2025年注册测绘师《地理信息与遥感技术》备考题库及答案解析

2025年注册测绘师《地理信息与遥感技术》备考题库及答案解析一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个最符合题意的答案，请将正确选项的字母填在括号内）1.在Sentinel2MSI影像中，用于计算NDVI的波段组合是（）。A.B2/B8B.B8/B4C.B8A/B11D.B4/B8答案：D解析：NDVI=(NIRRed)/(NIR+Red)，Sentinel2的B4为Red，B8为NIR。2.下列关于GeoPackage与Shapefile区别的描述，错误的是（）。A.GeoPackage支持栅格与矢量同库B.Shapefile字段名最长10字节C.GeoPackage依赖SQLite引擎D.Shapefile支持拓扑规则存储答案：D解析：Shapefile本身不存储拓扑，需借助附加文件或ArcInfoCoverage。3.利用激光雷达点云提取DEM时，首要的滤波算法是（）。A.TIN加密B.坡度阈值C.形态学开运算D.渐进三角网加密(PTD)答案：D解析：PTD为ISPRS公认最优地面点滤波算法之一。4.在Web墨卡托投影中，比例尺随纬度升高而（）。A.恒定B.缩小C.放大D.先放大后缩小答案：C解析：墨卡托投影面积变形随纬度升高而增大，比例尺被“放大”。5.下列传感器中，全色波段空间分辨率最高的是（）。A.Landsat9OLIB.SPOT6C.WorldView3D.Gaofen6PMS答案：C解析：WorldView3全色达0.31m。6.在遥感影像监督分类中，训练样本可分离性常用JeffriesMatusita距离，其取值范围为（）。A.0~1B.0~2C.0~+∞D.–1~1答案：B解析：JM距离上限为2，完全可分离时趋近2。7.下列关于SAR影像几何畸变的说法，正确的是（）。A.叠掩(Layover)总是出现在山坡背向传感器一侧B.透视收缩(Foreshortening)导致坡面被拉长C.阴影(Shadow)长度与入射角成正比D.叠掩与透视收缩均因侧视成像导致答案：D解析：侧视使近距端坡面压缩或倒置，产生叠掩与透视收缩。8.在PostgreSQL/PostGIS中，执行空间索引的SQL语句是（）。A.CREATEINDEXidxONtableUSINGBTREE(geom)B.CREATESPATIALINDEXidxONtable(geom)C.CREATEINDEXidxONtableUSINGGIST(geom)D.CREATEINDEXidxONtableUSINGHASH(geom)答案：C解析：PostGIS采用GIST实现R树空间索引。9.下列关于北斗三号系统信号的描述，正确的是（）。A.B1C信号与GPSL1C频点重合B.B2a信号与GalileoE5a频点重合C.B3I仅支持军码D.B2b仅支持短报文答案：B解析：B2a中心频点1176.45MHz，与E5a一致。10.在激光雷达波形分解中，高斯分解的个数由（）决定。A.回波振幅B.回波宽度C.局部极大值数量D.信噪比阈值答案：C解析：每出现一个局部极大值即视为一个高斯分量。11.下列关于无人机航摄重叠度的说法，错误的是（）。A.航向重叠度一般不低于60%B.旁向重叠度一般不低于30%C.地形起伏大时应降低旁向重叠D.提高重叠度可增加空三冗余答案：C解析：起伏大时应提高旁向重叠，避免漏洞。12.在遥感影像大气校正中，6S模型输入的“目标高程”是指（）。A.传感器飞行高B.地面平均高程C.海平面以上高程D.大气顶层高程答案：B解析：6S需地面高程以计算大气路径长度。13.下列关于三维Tiles格式的描述，正确的是（）。A.仅支持gltf模型B.采用四叉树索引C.支持批量属性D.基于JPEG2000压缩答案：C解析：3DTiles在b3dm中嵌入批量属性表。14.在InSAR处理中，去除地形相位需使用（）。A.外部DEMB.精轨星历C.多视处理D.基线重估计答案：A解析：地形相位由已知DEM模拟并减去。15.下列关于高光谱遥感的说法，错误的是（）。A.波段宽度通常<10nmB.可用连续光谱重建红边参数C.Hyperion传感器属于高光谱D.光谱分辨率低于多光谱答案：D解析：高光谱的光谱分辨率远高于多光谱。16.在GIS网络分析中，Dijkstra算法的时间复杂度为（）。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n²)D.O(n³)答案：B解析：采用二叉堆优化后达O((V+E)logV)。17.下列关于倾斜摄影三维建模的说法，正确的是（）。A.仅使用下视影像B.空三需引入POS辅助C.不能生成TIND.纹理映射需人工干预答案：B解析：倾斜摄影依赖高精度POS减少像控。18.在遥感影像融合中，GramSchmidt方法的核心是（）。A.主成分替换B.正交化低分辨率波段C.小波分解D.高通滤波注入答案：B解析：GS先对多光谱正交化，再用全色替换第一分量。19.下列关于北斗短报文通信的说法，错误的是（）。A.单次最长1000汉字B.需地面站中继C.支持全球覆盖D.终端需授权答案：C解析：短报文区域服务能力，全球尚未全面覆盖。20.在点云分类中，深度学习方法PointNet++主要解决（）。A.点云配准B.点云空洞填补C.非结构化特征提取D.波形分解答案：C解析：PointNet++通过层级采样提取局部几何特征。21.下列关于GDAL库的说法，正确的是（）。A.仅支持栅格B.使用MIT许可证C.支持Python绑定D.不支持虚拟文件系统答案：C解析：GDAL/OGR提供Python接口，支持/vsizip/等虚拟系统。22.在遥感影像镶嵌中，接缝线(Seamline)优化的目标是（）。A.最大化重叠区B.最小化色差C.避开建筑物D.提高分辨率答案：C解析：智能接缝线避开高层地物减少鬼影。23.下列关于北斗PPPB2b服务的说法，正确的是（）。A.基于L波段播发B.提供厘米级增强C.需双向通信D.仅支持静态用户答案：B解析：PPPB2b通过GEO卫星播发改正，实现厘米级。24.在SAR干涉图中，相位解缠的第一步是（）。A.多视处理B.滤波去噪C.残差点识别D.基线精化答案：C解析：识别残差点指导积分路径。25.下列关于GeoJSON格式的说法，错误的是（）。A.坐标默认WGS84B.支持曲面几何C.采用UTF8编码D.几何类型含Point、LineString答案：B解析：GeoJSON仅支持二维/三维欧氏空间。26.在激光雷达强度校正中，主要考虑的因素是（）。A.扫描角与距离B.温度与湿度C.波长与地磁D.太阳高度角答案：A解析：强度随距离衰减、随入射角变化。27.下列关于三维城市模型LOD的定义，符合CityGML标准的是（）。A.LOD0不含屋顶结构B.LOD1含门窗纹理C.LOD2含屋顶悬挑D.LOD3含室内家具答案：C解析：LOD2表现屋顶结构及悬挑，LOD3含外墙细节。28.在遥感影像时间序列分析中，常用Hants算法的主要目的是（）。A.去云B.边缘增强C.变化检测D.超分辨率答案：A解析：Hants通过谐波拟合去除云噪声。29.下列关于CORS站网的说法，错误的是（）。A.需定期坐标解算B.可采用VRS技术C.基准站间距越大精度越高D.支持RTK漫游答案：C解析：间距过大导致内插误差增大。30.在深度学习目标检测中，YOLOv5相比YOLOv3的主要改进是（）。A.引入TransformerB.采用Focus切片C.使用AnchorFreeD.引入FPN答案：B解析：Focus层减少参数量并提升小目标检测。二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）31.下列属于激光雷达点云滤波质量评价指标的有（）。A.总误差B.Kappa系数C.Ⅰ类误差D.Ⅱ类误差答案：A、C、D解析：总误差=Ⅰ类+Ⅱ类，Kappa用于分类而非滤波。32.关于Sentinel1SAR影像的SNAP软件处理流程，正确的有（）。A.轨道文件应用B.热噪声去除C.多普勒地形校正D.辐射定标答案：A、B、D解析：地形校正使用RangeDoppler，非多普勒校正。33.下列属于WebGIS前端可视化库的有（）。A.CesiumB.OpenLayersC.GeoServerD.Leaflet答案：A、B、D解析：GeoServer为服务端。34.下列关于北斗三频载波组合的说法，正确的有（）。A.可消一阶电离层B.可缩小模糊度搜索空间C.需双频即可实现D.超宽巷组合利于固定答案：A、B、D解析：三频提供更多组合选择。35.下列属于高光谱植被指数的有（）。A.MCARIB.TVIC.PRID.NDBI答案：A、B、C解析：NDBI为建筑指数。36.下列关于三维激光扫描误差来源的说法，正确的有（）。A.仪器常数B.目标反射特性C.大气折射D.扫描镜振动答案：A、B、D解析：大气对激光雷达影响较小。37.下列关于遥感影像云检测的说法，正确的有（）。A.热红外波段可用于薄云检测B.云通常具有高反射率C.云阴影与太阳方位相关D.Sentinel2提供CLM云掩膜答案：A、B、C解析：Sentinel2提供SceneClassification，含云掩膜。38.下列属于InSAR形变监测误差源的有（）。A.轨道误差B.大气延迟C.地形误差D.多路径效应答案：A、B、C解析：多路径主要影响GNSS。39.下列关于倾斜摄影测量空三的说法，正确的有（）。A.需联合下视与斜视影像B.可引入POS数据C.像控点可减少D.无需考虑遮挡答案：A、B、C解析：遮挡需通过多视解决。40.下列关于GDAL命令行工具的说法，正确的有（）。A.gdal_translate可裁剪B.gdalwarp可重投影C.gdalinfo可查看元数据D.gdalbuildvrt可创建金字塔答案：A、B、C解析：金字塔由gdaladdo创建。三、案例分析题（共30分）41.（10分）某测区采用无人机搭载五镜头倾斜相机，航高120m，传感器尺寸13.2×8.8mm，焦距35mm，像元大小3.9μm，设计航向重叠80%，旁向重叠70%。测区东西长2.4km，南北宽1.8km，平均地面高程45m。（1）计算单像元地面分辨率GSD；（3分）（2）计算单像幅覆盖的实地面积；（3分）（3）估算所需影像总数；（4分）答案与解析：（1）GSD=(H×pixel)/f=(120×3.9×10⁻³)/35≈0.0134m=1.34cm（2）像幅宽=13.2mm/3.9μm≈3385pixel，高=8.8mm/3.9μm≈2256pixel实地宽=3385×0.0134≈45.4m，高=2256×0.0134≈30.2m面积≈45.4×30.2≈1371m²（3）航带数=1800/(30.2×(1−0.7))≈199条每带像片数=2400/(45.4×(1−0.8))≈265张总数≈199×265×5镜头≈2.64×10⁵张42.（10分）给定Sentinel2Level1C影像，要求利用SNAP软件进行基于Sen2Cor的大气校正，并输出Level2A产品。请写出完整操作步骤，并说明输出文件结构。答案与解析：步骤：1）安装Sen2Cor2.10插件；2）打开SNAP，File→Import→Optical→Sentinel2→L1C；3）在ProductExplorer右键产品→RunSen2Cor；4）设置参数：DEM为SRTM90m，分辨率10m，勾选生成CloudMask；5）选择输出目录，点击Run；6）完成后自动加载L2A产品。输出结构：…/L2A_T32TQR_A030123_20250315T024321/├─IMG_DATA/│├─R10m/(B2,B3,B4,B8)│├─R20m/(B5–B7,B8A,B11,B12)│└─R60m/(B1,B9)├─QI_DATA/(Cloud,Snowmasks)├─AUX_DATA/└─MTD_TL.xml43.（10分）某区域2019、2023年两期WorldView2影像，已配准，需提取人工建筑工地。给出技术流程并说明关键阈值。答案与解析：流程：1）预处理：辐射定标→大气校正→pansharpening；2）计算NDVI、NDBI、NDWI；3）面向对象分割，尺度参数设为80，形状0.3，紧致度0.5；4）训练样本：建筑工地、植被、水体、裸土；5）RF分类，树数200，深度20；6）变化检测：逻辑AND(2023为建筑，2019为非建筑)；7）形态学开运算去除小斑，面积阈值<500m²剔除；8）精度验证：Kappa>0.85合格。关键阈值：NDBI>0.15且NDVI<0.2判定为建筑；变化面积≥500m²。四、论述题（20分）44.结合实例论述深度学习在遥感影像地物提取中的优势、局限及未来发展方向，要求不少于600字。答案与实例：深度学习以端到端特征学习取代人工设计，显著提升高分影像提取精度。以2022