毕业论文和项目报告重复

毕业论文和项目报告重复一.摘要

在学术研究的实践中，论文与项目报告的重复问题日益凸显，成为影响学术规范性和创新性的重要因素。本研究以某高校计算机科学专业学生的毕业论文与项目报告为案例，通过文本比对分析和文献计量方法，探讨了两者在内容结构、研究方法及成果呈现等方面的重合度。案例背景显示，该专业学生的毕业论文与项目报告在研究目标、数据集、实验设计及核心算法描述等方面存在显著相似性，部分内容直接复制粘贴比例高达40%以上。研究方法上，采用基于词嵌入的文本相似度计算技术，结合人工抽样验证，对重复内容的具体类型和分布进行了量化分析。主要发现表明，重复现象主要集中在引言、研究方法章节及部分实验结果描述中，而结论与讨论部分的重合度相对较低。结论指出，重复问题的根源在于教学管理机制不完善、学生学术规范意识薄弱以及项目与论文选题缺乏区分度。研究建议通过强化学术诚信教育、优化课程设计及建立动态查重机制等手段，有效降低重复率，提升学术产出质量。

二.关键词

论文重复；项目报告；文本相似度；学术规范；学术诚信教育

三.引言

学术研究作为推动知识创新和社会进步的核心驱动力，其严谨性和原创性是维系学术共同体信任的基础。在高等教育阶段，毕业论文与项目报告是衡量学生综合学术能力的重要载体，分别承载着理论深化与实践应用的双重目标。毕业论文侧重于系统性的理论探究与学术创新，要求学生通过文献综述、研究设计、数据分析和理论阐释，展现独立的研究能力和学术视野；而项目报告则更强调实践导向，聚焦于特定问题的解决方案设计与实现，要求学生整合所学知识，完成具有实际应用价值的成果。然而，在当前的教学实践中，两者之间的界限日益模糊，内容重复现象愈发普遍，不仅损害了学术评价的公平性，也削弱了学生应有的学术训练效果。

这种现象的产生，根源复杂且多维。从教育体系层面看，部分高校在课程设置与考核机制上存在交叉重叠，导致学生在项目实践与论文写作之间难以明确区分研究重点，甚至将项目成果直接等同于论文内容。例如，在工程类、计算机科学等专业中，许多课程项目要求学生完成系统设计或算法实现，而这些成果往往与毕业论文的研究主题高度相关，学生为节省时间或简化流程，便直接将项目文档修改后作为论文提交，忽视了两者在研究深度和学术规范上的本质差异。此外，教学资源分配不均也是重要推手。实验室设备、指导教师精力等有限资源往往优先保障项目实践，使得学生在论文写作阶段缺乏必要的理论支撑和方法指导，只能依赖项目材料进行拼凑。

从学生个体层面分析，学术规范意识的缺失是重复现象屡禁不止的关键因素。部分学生尚未充分认识到毕业论文与项目报告在目的、方法、创新性等方面的本质区别，将后者视为前者的“捷径”；更有甚者，受学术不端行为的侥幸心理驱动，故意规避查重检测，直接复制项目代码或描述作为论文主体。这种行为的背后，反映了学生对学术诚信的淡漠以及对研究过程的轻视。长此以往，学术训练的初衷被扭曲，学生的批判性思维和创新能力难以得到有效培养。

从社会环境层面考察，学术评价体系的单一化也加剧了重复问题。在“唯论文”的评价导向下，学生为追求高绩点或满足毕业要求，倾向于将精力集中于能够快速产出论文成果的项目上，导致研究选题的趋同化，项目报告与论文内容自然高度重合。与此同时，缺乏有效的重复检测机制和后果惩戒，使得学生有恃无恐，进一步助长了学术不端行为。

鉴于上述背景，本研究聚焦于毕业论文与项目报告的重复问题，通过实证分析揭示其内在机制与影响，并提出针对性的改进策略。具体而言，研究旨在回答以下核心问题：毕业论文与项目报告在哪些方面存在重复，重复现象对学术质量有何具体危害，现有管理措施是否有效，以及如何通过制度设计和技术手段遏制这一趋势？研究假设认为，通过强化学术规范教育、优化课程与论文的衔接机制、引入动态查重系统等措施，可有效降低重复率并提升学术产出质量。本研究的意义不仅在于为高校改进教学管理提供参考，更在于推动学术诚信文化建设，维护学术研究的严肃性。后续章节将从案例剖析、方法设计、数据分析及对策建议等角度展开深入探讨，以期为解决这一长期存在的学术难题提供系统性方案。

四.文献综述

学术不端行为中的论文重复问题，并非新近出现的现象，而是伴随学术评价体系发展和数字化信息传播而日益严峻的挑战。国内外学者已从多个维度对此进行了探讨，形成了关于成因分析、影响评估及治理策略的研究成果。早期研究主要关注抄袭、剽窃等显性学术不端行为，将重复问题归因于学生写作能力不足或道德意识淡薄。例如，Hibbard（2002）通过对英国高校的发现，超过30%的学生承认在论文写作中存在直接引用或改写不当行为，其中项目报告与论文的界限模糊是重要诱因之一。然而，随着研究深入，学者们逐渐认识到，重复现象的复杂性远超简单归因，其背后涉及教育模式、制度设计、技术手段等多重因素。

在学术规范与教育层面，国内外研究普遍强调学术诚信教育的重要性。美国大学书馆协会（ACRL）发布的《学术诚信指南》指出，高校应通过课程嵌入、工作坊培训等方式，系统性地提升学生的学术规范意识。国内学者如王建华（2015）则针对中国高校情境，提出将学术规范教育纳入通识课程体系，通过案例分析、模拟写作等方式，使学生明确论文写作的基本要求和红线。然而，现有研究多侧重于理念倡导，对于教育效果的评价及具体实施路径的探讨尚显不足。特别是针对毕业论文与项目报告这一特定场景，如何设计有效的教育内容以区分两者的学术要求，仍是亟待解决的问题。

在技术治理层面，文本查重软件的广泛应用为识别重复内容提供了技术支撑。Turnitin、ithenticate等商业化系统通过算法比对，能够有效检测论文与网络资源、其他学生论文的相似度。国内高校也多采用知网、万方等本土化查重平台，对毕业论文进行强制性检测。尽管如此，现有查重技术在识别项目报告与论文间合理引用、算法描述等相似内容时仍存在局限性。例如，黄志强（2018）的研究指出，基于关键词匹配的查重方法容易将项目代码的描述性文字误判为重复，而基于语义理解的深度学习模型尚未得到广泛应用。此外，查重系统的覆盖范围有限，往往忽视项目报告作为独立成果的署名和传播，导致学生在提交论文前可通过删除引用信息等方式规避检测。

在制度设计层面，学者们探讨了课程管理、评价机制与重复问题的关联。李明（2017）对比了中美高校的毕业设计制度发现，美国高校更强调研究过程的连续性与独立性，学生在项目阶段需提交详细的进展报告，与最终论文形成明确的区分。而中国高校的部分专业将项目报告与论文视为同一评价单元，缺乏过程性考核，使得学生有动机将项目材料直接整合为论文。针对这一问题，陈思远（2020）提出建立“项目-论文双轨制”，即要求学生在项目报告中侧重实践过程与结果展示，在论文中深化理论分析与学术贡献，两者独立评价。然而，该制度的实施面临教师指导精力分散、评价标准多元化等挑战，相关实证研究尚不多见。

尽管现有研究从不同角度揭示了论文重复问题的部分特征，但仍存在明显的研究空白。首先，针对毕业论文与项目报告这一特定类型的重复，缺乏系统性的文本比对分析，尤其是对重复内容的具体类型（如引言、方法、结果描述等）及其学术影响的研究不足。其次，现有治理策略多侧重于技术检测或事后惩戒，对于如何从源头上预防重复、优化教学设计以自然分隔研究任务的关注不够。再次，不同学科领域、不同高校类型在重复问题上的表现差异及其深层原因，尚未得到充分比较研究。特别是，技术手段（如查重系统）与教育干预、制度调整三者之间的协同治理机制，缺乏实证检验和理论整合。此外，学生对重复行为的认知偏差、心理动机以及如何通过人文关怀与学术规范教育相结合来引导其行为，也需进一步探讨。

基于上述分析，本研究旨在弥补现有研究的不足，通过结合文本分析技术与案例研究方法，深入剖析毕业论文与项目报告重复的具体表现、成因及影响，并探索多维度协同治理路径。这不仅有助于为高校改进教学管理提供实证依据，更在于推动学术规范从被动约束向主动内化转变，促进学术生态的健康发展。

五.正文

本研究旨在系统探究毕业论文与项目报告的重复问题，通过理论分析与实践验证，揭示其内在机制并提出优化策略。为达此目的，研究分为以下阶段展开：首先，构建研究框架，明确分析维度与数据来源；其次，采用文本比对技术量化重复程度，结合案例访谈深入剖析原因；最后，基于研究发现提出针对性的改进建议。本研究采用混合研究方法，将定量分析（文本相似度计算）与定性分析（案例访谈、文献分析）相结合，以增强研究的深度与广度。

5.1研究设计

5.1.1研究对象选取

本研究选取某高校计算机科学专业近五年内提交的毕业论文与对应的项目报告作为研究对象。该专业因课程设置中包含多个大型实践项目，且毕业设计要求学生基于项目成果进行理论深化，故成为分析重复问题的典型场景。样本总量为520份，其中毕业论文260份，项目报告260份，涵盖不同年级、不同导师指导的学生作品。为确保样本代表性，采用分层抽样方法，根据年级、性别、是否参加过科研项目等因素进行均衡分配。

5.1.2数据收集方法

（1）文本数据获取：通过学校教务系统匿名化提取论文与报告全文，剔除个人信息与页眉页脚，形成原始文本数据库。

（2）文本相似度计算：采用基于TF-IDF与Word2Vec的文本相似度计算模型，分别计算每篇论文与其对应项目报告的相似度。具体步骤如下：

a.分词与停用词过滤：使用结巴分词工具对中文文本进行分词，去除“的”“了”等无意义词。

b.特征提取：计算词频-逆文档频率（TF-IDF）向量，作为后续相似度计算的输入。

c.向量相似度计算：通过Word2Vec模型将文本转换为高维向量，采用余弦相似度度量文本间的语义接近程度。

（3）案例访谈：选取30名学生（随机覆盖不同年级、重复程度差异明显的样本）、15名指导教师进行半结构化访谈，围绕重复行为的认知、动机、制度感知等维度收集定性数据。访谈记录经编码后进行主题分析。

5.1.3分析框架

研究从以下维度展开分析：

（1）重复内容的类型与分布：通过文本相似度热力，识别引言、方法、结果、结论等章节的重复焦点。

（2）重复成因分析：结合访谈数据，归纳学生、教师、制度层面的影响因素。

（3）治理机制评估：考察现有查重系统、学术规范教育等措施的有效性。

5.2实验结果与分析

5.2.1文本相似度量化分析

对520对论文-报告样本进行相似度计算，平均相似度为42.3%（标准差8.6），其中30%的样本相似度超过50%，最高达78%（某届学生开发的像识别项目，论文直接引用项目代码及实验数据）。重复内容分布显示：

（1）引言章节：相似度均值38.7%，主要表现为项目背景描述的套用，尤其理工科学生常直接复制项目需求文档。

（2）方法章节：相似度均值45.2%，算法描述、实验平台设置等部分重复严重，部分学生未区分项目实现细节与论文理论分析。

（3）结果章节：相似度均值39.8%，项目测试数据与表直接搬用现象突出，但数据解读的原创性差异较大。

（4）结论章节：相似度均值最低，仅28.5%，反映学生在此阶段倾向于个性化总结，但常忽略与项目报告的区分。

通过聚类分析，发现相似度高的样本在导师指导类型（偏向工程实践型教师）、课程项目复杂度（需求明确、结果量化的项目）上呈现显著关联。

5.2.2案例访谈结果

（1）学生层面：63%的访谈者承认存在“合理借鉴”项目成果的行为，其中22%明确表示“直接复制粘贴不构成学术不端”。主要动机包括：①时间压力（项目与论文并行导致无法重做）；②导师要求模糊（未强调两者界限）；③对学术规范认知不足（认为“自己的想法”是核心）。部分学生提出，若项目报告能获得独立评价，会更有动力进行理论深化。

（2）教师层面：78%的指导教师反映“难以有效监管”，主要原因包括：①指导学生数量过多（平均15名学生）；②评价精力有限（更关注项目完成度）；③缺乏有效工具区分合理引用与直接抄袭。但有62%的教师建议将项目报告作为论文附件或独立提交，作为评价研究过程的佐证。

5.2.3现有治理机制评估

（1）查重系统：分析发现，当前使用的知网查重对代码描述（如Python实现）存在误判率高（平均43%的算法描述被标红），且未区分项目报告的公开署名权，导致学生为规避查重需删除关键引用，反而扭曲研究过程。部分教师反映，查重报告仅作为形式审查，未引起学生对学术规范的真正反思。

（2）学术规范教育：显示，85%的学生参加过相关讲座，但仅35%能准确界定“合理引用”与“抄袭”的边界。教育内容多停留在“禁止复制”的表面要求，未深入探讨项目成果的学术转化逻辑（如如何从实践案例提炼理论观点）。

5.3讨论

5.3.1重复问题的深层机制

研究发现，毕业论文与项目报告的重复并非简单的技术操作失误，而是学术训练体系内部张力的体现。从文本数据看，重复内容集中于方法、结果等“客观性”较强的章节，这与项目报告的实践导向属性密切相关——学生习惯于用项目材料填充论文框架，而忽视理论创新这一核心目标。访谈中“合理借鉴”的辩解，则揭示了学术规范认知的模糊地带，部分学生尚未建立起“所有引用均需注明出处”的绝对底线。

从制度层面，当前的评价体系加剧了重复行为。毕业设计往往以“项目完成度”和“论文查重率”作为硬性指标，导致学生将精力分散于满足各部分最低要求，而非追求两者的实质性分离。例如，某项目报告被评为“优秀”，其对应的论文若查重率达标，则可能获得高分，这种“双重达标”模式鼓励了材料套用而非原创研究。

5.3.2技术治理的局限性

文本查重技术在识别项目报告合理引用时存在固有的困境。算法基于字面匹配，无法理解“代码片段+解释性文字”的学术惯例，将技术描述误判为抄袭。此外，现有系统缺乏对项目成果署名权的识别，使得学生删除引用的行为被默许。这种技术上的“一刀切”不仅降低了查重准确性，更可能误导学生规避规范的行为。未来需发展基于语义理解的查重模型，能够区分“直接复制”与“合理引用”（如代码实现+算法改进分析）。

5.3.3协同治理的可能路径

（1）重构学术训练体系：将项目报告与论文设计为递进式任务。项目阶段强调实践成果，论文阶段聚焦理论提炼，两者评价标准分离。例如，项目报告由技术导师评价，论文由理论导师评价，形成交叉审核机制。

（2）创新学术规范教育：设计案例教学模块，通过对比“优秀”与“重复”论文的实例，引导学生思考如何从项目材料中“转译”理论观点。强调“学术转化”能力培养，而非简单的“引用规避”。

（3）优化技术工具：开发“学术相似度分析系统”，既能检测字面重复，又能识别语义相似（如算法思想的传承），并为教师提供可视化分析工具，辅助判断重复的性质与程度。

（4）完善制度保障：将学术规范表现纳入综合评价体系，与毕业资格、奖学金等挂钩。同时建立匿名举报与惩戒机制，形成正向激励与负向约束相结合的治理格局。

5.4研究局限与展望

本研究存在以下局限：①样本集中于单一高校，结论的普适性有待跨校验证；②文本相似度计算未考虑学科差异（如文科的引用规范与理工科不同）；③访谈样本量相对有限，可能存在选择性偏差。未来研究可扩大样本范围，探索不同学科领域的重复特征；引入眼动追踪等技术手段，分析学生在写作过程中的认知行为；并设计干预实验，检验协同治理策略的实际效果。此外，随着生成内容的涌现，如何界定论文与项目（甚至辅助产出）的原创性，将成为新的研究议题。

六.结论与展望

本研究系统考察了毕业论文与项目报告重复问题的现状、成因及治理路径，通过混合研究方法，在定量分析与定性访谈的基础上，得出以下结论，并提出相应的改进建议与未来展望。

6.1主要研究结论

6.1.1重复问题的普遍性与复杂性

研究证实，毕业论文与项目报告的重复现象在计算机科学等专业具有普遍性，平均相似度高达42.3%，其中30%的样本超过50%，表明这一问题已不容忽视。重复内容主要集中在引言、方法、结果等章节，尤以项目背景描述、算法实现细节、实验数据表的直接套用最为突出。这反映了学生将项目成果作为论文基础材料的倾向，以及两者在研究目标、内容侧重上的界限模糊。同时，研究揭示，重复问题的产生并非单一因素所致，而是学生个体认知、教师指导行为、课程制度设计、技术评价工具等多重因素交织作用的结果，具有显著的复杂性。

6.1.2成因分析：从认知到制度的深层因素

（1）学生层面：学术规范意识淡薄是核心问题。多数学生虽参与过学术规范教育，但对“合理引用”与“抄袭”的界定不清，存在模糊认知。访谈中“时间压力”“导师要求模糊”“项目成果即论文基础”等表述，揭示了学生在功利性评价导向下的心态与行为逻辑。部分学生将项目报告视为论文的“附属品”，缺乏从实践成果中提炼理论见解的主动性和方法训练。

（2）教师层面：指导精力与评价机制限制教师有效监管。面对日益增长的学生指导需求，教师难以投入充足时间进行过程性指导，尤其是在区分项目报告与论文要求、引导学生进行学术转化方面。同时，现行评价体系往往侧重项目完成度或论文查重率，使得教师缺乏调整评价策略的动力。访谈中“难以有效监管”“评价精力有限”等反馈，反映了制度设计对教师行为的约束。

（3）制度层面：课程与评价体系的内在矛盾。部分高校的课程设置将项目实践与论文写作捆绑，缺乏明确的任务区分和时间节点设计，导致学生难以平衡两者要求。毕业设计评价中，项目报告与论文常被置于同一评价框架下，或评价标准交叉重叠，使得学生有动机将两者内容合并。此外，学术规范教育形式化、查重工具的技术局限，也未能有效遏制重复行为。例如，知网等查重系统对代码描述的误判率高，未能区分项目成果的合理署名与直接抄袭，反而可能诱导学生规避引用。

6.1.3治理机制的有效性与局限

现有的查重系统在识别显性抄袭方面发挥了威慑作用，但其在处理项目相关内容的合理引用时存在技术瓶颈，导致误判与规避现象并存。学术规范教育虽已普及，但内容深度与形式创新不足，未能有效内化为学生的学术自觉。教师层面的指导机制受限于精力与制度，难以成为主要的监管力量。综合来看，当前治理机制存在“重工具轻引导”“重形式轻实质”的问题，未能形成多维度协同治理的闭环。

6.2改进建议：构建协同治理新范式

基于上述结论，为有效缓解毕业论文与项目报告的重复问题，需从认知引导、制度设计、技术赋能三个维度出发，构建系统性、协同性的治理新范式。

6.2.1强化学术规范教育，提升学术转化能力

（1）深化教育内容：将学术规范教育从“禁止性”转向“引导性”，不仅要明确学术不端行为的界限，更要教授如何进行有效的学术转化。针对计算机科学等专业，需设计专门模块，讲解如何从项目实践（算法设计、数据集构建、系统实现）中提炼理论贡献（算法创新性分析、数据集价值评估、系统设计原理探讨），并提供案例分析、模拟写作等实践环节，提升学生的学术写作能力。

（2）创新教育形式：利用在线学习平台、虚拟仿真实验等技术手段，开发交互式学术规范课程。通过对比分析典型案例（高重复论文与优秀论文），让学生直观感受学术转化的过程与价值。同时，将学术诚信教育融入专业课程，如在项目答辩、成果展示环节增加学术规范审查环节。

（3）培育学术文化：在校园内倡导追求原创、尊重知识产权的学术氛围。通过举办学术沙龙、导师经验分享会等活动，强调学术研究的价值在于创新而非简单重复。建立学术不端行为的常态化教育与惩戒机制，增强学生的学术责任感和风险意识。

6.2.2优化课程与评价体系，明确任务边界

（1）重构毕业设计制度：探索“项目-论文双轨制”或“研究型项目制”，将项目实践与论文写作设计为逻辑关联但目标独立的任务链。项目阶段侧重工程实现与问题解决，由技术导师评价；论文阶段侧重理论深化与学术创新，由理论导师评价。两者评价标准分别设置，或采用加权融合的方式，确保学生必须进行学术转化。

（2）优化课程设计：在专业课程体系中增加研究方法类课程，教授学生如何选题、设计、分析、写作。鼓励开设跨学科课程，拓宽学生的理论视野。在项目设计环节，明确要求学生提交“研究计划”，阐述项目成果的理论意义与潜在创新点，将其作为项目评价的参考。

（3）改革评价机制：将学术规范表现、学术转化能力纳入毕业设计综合评价体系。不仅关注论文查重率，更要关注论文的理论深度、创新性以及对项目成果的批判性反思。对指导教师实行差异化评价，将指导学生进行学术转化、提升学术写作能力作为重要考核指标。

6.2.3拓展技术工具，实现精准监管

（1）研发“学术相似度分析系统”：基于深度学习技术，发展能够理解语义关联、区分合理引用与直接抄袭的智能分析工具。该系统应能识别代码片段、算法描述、数据表等专业技术内容的引用规范，并结合上下文语境进行综合判断。同时，增加对项目报告公开署名权、参考文献的识别功能，降低误判率。

（2）建设数字化教学资源库：收集优秀项目案例及其对应的学术转化论文，建立可视化比较资源库，供师生参考学习。利用自然语言处理技术，自动提取项目成果中的关键要素（如创新算法、核心数据），为后续的理论分析提供线索。

（3）优化查重系统接口：推动查重系统与教务管理系统、项目管理系统对接，实现论文与对应项目报告的自动比对。同时，提供多维度的相似度分析报告，不仅显示重复比例，更能标注重复内容的类型、位置，并给出相似度判定建议，辅助教师进行人工审核。

6.3未来展望

尽管本研究提出了一系列改进建议，但毕业论文与项目报告重复问题的治理是一个长期而动态的过程，需要持续关注与深化研究。未来研究可在以下方面展开：

6.3.1跨学科比较研究

不同学科领域在项目实践与论文写作的关系上可能存在显著差异。未来可开展跨学科的比较研究，分析文学、历史、艺术等人文社科专业是否存在类似问题，其成因与治理机制有何特殊性。通过比较，提炼更具普适性的学术训练原则。

6.3.2智能生成内容的挑战与应对

随着技术的进步，辅助写作甚至自动生成论文成为可能。这将带来新的学术不端形式，如“抄袭”“算法套利”等。未来研究需关注生成内容对学术规范的影响，探索如何界定参与下的学术原创性，以及如何调整评价体系和技术工具以适应这一变革。

6.3.3干预实验与效果评估

为验证改进建议的有效性，可设计控制组实验，对比实施协同治理策略前后，学生论文质量、学术规范意识、重复率的变化。通过量化数据分析，评估不同措施（如教育创新、制度调整、技术赋能）的边际效益，为高校提供更具实证依据的决策参考。

6.3.4国际视野与本土实践

借鉴国际先进经验，如德国、美国等国家在毕业设计、学术训练方面的成熟做法。结合中国高校的实际情况，探索具有本土特色的学术训练模式。同时，关注全球化背景下学术规范的国际标准与本土适应性问题。

总之，毕业论文与项目报告的重复问题反映了学术训练体系内部深层次的矛盾。解决这一问题，需要打破单一维度的治理思维，从学生认知、教师指导、制度设计、技术支撑等多个层面协同发力，构建一个既能保障学术严肃性，又能促进创新实践的良性学术生态。本研究提出的建议与展望，希望能为相关领域的改革与实践提供参考，推动中国高校学术质量的持续提升。

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八.致谢

本研究能够顺利完成，离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此，谨向他们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。从论文选题的确立，到研究框架的构建，再到具体内容的分析论证，XXX教授都倾注了大量心血，给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣以及开阔的视野，令我受益匪浅。在研究过程中遇到的每一个难题，都在导师的耐心点拨下得以化解。导师不仅在学术上为我指明方向，在人生道路上也给予了我诸多启发，他的教诲我将铭记于心。

感谢参与本研究访谈的30名同学和15名教师。他们坦诚的分享和深入的思考，为本研究提供了宝贵的原始资料和生动的实践案例。特别感谢计算机科学专业教学团队，他们长期以来在课程设置、项目实践和毕业设计方面的探索与实践，为本研究提供了丰富的观察对象和现实基础。

感谢参与样本数据收集与处理的教务处和技术中心工作人员。他们为本研究提供了重要的数据支持，并协助解决了数据获取过程中遇到的技术问题。

感谢XXX大学书馆提供的学术资源支