【基于大数据的智慧校园可视化系统设计15000字】

2.1.1数字化、智慧化、信息化校园的区别 32.1.2智慧校园的应用 32.2Mysql数据库 4 42.4本章小结 4第3章需求分析 3.1基于大数据的智慧校园分析流程 53.2智慧校园的发展突出问题分析 53.3智慧校园模型的不同人员需求分析 63.4智慧校园资源利用模型的功能需求分析 73.5智慧校园拓扑分析 83.6智慧校园应用之校园卡 93.7本章小结 第4章总体设计 14.1智慧校园资源利用模型 4.1.1资源模型 4.1.2各层次提供的功能服务 4.2智慧校园建设架构模型 4.3资源池应用之校园卡 4.3.1数据选取 4.3.2数据筛选 4.3.2数据可视化 4.4数据库设计 4.4.1表的设计 4.4.2具体展示各表 4.5本章小结 5.1.2Mysql安装 5.2使用Navicat导入Mysql数据库 5.3校园卡数据流向 2 235.4.1各终端交易展示 5.4.2各食堂交易展示 5.4.3一食堂各楼层交易展示 5.4.4二食堂各楼层交易展示 5.4.5三食堂各楼层交易展示 5.4.6巫山路食堂各楼层交易展示 5.5对智慧校园建设的建议 参考资料 1近来，随着信息化的发展，复杂且庞大的网络资源通过习中，方便了人们的生活。但是校园中信息的传播方式单一1,不能适应多元的信息发展需求，使得资源不能被充分吸收和利用，不能对庞利用。智慧校园的建设已成为未来发展的方向。根据自整合、优化教育信息资源，为师生提供无处不在的交流平台，提次、全方位、人性化的智能化服务，探索高效校园建设的深度，开展互联网+深度融合，建设特色智能校园，加快中国教育信息化发展。整合本部门的业务信息传递给学校各部门管理。因为数据收集据资源都可以共享。如果一个部门需要其他部门的资源，改变师生、环境和资源的互动关系，实现以人为本、高效的服务模式。“校园一卡通”是以校园卡为中介的面向全校师生的全面性服务平台，包括网络服务、信息服务、身份验证、消费服务2等，各项功能稳定，服务也比较全面。随着数字化智能化校园建设越来越成熟，一卡通的目标将会更源的综合使用可以实现更好的优化，使资源得到了充分的利在校务管理、学习生活、教学流程等方面，一方面提高了服务质高。智慧化使校园内大学生的消费更加便捷出现了许多的问题，比如各个消费终端的数据积累起来，就形成了大量的消费数据。这些数据资源在高校并没有得到很好的利用，尤其是大从计算机领域开始，“大数据”技术逐渐产生和发展并业领域。在2007年的时候，数据库行业代表JimGray认为，大数据将是人们联系和了解现实复杂性的有效手段3。它也被概括为“数据密集型科学发现”[18。2012年，著名作品《大数据时代》的作者，牛津大学的著名教授VictorMayer指出，数据分析是基于随机样本等传统模型的，对因果关系的强调和关注将逐82、计算能力：强大的计算能力也是智慧校园系统的核心23。一据采集需要通过计算机系统进行处理；另一方面，从各种信息是一项非常复杂的任务。同时，强大的计算能力也有利3、安全性：防火墙将为以大数据为基础的校园智能资源的使用提供强有力的保障。避免网络病毒的攻击，造成网络瘫痪，保证信息安全和系统稳定。4、共享性：统一的资源管理技术和访问技术将系统中的所有资源放入资源池。避免了传统系统中所有资源都分配到不同计算机的问题，实现了资源的统一管理7。只要您通过门户访问数据库，就可以找到并共享所有信息。6、可扩展性：可以容易地将新的应用和设备兼容到整个应用中去。术的基础，首先构建出智慧校园的拓扑。介绍了其中资源池的据源，常州工学院校园卡部分流水数据，将校园卡流水数据背后隐藏的信息，为智能化校园的构建提供智能化的决策机制，为学校的建设和日常运营提供更有效的指导。智慧校园的拓扑如图3-3所示：由于终端数量非常多，以各终端为视角观察数据的特征不是非常明显。所以，将数据进一步筛选过后，从各食堂之间、食堂的各楼层之间的维度观察数据的特征。学校包括了两个校区，新校区有三个食堂，巫山路校区有一个食堂。下面将展示四个食堂各自的交易次数和交易金额，如下图所示：各食堂交易次数■交易次数0二食堂巫山路食堂一食堂各食堂交易金额0一食堂三食堂从第一幅柱状图中，可以清楚地看到我校各食堂的刷卡量比例悬殊较大。二食堂靠近田径场并且二食堂最近进行了装修，内部环境非常舒适，所以毋庸置疑它的刷卡量肯定是最大的。三食堂是最大的食堂并且靠近教学楼和男生宿舍，不管是平时上下课还是周末待在宿舍里，三食堂都是最方便去的，所以它的刷卡量也是很大的。巫山路食堂在老校区，目前只有极少部分专业的学生在那边，所以它的刷卡量不大。结合各食堂的交易金额，经过简单的计算可以得到学生个人的单次消费。一食堂人均消费大概八元，二食堂大概九元，三食堂大概九元，巫山路食堂大概八元，可见学校的各食堂交易次数与交易金额是相匹配的，人均消费也不是很高。0■交易次数0一食堂共有三层，一楼主要经营简餐，它的刷卡次数最多，但交易金额不是最多的；二楼主要经营特色美食，刷卡次数不是最多，但交易金额却是最多的；三楼是教工餐厅，交易次数非常少。结合两幅图来看，一楼人均消费六元，二楼人均消费十一元，说明二楼的特色小吃价位稍微高一些。0■交易金额二食堂是几个食堂中环境最舒适的，因此吸引了许多的同学来刷卡吃饭。一楼同样是经营一些简餐；二楼经营特色小吃，其中有些新品是最近新出的，最重要的一点是二楼有饮品售卖，受到大量学生的喜爱。结合两幅图来看，二楼的人均消费金额比一楼高了许多。三食堂各楼层交易次数三食堂各楼层交易次数■交易次数三楼0一楼三食堂的地理位置是最好的，也是最大的食堂，共有三层。一二楼分别经营简餐和特色小吃，三楼是一个小型的清真食堂，可以满足一些少数民族学生的需要，非常有地域特色。结合两幅图来看，一楼交易次数非常多，这主要归因于它靠近宿舍区和教学楼，对于学生们上下课吃饭非常方便，也很节约时间，但是一楼的人均消费不高，说明一楼是很实惠的。二楼交易次数少，但是交易金额却是最多的，说明特色小吃定价比较高。0巫山路食堂各楼层交易次数■0巫山路食堂位于老校区，老校区的学生不多，结合两幅图也可以看到食堂的交易量并不大，一楼交易次数大，更受学生们的欢迎。通过对以上几幅图的分析，得出了各食堂之间、各食堂的楼层之间交易的特色，并结合了它们的地理位置与环境建设等因素，发现其中存在的优势和不足，为校园建设提供建议，从而促进智慧校园的管理与发展。1、把食堂里做一些装饰美化，以优美舒适的就餐环境来吸引学生们就餐。2、各食堂建立饮品售卖区，可以带动就餐消费。3、各食堂一楼尽量多增加一些窗口，可以方便学生们在就餐高峰期快速地买到4、增加一些地区的名小吃，可以满足学生们的家乡情感。介绍了可视化显示的实现过程，对校园卡中的数堂的各楼层之间的交易进行分析，得出了二食易次数多、食堂二楼交易金额大等结论。针对其第6章总结及展望分析了智能化校园建设的现状，智能化校园建设过程中存在的问题，提出了解决问题的对策。随着信息化社会的发展，智能化校园的理念也随之而产生。企业和高校高度重视智能化校园的建设。智慧校园的建设有利于提高校园管理效率，改善对师生的服务，提高学生的资源和教育水平。资源库中的数据具有信息量大、分布广的特点，需要进一步的处理才能获得对教师和学生有用的信息。校园卡是应用之一，通过对校园卡消费数据的可视化，对各食堂之间、食堂的各楼层之间的交易进行分析，得出了二食堂交易次数最多最受欢迎、食堂一楼交易次数多、食堂二楼交易金额大等结论。针对其中存在的一些不足，提出了一些改进建议。由于数据较为单一，只有相关学生食堂、超市的消费记录，没有学生学习成绩、宿舍门禁、图书馆进出记录、借还书等信息，无法进行更多维度的观察。在这次毕业设计的过程中，从获取数据开始就经过了很多坎坷，再到之后完成毕业设计的各个步骤都遇到了很多困难。但是，这次的困难也让我认识到，无论做什么事情都要脚踏实地，一步一个脚印，急于求成是没有用的，完成任何事情首先都要做好规划。[2]董新科，张晖.基于校园一卡通消费数据的几种聚类算法的分析比较[J].计算机系统应[3]姚琪.大数据在“智慧校园”中的价值研究[J].南京工业职业技术学院学[4]许春秀，王源源，程通华，宫琳琳.大数据背景下智慧校园云资源利用研究[J].信息通[5]JabbarWahebA.,WeiChongWeRaspberryPi-basedparkingmanagementsystemfoThings,2021,14.[6]赵姝淳，孙曙辉.大数据技术及其在教育领域的应用[J].中小学信息技术教[7]HuangZhiyan.TheResearchonCampus[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2021,1865(2).[8]BenjaminHirsch,JasonW.P.Ng.EducationBeyondtheCloud:AnytimeinasmartcamSecuredTransactions,2012.[9]孙瑜阳.物联网技术在智慧校园中的运用[J].电子技术与软件工程，2021(09):25-26.[10]任斌.从数字化校园到智慧校园[J].福建电脑，2012,28(09):57-58.[11]刘涛，李翔，田卫辉.信息技术环境下智慧课堂构建方法及案例分析[J].通讯世[12]王亚楠.大数据背景下数据挖掘技术在高校中的应用——以校园卡系统为例[J].华中师范大学学报(自然科学版),2017(S1):9-12.版),2018(11):49-52.[14]湛思思，冯维华，杜宇，曾卫林.基于校园卡消费数据的大学生消费行为的研究[J].电子技术与软件工程，2018(03):209-210.[15]余鹏，李艳.基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究[J].中国电化教[16]李有增，曾浩.基于学生行为分析模型的高校智慧校园教育大数据应用研究[J].中国电化教报，2018,34(04):48-51.报，2020,40(02):88-93..[19]刘敏斯，陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊，2015,14(08):6-8.[20]赵文广，刘萍.高校校园卡应用发展[J].华中师范大学学报(自然科学版),2017(S1):205-207.[21]王卫兵，杜江.大数据在高校后勤管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2018(23):158.[22]王洁松，张华，王世强，李梦丽