2025考研专业课（新闻传播热点）模拟试卷

2025考研专业课（新闻传播热点）模拟试卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每题5分，共20分）1.算法规制2.信息茧房3.后真相4.数据新闻二、简答题（每题10分，共30分）1.简述算法推荐技术对新闻传播生态带来的主要影响。2.结合具体案例，简析社交媒体时代舆论动员的特点。3.请简述“数据安全法”对新闻传播领域可能产生的主要影响。三、论述题（每题20分，共40分）1.当前，人工智能生成内容（AIGC）发展迅速，在为新闻生产带来机遇的同时也引发了诸多伦理争议。请结合实例，深入分析AIGC在新闻传播应用中的伦理困境及可能的治理路径。2.“平台经济”的崛起深刻改变了新闻传播格局。请论述平台在内容生产、分发、监管等方面扮演的角色，并分析其带来的机遇与挑战。四、案例分析题（30分）阅读以下材料，并根据要求回答问题：“某某事件”是一起近年来引发广泛社会关注的公共事件。事件发生后，网络舆论场迅速形成，大量网民参与讨论，观点呈现多元化。其中，一些自媒体账号基于不完整或经过筛选的信息，发布了可能存在偏差甚至虚假的报道，引发了部分网民的恐慌和不满。与此同时，官方媒体及时介入，发布了权威信息，但部分网民对官方信息的可信度持怀疑态度，认为其存在“避重就轻”的现象。事件后期，随着调查的深入，真相逐渐浮出水面，但网络上关于此事件的讨论和争议仍未完全平息，甚至出现了新的舆论焦点。请结合上述材料，从传播学角度分析“某某事件”中舆论形成与演变的特征，并探讨在类似事件中，如何提升信息传播的有效性，促进理性舆论的形成。试卷答案一、名词解释1.算法规制：指国家权力和社会力量运用法律、政策、技术等多种手段，对算法的设计、开发、部署、运行和影响进行规范和约束的行为。它旨在解决算法带来的歧视、偏见、透明度低、隐私侵犯、平台垄断等潜在问题，以促进算法技术的健康发展，维护公平正义和社会秩序。**解析思路：*定义核心是“对算法的规范和约束”，强调主体（国家权力、社会力量）、手段（法律、政策、技术等）、对象（算法全生命周期）和目的（解决算法问题、促进发展、维护秩序）。需要点明其应对的是算法带来的负面影响。2.信息茧房：指由于算法推荐、个性化过滤等技术，用户倾向于持续接收与其既有观点、兴趣相似的信息，导致视野变窄，接触到的信息日益同质化，从而形成封闭的“信息气泡”或“知识茧房”的现象。它限制了用户的认知多样性，可能加剧社会群体的观点极化。**解析思路：*定义核心是“信息接收同质化”，强调原因（算法推荐、个性化过滤）、表现（视野窄、接触信息同质）、结果（封闭气泡、认知受限）及其负面影响（限制多样性、加剧极化）。需要区分其与“过滤气泡”（FilterBubble）的概念联系与细微差别。3.后真相：指在公共话语中，情感和个人信念比客观事实更能影响民意和决策的状态。在这种情境下，真相往往被边缘化，或者被用于服务于特定的政治或商业目的，舆论的走向更多地取决于诉诸情感、诉诸身份认同或诉诸道德立场，而非基于理性的事实辩论。**解析思路：*定义核心是“情感/信念影响大于事实”，强调特征（事实被边缘化、诉诸情感/身份/道德、理性辩论式微）。需要阐释其成因（如媒体环境变化、社交媒体动员方式等）及其对民主政治、公共讨论的挑战。4.数据新闻：指一种利用数据（尤其是大规模数据集）作为核心新闻素材，通过统计分析、数据挖掘、可视化等技术手段，进行新闻发现、事实核查、深度报道和效果评估的新闻生产方式。它强调数据的客观性、可验证性，旨在提供更精确、更深入、更具洞察力的新闻报道。**解析思路：*定义核心是“用数据做新闻”，强调要素（数据、分析/挖掘/可视化技术）、过程（发现、核查、报道、评估）和特点（客观、可验证、深度洞察）。需要点明其与传统新闻报道的区别以及面临的挑战（如数据获取难、分析能力要求高、可视化伦理等）。二、简答题1.算法推荐技术对新闻传播生态带来的主要影响包括：*促进信息获取效率与个性化体验：算法能根据用户兴趣快速筛选和推送相关内容，提升信息获取效率，满足用户个性化需求。*重塑信息传播格局：加剧了“信息茧房”和“过滤气泡”效应，可能导致用户视野狭隘，接触多元信息减少；同时，也使得算法平台成为重要的“议程设置者”，影响公众关注什么、如何理解。*改变新闻生产与商业模式：催生了算法新闻、推荐位即流量等模式，影响媒体的内容生产策略和盈利方式；也给传统媒体带来挑战，需要适应平台化、算法化生存。*引发伦理与治理挑战：可能导致内容偏见、信息歧视、隐私泄露、算法不透明、平台权力过度集中等问题，需要加强算法规制和伦理建设。**解析思路：*从正反两方面（积极与消极）回答。先说积极面（效率、个性化），再说消极面（茧房/气泡、议程设置、生产模式、伦理治理）。每个点要简洁概括，并体现出算法推荐对新闻传播各环节（生产、传播、接收、格局）的影响。2.结合具体案例，简析社交媒体时代舆论动员的特点：*速度快、范围广：信息借助社交媒体平台能在极短时间内迅速扩散至大量用户，实现广泛传播。例如，突发公共事件（如地震、事故）的信息通常首先通过社交媒体传播，引发公众关注。*参与主体多元化：任何注册用户都可以成为信息发布者和传播者，普通民众的意见和行动能直接影响舆论走向。例如，“冰桶挑战”通过社交媒体广泛传播，动员了大量公众参与。*情感化与极化倾向：社交媒体上的意见表达往往带有强烈的情感色彩，容易形成“站队”现象，导致舆论两极分化。例如，围绕某些社会争议事件，网民常在社交媒体上形成鲜明的支持与反对阵营。*圈层化与议题设置：舆论动员常在特定的社交圈层内进行，圈层内部的认同感强；同时，意见领袖和媒体账号在议题设置中扮演重要角色，引导公众关注特定问题。例如，某些“网红大V”的发声可能迅速引爆某个社会议题。*行动力强：社交媒体不仅限于信息传播，还能有效动员线下行动，如集体抗议、慈善募捐等。例如，通过社交媒体组织的线下请愿、签名活动，体现了其动员能力。**解析思路：*提炼社交媒体时代舆论动员的核心特征（速度、广度、主体、情感、极化、圈层、行动力）。每个特点用简洁的语言概括，并尽可能结合一个简短、贴切的案例（无需详述案例本身，点明即可）来说明该特点。3.请简述“数据安全法”对新闻传播领域可能产生的主要影响：*规范数据采集与使用：对新闻媒体采集、处理、使用公众数据和用户数据提出更严格的要求，需确保合法合规，获得用户同意，防止过度收集和滥用。这会影响深度报道中数据的使用方式。*加强算法监管：算法推荐、内容审核等环节涉及大量数据处理，数据安全法对其提出合规性要求，可能促使平台完善算法透明度和问责机制，影响基于算法的推荐新闻的呈现。*提升信息真实性保障：虽然法律本身不直接规定信息内容，但对数据来源的真实性、准确性提出更高要求，可能间接促进新闻媒体对信息核查的重视，应对虚假信息挑战。*影响跨境数据流动：对于涉及国际新闻传播的数据跨境传输，数据安全法可能设置障碍或要求安全评估，影响国际新闻合作和数据交换。*促进媒体素养教育：法律的出台本身即是对公众进行数据安全教育的契机，有助于提升公众对个人数据保护和信息甄别的意识。**解析思路：*围绕“数据安全法”的核心内容（数据采集、使用、跨境流动、安全保障），分析其对新闻媒体在内容生产（数据获取、核查、算法应用）、运营管理（合规成本）、对外合作（跨境）等方面可能带来的具体影响和挑战。三、论述题1.当前，人工智能生成内容（AIGC）发展迅速，在为新闻生产带来机遇的同时也引发了诸多伦理争议。请结合实例，深入分析AIGC在新闻传播应用中的伦理困境及可能的治理路径。*AIGC的机遇：AIGC能够极大地提升新闻生产效率，例如自动生成体育赛事结果快讯、财经数据新闻、简单的新闻报道框架等，解放人力从事更复杂的工作。它还能创作新的新闻形态，如虚拟主播播报新闻，拓展新闻表达的维度。*伦理困境分析：*事实准确性（真实性）风险：AIGC可能生成看似合理但完全虚构的内容（“深度伪造”），或基于训练数据中的偏见生成带有歧视性的信息，严重挑战新闻的真实性原则。例如，AI可能根据网络谣言生成相关新闻报道。*透明度与可追溯性缺失：当前许多AIGC技术如同“黑箱”，难以追溯内容的生成过程和源头，一旦出现错误难以问责。这对新闻的透明度和可核查性构成威胁。*原创性与版权归属：AI生成的内容是否构成“作品”？其版权应归属于谁（开发者、使用者、AI本身）？这引发了关于新闻业核心价值——原创性——的挑战。*算法偏见与歧视：AI的训练数据可能包含现实社会中的偏见，AIGC在生成内容时可能放大或固化这些偏见，导致歧视性报道。例如，AI在写故事时可能对特定群体产生刻板印象。*人类劳动价值贬损：过度依赖AIGC可能导致新闻从业者的技能退化，甚至引发失业焦虑，对新闻业的生存和发展模式构成冲击。*可能的治理路径：*技术层面：开发可解释性AI，提升算法透明度；建立AIGC内容检测技术，如数字水印、内容溯源系统，帮助识别和标记AI生成内容。*法律与政策层面：完善相关法律法规，明确AIGC生成内容的法律地位、版权归属、责任主体；制定行业标准，规范AIGC在新闻领域的应用。*行业自律层面：新闻行业组织应制定伦理准则，规范AIGC的使用范围和规范；加强行业认证，推广负责任的AIGC应用。*平台责任层面：要求大型科技公司对其开发的AIGC技术及其应用承担更多责任，加强内容审核和管理。*媒介素养教育层面：加强公众和新闻从业者的媒介素养教育，提升对AIGC内容的辨别能力和批判性思维。*伦理审查机制：建立AI伦理审查委员会，对高风险的AIGC应用项目进行评估和监督。**解析思路：*结构上采用“机遇-困境-路径”的逻辑。先阐述AIGC对新闻业的积极意义。然后深入剖析其带来的四大伦理困境（真实性、透明度、版权、偏见），并辅以简单实例。最后提出多维度的治理方案（技术、法律、行业、平台、教育、伦理审查），确保论点全面、有深度，并体现解决思路的系统性。2.“平台经济”的崛起深刻改变了新闻传播格局。请论述平台在内容生产、分发、监管等方面扮演的角色，并分析其带来的机遇与挑战。*平台在内容生产中的作用：*催生用户生成内容（UGC）与算法驱动生产：平台降低了内容生产门槛，使得海量UGC成为重要内容来源；同时，平台通过算法激励或引导内容生产，形成特定的内容生态。*赋能专业生产者：为传统媒体和自媒体提供了新的内容分发渠道和商业模式（如广告、付费订阅、电商带货），一定程度上缓解了专业内容生产的困境。*形成平台原生内容：大型平台开始投入资源进行原生内容生产，与专业媒体和UGC形成竞争。*平台在内容分发中的作用：*主导信息流：平台通过算法推荐机制，决定用户接触到的信息内容和顺序，成为事实上的“议程设置者”，掌握着强大的内容分发权。*重塑分发逻辑：从传统的“推”模式（媒体推送到用户）为主，转变为基于用户兴趣的“拉”模式（用户主动发现）和算法驱动推荐并行的混合模式。*实现精准投放：基于用户数据分析，平台能够实现内容的精准化、分众化分发，提高传播效率和商业价值。*平台在内容监管中的作用：*承担主体责任：法律法规（如《网络安全法》、《数据安全法》、《平台经济反垄断指南》）要求平台对其平台内信息内容承担管理责任，包括内容审核、处置和报告。*建立审核机制：平台内部建立了庞大的内容审核团队和复杂的算法审核系统，以过滤违法违规、有害信息。*协调治理：平台成为连接政府监管、社会监督、用户反馈的重要枢纽，在内容治理中扮演协调者角色。*带来的机遇：*提升信息传播效率与可及性：拓宽了信息传播渠道，使得信息传播更快速、广泛。*促进内容生产多元化：激发了UGC活力，为专业媒体提供了新出路。*优化用户体验：通过个性化推荐提升用户获取信息的便利性和满意度。*催生新商业模式：基于数据和连接，创造了广告、订阅、增值服务等多种商业价值。*带来的挑战：*平台权力过度集中：平台在内容生产、分发、监管中占据主导地位，可能导致权力滥用，如自我优待、扼杀竞争、限制言论自由等。*算法偏见与信息茧房：算法可能导致信息过滤和固化，加剧社会撕裂。*内容质量良莠不齐：UGC泛滥可能导致虚假信息、低俗内容泛滥，影响信息生态健康。*监管难度大：算法不透明、跨境运营等特性增加了内容监管的复杂性和难度。*对新闻业核心价值的冲击：商业逻辑可能干扰新闻的客观性、公正性。**解析思路：*结构上采用“角色-机遇-挑战”的逻辑。先系统梳理平台在内容生产、分发、监管三个核心环节的具体角色和功能。然后分别论述这些角色和功能带来的积极机遇（效率、多元、体验、商业）。最后分析其引发的负面挑战（权力、算法、质量、监管、价值）。论述需紧扣“平台经济”和“新闻传播格局”的主题，体现分析的深度和广度。四、案例分析题阅读以下材料，并根据要求回答问题：“某某事件”是一起近年来引发广泛社会关注的公共事件。事件发生后，网络舆论场迅速形成，大量网民参与讨论，观点呈现多元化。其中，一些自媒体账号基于不完整或经过筛选的信息，发布了可能存在偏差甚至虚假的报道，引发了部分网民的恐慌和不满。与此同时，官方媒体及时介入，发布了权威信息，但部分网民对官方信息的可信度持怀疑态度，认为其存在“避重就轻”的现象。事件后期，随着调查的深入，真相逐渐浮出水面，但网络上关于此事件的讨论和争议仍未完全平息，甚至出现了新的舆论焦点。请结合上述材料，从传播学角度分析“某某事件”中舆论形成与演变的特征，并探讨在类似事件中，如何提升信息传播的有效性，促进理性舆论的形成。*舆论形成与演变特征分析：*快速动员与多中心化：事件通过网络快速传播，形成多元意见中心。自媒体、普通网民、意见领袖、官方媒体等都成为舆论场中的活跃主体。*信息混杂与失真：舆论场内信息源多样但质量参差不齐，包含事实信息、情绪表达、猜测臆断甚至虚假信息，导致信息混杂，真相被淹没。*情感驱动与极化：自媒体和部分网民的煽动性言论、情绪化表达加剧了舆论的紧张氛围，导致网民快速“站队”，形成对立阵营，观点极化。*信任赤字与质疑：公众对自媒体信息的真实性普遍存疑，对官方媒体信息的权威性也存在质疑，信任赤字明显，影响了信息传播的效果。*议程设置与转移：事件初期，自媒体和网民关注的焦点可能集中在事件的某个侧面或细节；随着官方介入和调查深入，焦点可能转移，甚至出现新