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文档简介
云南高枝淑游文化学院
课程教学进度与教案
课程名称概率论与数理统计课程代码060003课程类别理论课
课程性质专业必修课总学时54学分3
本学期支配学时数:学其中讲授:期课堂练习(探讨):0其他:
授课学年、学期2010-2011学年第一学期授课专业:财务管理,金融班级
授课老师课程教材概率论与数理统计(经管类)、周概容、高等教化出版社
参考材料概率论与数理统计、谢式千、高等教化出版社
概率论与数理统计、刘卫江、清华高校出版社
教学进度与教案页
教学内容学备注
教学程序与方法
周次(章节标超)时作业布置:对本周教学内容的的
(教学的步骤及其主饕教学方法)
(注明更难点)数改、补充、标注等)
(-)教学引入(由日常生活中的福彩等彩票等
引入新课内容)
(-)新课教学
第一章随即事务及概率
1、如何学习概率论与数理统计
第一节随机事务(重点)
2、随机现象与随机试验的概念,举例说明
第1周其次节概率与频率
3、班机事务与样木空间,事务的关系与运算,第一章习题一1、2、4、5、
2
对立事务。8
4、频率与概率的概念,频率的检定性,频率
的基本性质。
概率的基本性质,概率性质的推广.
(=)课堂小结(强调理解熟记事务之间的关系
与运算)
(一)教学引入《复习概率的概念与性质,引入
新课内容)
(二)新课教学
第三节等可能概型(重点、诽
1、频率、概率的定义、概率的性质
点)
2、等可能概型定义(驾驭)
第四节条件概率(重点)
第2周3,占典概率公式(驾驭)
4、几何概型(驾驭)4第一章10、12、13、14
5,例题9.10.11,13.14,15,16.
18
6、复习概率的概念与性质
7、条件概率的慨念与性质(理解)
8、条件概率的计算(重点)
9、概率的乘法公式(重点)
10,完备事务组(驾驭)
11、全概率公式(难点)
12,贝叶斯公式(难点》
13、例K19—29
<=)课堂小结(强调这两个公式概率意义
的理解及相互关系,分析出例翘中所给的条件事
务找到完备事务组的概率)
<-)教学引入(发习概率的定义及性质,之前
的各种概型,引入新内容)
(二)新课教学
1、独立性的定义
第3周2、事务独立性的性质
第五节事务的独立性2
3、三个及上个以上事务的独立性
4、应用事务独立性计算概率
5、二项概率公式
6、例题30—39
(三)语堂小结()
(-)教学引入(对笫上一章的内容进行同顾,
为了更老一步的深化探讨随机试验的结果,揭示
随机现象的统计规律,同时也便于把数学工具引
第二章随机变址及其分布
入到教学工作,引入新课内容)
第一节的机变量及其分布函
(二)新课教学
数
第4周1、随机变版的概念与分类
其次节离散型随机变量及其4习胭二2、3,7、9、16
2、离散型防机变技的概念与性质
概率分布
3、离散型阅机变址的分布律及其求法
笫三节连续型随机变出及其分
4、几个常用的离散型分布:0T分布、二项
布(重点)
分布.泊松分布(重点.难点)
5、例题1-7
6、更习概率的定义
7、随机变量的分布函数的概念及几何意义、
实际应用背景(理解)
8、随机变量分布函数的性段(理解)
9、随机变量的分布函数的求法(重点)
10.例题8-16
(三)课堂小结(总结的机变量的分布函数的求
法及几种常见分布函数的实际应用背景)
<-)牧学引入(复习分布函数的概念,引入新
课内容)
(二)新课教学
1、史习分布函数的桃念
2、连续型随机变量的概念及其分布函数的性
质
第三节连续型随机变量及其3、分布函数的概率密度函数(重点、难点)
第5周2
分布(朗点)4、几种常见的连续型随机变脸:匀称分布、
正态分布、标准正态分布、指数分布(重点、难
点)
5、例题:9、10、12、15、16
(=)课堂小结(总结连续型随机变量的概率密
度函数、正态分布、匀称分布、指数妇女部、正
态分布.的应用背景)
(一)教学引入(复习分布函数,引入随机变量
的函数的分布)
(-)新课教学
1、复习分布函数
第四节触机变量的函数的分
第6周2、离散型随机变量的函数的分布(重点)4习题二17.20、22
布(重点)
3、连续型随机变量的函数的分布
4、例区.17.18、19、20
5、解决本章习题难点
(-)教学引入(更习一维随机变量,得出在许
多随机试验中,只用一维随机变鼓来描述
往往不的,经后须要考虑多个防机变量,
引入新课内容)
(二)新课教学
第三章多维的机变量及其分1、红习一维触机变量的概率与性质
第7周布2、二维随机变量及其联合分布,二元分布函
2习题三1、3、5
第一节二维随机变量及其分数的几何意义及基本性质(重点、难点)
布函数(重点)3、二维离散型随机变量及联合分布律
4、二维连续型随机变量及联介概率密度、性
殖(重点、难点)
5、n维随意变量的分布函数
(三)课堂小结(总结二维随机变量的联含分布
及其计算方法)
(-)教学引入(复习二维随机变量的联合分布,
引入新课内容)
(二)新课教学
1、复习二维防机变量的联合分布
2、二:维随机变量边缘分布函数的概念
3、离散型随机变量的边缘分布律及条件分布
律(重点)
其次节边缘分布(重点)
4、连续型随机变量的边缘分布的密度函数和
第8周第三节条件分布4习题三9、10、11、15、17
条件密度函数(市点)
第四节随机变量的独立性
5、例题:4,6、7、8、10、12
6、复习二维两机变量的联合分布律
7、二维的机变量的独立性概念(球点)
8、二维离散型随机变量独立性条件(重点)
9、n维防机变量的独立性的概念
10.例题13,14
(三)课堂小结(总结二维随机变母的的分布函数
失概率密度,独立性的条件)
(-)教学引入(究习•维随机变量函数的分布.
引入新俅内容)
(二)新课教学
1、两个离散型随机变量的函数的分布
第五节两个随机变量的函数的2、两个连续型随机变量函数的分布
第9周2
分布3、几种常用函数的分布:Z=X+Y,Z=X/Y,
M=max(X,Y)及N=min(X,Y)
4、例题:17、19、20、22、24
(H)课堂小结(总结两个随机变量的函数的分
布及其求解方法)
期中考试期中考试
第10周4
习题课、试卷讲解习题课及试卷讲解
<->教学引入(在实际解决问题时,有时不简
洁确定随机变量的分布,有时只需知道它的某些
数字特征即可,引入新课内容)
(二)新课教学
1、数学期里的概念:离敌型及连续型
第四章防机变量:的数字特征2、数学期里的计算(重点)
第11周2习题四2、3、5、9
第一节数学期里(重点)3、随机变量函数的数学期望:离散型、连续
型(由点)
4、数学期望的性质(重点)
5、例题:1、2、4、5、7、8
(=)课堂小结(随机变量的数学期望及其性质,
随机变量函数的数学期望)
(一)教学引入(复习随机变盘的数学期里,引
其次节方差点、难点)笫入方差)
第12周二节协方差和相关系数(二)新课教学4习题四10.13,17、22、23
第四节矩、协方差举证1、笑习妞机变量的数学期望
2、方差的概念(熟识)
3、方差的计弟(重点、难点)
4,方差的性质(驾驭)
5、切比雪夫不等式(骂叹)
6、协方差的概念及其计算(理解)
7、相关系数的概念及其计算(理解)
8、矩与协方差矩阵
(三)课堂小结(方差的计算、协方差与相关系
数的计算)
第13周习题课习题课2
(一)教学引入(复习在相同条件下进行的大城第六章起先为数理统计
堇豆试验规律、试验次数无限增加时的性质,引部分,由于课时的缘由,
入新课内容)对此部分只作选讲
(-)新课教学
1、复习期里与方差、切比雪夫不等式
2、大救定律概述、切比雪夫定理、伯努利定
理(难点》
第五章大数定律与中心极限
3、列维一林德伯格定理(独立同分布中心极
定理
限定理)(重点)
第一节大数定律
4、在实际问题中的应用
第14周其次节中心极限定理(里点)4习展五3,5,6、7.11
5、总体、个体、简洁样本(重点)
第六章样本及其抽样分布
6、统计量、样本均值、样本方差和样本矩(重
第一节总体与样本
点)
其次节抽样分布
7、/分布、t分布、F分布
8、分位点、抽样分布的概念、正态分布的常
用分布
9、常用定理
(三)课堂小结(大数定律及独立1可分布中心极
限定理、列维一林悠伯格定理;正态总体的样本
均值样本方差的分布、用统计量进行计算)
(一)教学引入(在解决实际问题时,我们可依第三节内容自学
据向应本身的专业或以往阅历,有时可以推断总
体分布的类型,但总体分布的参数还是未知,还
要通过样原来估计,引入新课内容)
(二)新课教学
第七章参数估计
1、点估计、估计量与估计量的概念
第一节点估计
第15周2、矩估计法2
其次节估计址的优良性准则
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