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文档简介

云南高枝淑游文化学院

课程教学进度与教案

课程名称概率论与数理统计课程代码060003课程类别理论课

课程性质专业必修课总学时54学分3

本学期支配学时数:学其中讲授:期课堂练习(探讨):0其他:

授课学年、学期2010-2011学年第一学期授课专业:财务管理,金融班级

授课老师课程教材概率论与数理统计(经管类)、周概容、高等教化出版社

参考材料概率论与数理统计、谢式千、高等教化出版社

概率论与数理统计、刘卫江、清华高校出版社

教学进度与教案页

教学内容学备注

教学程序与方法

周次(章节标超)时作业布置:对本周教学内容的的

(教学的步骤及其主饕教学方法)

(注明更难点)数改、补充、标注等)

(-)教学引入(由日常生活中的福彩等彩票等

引入新课内容)

(-)新课教学

第一章随即事务及概率

1、如何学习概率论与数理统计

第一节随机事务(重点)

2、随机现象与随机试验的概念,举例说明

第1周其次节概率与频率

3、班机事务与样木空间,事务的关系与运算,第一章习题一1、2、4、5、

2

对立事务。8

4、频率与概率的概念,频率的检定性,频率

的基本性质。

概率的基本性质,概率性质的推广.

(=)课堂小结(强调理解熟记事务之间的关系

与运算)

(一)教学引入《复习概率的概念与性质,引入

新课内容)

(二)新课教学

第三节等可能概型(重点、诽

1、频率、概率的定义、概率的性质

点)

2、等可能概型定义(驾驭)

第四节条件概率(重点)

第2周3,占典概率公式(驾驭)

4、几何概型(驾驭)4第一章10、12、13、14

5,例题9.10.11,13.14,15,16.

18

6、复习概率的概念与性质

7、条件概率的慨念与性质(理解)

8、条件概率的计算(重点)

9、概率的乘法公式(重点)

10,完备事务组(驾驭)

11、全概率公式(难点)

12,贝叶斯公式(难点》

13、例K19—29

<=)课堂小结(强调这两个公式概率意义

的理解及相互关系,分析出例翘中所给的条件事

务找到完备事务组的概率)

<-)教学引入(发习概率的定义及性质,之前

的各种概型,引入新内容)

(二)新课教学

1、独立性的定义

第3周2、事务独立性的性质

第五节事务的独立性2

3、三个及上个以上事务的独立性

4、应用事务独立性计算概率

5、二项概率公式

6、例题30—39

(三)语堂小结()

(-)教学引入(对笫上一章的内容进行同顾,

为了更老一步的深化探讨随机试验的结果,揭示

随机现象的统计规律,同时也便于把数学工具引

第二章随机变址及其分布

入到教学工作,引入新课内容)

第一节的机变量及其分布函

(二)新课教学

第4周1、随机变版的概念与分类

其次节离散型随机变量及其4习胭二2、3,7、9、16

2、离散型防机变技的概念与性质

概率分布

3、离散型阅机变址的分布律及其求法

笫三节连续型随机变出及其分

4、几个常用的离散型分布:0T分布、二项

布(重点)

分布.泊松分布(重点.难点)

5、例题1-7

6、更习概率的定义

7、随机变量的分布函数的概念及几何意义、

实际应用背景(理解)

8、随机变量分布函数的性段(理解)

9、随机变量的分布函数的求法(重点)

10.例题8-16

(三)课堂小结(总结的机变量的分布函数的求

法及几种常见分布函数的实际应用背景)

<-)牧学引入(复习分布函数的概念,引入新

课内容)

(二)新课教学

1、史习分布函数的桃念

2、连续型随机变量的概念及其分布函数的性

第三节连续型随机变量及其3、分布函数的概率密度函数(重点、难点)

第5周2

分布(朗点)4、几种常见的连续型随机变脸:匀称分布、

正态分布、标准正态分布、指数分布(重点、难

点)

5、例题:9、10、12、15、16

(=)课堂小结(总结连续型随机变量的概率密

度函数、正态分布、匀称分布、指数妇女部、正

态分布.的应用背景)

(一)教学引入(复习分布函数,引入随机变量

的函数的分布)

(-)新课教学

1、复习分布函数

第四节触机变量的函数的分

第6周2、离散型随机变量的函数的分布(重点)4习题二17.20、22

布(重点)

3、连续型随机变量的函数的分布

4、例区.17.18、19、20

5、解决本章习题难点

(-)教学引入(更习一维随机变量,得出在许

多随机试验中,只用一维随机变鼓来描述

往往不的,经后须要考虑多个防机变量,

引入新课内容)

(二)新课教学

第三章多维的机变量及其分1、红习一维触机变量的概率与性质

第7周布2、二维随机变量及其联合分布,二元分布函

2习题三1、3、5

第一节二维随机变量及其分数的几何意义及基本性质(重点、难点)

布函数(重点)3、二维离散型随机变量及联合分布律

4、二维连续型随机变量及联介概率密度、性

殖(重点、难点)

5、n维随意变量的分布函数

(三)课堂小结(总结二维随机变量的联含分布

及其计算方法)

(-)教学引入(复习二维随机变量的联合分布,

引入新课内容)

(二)新课教学

1、复习二维防机变量的联合分布

2、二:维随机变量边缘分布函数的概念

3、离散型随机变量的边缘分布律及条件分布

律(重点)

其次节边缘分布(重点)

4、连续型随机变量的边缘分布的密度函数和

第8周第三节条件分布4习题三9、10、11、15、17

条件密度函数(市点)

第四节随机变量的独立性

5、例题:4,6、7、8、10、12

6、复习二维两机变量的联合分布律

7、二维的机变量的独立性概念(球点)

8、二维离散型随机变量独立性条件(重点)

9、n维防机变量的独立性的概念

10.例题13,14

(三)课堂小结(总结二维随机变母的的分布函数

失概率密度,独立性的条件)

(-)教学引入(究习•维随机变量函数的分布.

引入新俅内容)

(二)新课教学

1、两个离散型随机变量的函数的分布

第五节两个随机变量的函数的2、两个连续型随机变量函数的分布

第9周2

分布3、几种常用函数的分布:Z=X+Y,Z=X/Y,

M=max(X,Y)及N=min(X,Y)

4、例题:17、19、20、22、24

(H)课堂小结(总结两个随机变量的函数的分

布及其求解方法)

期中考试期中考试

第10周4

习题课、试卷讲解习题课及试卷讲解

<->教学引入(在实际解决问题时,有时不简

洁确定随机变量的分布,有时只需知道它的某些

数字特征即可,引入新课内容)

(二)新课教学

1、数学期里的概念:离敌型及连续型

第四章防机变量:的数字特征2、数学期里的计算(重点)

第11周2习题四2、3、5、9

第一节数学期里(重点)3、随机变量函数的数学期望:离散型、连续

型(由点)

4、数学期望的性质(重点)

5、例题:1、2、4、5、7、8

(=)课堂小结(随机变量的数学期望及其性质,

随机变量函数的数学期望)

(一)教学引入(复习随机变盘的数学期里,引

其次节方差点、难点)笫入方差)

第12周二节协方差和相关系数(二)新课教学4习题四10.13,17、22、23

第四节矩、协方差举证1、笑习妞机变量的数学期望

2、方差的概念(熟识)

3、方差的计弟(重点、难点)

4,方差的性质(驾驭)

5、切比雪夫不等式(骂叹)

6、协方差的概念及其计算(理解)

7、相关系数的概念及其计算(理解)

8、矩与协方差矩阵

(三)课堂小结(方差的计算、协方差与相关系

数的计算)

第13周习题课习题课2

(一)教学引入(复习在相同条件下进行的大城第六章起先为数理统计

堇豆试验规律、试验次数无限增加时的性质,引部分,由于课时的缘由,

入新课内容)对此部分只作选讲

(-)新课教学

1、复习期里与方差、切比雪夫不等式

2、大救定律概述、切比雪夫定理、伯努利定

理(难点》

第五章大数定律与中心极限

3、列维一林德伯格定理(独立同分布中心极

定理

限定理)(重点)

第一节大数定律

4、在实际问题中的应用

第14周其次节中心极限定理(里点)4习展五3,5,6、7.11

5、总体、个体、简洁样本(重点)

第六章样本及其抽样分布

6、统计量、样本均值、样本方差和样本矩(重

第一节总体与样本

点)

其次节抽样分布

7、/分布、t分布、F分布

8、分位点、抽样分布的概念、正态分布的常

用分布

9、常用定理

(三)课堂小结(大数定律及独立1可分布中心极

限定理、列维一林悠伯格定理;正态总体的样本

均值样本方差的分布、用统计量进行计算)

(一)教学引入(在解决实际问题时,我们可依第三节内容自学

据向应本身的专业或以往阅历,有时可以推断总

体分布的类型,但总体分布的参数还是未知,还

要通过样原来估计,引入新课内容)

(二)新课教学

第七章参数估计

1、点估计、估计量与估计量的概念

第一节点估计

第15周2、矩估计法2

其次节估计址的优良性准则

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