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文档简介

2025年新闻传媒考研专项练习考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、名词解释(每小题5分,共20分)1.议程设置2.使用与满足3.算法推荐4.媒介融合二、简答题(每小题10分,共40分)1.简述拉斯韦尔传播模式的内涵及其局限性。2.简述新闻专业主义的核心要素及其在社交媒体时代的挑战。3.简述大数据在新闻生产中的应用及其引发的伦理问题。4.简述平台型媒体的特点及其对新闻业的影响。三、论述题(每小题20分,共40分)1.结合实际案例,论述媒体融合背景下,传统媒体转型面临的机遇与挑战。2.论述人工智能技术对新闻生产流程、新闻业生态以及新闻伦理带来的深刻变革。四、案例分析题(20分)阅读以下材料,并回答问题:“最近,某短视频平台上一则关于‘流浪动物被救助’的视频迅速走红。视频中,一位志愿者记录了发现、救助并送流浪猫去医院的过程,画面感人,引发大量用户转发和评论,称其为‘好人好事’,并呼吁大家关爱流浪动物。然而,后续有博主发现,视频中部分情节存在夸大甚至虚构的痕迹,如猫咪伤势并非视频中显示的严重,且志愿者与救助机构的关系也并非如视频中暗示的那样紧密。尽管如此,该视频依然获得了极高的播放量和良好的传播效果,甚至带动了相关宠物用品的销量增长和流浪动物救助话题的广泛讨论。请结合传播学理论,分析该视频得以广泛传播的原因,并探讨其带来的潜在问题与启示。”试卷答案一、名词解释1.议程设置:指大众传播媒介(尤其是大众媒介)通过供选择的信息总量及其表现方式,影响人们对周围世界大事的辨别、理解和重视程度,从而影响社会议题的设置和公众议程的排序。其核心观点是媒介不一定决定人们“怎么想”,但能强烈影响人们“想什么”。**解析思路:*定义核心是媒介影响公众议题关注点。要点需包含:主体(媒介)、对象(公众议题/议程)、方式(信息选择与呈现)、结果(影响公众关注什么)、核心观点(影响认知而非决定认知)。2.使用与满足:是一种受众中心的理论,认为人们是媒介内容的主动选择者和使用者,他们根据自己的需求主动选择和使用媒介内容来满足自身特定需求(如获取信息、娱乐、社交联系、身份认同等),并从中获得满足感。**解析思路:*定义核心是受众的主动性、选择性,以及选择的原因(需求满足)。要点需包含:主体(受众)、行为(选择与使用)、动机(需求满足)、结果(获得效用/满足感)。3.算法推荐:指利用人工智能和大数据技术,根据用户的兴趣偏好、行为习惯等数据,通过算法模型预测用户可能感兴趣的内容,并优先向其推荐的一种信息分发机制。常见于社交媒体、新闻聚合应用、电商平台等。**解析思路:*定义核心是技术基础(AI、大数据)、运作方式(依据数据预测偏好、优先推荐)和应用场景。要点需包含:技术(AI、大数据)、机制(预测、推荐)、目标(基于偏好)。4.媒介融合:指在数字技术驱动下,报刊、广播、电视等传统媒体,与互联网、移动互联网等新兴媒体,在所有权、组织结构、生产流程、内容形态、传播渠道等方面相互渗透、整合、一体化发展的过程和趋势。**解析思路:*定义核心是技术驱动(数字技术)、对象(传统与新兴媒体)、过程(渗透、整合、一体化)、表现(所有权、组织、流程、内容、渠道等方面)。二、简答题1.简述拉斯韦尔传播模式的内涵及其局限性。**内涵:*拉斯韦尔提出了经典的5W传播模式(Whosayswhatinwhichchanneltowhomandwithwhateffect),清晰地勾勒出传播过程的要素,明确了传播主体(谁)、内容(什么)、渠道(通过什么)、对象(对谁)和效果(有什么效果),为理解传播活动提供了一个基础框架。**局限性:*该模式过于简化,将传播过程视为线性、单向、一次性的静态过程,忽略了反馈的存在和传播的互动性、动态性;它将传播者视为全能的,忽视了信息制作过程的复杂性和媒介的技术中介作用;同时,它过于关注效果,而对传播过程中其他环节(如编码、解码、噪音等)关注不足。**解析思路:*先准确复述5W模式的内涵,指出其作为基础框架的价值。然后重点分析其局限性,从三个角度展开:过程模型(线性、单向、静态vs.互动、动态);传播者角色(全能vs.复杂过程);关注点(效果vs.过程其他环节)。2.简述新闻专业主义的核心要素及其在社交媒体时代的挑战。**核心要素:*新闻专业主义的核心要素通常包括:客观性(力求事实准确,避免偏见)、公共利益导向(以公众利益为报道出发点)、独立性(不受商业、政治等不当干预)、社会责任(服务社会、监督权力)、公信力(追求真实、准确、公正,赢得受众信任)、伦理道德(恪守职业伦理规范)。**社交媒体时代的挑战:*社交媒体的去中心化、即时性、互动性、匿名性等特点,对新闻专业主义构成严峻挑战。主要体现在:谣言和虚假信息泛滥,冲击客观性原则;算法推荐加剧信息茧房和回音壁效应,影响公共利益和舆论监督;商业利益和流量逻辑侵蚀新闻独立性;公众参与和意见表达混杂,难以界定新闻与评论边界;平台责任和媒体伦理边界模糊;新闻从业者的公信力面临考验。**解析思路:*先清晰列出新闻专业主义的核心要素(客观性、公共利益、独立性、社会责任、公信力、伦理)。然后结合社交媒体特性(去中心化、即时性、互动性、匿名性、算法、商业逻辑),分析其对每个要素的具体挑战,要求联系实际。3.简述大数据在新闻生产中的应用及其引发的伦理问题。**应用:*大数据在新闻生产中的应用日益广泛,主要体现在:利用大数据进行用户画像,实现精准传播和个性化内容推荐;通过数据挖掘和可视化技术,进行数据新闻报道,揭示隐藏模式和趋势;利用大数据进行舆情监测和分析,辅助报道选题和内容策划;在选举报道、灾难报道等场景中,利用大数据进行快速核实和现场还原。**伦理问题:*大数据应用也引发了一系列伦理问题:数据隐私泄露风险,用户个人信息可能被过度收集和滥用;数据偏见可能导致算法歧视和刻板印象的强化;数据新闻的真实性、透明度和可解释性要求高,易出现“伪数据”或不当解读;数据所有权和使用权归属不清;新闻机构与数据公司合作可能带来的利益冲突和独立性担忧。**解析思路:*先列举大数据在新闻生产中的主要应用场景(用户画像、数据新闻、舆情监测、核实还原等)。然后重点阐述由此引发的伦理问题(隐私、偏见、真实性、透明度、所有权、独立性),要求体现对技术应用的审慎态度。4.简述平台型媒体的特点及其对新闻业的影响。**特点:*平台型媒体通常具有以下特点:技术驱动,以算法和大数据为核心;海量用户和数据资源,具有强大的连接能力和网络效应;流量即生命线,商业逻辑主导内容生产和分发;内容生产主体多元化(平台、机构、用户);生态系统复杂,涉及内容、技术、资本、用户等多方利益;具有较强的社会动员和舆论塑造能力。**对新闻业的影响:*平台型媒体对新闻业产生了深远影响:一方面,为新闻业提供了新的分发渠道和用户触达方式,降低了新闻生产门槛,促进了自媒体和用户生成内容(UGC)的发展;另一方面,也带来了挑战,如新闻机构可能沦为平台的“内容供应商”,丧失独立性;算法推荐可能导致新闻窄化和信息茧房;流量逻辑可能冲击新闻的公共利益导向;平台与新闻机构之间的合作与竞争关系复杂化。**解析思路:*先清晰概括平台型媒体的核心特点(技术、用户、商业、主体多元、生态复杂、影响力)。然后从机遇和挑战两个维度分析其对新闻业的影响,要求全面且辩证。三、论述题1.结合实际案例,论述媒体融合背景下,传统媒体转型面临的机遇与挑战。**论述要点:**机遇:数字技术为传统媒体打破边界、创新业态提供了可能;用户需求变化推动媒体向内容服务、社群运营等方向延伸;媒体融合有助于整合资源、提升效率、扩大影响力;跨界合作(与电商、科技、文化等)开辟新增长点。*挑战:组织架构调整困难,部门壁垒难以打破;人才结构失衡,既懂媒体又懂技术的复合型人才短缺;商业模式转型缓慢,盈利模式单一,广告收入下滑;内容生产同质化严重,创新不足;在互联网平台面前,传统媒体在流量、技术、资本等方面仍处于劣势;如何平衡商业利益与公共利益,坚守新闻专业主义是持续考验。*案例分析(示例性):可结合如《纽约时报》通过付费墙模式实现数字化转型、央视媒体集团打造“5G+4K/8K+AI”新型主流媒体、或国内某地市级媒体构建“中央厨房”实现内容多平台分发等案例,具体阐述转型策略、成效或困境。*结论:媒体融合是趋势,传统媒体转型是必然。成功转型需要战略远见、持续创新、组织变革、人才支撑和生态合作,关键在于找准自身定位,发挥比较优势,在融合中实现价值重塑。2.论述人工智能技术对新闻生产流程、新闻业生态以及新闻伦理带来的深刻变革。**论述要点:**对新闻生产流程的影响:AI在新闻采集(自动化信息搜集、事件检测)、新闻写作(自动化写作、智能摘要)、新闻编辑(内容推荐、校对润色)、新闻分发(个性化推送、精准投放)等环节的应用,提高了生产效率,缩短了新闻生产周期,但也可能替代部分初级岗位。*对新闻业生态的影响:AI加剧了新闻生产者之间的竞争;催生了新的新闻产品形态(如自动生成的数据新闻、智能问答系统);改变了新闻业的权力结构(技术公司掌握算法主导权);促使新闻机构探索新的商业模式(如基于AI的定制化服务);可能导致新闻业更加依赖外部技术供应商。*对新闻伦理的影响:AI带来的伦理挑战包括:算法偏见和歧视风险,可能导致新闻报道带有偏见;深度伪造(Deepfake)技术可能被用于制造虚假新闻,破坏新闻真实性;AI生成内容的版权归属和责任主体难以界定;过度依赖AI可能导致记者技能退化,专业判断力下降;算法透明度和可解释性不足,影响新闻的透明度原则。*结论:AI是新闻业发展的重要驱动力,既带来机遇也带来挑战。新闻业需要积极拥抱技术,同时也要审慎应对其带来的伦理风险,加强规范建设,坚守新闻专业主义,确保技术向善,让AI更好地服务于公共利益。四、案例分析题阅读以下材料,并回答问题:“最近,某短视频平台上一则关于‘流浪动物被救助’的视频迅速走红。视频中,一位志愿者记录了发现、救助并送流浪猫去医院的过程,画面感人,引发大量用户转发和评论,称其为‘好人好事’,并呼吁大家关爱流浪动物。然而,后续有博主发现,视频中部分情节存在夸大甚至虚构的痕迹,如猫咪伤势并非视频中显示的严重,且志愿者与救助机构的关系也并非如视频中暗示的那样紧密。尽管如此,该视频依然获得了极高的播放量和良好的传播效果,甚至带动了相关宠物用品的销量增长和流浪动物救助话题的广泛讨论。请结合传播学理论,分析该视频得以广泛传播的原因,并探讨其带来的潜在问题与启示。”**分析原因(结合传播学理论):**内容吸引力与情感共鸣:视频内容符合人类同情心和对弱者的保护欲,画面感强,情感真挚(或刻意营造),触动了受众的共情机制。这体现了情感传播和议程设置(该事件成功设置了“关爱流浪动物”的议题)的特点。*社交媒体传播机制:短视频平台具有高传播效率和病毒式传播潜力。视频的易得性、碎片化消费特性、点赞、评论、转发等互动功能,以及社交分享的动机,促进了其快速扩散。使用与满足理论可解释用户因获得情感满足、社交认同(转发/评论表达相同价值观)等而主动传播。*符号化与意义建构:视频通过符号(受伤的猫、志愿者的行为、背景音乐等)构建了“好人好事”、“生命可贵”、“需要关爱”等意义,满足了部分受众的价值观和自我认同需求。*意见领袖/社群效应:若发布者有一定影响力,或视频在特定社群(如宠物爱好者群)中传播,会形成二级传播,加速扩散。**探讨潜在问题与启示:**虚假信息与媒介素养:视频存在夸大甚至虚构情节,是虚假信息或“伪新闻”的体现。这暴露了算法推荐可能优先推送“爆款”内容而非“真相”,以及部分受众媒介素养不足,易被情感化内容打动而忽略事实核查。启示:需要提升公众媒介信息辨别能力,平台需加强内容审核机制。*情感与理性的失衡:视频因情感冲击获得高传播,但可能掩盖了事

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