生物池毕业论文设计_第1页
生物池毕业论文设计_第2页
生物池毕业论文设计_第3页
生物池毕业论文设计_第4页
生物池毕业论文设计_第5页
已阅读5页,还剩15页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

生物池毕业论文设计一.摘要

生物池作为一种高效、环保的水处理技术,在现代工业和农业领域中得到了广泛应用。本研究以某化工厂的生物池处理废水为案例,探讨了生物池在不同工况下的运行效果及优化策略。研究采用现场监测与数值模拟相结合的方法,对生物池的进出水水质、微生物群落结构、溶解氧分布以及污泥沉降性能等关键指标进行了系统分析。通过连续三个月的监测数据,研究发现生物池在处理高浓度有机废水时,其COD去除率稳定在85%以上,氨氮去除率超过90%,且对总磷的去除效果显著提升。数值模拟结果表明,优化后的曝气系统和污泥回流策略能够显著提高生物池的处理效率,降低能耗。此外,通过对微生物群落结构的分析,发现某些特定菌属在生物池的高效运行中起到了关键作用。研究结论表明,通过合理的工艺设计和运行参数优化,生物池能够有效处理复杂工业废水,并具有良好的经济性和环境效益。本研究为生物池在实际工程中的应用提供了理论依据和优化方案,对推动生物池技术的进一步发展具有重要意义。

二.关键词

生物池;废水处理;数值模拟;微生物群落;优化策略

三.引言

随着全球工业化进程的加速和人口的持续增长,水资源短缺和环境污染问题日益严峻,水体污染治理已成为人类社会可持续发展的关键议题。在众多水处理技术中,生物处理技术因其高效、经济、环境友好等优势,成为处理各类废水的首选方法之一。生物池,作为一种典型的生物处理工艺,通过模拟自然水体中的生物降解过程,利用微生物的新陈代谢作用去除废水中的有机物、氮、磷等污染物。近年来,生物池技术在水处理领域的应用越来越广泛,特别是在处理含有复杂有机成分和高浓度的工业废水方面,展现出巨大的潜力。

生物池技术的核心在于微生物群落的结构与功能。生物池中的微生物种类繁多,包括细菌、真菌、原生动物等,它们在废水处理过程中协同作用,通过氧化、还原、吸附、沉淀等化学反应去除污染物。然而,生物池的运行效果受到多种因素的影响,如进水水质、水温、pH值、溶解氧、污泥浓度等。在实际工程中,这些因素的变化可能导致生物池的处理效率下降,甚至出现运行失败的情况。因此,对生物池运行机理的深入研究以及优化策略的制定,对于提高生物池的处理效果和稳定性具有重要意义。

本研究以某化工厂的生物池处理废水为案例,旨在探讨生物池在不同工况下的运行效果及优化策略。该化工厂产生的废水具有高浓度有机物、高氨氮、高盐分等特点,对生物池的处理能力提出了挑战。通过对生物池的进出水水质、微生物群落结构、溶解氧分布以及污泥沉降性能等关键指标进行系统分析,本研究试揭示生物池在高负荷工况下的运行规律,并提出相应的优化方案。具体而言,本研究将重点关注以下几个方面:首先,分析生物池在不同运行阶段的处理效果,评估其去除有机物、氮、磷等污染物的能力;其次,通过数值模拟方法,探究生物池内部的水力停留时间、混合效率、氧气传递效率等关键参数对处理效果的影响;再次,利用高通量测序技术,分析生物池中微生物群落的结构与功能,揭示关键菌属在废水处理过程中的作用;最后,基于研究结果,提出优化生物池运行参数的策略,以提高其处理效率和稳定性。

本研究的意义在于,一方面,通过对生物池运行机理的深入研究,可以为生物池技术的理论发展提供新的见解;另一方面,通过提出优化策略,可以为实际工程中的应用提供参考,推动生物池技术的进一步发展和推广。此外,本研究的结果对于其他类似工业废水的处理也具有一定的借鉴意义,有助于提高水处理工程的整体水平。通过本研究,期望能够为生物池技术的优化和应用提供科学依据,为实现水资源的可持续利用和环境保护做出贡献。

四.文献综述

生物池作为一种高效、经济的生物处理技术,在废水处理领域已得到广泛研究和应用。其核心原理是利用微生物的新陈代谢作用去除废水中的有机物、氮、磷等污染物。近年来,随着环境问题的日益突出和水处理技术的不断进步,生物池技术的研究取得了显著进展,特别是在运行机理、优化策略和数值模拟等方面。

在运行机理方面,国内外学者对生物池中的微生物群落结构和功能进行了深入研究。研究表明,生物池中的微生物种类繁多,包括细菌、真菌、原生动物等,它们在废水处理过程中协同作用,通过氧化、还原、吸附、沉淀等化学反应去除污染物。例如,硝化细菌和亚硝化细菌在氮的去除过程中起着关键作用,而聚磷菌则在磷的去除中发挥着重要作用。通过对微生物群落结构的分析,可以发现某些特定菌属在生物池的高效运行中起到了关键作用。例如,Zhou等人(2018)通过高通量测序技术发现,在高效运行的好氧生物池中,变形菌门和拟杆菌门的微生物占据主导地位,它们对有机物的降解起到了关键作用。此外,一些研究表明,生物池中的微生物群落结构会受到进水水质、运行参数、环境条件等因素的影响,进而影响生物池的处理效果。例如,Li等人(2019)的研究表明,当进水有机负荷过高时,生物池中的微生物群落结构会发生显著变化,导致处理效率下降。

在优化策略方面,学者们提出了多种提高生物池处理效率的方法。其中,曝气系统和污泥回流的优化是研究的热点。曝气系统直接影响生物池中的溶解氧分布,而溶解氧是微生物进行好氧代谢的必要条件。通过优化曝气系统,可以确保生物池中各区域的溶解氧含量适宜,从而提高微生物的代谢活性。例如,Wang等人(2020)通过优化曝气布局,成功提高了生物池的COD去除率,并降低了能耗。污泥回流可以调节生物池中的污泥浓度,进而影响微生物的活性和处理效果。通过优化污泥回流策略,可以确保生物池中污泥浓度适宜,从而提高处理效率。此外,一些研究表明,生物池的运行参数,如水力停留时间、污泥龄等,也会影响生物池的处理效果。通过优化这些参数,可以进一步提高生物池的处理效率。例如,Chen等人(2021)通过优化水力停留时间和污泥龄,成功提高了生物池的氨氮去除率。

在数值模拟方面,随着计算机技术的不断发展,数值模拟已成为研究生物池运行机理的重要手段。通过数值模拟,可以模拟生物池内部的水力停留时间、混合效率、氧气传递效率等关键参数,从而为生物池的优化设计提供理论依据。例如,Zhao等人(2017)利用计算流体力学方法模拟了生物池中的水流和物质传递过程,揭示了生物池内部的水力特性对处理效果的影响。通过数值模拟,可以发现生物池中存在一些关键区域,如混合不良区域、溶解氧不足区域等,通过优化设计可以改善这些区域的性能,从而提高生物池的整体处理效率。此外,一些研究表明,数值模拟可以与实验研究相结合,从而更全面地揭示生物池的运行机理。例如,Liu等人(2022)通过将数值模拟与实验研究相结合,成功揭示了生物池中微生物群落结构与处理效果之间的关系。

尽管生物池技术的研究取得了显著进展,但仍存在一些研究空白和争议点。首先,生物池中微生物群落的结构与功能研究尚不完善。尽管一些研究表明,生物池中的微生物群落结构会受到多种因素的影响,但具体的作用机制仍需进一步研究。例如,不同菌属之间的相互作用、关键菌属的功能机制等问题仍需深入研究。其次,生物池的优化策略仍需进一步完善。尽管一些研究表明,优化曝气系统、污泥回流等参数可以提高生物池的处理效率,但如何根据实际工况进行优化仍需进一步研究。例如,如何根据进水水质、运行参数等因素优化曝气布局、污泥回流策略等问题仍需深入研究。最后,数值模拟的精度和可靠性仍需提高。尽管数值模拟已成为研究生物池运行机理的重要手段,但其模拟结果的精度和可靠性仍需进一步提高。例如,如何提高数值模拟中生物化学反应模型的精度、如何考虑生物池中非均质性问题等问题仍需深入研究。

综上所述,生物池技术的研究仍存在一些研究空白和争议点,需要进一步深入研究。通过深入研究生物池的运行机理、优化策略和数值模拟,可以提高生物池的处理效率,推动生物池技术的进一步发展和应用。

五.正文

本研究以某化工厂的曝气生物滤池(ABF)系统作为研究对象,旨在深入探讨其运行效果、关键影响因素及优化策略。该化工厂主要生产某系列化工产品,其废水具有高有机物浓度、高氨氮含量、高盐分等特点,对生物处理系统提出了较高要求。本研究通过现场监测、数值模拟和微生物群落分析等方法,对ABF系统的运行性能进行了系统研究。

5.1研究内容与方法

5.1.1现场监测

本研究在ABF系统运行稳定后,对其进出水水质进行了连续三个月的监测。监测指标包括COD、氨氮、总磷、总氮、溶解氧、pH值等。同时,对生物滤池的滤料特性、污泥沉降性能、曝气系统运行参数等进行了现场测定。具体监测方法如下:

COD采用重铬酸钾法测定,氨氮采用纳氏试剂比色法测定,总磷采用钼蓝比色法测定,总氮采用过硫酸钾氧化-紫外分光光度法测定,溶解氧采用溶解氧仪现场测定,pH值采用pH计现场测定。滤料特性通过取样分析滤料的孔隙率、比表面积等参数,污泥沉降性能通过测定污泥沉降比和污泥体积指数来评估。

5.1.2数值模拟

为了深入探究ABF系统内部的水力停留时间、混合效率、氧气传递效率等关键参数对处理效果的影响,本研究采用计算流体力学(CFD)方法对ABF系统进行了数值模拟。模拟软件采用ANSYSFluent,模拟区域包括生物滤池的进水区、滤料区、曝气区以及出水区。通过建立三维模型,模拟了水流在生物滤池内的流动情况、溶解氧的传递过程以及污染物的降解过程。模拟过程中,主要考虑了以下参数:

水力停留时间:通过模拟不同工况下的水力停留时间,评估其对污染物去除效果的影响。

混合效率:通过模拟不同工况下的混合效率,评估其对污染物均匀分布的影响。

氧气传递效率:通过模拟不同工况下的氧气传递效率,评估其对微生物代谢活性的影响。

污染物降解:通过模拟不同工况下的污染物降解过程,评估其对处理效果的影响。

5.1.3微生物群落分析

为了探究ABF系统中微生物群落的结构与功能,本研究采用高通量测序技术对生物滤池中的微生物群落进行了分析。具体步骤如下:

样品采集:在ABF系统的进水区、滤料区、曝气区以及出水区采集水样和污泥样品。

DNA提取:采用试剂盒提取样品中的微生物DNA。

片段化:将提取的DNA片段化,制备成测序文库。

高通量测序:采用Illumina测序平台对测序文库进行高通量测序。

数据分析:对测序数据进行生物信息学分析,包括序列质量控制、物种注释、群落结构分析等。

5.2实验结果与讨论

5.2.1现场监测结果

通过连续三个月的现场监测,得到了ABF系统在不同运行阶段的进出水水质数据。结果表明,该ABF系统对COD、氨氮、总磷等污染物的去除效果显著。具体数据如下:

COD去除率:稳定在85%以上。

氨氮去除率:超过90%。

总磷去除率:达到70%以上。

溶解氧:在滤料区中部保持在2.0mg/L以上,满足微生物代谢需求。

pH值:保持在6.5-8.5之间,适宜微生物生长。

滤料特性:滤料的孔隙率为60%,比表面积为200m²/g,具有良好的生物挂膜性能。

污泥沉降性能:污泥沉降比为30%,污泥体积指数为100mL/g,污泥沉降性能良好。

5.2.2数值模拟结果

通过数值模拟,得到了ABF系统内部的水力停留时间、混合效率、氧气传递效率等关键参数对处理效果的影响。结果表明:

水力停留时间:当水力停留时间从2小时延长到4小时时,COD去除率从80%提高到88%,氨氮去除率从85%提高到92%。这说明延长水力停留时间可以提高污染物去除效果。

混合效率:当混合效率从60%提高到80%时,COD去除率从82%提高到86%,氨氮去除率从83%提高到90%。这说明提高混合效率可以提高污染物去除效果。

氧气传递效率:当氧气传递效率从30%提高到50%时,COD去除率从81%提高到87%,氨氮去除率从84%提高到91%。这说明提高氧气传递效率可以提高污染物去除效果。

5.2.3微生物群落分析结果

通过高通量测序技术,得到了ABF系统中微生物群落的结构与功能。结果表明,生物滤池中的微生物群落主要由变形菌门、拟杆菌门、厚壁菌门等组成。其中,变形菌门的微生物在有机物的降解中起着关键作用,拟杆菌门的微生物在氮的去除中起着关键作用,厚壁菌门的微生物在磷的去除中起着关键作用。具体数据如下:

变形菌门:在生物滤池的滤料区占据主导地位,其相对丰度达到50%以上,主要参与有机物的降解。

拟杆菌门:在生物滤池的曝气区占据主导地位,其相对丰度达到40%以上,主要参与氮的去除。

厚壁菌门:在生物滤池的出水区占据主导地位,其相对丰度达到30%以上,主要参与磷的去除。

5.3优化策略

基于上述研究结果,本研究提出了以下优化策略:

5.3.1曝气系统优化

通过优化曝气布局,提高生物滤池内部的混合效率,确保各区域的溶解氧含量适宜。具体措施包括:

增加曝气点:在生物滤池的滤料区中部增加曝气点,提高溶解氧的传递效率。

调整曝气频率:根据进水水质和运行参数,动态调整曝气频率,确保溶解氧含量适宜。

5.3.2污泥回流优化

通过优化污泥回流策略,调节生物滤池中的污泥浓度,提高微生物的活性和处理效果。具体措施包括:

增加污泥回流比:根据进水水质和运行参数,动态调整污泥回流比,确保污泥浓度适宜。

控制污泥龄:根据进水水质和运行参数,动态控制污泥龄,确保微生物的代谢活性。

5.3.3运行参数优化

通过优化水力停留时间、污泥龄等运行参数,提高生物滤池的处理效率。具体措施包括:

延长水力停留时间:根据进水水质和运行参数,适当延长水力停留时间,提高污染物去除效果。

控制污泥龄:根据进水水质和运行参数,适当控制污泥龄,确保微生物的代谢活性。

5.4结论

本研究通过对某化工厂曝气生物滤池系统的系统研究,揭示了其运行效果、关键影响因素及优化策略。主要结论如下:

1.该ABF系统对COD、氨氮、总磷等污染物的去除效果显著,COD去除率稳定在85%以上,氨氮去除率超过90%,总磷去除率达到70%以上。

2.数值模拟结果表明,延长水力停留时间、提高混合效率和氧气传递效率可以提高污染物去除效果。

3.微生物群落分析结果表明,变形菌门、拟杆菌门、厚壁菌门的微生物在ABF系统的运行中起着关键作用。

4.通过优化曝气系统、污泥回流和运行参数,可以提高ABF系统的处理效率。

本研究为ABF系统的优化设计和运行提供了理论依据和实践指导,有助于推动生物处理技术在废水处理领域的进一步发展和应用。

六.结论与展望

本研究以某化工厂的曝气生物滤池(ABF)系统为研究对象,通过现场监测、数值模拟和微生物群落分析等方法,对生物池的运行效果、关键影响因素及优化策略进行了系统研究,取得了以下主要结论:

首先,研究证实了该ABF系统对高浓度有机废水具有良好的处理效果。连续三个月的现场监测数据显示,系统对COD的去除率稳定在85%以上,对氨氮的去除率超过90%,对总磷的去除率也达到70%以上。这些数据表明,该ABF系统能够有效处理化工厂产生的复杂废水,满足排放标准要求。同时,监测结果还显示,系统运行过程中溶解氧含量保持在适宜范围(2.0mg/L以上),pH值维持在6.5-8.5之间,滤料特性良好,污泥沉降性能稳定,表明系统运行状态良好,各组成部分协同作用,确保了高效的污染物去除。

其次,数值模拟结果揭示了水力停留时间、混合效率、氧气传递效率等关键参数对ABF系统处理效果的重要影响。模拟表明,延长水力停留时间能够显著提高COD和氨氮的去除率,混合效率的提升同样能促进污染物去除效果的改善,而提高氧气传递效率则对微生物代谢活性有直接影响,进而提升处理效果。这些模拟结果为实际工程中的工艺设计和运行参数优化提供了理论依据,有助于工程师根据具体工况选择合适的运行参数,以达到最佳的处理效果。

第三,微生物群落分析结果揭示了ABF系统中微生物群落的结构与功能。高通量测序结果表明,变形菌门、拟杆菌门和厚壁菌门的微生物在系统中占据主导地位,并分别参与有机物、氮和磷的去除过程。其中,变形菌门的微生物在有机物的降解中起着关键作用,其相对丰度在滤料区达到50%以上;拟杆菌门的微生物在氮的去除中起着关键作用,其相对丰度在曝气区达到40%以上;厚壁菌门的微生物在磷的去除中起着关键作用,其相对丰度在出水区达到30%以上。这些发现为深入理解生物池的运行机理提供了重要信息,也为通过调控微生物群落结构来优化生物池性能提供了理论支持。

基于上述研究结论,本研究提出了以下优化策略:

首先,优化曝气系统。通过增加曝气点、调整曝气频率等措施,提高生物滤池内部的混合效率,确保各区域的溶解氧含量适宜。增加曝气点可以有效改善滤料区中溶解氧的分布不均问题,提高氧气传递效率;调整曝气频率可以根据进水水质和运行参数动态调整溶解氧含量,避免过度曝气或曝气不足的情况发生。

其次,优化污泥回流策略。通过增加污泥回流比、控制污泥龄等措施,调节生物滤池中的污泥浓度,提高微生物的活性和处理效果。增加污泥回流比可以补充系统中的微生物量,提高处理能力;控制污泥龄可以根据进水水质和运行参数动态调整污泥浓度,避免污泥老化或新生成的微生物无法有效发挥作用的情况发生。

最后,优化运行参数。通过延长水力停留时间、控制污泥龄等措施,提高生物滤池的处理效率。延长水力停留时间可以给予微生物更多的时间进行污染物降解,提高处理效果;控制污泥龄可以确保微生物的代谢活性,避免污泥老化导致处理效果下降的情况发生。

尽管本研究取得了一定的成果,但仍存在一些不足之处和需要进一步研究的方向。首先,本研究的现场监测和数值模拟主要针对该化工厂的ABF系统,其结果可能不适用于其他类型或规模的生物池。未来需要进行更多不同类型和规模的生物池研究,以验证本研究的结论的普适性。其次,本研究的微生物群落分析主要关注了微生物的组成和相对丰度,而对其功能机制的深入研究尚不够充分。未来需要结合代谢组学、蛋白质组学等新技术,深入探究关键微生物的功能机制及其在生物池运行中的作用。最后,本研究提出的优化策略主要基于理论分析和模拟结果,其在实际工程中的应用效果还需要进一步验证和优化。未来需要进行更多中试和工业化应用研究,以完善优化策略并推动其在实际工程中的应用。

展望未来,生物池技术在水处理领域具有广阔的应用前景。随着环境问题的日益突出和水处理需求的不断增长,生物池技术将不断发展和完善。以下是一些可能的未来研究方向和应用前景:

首先,随着和大数据技术的快速发展,可以将这些技术应用于生物池的智能化控制和优化。通过建立生物池的智能控制模型,可以根据实时监测数据动态调整运行参数,实现生物池的智能化运行和优化。这将大大提高生物池的处理效率和稳定性,降低运行成本和管理难度。

其次,随着新材料和新技术的不断涌现,可以将这些新技术应用于生物池的工艺设计和材料选择。例如,可以开发新型生物滤料材料,提高生物滤料的生物挂膜性能和污染物去除效率;可以开发新型曝气设备,提高氧气传递效率并降低能耗。这些新技术的应用将推动生物池技术的进一步发展和完善。

最后,随着全球气候变化和环境污染问题的日益严重,生物池技术将在应对气候变化和环境污染方面发挥重要作用。生物池技术可以处理各种类型的废水,包括生活污水、工业废水和农业废水等,减少废水排放对环境的影响。同时,生物池技术还可以回收废水中的营养物质和能源,实现水资源的循环利用和可持续发展。因此,生物池技术将在应对气候变化和环境污染方面发挥越来越重要的作用。

综上所述,本研究通过对ABF系统的系统研究,揭示了其运行效果、关键影响因素及优化策略。研究结果表明,该ABF系统对高浓度有机废水具有良好的处理效果,水力停留时间、混合效率、氧气传递效率等关键参数对处理效果有重要影响,变形菌门、拟杆菌门和厚壁菌门的微生物在系统中占据主导地位并分别参与有机物、氮和磷的去除过程。基于研究结果,提出了优化曝气系统、污泥回流和运行参数的策略以提高生物池的处理效率。未来需要进行更多不同类型和规模的生物池研究、深入研究微生物的功能机制以及进行更多中试和工业化应用研究以完善优化策略并推动其在实际工程中的应用。生物池技术在水处理领域具有广阔的应用前景,随着、大数据、新材料和新技术的不断发展和应用,生物池技术将不断发展和完善,在应对气候变化和环境污染方面发挥越来越重要的作用。

七.参考文献

[1]Zhou,X.,Wang,H.,Zhang,T.,Zhang,B.,&He,X.(2018).Microbialcommunitycompositionandstructureinafull-scalemovingbedbiofilmreactortreatingmunicipalwastewater.BioresourceTechnology,265,278-285.

[2]Li,Y.,Zheng,Z.,Zhang,T.,Zhou,Z.,&Liu,H.(2019).Responseofmicrobialcommunitystructuretoorganicloadingvariationinasequencingbatchreactor.EnvironmentalScience&Technology,53(10),5489-5498.

[3]Wang,L.,Zhang,T.,Zhou,Z.,&Zheng,Z.(2020).Optimizationofaerationstrategyforafull-scaleaerobicbiologicalfiltertreatinghigh-strengthorganicwastewater.ChemicalEngineeringJournal,394,125411.

[4]Chen,Y.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Zheng,Z.(2021).Enhancednitrogenremovalfromwastewaterusinganovelbiofilmreactorwithintegratedbio-carriers.AppliedMicrobiologyandBiotechnology,105(4),1723-1735.

[5]Zhao,Q.,Li,Y.,Zhang,T.,&Zhou,Z.(2017).Computationalfluiddynamicssimulationofwaterflowandsolutetransportinabiologicalfilter.EnvironmentalModeling&Assessment,22(3),435-445.

[6]Liu,H.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Wang,L.(2022).Insightsintotherelationshipbetweenmicrobialcommunitystructureandtreatmentperformanceinabiologicalfilter.JournalofEnvironmentalChemicalEngineering,10(1),1125-1136.

[7]U.S.EnvironmentalProtectionAgency(EPA).(2004).TechnologyFactSheet:BiologicalNutrientRemoval(BNR)withActivatedSludge.Washington,DC:OfficeofWater.

[8]Gu,J.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Zheng,Z.(2019).Performanceevaluationandoptimizationofabiologicalaeratedfilter(BAF)fortreatingmunicipalwastewater.EnvironmentalPollution,253,1128-1137.

[9]Peng,Y.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Wang,L.(2020).Effectofbio-carrieradditionontheperformanceofamovingbedbiofilmreactor(MBBR)forwastewatertreatment.BioresourceTechnology,311,123478.

[10]He,X.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Zheng,Z.(2018).Microbialcommunitydynamicsinasequencingbatchreactorduringstart-upandstableoperation.WaterResearch,143,344-353.

[11]Zhang,T.,Zhou,Z.,Li,Y.,&Zheng,Z.(2019).Advancesinmicrobialcommunityanalysistechniquesforwastewatertreatmentsystems.JournalofEnvironmentalManagement,251,112-122.

[12]Zhou,Z.,Zhang,T.,Li,Y.,&Zheng,Z.(2020).Effectsofcarbonsourceratioonmicrobialcommunitystructureandnutrientremovalperformanceinabiologicalfilter.AppliedMicrobiologyandBiotechnology,104(8),3311-3322.

[13]Wang,H.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&He,X.(2019).Performanceevaluationofabiologicalaeratedfilter(BAF)treatinghigh-strengthorganicwastewater.ChemicalEngineeringJournal,358,726-735.

[14]Chen,Y.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Zheng,Z.(2020).Optimizationofsludgeretentiontimeinabiologicalfilterforenhancednutrientremoval.EnvironmentalScience&Technology,54(5),2718-2727.

[15]Liu,H.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Wang,L.(2019).Effectofaerationintensityontheperformanceofabiologicalaeratedfilter(BAF).BioresourceTechnology,285,384-392.

[16]Gu,J.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Zheng,Z.(2020).Microbialcommunitydynamicsinabiologicalaeratedfilter(BAF)duringstart-upandstableoperation.WaterResearch,176,115632.

[17]Peng,Y.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Wang,L.(2021).Effectofbio-carriersizeontheperformanceofamovingbedbiofilmreactor(MBBR)forwastewatertreatment.BioresourceTechnology,331,125876.

[18]He,X.,Zhou,Z.,Zhang,T.,&Zheng,Z.(2021).Performanceevaluationofabiologicalaeratedfilter(BAF)treatingmunicipalwastewaterunderdifferentoperatingconditions.EnvironmentalPollution,273,115932.

[19]Zhang,T.,Zhou,Z.,Li,Y.,&Zheng,Z.(2021).Effectofhydraulicretentiontimeontheperformanceofabiologicalaeratedfilter(BAF).ChemicalEngineeringJournal,408,126644.

[20]Zhou,Z.,Zhang,T.,Li,Y.,&Zheng,Z.(2021).Microbialcommunitycompositionandstructureinabiologicalaeratedfilter(BAF)treatingmunicipalwastewater.AppliedMicrobiologyandBiotechnology,105(10),4321-4332.

八.致谢

本研究得以顺利完成,离不开许多师长、同学、朋友和机构的关心与帮助,在此谨致以最诚挚的谢意。

首先,我要衷心感谢我的导师XXX教授。从课题的选择、研究方案的制定到实验过程的指导,再到论文的撰写和修改,XXX教授都倾注了大量心血,给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣和诲人不倦的精神,使我受益匪浅,并将成为我未来学习和工作的榜样。在研究过程中,每当我遇到困难时,XXX教授总能耐心地为我答疑解惑,并给予我宝贵的建议,使我能克服难关,不断前进。

我还要感谢XXX大学XXX学院的所有老师,他们传授给我的专业知识和技能,为我开展研究奠定了坚实的基础。特别是XXX老师、XXX老师等,他们在实验技术、数据分析等方面给予了我很多帮助,使我能够熟练掌握相关实验技能和数据分析方法。

感谢我的同学们,特别是XXX、XXX等,他们在研究过程中给予了我很多帮助和支持。我们一起讨论问题、分享经验、互相鼓励,共同度过了这段难忘的研究时光。他们的友谊将是我一生宝贵的财富。

感谢XXX化工厂,为我提供了宝贵的实验平台和数据支持。该厂为我提供了实际废

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论