计算机2025年公共卫生专项训练模拟卷

计算机2025年公共卫生专项训练模拟卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题1.在公共卫生信息系统中，用于描述患者临床信息的标准化语言主要是？A.HL7B.XMLC.JSOND.SQL2.当需要分析某地区过去五年慢性病发病率的变化趋势时，最适合使用的统计学方法是？A.假设检验B.相关性分析C.回归分析D.描述性统计3.以下哪项技术通常不直接用于处理和分析大规模公共卫生基因测序数据？A.数据仓库技术B.序列比对算法（如BLAST）C.聚类分析D.网络爬虫技术4.在设计和评估公共卫生信息系统时，必须优先考虑的核心要素是？A.用户界面的美观程度B.系统的运行速度C.数据的完整性与安全性D.软件许可证的获取成本5.以下哪项属于公共卫生领域常见的“数据孤岛”现象带来的主要问题？A.系统运行缓慢B.难以实现跨机构数据共享和综合分析C.数据存储成本增加D.用户授权管理复杂6.为了有效追踪传染病的传播路径，公共卫生机构常常利用网络图来可视化传播关系。这种做法主要体现了计算机技术在公共卫生中的哪方面应用？A.大数据分析B.人工智能预测C.知识图谱构建D.网络建模与仿真7.保障电子健康记录（EHR）系统中患者隐私的关键措施之一是？A.使用强密码策略B.对敏感数据进行加密存储和传输C.提高系统访问速度D.增加系统并发用户数8.在使用R或Python进行公共卫生数据分析时，以下哪个步骤通常被认为是数据预处理的重要组成部分？A.数据可视化B.提取统计摘要C.处理缺失值和异常值D.建立预测模型9.远程医疗平台的普及，在公共卫生应急响应中可以发挥的重要作用包括？A.实现远程手术操作B.提供实时的远程会诊和患者监护C.自动化药品配送D.管理医院行政事务10.以下哪项关于公共卫生大数据伦理问题的表述是正确的？A.大数据分析完全不需要考虑个人隐私保护。B.算法决策的透明度和可解释性是重要的伦理考量。C.公共卫生大数据分析的目标可以无条件优先于个人隐私。D.数据脱敏技术可以完全消除所有伦理风险。二、填空题1.在关系型数据库中，用于唯一标识每条记录的字段称为________。2.公共卫生领域常用的统计分析软件SAS，在数据管理方面提供了强大的________语句，用于数据查询和操作。3.为了确保公共卫生信息系统的安全，应遵循的通用安全模型是________模型。4.利用计算机技术自动从互联网上抓取公共卫生相关信息的工具称为________。5.在健康信息学中，"电子健康记录"（EHR）通常被定义为在电子化环境内记录的、关于特定患者________的数据。三、简答题1.简述电子病历（EHR）系统相比传统纸质病历的主要优势。2.描述在公共卫生数据分析中，进行数据清洗的主要目的和常见的清洗方法。3.简述公共卫生领域应用人工智能技术进行疾病预测可能面临的主要挑战。四、论述题假设你所在地的公共卫生部门需要利用计算机技术建立一个区域性的传染病监测预警系统。请论述该系统在设计和实施过程中需要考虑的关键技术要素、数据来源以及需要解决的主要问题。试卷答案一、选择题1.A解析：HL7（HealthLevelSeven）是医疗健康领域数据交换的标准化协议，常用于电子病历和健康信息系统中描述患者临床信息。2.D解析：描述性统计用于总结和展示数据的基本特征，如集中趋势、离散程度等，最适合用于呈现和分析数据的变化趋势，如发病率的变化。3.D解析：网络爬虫技术主要用于从互联网上自动获取信息，不属于直接处理和分析基因测序数据的范畴。序列比对、数据仓库和聚类分析都是处理生物信息数据常用技术。4.C解析：数据的安全性与完整性是公共卫生信息系统的生命线，直接关系到公共安全和隐私，是设计时必须优先考虑的核心要素。5.B解析：“数据孤岛”指不同机构或系统间的数据相互隔离，无法共享和整合，导致难以进行跨机构的综合分析和决策，这是其主要问题。6.D解析：利用网络图可视化传染病传播关系，属于通过网络建模和仿真技术来理解传播动态，是计算机技术在公共卫生中的网络建模应用。7.B解析：对敏感数据进行加密存储和传输是保护数据隐私的关键技术手段，能有效防止未授权访问和数据泄露。8.C解析：处理缺失值和异常值是数据预处理的重要步骤，旨在提高数据质量，为后续的统计分析或建模奠定基础。9.B解析：远程医疗平台可以实现医生与患者的远程沟通、诊断和健康监测，在应急响应中可快速提供远程会诊和支持，是重要作用之一。10.B解析：算法决策的透明度和可解释性是公共卫生大数据应用中的关键伦理问题，关系到决策的公平性和可信度。二、填空题1.主键解析：主键是关系型数据库中用于唯一标识表中每一行记录的字段。2.SQL解析：SQL（StructuredQueryLanguage）是用于管理关系数据库的标准编程语言，包含数据定义、查询、更新和控制等语句。3.Biba解析：Biba模型（Bell-LaPadula模型的一个变体）是信息安全领域常用的机密性模型，强调数据访问的等级控制，适用于需要严格数据保密性的环境。4.网络爬虫解析：网络爬虫是自动从互联网上抓取信息的程序或脚本，常用于数据采集。5.终身健康生命周期解析：EHR旨在记录患者从出生到死亡整个生命周期的健康相关信息。三、简答题1.简述电子病历（EHR）系统相比传统纸质病历的主要优势。解析思路：从数据形式、共享性、效率、安全性、功能等方面对比。答案要点：*数据形式：电子化，易于存储、检索和传输。*共享性：便于不同医疗机构间共享患者信息，促进协同诊疗。*效率：减少纸张使用，加快信息传递速度，提高医护人员工作效率。*安全性：可通过权限管理、加密等技术手段增强数据安全与隐私保护。*功能性：可集成多媒体信息，支持临床决策支持、数据分析等功能。2.描述在公共卫生数据分析中，进行数据清洗的主要目的和常见的清洗方法。解析思路：先说明数据清洗的定义和目的，再列举常见的数据质量问题，最后列出对应的清洗方法。答案要点：*主要目的：提高数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性，减少错误和偏差。*常见数据质量问题：缺失值、异常值/离群点、重复记录、格式错误/不一致、不一致的编码等。*常见清洗方法：*缺失值处理：删除、填充（均值、中位数、众数、模型预测）。*异常值处理：识别（统计方法、箱线图等）后删除或修正。*重复记录处理：识别后删除。*格式统一：标准化日期、文本格式等。*不一致编码处理：修正或统一编码标准。3.简述公共卫生领域应用人工智能技术进行疾病预测可能面临的主要挑战。解析思路：从数据、算法、伦理、实践等方面思考AI应用中的难点。答案要点：*数据挑战：公共卫生数据通常存在噪音大、标注困难、时效性要求高、多源异构等特点。*算法挑战：模型选择需谨慎，避免过度拟合，确保模型的泛化能力和可解释性。*伦理挑战：需关注算法偏见、数据隐私保护、决策责任归属等问题。*实践挑战：模型落地应用困难，需要与现有医疗信息系统集成，并得到医护人员和公众的接受。四、论述题假设你所在地的公共卫生部门需要利用计算机技术建立一个区域性的传染病监测预警系统。请论述该系统在设计和实施过程中需要考虑的关键技术要素、数据来源以及需要解决的主要问题。解析思路：围绕系统目标，从技术架构、数据处理、功能模块、数据源、挑战风险等角度展开论述。答案要点：*关键技术要素：*数据采集与整合技术：包括接口开发（与医院、诊所、实验室等）、数据清洗与标准化技术，以整合多源异构数据。*大数据分析技术：利用大数据处理框架（如Hadoop/Spark）进行高效数据存储和处理，应用数据挖掘和机器学习算法进行模式识别和趋势预测。*监测预警模型：开发基于统计模型或AI的预警模型，根据病例数、传播速度、风险因素等触发预警。*系统架构：采用分布式、高可用的系统架构，确保系统稳定运行和可扩展性。*可视化技术：提供直观的Dashboard和报表，展示监测数据和预警信息。*数据来源：*医疗机构：医院、社区卫生服务中心、诊所上报的传染病病例信息（包括发病、诊断、治疗、隔离等）。*公共卫生网络：传染病报告信息系统、疫情监测点数据。*实验室：病原学检测结果。*互联网信息：疫情相关新闻、社交媒体讨论（需注意信息甄别）。*环境与气象数据：可能影响传染病传播的因素。*人口流动数据：用于评估传播风险。*需要解决的主要问题：*数据质量与共享难题：如何确保数据的及时性、准确性和完整性，打破信息孤岛，实现数据有效共享。*预测模型的有效性与可靠性：如何建立准确、可靠的预测