2025年《六西格玛》知识考试题库及答案解析

2025年《六西格玛》知识考试题库及答案解析单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.六西格玛管理中，核心目标是（）A.提高员工满意度B.降低缺陷率C.增加市场份额D.优化组织结构答案：B解析：六西格玛管理的核心目标是持续改进流程，降低缺陷率，提升客户满意度。通过减少变异，提高产品和服务的质量，从而实现组织的绩效提升。其他选项虽然也是组织的目标，但并非六西格玛管理的直接核心。2.DMAIC方法论中，"A"代表的意思是（）A.分析（Analyze）B.改进（Improve）C.控制阶段（Control）D.定义（Define）答案：C解析：DMAIC方法论是六西格玛改进流程的五阶段模型。D代表定义，M代表测量，A代表分析，I代表改进，C代表控制。控制阶段是确保改进效果可持续的关键步骤。3.在六西格玛项目中，数据收集方法中属于定性方法是（）A.抽样调查B.原始记录C.问卷调查D.试验设计答案：C解析：定性方法主要用于获取非数值型信息，描述现象特征。问卷调查通过开放式问题收集文字或意见型数据，属于典型的定性方法。抽样调查、原始记录和试验设计通常产生定量数据。4.控制图中的中心线代表的是（）A.过程平均值B.过程极差C.目标值D.上控制限答案：A解析：控制图是六西格玛中用于监控过程稳定性的工具。中心线（CL）代表过程的平均值或目标水平。上控制限（UCL）和下控制限（LCL）分别设定为平均值加减三倍标准差，用于判断过程是否处于统计控制状态。5.六西格玛项目中，项目成功的关键因素之一是（）A.高层管理支持B.大量资金投入C.技术人员数量D.客户投诉减少答案：A解析：高层管理支持是六西格玛项目成功的关键保障。没有领导层的推动和资源投入，项目很难获得必要的组织支持，难以克服部门壁垒，也无法保证项目与组织战略目标的一致性。6.马尔可夫过程用于分析（）A.系统时间序列数据B.事件发生概率C.产品缺陷模式D.流程能力指数答案：B解析：马尔可夫过程是一种随机过程，通过分析状态转移概率来描述系统行为。它广泛应用于分析事件发生的概率分布，如客户流失率、设备故障转移等。时间序列数据、缺陷模式和流程能力通常用其他统计方法分析。7.测量系统分析中，重复性误差主要来源于（）A.测量设备差异B.测量人员操作差异C.样本特性差异D.标准件磨损答案：B解析：重复性误差是指同一测量人员使用同一设备对同一对象进行多次测量时产生的差异。主要受测量人员操作习惯、技能水平和心理状态等因素影响。设备差异、样本特性和标准件磨损属于再现性误差的来源。8.在六西格玛项目中，假设检验中p值小于0.05通常意味着（）A.备择假设成立B.原假设成立C.结果具有统计显著性D.概率误差小于5%答案：C解析：假设检验中的p值表示在原假设为真的情况下，观察到当前或更极端结果的概率。当p值小于显著性水平（通常为0.05）时，认为结果具有统计显著性，有足够证据拒绝原假设，支持备择假设。9.散布图用于分析两个变量之间的（）A.相关关系B.时间趋势C.独立性D.正态性答案：A解析：散布图通过绘制两个变量的数据点，直观展示它们之间的相关关系。根据点的分布形态可以判断变量是否存在线性或非线性关系，以及相关强度。时间趋势用折线图分析，独立性通过卡方检验判断，正态性通过Q-Q图或偏度峰度检验分析。10.六西格玛项目中，根本原因分析常用的工具有（）A.5Why分析法B.流程图C.鱼骨图D.以上都是答案：D解析：根本原因分析是六西格玛问题解决的核心环节。5Why分析法通过连续追问五个"为什么"来挖掘深层原因；流程图展示过程步骤和逻辑关系；鱼骨图（因果图）用于系统梳理可能的根本原因。这些工具常结合使用，确保全面识别问题根源。11.六西格玛项目团队中，通常负责定义项目目标、范围和顾客需求的角色是（）A.项目发起人B.项目经理C.黑带主管D.绿带答案：B解析：项目经理是六西格玛项目团队的领导者，主要职责包括与关键利益相关方沟通，明确项目目标与范围，确保项目符合组织战略方向，并管理项目整体资源与进度。项目发起人提供支持和资源，黑带主管负责技术指导，绿带通常作为项目成员参与。12.测量系统分析（MSA）的主要目的是（）A.提高测量设备的精度B.评估测量系统的可靠性和有效性C.优化测量流程效率D.确定最佳测量方法答案：B解析：测量系统分析的核心目的是评估测量系统在重复测量同一对象时的一致性和准确性。通过分析测量变异的来源，确定测量系统是否能够稳定可靠地反映真实值，从而判断测量结果是否可用于过程控制和改进决策。其他选项虽然也与测量相关，但不是MSA的主要目标。13.在六西格玛项目中，用于识别数据分布形态的图形工具是（）A.直方图B.散布图C.控制图D.鱼骨图答案：A解析：直方图通过将数据分组并绘制柱状图，直观展示数据的分布形态、中心位置和离散程度。散布图用于分析两个变量关系，控制图用于监控过程稳定性，鱼骨图用于根本原因分析。直方图是识别数据分布（如正态分布、偏态分布等）最常用的图形工具。14.假设检验中，第一类错误是指（）A.原假设为真时拒绝原假设B.原假设为假时拒绝原假设C.原假设为真时未拒绝原假设D.原假设为假时未拒绝原假设答案：A解析：第一类错误，也称为"弃真错误"，是在原假设实际上为真的时候，错误地拒绝了原假设。在六西格玛中，犯第一类错误的后果可能是实施不必要的改进措施。第二类错误（"取伪错误"）是原假设为假时未能拒绝原假设。15.过程能力指数Cp的计算基于（）A.目标值与过程标准差B.目标值与过程平均值C.上限与下限范围D.短期过程变异答案：C解析：过程能力指数Cp衡量过程满足规格要求的能力，其计算公式为（上限规格上限-下限规格限）/（6倍过程标准差）。该公式基于过程变异范围（6σ）与规格范围的关系，表示过程变异宽度相对于规格宽度的比例。它不直接使用目标值或平均值。16.在六西格玛项目中，用于确定关键质量特性（CTQ）的工具是（）A.流程图B.Poka-YokeC.石川图（鱼骨图）D.优先矩阵答案：D解析：优先矩阵（如帕累托图、决策矩阵等）是用于从众多潜在因素中识别并确定关键质量特性（CTQ）或关键问题的重要工具。通过量化评估因素的影响程度和紧迫性，可以帮助团队聚焦于对顾客最有影响的少数关键因素。流程图展示过程，石川图用于分析原因，Poka-Yoke是防错措施。17.当散布图中数据点呈现从左下到右上的趋势时，表示两个变量之间存在（）A.负相关关系B.正相关关系C.无相关关系D.线性关系答案：B解析：散布图中数据点从左下方向右上方分布的趋势表明，随着一个变量的增加，另一个变量也倾向于增加。这种关系称为正相关关系。负相关是数据点从左上到右下分布，无相关是数据点随机分布在图中无特定趋势。18.根本原因分析中，"5Why分析法"通常应用于（）A.确认过程是否处于统计控制状态B.识别导致缺陷的直接原因C.挖掘问题的根本原因D.评估测量系统的精度答案：C解析：5Why分析法是一种通过连续追问至少五个"为什么"来追溯问题根本原因的结构化技术。它帮助团队超越表面症状，层层深入，找到问题发生的根本驱动因素，从而制定能够消除问题根源的解决方案，防止问题再次发生。19.在六西格玛项目中，数据收集时确保样本代表性的重要原则是（）A.样本量越大越好B.样本应均匀分布在过程各阶段C.优先选择方便获取的数据D.样本应随机抽取答案：D解析：为了确保样本能够代表总体，减少抽样偏差，数据收集时应遵循随机抽样的原则。随机抽样可以保证每个个体都有同等被选中的机会，从而使得样本统计量能够更准确地估计总体参数。其他选项可能引入偏差，如方便抽样可能忽略某些群体，样本量大小需根据统计要求确定，均匀分布是事后检查或特定设计要求，而非随机抽样的核心原则。20.控制图中的警戒线（通常为三倍标准差）的作用是（）A.判断过程是否异常B.确定过程能力指数C.规划抽样间隔D.分隔控制状态与异常状态答案：A解析：控制图通常设置中心线（平均数）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL），其中UCL和LCL通常设定为平均值加减三倍标准差（3σ）。警戒线（如三倍标准差线）是判断过程变异是否超出正常波动范围的参考值。当数据点落在3σ控制限之外时，通常认为发生了特殊原因变异，表明过程异常。控制图通过更宽的界限（如±4σ或±5σ）来区分偶然原因和特殊原因变异。二、多选题1.六西格玛管理中，DMAIC改进流程的阶段包括（）A.定义（Define）B.测量（Measure）C.分析（Analyze）D.改进（Improve）E.控制（Control）答案：ABCDE解析：DMAIC是六西格玛改进流程的核心方法论，代表五个阶段：定义（D）阶段明确项目目标、范围和顾客需求；测量（M）阶段收集过程数据，量化当前绩效；分析（A）阶段分析数据，确定根本原因；改进（I）阶段开发、测试并实施解决方案；控制（C）阶段建立监控机制，确保改进效果可持续。这五个阶段构成了完整的改进循环。2.测量系统分析（MSA）需要评估的测量误差来源通常包括（）A.测量设备变差B.测量人员变差C.样本变差（零件变差）D.方法变差E.环境变差答案：ABCDE解析：测量系统分析旨在评估整个测量过程的变异，其来源包括测量设备（A）的精度和稳定性、测量人员（B）的操作技能和一致性、被测样本本身（C）的变差、测量方法（D）的合理性和标准化程度，以及测量环境（E）如温度、湿度等条件的影响。全面评估这些来源有助于确定测量系统的总变异和可靠性。3.在六西格玛项目中，用于识别数据分布特征的统计量通常有（）A.平均值B.中位数C.标准差D.偏度系数E.变异系数答案：ABCDE解析：为了全面了解数据的分布特征，需要使用多种统计量。平均值（A）描述中心位置；中位数（B）也是中心位置指标，对异常值不敏感；标准差（C）衡量数据的离散程度或变异大小；偏度系数（D）描述数据分布的对称性；变异系数（E）是标准差与平均值的比值，用于比较不同单位或不同均值数据的相对离散程度。这些统计量共同提供了对数据分布形态和变异性的完整描述。4.根本原因分析（RCA）常用的工具包括（）A.5Why分析法B.流程图C.因果图（鱼骨图）D.假设检验E.数据分析答案：ABC解析：根本原因分析的目标是识别问题发生的深层驱动因素。常用的工具包括结构化的问题解决方法，如5Why分析法（A），通过连续追问"为什么"来挖掘原因；因果图（鱼骨图）（C），用于系统地组织并展示可能导致问题的各种潜在原因。流程图（B）有助于理解过程和识别问题发生的环节，但它本身不是直接用于查找根本原因的工具。假设检验（D）是数据分析的一部分，用于验证关于数据特征的假设，而不是直接用于探索原因。数据分析（E）是RCA的一部分，但不是特定的分析工具。5.控制图用于监控过程，其判异准则通常基于（）A.数据点落在控制限外B.连续九个数据点落在中心线一侧C.数据点出现趋势（上升或下降）D.数据点呈现周期性波动E.连续六个数据点递增或递减答案：ABCE解析：控制图通过设定控制限来判断过程是否处于统计控制状态。判异准则通常包括：单个数据点超出上控制限（UCL）或下控制限（LCL）（A）；连续两个数据点落在中心线（CL）上方三倍标准差以外区域（或下方）；连续五个数据点中有四个落在中心线同一侧的三倍标准差以外区域；连续九个数据点落在中心线同一侧（B）；数据点出现持续上升或下降的趋势（至少连续七个点中六个点递增或递减）（C）；数据点呈现规律性或周期性的波动模式（D通常不被视为典型的控制图判异模式，除非已识别并确认系统性原因）；连续六个数据点递增或递减（E）。这些准则基于统计原理，用于识别可能表示特殊原因变异的情况。6.过程能力分析中，影响过程能力指数Cpk的因素有（）A.过程平均值与上限规格限的距离B.过程平均值与下限规格限的距离C.过程标准差D.规格范围E.目标值答案：ABCD解析：过程能力指数Cpk衡量过程满足规格要求的能力，其计算公式为min{(上限规格限-过程平均值)/（3倍过程标准差），(过程平均值-下限规格限)/（3倍过程标准差）}。因此，影响Cpk的因素包括：过程平均值相对于规格限的位置（A和B），这由过程中心与规格中心的重合度决定；过程变异的大小，即过程标准差（C）；以及规格范围本身（D），它决定了允许的变异窗口大小。目标值（E）是希望过程中心达到的值，虽然它影响过程中心的位置，但Cpk的计算直接使用的是规格限而非目标值。7.在六西格玛项目中，项目团队组建时需要考虑的关键成员通常包括（）A.项目发起人B.项目经理C.黑带（BB）D.绿带（GB）E.蓝带（LB）团队成员答案：ABCDE解析：一个成功的六西格玛项目需要来自不同层级和部门的跨职能团队。关键成员通常包括：项目发起人（A），提供高层支持和资源；项目经理（B），负责项目管理和协调；黑带（BB）（C），作为技术专家和项目导师；绿带（GB）（D），通常在自身岗位上参与项目或支持黑带；以及蓝带（LB）团队成员（E），代表关键利益相关方，提供业务知识和需求输入。这些角色共同确保项目的顺利进行和成功交付。8.测量系统分析中，评估测量系统重复性的方法包括（）A.多次测量同一零件B.同一测量人员多次测量同一零件C.不同测量人员多次测量同一零件D.使用不同设备测量同一零件E.在不同时间测量同一零件答案：ABE解析：重复性是指同一测量人员使用同一测量设备，在相同条件下对同一零件进行多次测量时，测量结果之间的一致程度。评估重复性主要关注测量操作员自身的变差。因此，方法包括：同一测量人员多次测量同一零件（A）；在相同设备上多次测量（隐含在B中）；并在可能的情况下考虑不同的时间点（E）以模拟实际操作中的时间变差。不同测量人员（C）和不同设备（D）的测量变差属于再现性（或称复现性）的评估内容，与重复性是测量系统分析中的两个不同方面。9.假设检验中，选择显著性水平（α）时需要考虑的因素有（）A.第一类错误的潜在成本B.第二类错误的潜在成本C.数据的样本量D.研究者愿意承担的风险E.问题的实际重要性答案：ADE解析：显著性水平（α）是研究者愿意承担的第一类错误（弃真错误，即原假设为真时拒绝原假设）的概率上限。选择α值时需要综合考虑：第一类错误的潜在后果或成本（A）；研究问题的实际重要性或背景（E）；以及研究者对风险的容忍度（D）。虽然第二类错误（取伪错误，即原假设为假时未拒绝原假设）的成本（B）也很重要，但它通常不直接用于设定α值，而是通过增大样本量或选择更灵敏的检验来控制。样本量（C）是影响检验统计量和功效的因素，而非直接决定α值的因素。10.六西格玛项目中，用于收集和分析定量数据的工具方法通常包括（）A.抽样调查B.假设检验C.回归分析D.方差分析E.控制图答案：BCDE解析：六西格玛强调基于数据的决策，定量数据分析是核心环节。常用的工具方法包括：假设检验（B），用于判断数据是否存在统计显著差异或关系；回归分析（C），用于建立变量之间的预测模型；方差分析（D），用于比较多个组别之间的均值差异；控制图（E），用于监控过程变异和稳定性。抽样调查（A）虽然用于收集数据，但其本身不是分析工具，而是数据收集的方法。11.六西格玛项目团队中，通常负责定义项目目标、范围和顾客需求的角色是（）A.项目发起人B.项目经理C.黑带主管D.绿带答案：B解析：项目经理是六西格玛项目团队的领导者，主要职责包括与关键利益相关方沟通，明确项目目标与范围，确保项目符合组织战略方向，并管理项目整体资源与进度。项目发起人提供支持和资源，黑带主管负责技术指导，绿带通常作为项目成员参与。12.测量系统分析（MSA）的主要目的是（）A.提高测量设备的精度B.评估测量系统的可靠性和有效性C.优化测量流程效率D.确定最佳测量方法答案：B解析：测量系统分析的核心目的是评估测量系统在重复测量同一对象时的一致性和准确性。通过分析测量变异的来源，确定测量系统是否能够稳定可靠地反映真实值，从而判断测量结果是否可用于过程控制和改进决策。其他选项虽然也与测量相关，但不是MSA的主要目标。13.在六西格玛项目中，用于识别数据分布形态的图形工具是（）A.直方图B.散布图C.控制图D.鱼骨图答案：A解析：直方图通过将数据分组并绘制柱状图，直观展示数据的分布形态、中心位置和离散程度。散布图用于分析两个变量关系，控制图用于监控过程稳定性，鱼骨图用于根本原因分析。直方图是识别数据分布（如正态分布、偏态分布等）最常用的图形工具。14.假设检验中，第一类错误是指（）A.原假设为真时拒绝原假设B.原假设为假时拒绝原假设C.原假设为真时未拒绝原假设D.原假设为假时未拒绝原假设答案：A解析：第一类错误，也称为"弃真错误"，是在原假设实际上为真的时候，错误地拒绝了原假设。在六西格玛中，犯第一类错误的后果可能是实施不必要的改进措施。第二类错误（"取伪错误"）是原假设为假时未能拒绝原假设。15.过程能力指数Cp的计算基于（）A.目标值与过程标准差B.目标值与过程平均值C.上限与下限范围D.短期过程变异答案：C解析：过程能力指数Cp衡量过程满足规格要求的能力，其计算公式为（上限规格上限-下限规格限）/（6倍过程标准差）。该公式基于过程变异范围（6σ）与规格范围的关系，表示过程变异宽度相对于规格宽度的比例。它不直接使用目标值或平均值。16.在六西格玛项目中，用于确定关键质量特性（CTQ）的工具是（）A.流程图B.Poka-YokeC.石川图（鱼骨图）D.优先矩阵答案：D解析：优先矩阵（如帕累托图、决策矩阵等）是用于从众多潜在因素中识别并确定关键质量特性（CTQ）或关键问题的重要工具。通过量化评估因素的影响程度和紧迫性，可以帮助团队聚焦于对顾客最有影响的少数关键因素。流程图展示过程，石川图用于分析原因，Poka-Yoke是防错措施。17.当散布图中数据点呈现从左下到右上的趋势时，表示两个变量之间存在（）A.负相关关系B.正相关关系C.无相关关系D.线性关系答案：B解析：散布图中数据点从左下方向右上方分布的趋势表明，随着一个变量的增加，另一个变量也倾向于增加。这种关系称为正相关关系。负相关是数据点从左上到右下分布，无相关是数据点随机分布在图中无特定趋势。18.根本原因分析中，"5Why分析法"通常应用于（）A.确认过程是否处于统计控制状态B.识别导致缺陷的直接原因C.挖掘问题的根本原因D.评估测量系统的精度答案：C解析：5Why分析法是一种通过连续追问至少五个"为什么"来追溯问题根本原因的结构化技术。它帮助团队超越表面症状，层层深入，找到问题发生的根本驱动因素，从而制定能够消除问题根源的解决方案，防止问题再次发生。19.在六西格玛项目中，数据收集时确保样本代表性的重要原则是（）A.样本量越大越好B.样本应均匀分布在过程各阶段C.优先选择方便获取的数据D.样本应随机抽取答案：D解析：为了确保样本能够代表总体，减少抽样偏差，数据收集时应遵循随机抽样的原则。随机抽样可以保证每个个体都有同等被选中的机会，从而使得样本统计量能够更准确地估计总体参数。其他选项可能引入偏差，如方便抽样可能忽略某些群体，样本量大小需根据统计要求确定，均匀分布是事后检查或特定设计要求，而非随机抽样的核心原则。20.控制图中的警戒线（通常为三倍标准差）的作用是（）A.判断过程是否异常B.确定过程能力指数C.规划抽样间隔D.分隔控制状态与异常状态答案：A解析：控制图通常设置中心线（平均数）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL），其中UCL和LCL通常设定为平均值加减三倍标准差（3σ）。警戒线（如三倍标准差线）是判断过程变异是否超出正常波动范围的参考值。当数据点落在3σ控制限之外时，通常认为发生了特殊原因变异，表明过程异常。控制图通过更宽的界限（如±4σ或±5σ）来区分偶然原因和特殊原因变异。三、判断题1.六西格玛的核心目标是彻底消除过程变异。（）答案：正确解析：六西格玛管理的核心目标是通过减少流程变异，将过程的性能提升到极高的水平，即达到六西格玛质量水平。这要求过程变异被控制在极低的水平，从而显著降低缺陷率，提高顾客满意度和组织绩效。消除变异是六西格玛追求的理想状态，虽然在实际中可能难以完全实现“零变异”，但其持续改进的导向旨在不断接近这一目标。2.控制图中的点落在控制限内，就一定表示过程处于统计控制状态。（）答案：错误解析：控制图判断过程是否处于统计控制状态，不仅要求点落在控制限内，还要求满足其他判稳准则，例如：点没有连续出现在中心线一侧超过5个；没有连续7个点上升或下降；没有连续11个点中至少有10个点出现在中心线同一侧；没有连续14个点中至少有12个点出现在中心线同一侧；没有点超出控制限等。仅仅点在控制限内是不够的，需要综合所有判稳条件。3.因果图（鱼骨图）主要用于分析问题的根本原因。（）答案：正确解析：因果图，也称为鱼骨图，是一种结构化的brainstorming工具，用于系统地识别、探索和图形化显示可能导致某个特定问题的各种潜在原因。它将问题置于鱼头，主要原因类别（如人、机、料、法、环、测）作为大骨，潜在原因作为小刺，帮助团队全面思考可能的影响因素，从而深入挖掘问题的根本原因。4.测量系统分析（MSA）只需要评估测量设备的精度。（）答案：错误解析：测量系统分析的目标是评估整个测量系统（包括测量设备、测量人员、测量方法和环境因素等）的变异程度和可靠性，而不仅仅是测量设备的精度。MSA需要全面考虑所有影响测量结果的因素，以确定测量系统是否能够提供准确、可靠的测量数据，是否适合用于过程控制和产品检验。5.过程能力指数Cpk总是小于或等于过程能力指数Cp。（）答案：正确解析：过程能力指数Cp衡量过程满足规格要求的能力，不考虑过程中心与规格中心的重合程度，其计算公式为（上限规格限-下限规格限）/（6倍过程标准差）。而过程能力指数Cpk考虑了过程中心与规格中心的重合程度，它衡量过程实际表现（以平均值为中心）满足规格要求的能力，计算公式为min{(上限规格限-过程平均值)/（3倍过程标准差），(过程平均值-下限规格限)/（3倍过程标准差）}。由于Cpk考虑了中心偏移，因此它总是小于或等于Cp，只有在过程中心与规格中心完全重合时，Cpk才等于Cp。6.抽样调查比全面调查能够更准确地反映总体特征。（）答案：错误解析：抽样调查是通过从总体中抽取一部分样本进行调查，并根据样本结果推断总体特征的方法。当抽样方法科学、样本量足够大时，抽样调查可以以较高的置信度反映总体特征，并且通常比全面调查更经济、高效。然而，抽样调查inherently存在抽样误差，即样本结果与总体真实结果之间可能存在的差异，而全面调查没有抽样误差。在某些情况下，如果全面调查的成本可控且必要性高，全面调查可能提供更精确、更完整的信息，不存在误差问题。因此，不能绝对地说抽样调查比全面调查更准确。7.假设检验中的原假设通常表示没有效应或没有差异。（）答案：正确解析：在假设检验中，原假设（NullHypothesis，记为H0）通常表示不存在某种效应、差异或关系，或者某个参数等于某个特定值。例如，检验新方法是否优于旧方法时，原假设通常是“新方法与旧方法没有差异”或“新方法的性能等于旧方法”。原假设是我们试图通过证据来反驳的假设。8.流程图只能用于描述现有流程，不能用于设计新流程。（）答案：错误解析：流程图是一种图形化的工具，用于展示流程中各个步骤的顺序、流向和信息传递。它既可以用于描述现有流程，帮助理解流程现状、识别问题点；也可以用于设计新流程，规划流程步骤，确保新流程的逻辑性和可行性。通过绘制流程图，可以进行流程分析、优化和再造。9.六西格玛项目中，绿带通常负责管理整个项目团队。（）答案：错误解析：在六西格玛项目中，项目经理（通常是黑带或黑带主管）负责管理整个项目团队，制定项目计划，协调资源，推动项目进展。绿带通常是兼职参与项目，或在自身岗位上负责部分改进活动，他们接受黑带的指导和支持，但不负责管理整个项目团队。10.控制图只能用于监控已经稳定的流程。（）答案：正确解析：控制图的核心功能是监控过程的稳定性，即判断过程是否受到特殊原因