没有人知道到底什么TM是Agent

就像盲人摸象纯纯一家之言这些都不重要感觉都像“古董”一样……AboutMe >先讲一个最近发生的事情这其实是一个特别好的“切面”付费社群2天线下大课会员免费参加之前大课均2000人参加你们猜AI这个主题多少人报名？很多时候，用戶其实比我们想象中的要“精明”的多……对比其实非常的鲜明…… 今天的内容可能没有什么结论更多是一些逻辑推演和现状罗列1、AI的L1-L52、模型or产品3、“盲人摸象”5、正在发生4、共识形成6、暴论输出March2025AI的L1-L5这其实都是老生常谈了L4-创新者L5-组织者L2-推理者L3-L4-创新者L5-组织者L2-推理者L3-AgentAI的L1-L5先回顾下从L0到L2的这几年AI的L1-L5先回顾下从L0到L2的这几年AI的L1-L5先回顾下从L0到L2的这几年L2-推理者AI的L1-L5先回顾下从L0到L2的这几年L2-推理者AI的L1-L5先回顾下从L0到L2的这几年L2-推理者AI的L1-L5先回顾下从L0到L2的这几年L2-推理者AI的L1-L5先回顾下从L0到L2的这几年”Lessstructure+Lessstructure+强化学习不要干预、不要添加条件、更少的限制，更好的激励模型；考验变成了成本与结果的博弈……所以初期实现—定是不完美的……模型or产品没有标准答案，且在动态变化模型or产品没有标准答案，且在动态变化.模型or产品没有标准答案，且在动态变化模型or产品没有标准答案，且在动态变化不是都说要期待2025年AI-Agent的爆发吗？模型or产品没有标准答案，且在动态变化看见“吐字”看见“推理”“模型or产品没有标准答案，且在动态变化规划执⾏纳交付模型or产品没有标准答案，且在动态变化这些你都得会.GitHub下载代码.本地环境搭建.云端服务器部署●模型or产品没有标准答案，且在动态变化.模型or产品没有标准答案，且在动态变化模型or产品没有标准答案，且在动态变化盲人摸象空对空谈概念.盲人摸象空对空谈概念盲人摸象空对空谈概念盲人摸象空对空谈概念盲人摸象空对空谈概念盲人摸象空对空谈概念…….workflow……盲人摸象空对空谈概念盲人摸象空对空谈概念.只需要使用自然语言.但出现了提⽰词工程.感觉提⽰词不需要了.过程激励还是结果？.是不是不应该要workflow了？.也不应该限定场景？共识形成看起来是“合谋”共识形成看起来是“合谋””通用是—种“惯性”，当然也是最大的机会但场景和垂类也依然存在空间产业链条的分工会进—步细碎23年模型年，24年尝试年，25年落地年23年模型年，通用是—种“惯性”，当然也是最大的机会但场景和垂类也依然存在空间产业链条的分工会进—步细碎端到端训练强化学习+推理是基础必要的边界限制记忆和上下文长度端到端训练强化学习+推理是基础必要的边界限制记忆和上下文长度外部工具调用数据、访问权限、安全架构共识形成看起来是“合谋”上下文长度的内卷—直就没行为计划共识形成看起来是“合谋”可能是近期最热的buzzword？vibecoding表⽰不服……共识形成看起来是“合谋”“DeepSearch”“DeepResearch”正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题“Tencen广腾讯Tencen广腾讯正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题TheModelistheProduct???似乎是—种“奢侈”啊？正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题那么问题来了，正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题正在发生逻辑推演+遇到问题，解决问题暴论输出应该会非常容易被打脸AgentAgent！暴论输出应该会非常容易被打脸暴论输出应该会非常容易被打脸暴论输出应该会非常容易被打脸.微信的事情怎么会让CSIG的IMA作.个人数据的隐私处理是巨大的“考验”.微信—直以来都不会迈太的步子.纯实现角度可行，“小程序”实现“行为”交付.某种程度上似乎接近“理想中”的Agent.微信—定会干的，但应该不是这个节奏暴论输出应该会非常容易被打脸.如果是的话，现有超级App是不是又要赢了？—定只能用自然语言作为输入方式吗？workflow如果没意义，垂类数据有吗？暴论输出