《生成式人工智能（AIGC）技术与应用》教案

ADDINCNKISM.UserStyle《生成式人工智能（AIGC）技术与应用》课程教案开课学院：任课教师：授课班级：授课学期：课程学时：课程基本信息课程名称生成式人工智能（AIGC）技术与应用开课专业电子商务课程性质□公共必修课□公共选修课☑专业必修课□专业选修课课程类别□纯理论课☑理实一体化课程□实训课课程总学时48理论学时：18实践学时：30考核方式□考试☑考查□其它教师来源☑校内专任教师□校内兼课教师□外聘教师使用教材《生成式人工智能通识》，何嘉扬主编，机械工业出版社，2025年10月版学情整体分析知识与技能基础优势：

具备基本的商贸与营销知识，是“数字原住民”，对互联网应用熟悉。

劣势：

技术基础薄弱，编程能力基本为零，对底层技术原理感到陌生和畏难。认知与实践能力优势：

对应用型、场景化的内容兴趣浓厚，喜欢动手实践，对新鲜事物充满好奇。

劣势：

抽象思维能力与系统性的逻辑推理能力相对较弱，缺乏技术工具的实操经验。学生与专业特点特点：

思维活跃，热衷商业变现与热点（如直播、短视频），极度关注技术的实用价值和就业相关性，期望所学技能能直接用于竞赛、创业或未来工作。单元一（任务一）一、基本信息单元（任务）名称生成式AI初探与开发环境单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第1周二、教学内容1.

理论精讲：

生成式AI与判别式AI的区别；发展历程（从GAN到Diffusion）；核心应用场景（文本、图像、音频、视频）。2.

实践操作：体验主流AIGC工具。三、学情分析学生首次系统接触AI，充满好奇但缺乏实操经验，编程基础不一。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解生成式AI的基本概念、发展历程与典型应用场景。2.理解开发环境在AI项目中的重要性。3.掌握Anaconda及PyTorch库的基本安装与配置方法。1.100%的学生能在20分钟内成功安装并配置Python和PyTorch开发环境。2.90%以上的学生能运行一段简单的神经网络代码，并成功输出结果。1.培养严谨认真的科学态度和工具使用习惯。2.树立工程化思维和环境配置的规范意识。五、重点难点教学重点生成式AI核心概念与价值；开发环境成功配置解决方法提供图文/视频指南；提供云端环境备选；淡化代码理论强调体验教学难点环境配置报错；对代码的畏惧心理解决方法提供详细排错指南；鼓励互助；以成功运行为首要目标思政元素科技自信（国产模型）；规范意识（正版软件）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：教师发布预热视频：什么是生成式AI？学生下载安装基础AI应用软件da课中：理论精讲：概念/历史/应用关键演示：环境配置与验证实战任务：成功运行PyTorch并输出HelloAI疑难排解：小组互助解决报错课后：拓展阅读：国产大模型最新进展作业：提交环境配置成功截图九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

了解了生成式AI基本概念和应用场景。

能力：

能成功安装并配置Python和PyTorch环境。

素质：

培养了动手能力和解决报错的耐心。特色创新体验先行：

弱化理论，第一节课就让学生获得“成功运行”的正反馈，激发兴趣。问题及改进问题：

环境配置耗时过长，基础不一。

改进：

提供预配置好的云端开发环境镜像，统一基础。单元二（任务二）一、基本信息单元（任务）名称主流生成模型原理体验与应用单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第2周二、教学内容1.

理论精讲：

GAN的“造假与鉴伪”博弈思想；Diffusion的“加噪去噪”过程直观理解；HuggingFace平台定位与模型库结构。

2.

实践操作：

在HuggingFace上搜索并体验文本生成（如GPT-2）、文生图（如StableDiffusion）模型三、学情分析学生对抽象模型原理感到困难，但对直接使用模型生成内容兴趣浓厚。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解GAN、Diffusion等主流生成模型的基本思想与区别。

2.理解HuggingFace平台的作用与核心功能。

3.掌握从HuggingFace搜索、加载并运行预训练模型的方法。1.100%的学生能在15分钟内从HuggingFace找到指定模型并成功加载。

2.90%以上的学生能使用StableDiffusion模型，通过调整提示词生成符合要求的图像。1.培养探索精神和体验新兴技术的主动性。

2.树立合法合规使用开源模型与数据的版权意识。五、重点难点教学重点理解生成模型核心思想；掌握平台调用模型流程解决方法用生动比喻讲解原理；选择轻量级模型演示练习教学难点数学原理理解困难；模型加载慢生成失败解决方法聚焦直观理解而非公式；准备备用模型应对加载问题思政元素开源精神（拥抱社区）；技术伦理（虚假信息风险）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“主流生成模型原理体验与应用”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织教师分享：一张由AI生成的趣味图片学生思考：这是如何实现的？课中：理论精讲：GAN和Diffusion核心思想平台教学：HuggingFace模型库导航实战任务：找到并运行一个文本或图像生成模型对比分析：不同生成模型的效果差异课后：挑战：生成特定主题/风格的图片并提交反思：AI生成内容的潜在风险九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）体验文本生成（如GPT-2）、文生图（如StableDiffusion）模型线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中体验文本生成（如GPT-2）、文生图（如StableDiffusion）模型线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后体验文本生成（如GPT-2）、文生图（如StableDiffusion）模型拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

理解了GAN和Diffusion模型的直观原理。

能力：

能使用HuggingFace平台调用并运行开源模型。

素质：

建立了对开源社区文化的初步认知。特色创新平台化教学：

直接使用业界主流的HuggingFace平台进行教学，与最新技术接轨。问题及改进问题：

部分模型加载慢，等待时间长。

改进：

课前下载好轻量级备用模型，确保课堂流畅。单元三（任务三）一、基本信息单元（任务）名称提示词工程基础与核心技巧实战单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第3周二、教学内容1.

理论精讲：

提示词的本质（人机交互的编程语言）；结构化提示词的四大要素：角色(Role)、上下文(Context)、指令(Instruction)、格式(Format)。

2.

实践操作：

对比模糊提示与清晰提示的效果差异；完成摘要生成、文本分类、实体抽取等基础NLP任务。三、学情分析学生普遍认为“与AI对话很简单”，但缺乏系统方法和优化意识。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解提示词工程的定义及其对输出质量的关键影响。

2.理解结构化提示词的基本构成要素（角色、指令、上下文、格式）。

3.掌握完成摘要、分类、问答等基础任务的提示词设计方法。1.100%的学生能在10分钟内为一段给定文本编写出有效的摘要提示词。

2.90%以上的学生能通过3次以内的迭代优化，使AI生成的摘要准确率大幅提升。1.培养精益求精、持续优化的工匠精神。

2.养成通过结构化思维解决问题的习惯。五、重点难点教学重点掌握结构化提示词设计方法及各要素影响解决方法提供好坏案例对比；开展提示词优化小组竞赛教学难点难以转化模糊需求；不习惯提供上下文和格式解决方法进行大量对比练习；提供结构化模板填空使用思政元素工匠精神（精益求精）；逻辑思维（精准沟通）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生尝试：向通用AI提问，得到一个不满意的回答预习：何为提示词？课中：理论精讲：结构化提示词四要素案例对比：坏提示vs好提示实战工作坊：完成摘要、分类、翻译任务小组竞赛：看谁的提示词能生成最佳答案课后：作业：优化课前那个问题的提示词日志：记录迭代过程与心得九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

掌握了提示词的基本结构和要素。

能力：

能通过优化提示词显著提升AI输出质量。

素质：

培养了精益求精和结构化表达的工匠精神。特色创新对比教学：

大量采用“坏提示”与“好提示”的对比案例，直观高效。问题及改进问题：

学生不习惯提供详细上下文和格式。

改进：

设计“填空式”提示词模板，强化结构化写作习惯。问题：

环境配置耗时过长，基础不一。

改进：

提供预配置好的云端开发环境镜像，统一基础。单元四（任务四）一、基本信息单元（任务）名称高级提示词技巧与复杂任务交互单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第4周二、教学内容1.

理论精讲：

思维链(CoT)技术原理及其在复杂推理中的作用；角色扮演对输出风格的控制；维护多轮对话一致性的技巧。

2.

实践操作：

设计提示词让AI解决数学应用题；让AI扮演面试官、医生等角色进行对话；通过追问修正AI回答中的错误或幻觉。三、学情分析学生已掌握基础技巧，渴望实现更复杂、更精准的控制，但逻辑连贯性不足。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.理解角色扮演在限定AI输出风格中的作用。

2.掌握思维链(CoT)提示的技巧，以引导AI进行分步推理。

3.掌握通过追问维护对话逻辑自洽性的方法。1.100%的学生能设计提示词，让AI成功扮演一个指定角色（如面试官）进行提问。

2.90%以上的学生能通过CoT提示，引导AI正确解决一个多步骤逻辑推理问题。1.培养换位思考和深度沟通的能力。

2.树立在人机协作中保持批判性思维的意识。五、重点难点教学重点运用CoT引导分步思考；通过角色扮演控制行为模式解决方法提供标准CoT模板；分析优秀案例拆解技巧教学难点自身CoT提示逻辑混乱；难保持长对话角色一致解决方法进行逻辑思维训练；提供角色设定清单和对话范例思政元素批判性思维（质疑验证）；换位思考（培养同理心）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生预习：思维链CoT概念尝试：让AI解决一个多步骤数学题课中：理论精讲：CoT与角色扮演教师演示：如何引导AI逐步推理实战：设计提示词让AI扮演面试官实战：通过追问修正AI的错误回答课后：作业：与AI完成一场多轮角色扮演对话并提交记录拓展：思考AI的局限性九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

理解了思维链（CoT）和角色扮演的原理。

能力：

能设计多步推理提示和进行多轮角色对话。

素质：

培养了批判性思维，不盲信AI输出。知识：

了解了生成式AI基本概念和应用场景。

能力：

能成功安装并配置Python和PyTorch环境。

素质：

培养了动手能力和解决报错的耐心。特色创新场景化训练：

将技巧融入“面试官”、“医生”等真实场景，学以致用。体验先行：

弱化理论，第一节课就让学生获得“成功运行”的正反馈，激发兴趣。问题及改进问题：

学生设计的CoT提示自身逻辑混乱。

改进：

提供标准CoT框架模板（首先…其次…），让学生先模仿再创新。问题：

环境配置耗时过长，基础不一。

改进：

提供预配置好的云端开发环境镜像，统一基础。单元五（任务五）一、基本信息单元（任务）名称AI辅助语言学习与学术写作实践单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第5周二、教学内容1.

理论精讲：

AI在翻译中的优势与局限性（文化差异、专业术语）；AI作为“写作助手”而非“写手”的定位；学术诚信的红线与合理使用边界。

2.

实践操作：

进行长文本翻译与润色；使用AI生成论文大纲、查找文献、优化表达；利用AI辅助准备英语口语考试。三、学情分析学生有强烈的实用需求（如通过考级、写作），但不知如何有效利用AI。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解AI在语言服务领域的常见应用方式及其局限性。

2.掌握使用AI进行文本翻译、语法检查和语言润色的基本流程。

3.理解学术规范，掌握利用AI辅助查找文献、生成思路而非直接代写的方法。1.100%的学生能在5分钟内使用AI工具对一段英文进行准确翻译和语法修正。

2.90%以上的学生能利用AI为一项研究课题生成一份结构清晰、符合学术规范的文献综述大纲。1.培养自主学习和终身学习的习惯。

2.树立学术诚信意识，杜绝AI代写与抄袭。五、重点难点教学重点明确AI辅助学习合理边界；掌握文献检索与思路梳理方法解决方法设定课堂规则注明AI辅助；对比AI生成与辅助修改区别教学难点过度依赖导致思维惰性；无意触犯学术不端解决方法设计必须人工参与的环节；加强学术规范教育思政元素学术诚信（原创精神）；文化自信（体会中文精深）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生提交：一段自己写的中/英文段落课中：理论精讲：AI的辅助边界与学术诚信工具教学：翻译、润色、语法检查实战：优化课前提交的段落实战：为一篇论文生成文献综述大纲课后：作业：提交AI辅助修改前后的对比稿声明：注明AI辅助的部分与方式九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

明确了AI辅助的边界与学术诚信红线。能力：

能使用AI进行翻译、润色和生成论文大纲。素质：

牢固树立了学术诚信意识。知识：

了解了生成式AI基本概念和应用场景。能力：

能成功安装并配置Python和PyTorch环境。

素质：

培养了动手能力和解决报错的耐心。特色创新红线教育：

将学术规范教育融入实操任务，通过正反案例对比，效果更佳。问题及改进问题：

部分学生产生依赖，直接提交AI生成稿。改进：

考核标准增加“修改过程”和“个人创新”的权重。单元六（任务六）一、基本信息单元（任务）名称构建个性化AI学习伙伴与知识引擎单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第6周二、教学内容1.

理论精讲：

知识的结构化与体系化；苏格拉底式提问法；如何向AI定义学习目标与当前水平。

2.

实践操作：

指令AI为自己制定学习计划；就一个陌生概念进行多轮追问，直至理解透彻；让AI模拟不同角色（如经济学家、哲学家）对同一事件进行解读。三、学情分析学生学习方法单一，知识面窄，缺乏系统性知识梳理和拓展的能力。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.理解个性化学习的基本理念。

2.掌握如何向AI清晰地定义学习需求与目标。

3.掌握通过连续、深入的追问来构建知识体系的方法。1.100%的学生能指令AI为其制定一份为期一周的个性化技能学习计划。

2.90%以上的学生能通过多轮追问，就一个陌生概念向AI问清其定义、案例及应用，并整理成笔记。1.培养知识梳理与系统整合的能力。

2.养成主动探索和深度思考的习惯。五、重点难点教学重点学会通过连续深入提问构建知识网络解决方法教师示范完整案例；提供提问脚手架模板教学难点提问缺乏层次深度，无法引导由浅入深回答解决方法训练提问技巧；使用"解释-举例-优缺点"模板思政元素终身学习（自主学习）；辩证思维（多角度看问题）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生列出：一个最想搞懂的知识点课中：理论精讲：知识的结构与苏格拉底提问法教师示范：如何就一个主题进行深度追问实战：围绕课前知识点与AI进行多轮问答成果分享：分享挖掘到的有趣见解课后：作业：提交一份由AI辅助整理的知识笔记反思：与传统搜索引擎的差异九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

学会了如何向AI定义学习目标和知识盲区。

能力：

能通过深度追问构建某个主题的知识网络。

素质：

培养了自主学习和知识管理的能力。特色创新角色转变：

将AI定位从“答案机”变为“苏格拉底式导师”，强调学生主动追问。问题及改进问题：

提问缺乏深度，连续追问能力弱。

改进：

提供提问脚手架（是什么？为什么？怎么办？），引导深入思考。单元七（任务七）一、基本信息单元（任务）名称AI办公自动化实战单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第7周二、教学内容1.

理论精讲：

办公文档的类型与结构；商务沟通的礼仪与规范；自动化如何提升生产力。

2.

实践操作：

根据会议录音稿生成纪要；将杂乱要点整理成结构化报告；撰写不同目的（询盘、投诉、感谢）的商务邮件；生成PPT内容大纲。三、学情分析学生面临大量文书工作，对重复性劳动感到厌倦，自动化需求强烈。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解AI在办公自动化领域的常见应用场景。

2.掌握为AI提供关键信息以生成会议纪要、报告的核心要素。

3.掌握生成不同风格（正式、礼貌）商务邮件的提示词设计技巧。1.100%的学生能在10分钟内，根据几个关键词和要点，利用AI生成一份格式规范的会议纪要。

2.90%以上的学生能生成一封情境得体、语言准确的商务洽询邮件。1.培养效率至上和工作优化的意识。

2.树立职业化的沟通与写作规范。五、重点难点教学重点掌握为AI提供关键信息生成规范文书的能力解决方法强调背景信息输入重要性；练习AI初稿+人工精修流程教学难点AI文书缺乏针对性，语言模板化需大量修改解决方法训练精准提要求能力；建立常见文书模板库思政元素职业素养（严谨规范）；敬业精神（创造更高价值）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生提供：一份会议记录草稿或邮件要点课中：理论精讲：办公文书规范与AI适用场景工具教学：生成纪要、报告、邮件实战：将课前素材转化为规范文书互评：小组间互评生成的文书质量课后：作业：模拟一个真实办公场景提交成果心得：AI对工作效率的实际提升九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

了解了办公自动化场景和文书规范。

能力：

能快速生成会议纪要、报告和商务邮件。

素质：

培养了效率意识和职业化写作习惯。特色创新实战对标：

任务要求直接对标企业真实标准，成果可用于实习工作。问题及改进问题：

AI生成内容模板化，缺乏针对性。

改进：

强制要求填写“背景信息卡”，提供详细背景以生成个性化内容。单元八（任务八）一、基本信息单元（任务）名称AI信息处理与智能工作流构建单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第8周二、教学内容1.

理论精讲：

信息过载的挑战；工作流的概念与自动化工具（如Zapier,M）。

2.

实践操作：

对指定主题进行联网搜索并摘要；将长视频转录并生成文章；设计一个多步骤任务（如：监控竞品动态->生成日报->发送到钉钉）。三、学情分析学生处于信息过载时代，获取信息能力强，但筛选、提炼和整合信息能力弱。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.理解自动化信息处理工作流的概念和价值。

2.掌握指令AI对特定主题进行网络搜索并摘要的核心方法。

3.掌握将多个AI任务（搜索-翻译-摘要）串联起来的初步思路。1.100%的学生能指令AI对一篇长文进行核心观点摘要。

2.90%以上的学生能设计一个简单工作流，让AI完成“搜索某事件最新进展->翻译外媒报道->生成中文简报”的全过程。1.培养信息整合与流程优化的能力。

2.树立从海量信息中快速捕捉关键价值的信息素养。五、重点难点教学重点设计并实现自动化信息处理流程解决方法使用流程图先设计逻辑；从简单两步流程开始教学难点逻辑链条断裂，无法有效串联多工具步骤解决方法分解复杂流程为单步骤练习；使用集成化工具降低难度思政元素信息素养（甄别整合）；效率意识（解放人力创新）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生关注：一个感兴趣的时事话题课中：理论精讲：信息过载与自动化工作流工具教学：信息搜索、摘要、汇总实战：构建一个搜索-摘要-汇报的自动化流程展示：各组展示自动化处理后的信息简报课后：作业：提交工作流设计图与最终简报思考：自动化过程中的信息失真风险九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

理解了信息过载挑战和工作流价值。

能力：

能设计并实现一个多步骤自动化信息处理流程。

素质：

培养了系统思维和流程优化能力。特色创新设计先行：

要求先绘制流程图再实操，强化工程思维。问题及改进问题：

流程链条易断裂，一个步骤失败全盘皆输。

改进：

要求为关键步骤设计“备选方案（PlanB）”，提升鲁棒性。单元九（任务九）一、基本信息单元（任务）名称AIGC创意广告与短视频脚本生成单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第9周二、教学内容1.

理论精讲：

经典营销理论（AIDA模型、USP理论）；短视频脚本的经典结构（开头黄金3秒、冲突、反转、结尾）。

2.

实践操作：

为同一产品生成针对不同人群（Z世代、宝妈）的广告语；生成直播带货话术；撰写一个包含场景、镜头、台词、时长的分镜头脚本。三、学情分析学生对创意创作感兴趣，但缺乏营销理论和脚本写作经验，不知从何下手。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解广告文案的基本结构（AIDA模型等）与短视频脚本的核心要素。

2.掌握为AI提供产品卖点、目标人群、风格调性等关键信息的方法。

3.掌握生成多版本创意文案的提示词技巧。1.100%的学生能为一款指定产品，通过AI生成3条不同角度的广告标语。

2.90%以上的学生能生成一个包含场景、对话、镜头的15秒短视频脚本大纲。1.培养创新思维和商业洞察力。

2.树立用户导向的创作意识。五、重点难点教学重点将营销理论与AI提示词结合生成精准创意解决方法分析优秀案例提炼洞察；鼓励AI生成作为灵感来源教学难点生成创意同质化，缺乏真正洞察和爆点解决方法引入脑暴环节；要求基于真实产品/场景创作思政元素创新精神（模仿创新）；诚信经营（质量是根本）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生选择：一款日常产品课中：理论精讲：AIDA模型与脚本结构案例教学：分析优秀广告的创意洞察实战：为选定产品生成多版广告语与视频脚本提案会：小组展示创意并接受反馈课后：作业：提交一份完整的创意提案包反思：AI创意与人类创意的关系九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

掌握了AIDA模型等经典营销框架。

能力：

能生成广告语和分镜头脚本。

素质：

锻炼了创意表达和小组协作能力。特色创新跨界融合：

将营销学、心理学知识与AI技术工具相结合。问题及改进问题：

创意同质化，缺乏独特洞察。

改进：

增加“人类洞察”环节，先脑暴独特卖点，再交由AI执行。单元十（任务十）一、基本信息单元（任务）名称AI视觉设计与营销素材生成单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第10周二、教学内容1.

理论精讲：

文生图模型原理（CLIP引导、Diffusion过程）；构图、光影、风格等视觉要素的关键词表达；AI生成内容的版权与商用风险。

2.

实践操作：

编写高质量提示词生成产品海报、社交媒体配图；使用“图生图”功能进行风格迁移；学习使用负面提示词(NegativePrompt)排除不想要元素。三、学情分析学生视觉设计能力普遍较弱，但对生成高质量图片有极高热情，易忽略版权。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解文生图技术的基本原理及其在设计中的应用。

2.掌握构建高质量图像提示词（主体、细节、风格、画质）的方法。

3.理解AI生成内容的版权风险及合规使用方法。1.100%的学生能使用文生图工具，通过提示词生成一张符合文字描述的基本图像。

2.90%以上的学生能通过迭代优化提示词，生成一张可直接用于社交媒体封面的高质量图片。1.培养审美能力和视觉表达能力。

2.树立尊重版权、合法使用生成内容的法治意识。五、重点难点教学重点精准控制图像生成内容与风格；理解法律风险解决方法建立关键词词库；展示商用侵权案例强调授权教学难点"词不达意"无法精确控制；版权意识薄弱解决方法进行"描述-生成-修正"迭代训练；专题讲解版权法思政元素法治观念（遵守知识产权）；审美修养（提升鉴赏力）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生收集：3种喜欢的视觉风格图片课中：理论精讲：文生图原理与版权风险工具教学：StableDiffusion提示词技巧实战：生成产品海报、社交配图画廊巡展：点评与赏析生成的作品课后：作业：提交一套营销视觉素材声明：标注生成工具及所用模型九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

理解了文生图原理和关键词工程。

能力：

能通过迭代生成可直接使用的营销素材。

素质：

树立了版权意识，提升了审美能力。特色创新法商融合：

将《著作权法》知识融入技能教学，筑牢版权意识。问题及改进问题：

“词不达意”，语言控制视觉的能力不足。

改进：

建立“关键词词库”，玩“看图猜词”游戏，强化关联记忆。单元十一（任务十一）一、基本信息单元（任务）名称AIGC艺术创作与风格化设计单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第11周二、教学内容1.

理论精讲：

中西艺术风格简史与关键词（如水墨风、赛博朋克、蒸汽波）；概念设计在产业中的应用（游戏、影视）。

2.

实践操作：

生成一系列同一主题、不同风格的概念图；进行风格融合创作（如“故宫风格的星际飞船”）；为原创故事生成角色和场景设定图。三、学情分析学生不满足于通用图片，希望进行个性化艺术表达，但对艺术风格缺乏了解。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解不同艺术风格（如赛博朋克、水墨风、油画感）的关键词表述。

2.掌握通过融合多种风格元素和艺术家名字来生成概念图的方法。

3.理解AI作为创作工具的角色定位，思考人与AI的协作关系。1.100%的学生能生成一张具有指定艺术风格（如“梵高风格”）的图像。

2.90%以上的学生能为一个游戏角色或产品创意生成多张风格迥异的概念设计图。1.培养艺术鉴赏力和创新性思维。

2.养成利用工具拓展创意边界的学习习惯。五、重点难点教学重点探索AI作为灵感引擎进行风格化表达解决方法提供艺术风格参考图库；讨论AI艺术本质教学难点缺乏艺术史知识无法描述风格；对版权困惑解决方法提供风格关键词手册；组织"风格混搭"创作工作坊思政元素文化传承创新（新技术演绎传统）；版权意识（明确归属）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生了解：一位著名艺术家及其风格课中：理论精讲：艺术风格关键词与概念设计工具教学：风格融合与迭代优化实战：进行指定主题的风格化创作虚拟画展：展示并讲解自己的创作理念课后：作业：提交一个系列的主题创作作品评论：AI是否是艺术家?九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

了解了多位艺术家的风格特征。

能力：

能进行风格融合创作并阐述理念。

素质：

激发了创新精神，辩证思考人与AI的关系。特色创新策展式教学：

通过举办“虚拟画展”并讲解理念，深化理解与表达。问题及改进问题：

艺术史知识匮乏，创作受限。

改进：

提供“艺术家风格速查手册”（附关键词和图例），降低门槛。单元十二（任务十二）一、基本信息单元（任务）名称虚拟数字人生成与应用体验单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第12周二、教学内容1.

理论精讲：

数字人的技术分解（建模、驱动、渲染、合成）；应用场景分析（直播、客服、教育、元宇宙）。

2.

实践操作：

使用HeyGen/D-ID等工具，通过“上传图片+输入文本/音频”生成数字人口播视频；制作一个简单的产品介绍或知识讲解视频。三、学情分析学生对虚拟偶像、数字人直播等新奇事物感兴趣，认为技术门槛高不可攀。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解数字人的基本概念、技术原理（驱动、渲染、合成）与应用场景。

2.掌握使用一款低代码数字人制作平台（如HeyGen、D-ID）的基本流程。1.100%的学生能在30分钟内，通过上传照片/音频或输入文本，生成一段数字人口播视频。

2.90%以上的学生能完成一个完整的数字人短视频应用作品。1.培养对新技术的适应性和应用能力。

2.树立对虚拟与现实关系的辩证思考意识。五、重点难点教学重点体验数字人制作全流程，理解技术逻辑解决方法降低预期明确技术边界；重点体验输入输出过程教学难点生成视频嘴型表情不自然；对成本可实现度误解解决方法课前说明技术局限性；鼓励关注创意而非完美效果思政元素科技辩证观（便利与风险）；伦理思考（应用边界）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。八、教学组织课前：学生观看：一个数字人应用案例视频课中：理论精讲：数字人技术拆解与应用场景工具教学：使用HeyGen等工具生成口播视频实战：制作一段产品介绍或知识讲解视频发布会：各组展示数字人视频成果课后：作业：提交生成的数字人视频文件分析：数字人技术的伦理边界九、教学过程教学环节（时间）教学内容教师活动学生活动设计意图课前自学（课前一天）线上：作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的作品或方案。线下：线上：观看各组的作品或方案。借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课中线上：1.作品展示：打开学习通平台，展示课前各小组完成的方案。2.抽签汇报：利用抽签功能，进行在线抽签。线下：1组织分享：请抽到签的同学代表小组进行汇报2.点评评价：对各组的方案进行现场评价。思政：认真、细致3.知识讲解：PPT展示同步讲解知识点一。线上：观看各组的方案，按要求完成抽签。线下：1.经验分享。抽到签的同学代表小组进行汇报。2.记录要点：听老师点评，记录知识要点。借助学习通平台，通过开展展示汇报、点评评价活动，培养学生语言表达、反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。课后布置拓展阅读：国产大模型最新进展拓展阅读：国产大模型最新进展借助学习通平台，通过开展展示汇报，培养学生反思纠错的能力，达成了知识目标一，体现了“认真、细致”的职业素养。十、教学评价插入《评价表》，给出本单元任务评价公式十一、教学反思学习效果知识：

了解了数字人技术原理和应用场景。

能力：

体验了数字人视频制作全流程。

素质：

建立了对深度伪造技术的警惕性。特色创新技术祛魅：

通过亲手制作，打破对数字人的神秘感，理性看待技术。问题及改进问题：

消费级工具效果不佳（口型、表情），有落差感。

改进：

课前管理预期，明确体验重点是“流程”而非“效果”单元十三（任务十三）一、基本信息单元（任务）名称AI智能体概念与平台初体验单元（任务）课时（不得超过4个）3授课班级24电商1上课地点机房班级人数45上课周次第13周二、教学内容1.

理论精讲：

智能体(Agent)的定义（感知-规划-行动循环）；与大模型的关系；工具调用(ToolUse)能力。2.

实践操作：

在“扣子”平台上创建一个能自动查询天气的智能体；为其配置网络搜索、知识库等技能；进行对话测试和调试。三、学情分析学生对“智能体”感到抽象，但对其能自动执行任务的能力充满期待。四、教学目标知识目标能力目标素质目标1.了解AI智能体的定义、基本组成（规划、工具使用、记忆）与工作原理。

2.理解低代码开发平台在快速构建AI应用中的优势。

3.掌握在平台上创建一个简单AI助手（如旅游问答助手）的步骤。1.100%的学生能在“扣子”等平台上成功创建一个具备基础问答能力的AI助手。

2.90%以上的学生能为自己的助手添加一个外部API调用（如天气查询）功能。1.培养系统思维和模块化设计能力。

2.树立通过自动化技术解决实际问题的工程意识。五、重点难点教学重点理解智能体"自主任务"能力；完成低代码创建解决方法用"自动驾驶等级"类比；提供step-by-step手册教学难点对规划记忆等概念理解困难；平台操作不熟悉解决方法结合具体功能讲解概念；录制平台操作视频教程思政元素工程思维（系统化能力）；安全意识（执行风险）六、教学方法1.问题导向法：设计“AI如何应用于在我们日常生活、学习”等问题，引导学生进行深入探究。2.任务驱动法：以“生成式AI初探与开发环境”为工作任务，并将任务拆分成3个子任务，通过借助AI生成文本、图片等活动，达成掌握知识的目的。七、教学资源资源类型推荐工具/平台在教学中的应用场景大型语言模型(LLM)平台DeepSeek-V3、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi所有与提示词工程、文本生成、对话交互相关的实践任务。DeepSeek可作为主力平台。文生图/多模态模型豆包、即梦、可灵、剪映图像生成与视觉设计任务；学习提示词对视觉输出的影响；理解不同模型的风格差异。AI智能体/低代码开发平台扣子、Dify、LangChain开发AI应用的最后阶段；无需编写复杂代码即可搭建具备知识库、工具调用能力的智能体。数字人生成工具闪剪、魔珐有言、即梦、剪映快速生成数字人口播视频，用于体验和理解数字人技术，完成虚拟主播、智能客服等任务。