一。c.重复b,直到栈顶指针小于等于栈底指针。)2.答:算法步骤如下(使用LA的原空间合并到LA中,假设LA和LB有足够空间容纳合并后的所有元素):a.初始化指针i指向LA的起始位置(或第一个元素),j指向LB的起始位置(或第一个元素),k指向LA(作为LC)的起始位置。b.比较LA[i]和LB[j]的值。c.如果LA[i]<=LB[j],则将LA[i]赋值给LA[k

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