2025年高职大数据技术（数据趋势分析）试题及答案

2025年高职大数据技术（数据趋势分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）（总共10题，每题4分，每题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种数据趋势分析方法适用于长期数据变化趋势的预测？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归分析法D.时间序列分解法2.在数据趋势分析中，用于衡量数据离散程度的指标是（）。A.均值B.中位数C.方差D.众数3.当数据呈现出明显的季节性波动时，适合采用的分析方法是（）。A.简单移动平均B.加权移动平均C.季节性分解法D.回归分析4.以下关于数据趋势分析的说法，错误的是（）。A.可以帮助发现数据中的规律和趋势B.能预测未来数据的走向C.对数据质量要求不高D.有助于做出决策5.若要分析不同时间段内数据的增长速度变化，可使用（）。A.增长率分析B.趋势线拟合C.聚类分析D.关联分析6.数据趋势分析中，哪种方法常用于探索数据随时间的非线性变化？（）A.多项式回归B..线性回归C.主成分分析D.因子分析7.对于具有周期性波动的数据，哪种分析方法能有效分离出周期成分？（）A.自相关分析B.谱分析C.聚类分析D.判别分析8.在数据趋势分析中，通过观察数据点的分布形态来初步判断趋势的方法是（）。A.绘制折线图B.计算相关系数C.进行假设检验D.构建模型9.以下哪种情况适合使用指数平滑法进行数据趋势分析？（）A.数据波动较大B.数据具有明显的季节性C.数据变化较为平稳D.数据存在异常值10.数据趋势分析的最终目的是（）。A.展示数据B.发现规律并指导决策C.计算统计量D.进行数据可视化第II卷（非选择题，共60分）二、填空题（共10分）（总共5空，每空2分，请将正确答案填在横线上）1.数据趋势分析中，常用的时间序列分析方法包括______、______等。2.在进行数据趋势分析时，首先要对数据进行______，以确保数据质量。3.线性回归分析中，通过最小二乘法求解得到的参数用于构建______。4.对于复杂的数据趋势，可能需要结合多种分析方法，如______与______相结合。5.数据趋势分析中，______可以帮助判断数据是否存在异常波动。三、简答题（共15分）（总共3题，每题5分，请简要回答问题）1.简述移动平均法的原理及适用场景。2.说明如何利用数据趋势分析来优化业务决策。3.数据趋势分析中，如何处理数据缺失值？四、案例分析题（共15分）（总共3题，每题5分，请根据给定案例进行分析）某电商平台记录了过去一年中每月的销售额数据，如下所示：1月销售额100万元，2月销售额120万元，3月销售额130万元，4月销售额110万元，5月销售额140万元，6月销售额150万元，7月销售额160万元，8月销售额140万元，9月销售额130万元，10月销售额120万元，11月销售额110万元，12月销售额100万元。1.请绘制该电商平台销售额的折线图，并分析其趋势特点。2.运用简单移动平均法（取3个月的移动平均）预测下一年1月的销售额。3.你认为该电商平台销售额出现这种趋势的可能原因有哪些？五、论述题（共20分）（总共2题，每题10分，请结合所学知识进行论述）1.论述在大数据时代，数据趋势分析面临的挑战与机遇。2.阐述如何综合运用多种数据趋势分析方法来深入洞察复杂的数据变化。答案：一、1.C2.C3.C4.C5.A6.A7.B8.A9.C10.B二、1.简单移动平均、指数平滑法2.预处理3.回归方程4.时间序列分析、机器学习算法5.统计检验三、1.移动平均法是对时间序列数据进行逐期移动，计算一系列移动平均数，以消除数据的短期波动，呈现出长期趋势。适用于数据波动较小，主要关注长期趋势的场景。2.通过分析数据趋势，了解业务的发展方向，提前布局资源，优化运营策略，比如调整库存、规划市场推广等，以提高业务效益。3.可以采用删除缺失值所在记录、均值填充、中位数填充、利用模型预测填充等方法处理数据缺失值。四、1.绘制折线图后可看出，销售额整体有波动，上半年呈上升趋势，7月达到最高，之后逐渐下降。2.（140+130+120）÷3=130万元，预测下一年1月销售额为130万元。3.可能原因有季节因素，上半年促销活动多，下半年竞争加剧；产品生命周期影响，某些产品热度变化等。五、1.挑战：数据量巨大，处理难度增加；数据类型多样，整合困难；数据变化快，趋势捕捉难。机遇：丰富的数据来源提供更多分析维度；先进技术助力更精准分析；能发现新的业务