2025年秋清华版（贵州）（新教材）小学信息科技六年级上册期末综合测试卷及答案

2025年秋清华版（贵州）（新教材）小学信息科技六年级上册期末综合测试卷及答案选择题（每题3分，共30分）图像分类技术能将不同类型的图片区分开，其核心是让计算机学会（）A.保存图片B.识别图片中的特征C.编辑图片D.打印图片下列场景中，没有用到图像分类技术的是（）A.手机相册自动将照片分为“人物”“风景”“动物”B.扫码支付识别二维码C.垃圾分类APP识别垃圾种类D.美颜相机美化人脸人脸识别技术识别身份的主要依据是人脸的（）A.发型B.服饰C.独特生物特征D.表情下列关于人脸识别技术的应用，属于安全防护场景的是（）A.手机解锁B.拍照时自动美颜C.照片分类整理D.制作表情包语音识别技术能将语音信息转化为（）A.图像信息B.文字信息C.视频信息D.触觉信息使用语音识别输入文字时，为了提高识别准确率，不需要做的是（）A.在安静环境中说话B.语速适中、发音清晰C.距离麦克风适当D.佩戴鲜艳的服饰图像分类时，计算机对图片进行处理的正确流程是（）A.采集图片→提取特征→分类识别B.分类识别→采集图片→提取特征C.提取特征→采集图片→分类识别D.采集图片→分类识别→提取特征人脸识别技术在使用过程中，需要特别注意保护的是（）A.设备外观B.人脸生物信息隐私C.设备电量D.操作时间下列关于语音识别技术的说法，正确的是（）A.只能识别中文语音B.可以识别不同人的语音C.嘈杂环境中识别准确率更高D.无法识别带口音的语音图像分类、人脸识别、语音识别技术的共同特点是（）A.都需要处理图像信息B.都属于人工智能的应用C.都只能在电脑上使用D.都不需要数据支持填空题（每空2分，共20分）图像分类技术中，计算机提取的图片特征包括________、________、颜色等。人脸识别技术的工作流程主要包括人脸采集、________、________和身份确认。语音识别技术实现了________和________之间的转化，提高了信息输入效率。进行图像分类时，需要先给计算机提供大量________的图片数据，让计算机学习分类规则。人脸识别技术中的“活体检测”功能，主要是为了防止用________或________冒充真人。语音识别系统通常包含________和识别引擎两部分，前者负责接收语音信号。图像分类在生活中的应用十分广泛，例如________、________等。保护个人生物信息安全时，不要随意在________的APP上进行人脸识别或语音录入。判断题（每题2分，共10分）图像分类技术越先进，对学习用的图片数据数量要求就越低。（）人脸识别技术可以识别出双胞胎，因为他们的人脸特征完全不同。（）语音识别技术在安静环境下的识别准确率通常比嘈杂环境高。（）计算机进行图像分类时，提取的特征越详细，分类结果越准确。（）为了方便使用，在任何APP上都可以授权进行人脸识别。（）简答题（每题10分，共20分）请以“垃圾分类APP识别垃圾种类”为例，说明图像分类技术的工作过程，并列举该技术在这个场景中的两个优势。请分别说明人脸识别技术和语音识别技术在生活中的两个具体应用场景，并针对其中一种技术，说明使用时需要注意的隐私保护事项。综合应用题（20分）学校计划开发一款“校园智能服务小助手”APP，整合图像分类、人脸识别、语音识别技术。请根据所学知识，回答下列问题：若为APP设计“校园植物识别”功能（利用图像分类技术），从技术实现角度，需要完成哪些核心步骤？请简要说明。（6分）若为APP添加“学生身份验证”功能（利用人脸识别技术），该功能可应用于校园哪些场景？在技术应用过程中，如何保护学生的人脸隐私信息？（7分）若为APP增加“语音查询校园信息”功能（利用语音识别技术），为了提高语音识别的准确率，技术开发和用户使用时分别需要注意什么？（7分）参考答案选择题（每题3分，共30分）1.B2.D3.C4.A5.B6.D7.A8.B9.B10.B填空题（每空2分，共20分）形状、轮廓（答案不唯一，合理即可）特征提取、特征比对（答案不唯一，合理即可）语音信息、文字信息（答案不唯一，合理即可）标注好类别（答案不唯一，合理即可）照片、视频（答案不唯一，合理即可）语音采集设备（答案不唯一，合理即可）相册分类、垃圾识别（答案不唯一，合理即可）非正规（答案不唯一，合理即可）判断题（每题2分，共10分）1.×2.×3.√4.√5.×简答题（每题10分，共20分）工作过程：①数据准备：给APP输入大量不同种类垃圾的图片，并标注垃圾类别（如可回收物、厨余垃圾等），让APP学习不同垃圾的特征（3分）；②垃圾图片采集：用户使用APP拍摄需要识别的垃圾图片，APP采集该图片信息（2分）；③特征提取与比对：APP提取拍摄图片的特征（如形状、颜色、材质等），与已学习的垃圾特征进行比对（2分）；④分类识别：根据比对结果，APP判断垃圾种类并显示给用户（1分）。优势：①识别速度快，能快速帮助用户区分垃圾种类（1分）；②识别准确率较高，可减少人工分类的错误（1分）。（答案不唯一，合理即可）应用场景：人脸识别技术：①手机解锁（通过识别人脸打开手机）；②校园门禁（识别学生人脸后允许进入校园）（2分）。语音识别技术：①语音输入文字（如微信语音转文字）；②智能音箱控制（通过语音指令控制音箱播放音乐）（2分）。隐私保护事项（以人脸识别为例）：①不随意在陌生或非正规APP上授权人脸识别功能；②不在公共场合随意暴露人脸生物信息；③发现人脸信息被滥用时，及时向相关部门举报（6分）。（答案不唯一，合理即可）综合应用题（20分）核心步骤：①数据采集与标注：收集校园内所有植物的清晰图片，每张图片标注对应的植物名称、科属等信息，建立校园植物图片数据库（2分）；②模型训练：将标注好的植物图片数据输入图像分类模型，让模型学习不同植物的特征（如叶片形状、花朵颜色、树干纹理等）（2分）；③功能开发与测试：将训练好的模型集成到APP中，开发拍摄和识别功能，用校园内未参与训练的植物图片进行测试，优化识别准确率（2分）。（答案不唯一，合理即可）应用场景：①校园图书馆借阅书籍时身份验证；②校园食堂就餐刷脸支付；③校园机房上机身份核验（3分，写出两种即可）。隐私保护措施：①APP后台采用加密存储方式保存学生人脸信息，防止信息泄露（2分）；②明确告知学生及家长人脸信息的使用范围，仅用于校园身份验证，不用于其他用途（1分）；③定期对人脸信息存储系统进行安全检测，排查安全隐患（1分）。（答案不唯一，合理即可）技术开发时：①收集校园场景常用语音指令数据（如“查询图书馆开放时间”），对语音识别模型进行针对性训练（2分）；②优化模型对校园内常见口音、