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文档简介
人教版(2024)四年级全一册信息科技28.大数据助力智能
教案
教学设计
基本信息
主题28.大数据助力智能学科信息科技
老师年级四年级
教学内容分析
《大数据助力智能》这一课旨在向小学四年级的学生介绍大数据的基本
概念及其在现代智能技术中的重要作用。鉴于小学生的认知能力和兴趣点,
本课将避免深入探讨复杂的技术细节,而是通过生动有趣的实例和实践活
动,让学生感受到大数据如何像〃魔法〃一样,让机器变得更加聪明,从而
理解大数据与智能技术之间的紧密联系。教学内容将围绕大数据的收集、处
理、分析以及具在智能识别、预测等方面的应用展开,力求让学生在轻松愉
快的氛围中掌握相关知识。
学情分析
小学四年级的学生正处于好奇心旺盛、求知欲强的阶段,他们对周围的
世界充满7好奇,尤其对于新兴科技有着浓厚的兴趣。然而,由于年龄和经
验的限制,他们对于大数据、人工智能等复杂概念的理解能力有限。因此,
本课设计将采用直观展示、动手操作、故事讲述等多种教学方法,结合学生
生活实际,将抽象概念具体化、形象化,以便学生更好地理解和接受。
学习目标
第1页共8页
信息意识:让学生认识到大数据在现代社会中的广泛存在和重要性,了
解大数据与智能技术之间的关系。
计算思维:通过体验活动,初步培养学生的逻辑思维和数据分析能力,
理解数据如何被用来解决问题。
数字化学习与创新:激发学生对大数据和智能技术的兴趣,鼓励他们尝
试利用数字化工具进行简单的数据分析和创新应用。
信息社会责任:引导学生认识到在使用大数据和智能技术时应遵守的伦
理规范,尊重他人隐私,不滥用技术。
教学重点
1.大数据在智能应用场景中的作用。
2.常见的大数据应用及相关功能。
3.发现人工智能应用所使用的大数据。
教学难点
人工智能应用所使用的大数据及其作用。
教学准备
具备上网条件的信息科技实验室、多媒体课件等。
教学实施过程
情境导入
教师活动学生活动设计意图
【教师活动1]教师提问:为什么用导【学生活动1】学生【设计意图】
航软件进行导航时,可以第一时间得到思考并回答,完成让学生亲身
最新的道路信息,方便地知道目前哪条课前预习任务。感知大数据
路最便捷,哪里在修路,哪里拥堵?在生活中的
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【教师小结】因为这些导航软件收集了应用,了解大
全球二百多个国家和地区的位置数据,数据的基本
并实时更新,导航软件就是基十这些大特点,激发学
数据,为我们规划的路线。生的学习兴
大数据是具有数量巨大、类型多样、处趣,为本节课
理时效短、存取速度快、应用价值高的的学习作铺
海量数据的集合。大数据的〃大〃不仅垫。
是数量大,它还蕴含着无数宝藏,只待
人们去挖掘,而人工智能则是开启这些
宝藏的一把钥匙。快来体验人工智能的
应用,感受大数据对学习和生活的强大
助力吧!
教学活动体验大数据的应用
教师活动学生活动设计意图
1.初步感知〃拍照识花〃程序的应用。【设计意图】
【教师活动2]播放视频,让学生了解【学生活动2】观看通过实际操
用〃花伴侣〃〃识花君〃等小程序识别视频并思考〃拍照作,让学生对
植物的过程。然后引导学生说说〃拍照识花拍照识物"〃拍照识别〃
识花〃的识别步骤。的识别步骤。有更为直观
【设计意图】初步了解〃拍照识花〃的的感知。
识别步骤。
2.实际操作,体验〃拍照识花〃的识【学生活动3】学生
别步骤。使用〃拍照识花〃
【教师活动3】展小几张常见的花朵的程序进行识别,并
照片,看学生能否猜出分别是哪种花?总结出〃拍照识花〃
的识别步骤,完成
【学习活动一】。
教学活动发现〃拍照识花〃背后的数据
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教师活动学生活动设计意图
1.了解〃拍照识花〃背后的数据支持
和原理。【学生活动4】借助【设计意图】
【教师活动4】教师讲解〃拍照识花〃中国植物图像库查了解〃拍照识
的原理,并概括为:采集花朵图片——看其中的花朵图像花〃背后的数
提取花朵的特征一一将其与图像库中库数据,进一步了据支持和原
花朵的特征比对——输出识别的结果。解〃拍照识花〃背理,锻炼学生
[截止2025年1月20日,中国植物后的数据支持和原利用在线平
图像库已收录各类植物图片627科理,并完成【学习台和数字设
7919属85752种(含品种15721)活动二】。备获取学习
19001650幅)]资源进行自
2.了解更多大数据的应用场景。我学习的能
【教师活动5】讲解:根据〃拍照识花〃【学生活动5】说说力。
的原理,将〃花朵”改为〃人脸〃或“车自己了解的更多大【设计意图】
辆〃,就可以在其他类似软件中实现人数据的应用场景,启发学生举
脸识别或车辆识别等应用。并完成【学习活动一反三,发现
除了〃拍照识花〃外,识物技术的应用三】。更多的大数
范围也很广,如〃智能拍照识物〃不但据应用场景,
可以识别植物,还可以识别动物,甚至让学生感受
生活物品。原理的通用
【案例一】通过手机大数据,根据某用性,感受大数
户晚9点至早9点出现次数最多的地点据应用无处
可以推测该用户的居住地,根据某用户不在。
早9点至晚9点出现次数最多的地点可
以推测该用户的工作地。
【案例二】一些课程学习网站会根据我
们做错的题目进行有针对性的练习和
课程推送。
【案例三】在体检时,医院会根据你所
体检的项目进行大数据分析,自动为你
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规划用时最短的项目顺序,实现智能体
检,告别以刖旨目、扎堆现象。
教学活动思考机器计算和人工计算的异同
教师活动学生活动设计意图
1.了解围棋类智能对奔产品学会下棋
的过程。【学生活动6】交流【设计意图】
【教师活动6】引导学生讨论围棋类智讨论围棋类智能对让学生了解
能对弈产品是怎样学会下棋的。弈产品是怎样学会围棋类智能
【教师小结】围棋类智能对弈产品学会下棋的,对奕产品学
下棋的过程主要依赖于人工智能技术会下棋的过
的两大核心——深度学习和强化学习,程,感知机器
以及大量的棋局数据,学习的过程包括计算和人工
学习规则、观察学习、自己练习、记住计算的异同。
经验、预测未来、不断进步等步骤。围
棋类智能对弈产品使用大量的围棋棋
局数据不断积累经验,训练深度学习模
型,优化下棋策略,这些棋局数据可以【学生活动7】交流
来自与人类棋手的对弈记录,也可以通讨论:大数据如何
过自我对弈生成。让机器变得更〃聪【设计意图】
2.大数据在围棋类智能对弈产品中所明〃?大数据在围让学生感受
起到的作用。棋类智能对弈产品大数据在围
【教师活动7】教师引导学生交流讨论:中起到什么作用?棋类智能对
大数据如何让机器变得更〃聪明〃?大并完成【学习活动弈产品中所
数据在围棋类智能对弈产品中起到什四】。起到的作用。
么作用?
讲解:大数据如何让机器变得更〃聪
明〃?阿尔法围棋结合数白万人类围棋
专家的棋谱数据,用了3000万盘比赛
作为训练数据,自我博外超过100万
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次,有了这些大数据支持,使得阿尔法
围棋知道怎么走最有利。不断提升预测
下一步的能力,其第二代版本在2016
年以4:1的总比分赢得了和人类围棋
世界冠军棋手的比赛。
阿尔法围棋的最后一代版本——
AlphaGoZero,在完全摒弃人类棋谱
数据的前提下,经过3天490万盘的
自我博弈后,以100:0完胜阿尔法围【学生活动8】交流
棋第二代版本。讨论,并完成【学【设计意图】
通过以上,我们可以看出,在人_L智能习活动五】。了解大数据
的应用中,对大数据的使用并不一定越分析对于学
多越好,阿尔法围棋的前几代用了习生活的作
3000万盘比赛作为训练数据,自我博用,感知更多
弈超过100万次,而最后一代版本仅经大数据分析
过3天490万盘的自我博弈却取胜之的智能应用
前版本,所以数据的品质、方法的设计场景。
也是影响性能的重要因素。
3.大数据分析的应用。
【教师活动8】介绍大数据分析在体育
项目中的应用,以及使用大数据实现科
学训练的案例。然后引导学生说说大数
据分析在学习生活中的应用。
【案例一】在篮球项目中,通过分析大
量的比赛视频和统计数据,可以精确地
了解球员在场上的位置、投篮成功率以
及对手的弱点。
【案例二】在足球项目中,通过分析球
员的跑动路径、传球成功率和防守位置
等数据,可以制定更精准的训练计划和
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比赛策略。
【案例三】在游泳项目中,通过分析肢
体运动的角度、力量分布和水的阻力等
数据,可以调整运动员的泳姿以提高速
度。
【案例四】大数据分析对于教育教学的
作用也是巨大的,如:可以进行个性化
教学,通过大数据分析收集学生的学习
数据、行为数据、社会据等,通过全
面分析,了解学生的学习状态、兴趣爱
好、潜在问题等,提供个性化的教学方
案和辅导计划,自动调整学习内容和难
度,以适应学生的实际水平,从而提高
学习效果。
应用提升
教师活动学生活动设计意图
了解大数据在黑洞〃画像〃中的作用。
【教师活动9]教师介绍:2022年5【学生活动9】自主
月12日晚9时
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