泉州工程职业技术学院《算法设计与分析（实验）》2025-2026学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页泉州工程职业技术学院《算法设计与分析（实验）》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在算法的在线和离线性质中，以下关于在线算法的描述哪一项是不正确的？（）A.在输入数据逐步给出的过程中进行计算B.在线算法通常需要在有限的时间内做出决策C.在线算法的性能通常优于离线算法D.在线算法的设计需要考虑输入的不确定性2、一个图的最小生成树问题，需要找到连接图中所有节点且边权总和最小的子图。以下哪种算法常用于求解最小生成树问题？（）A.Prim算法B.匈牙利算法C.A*算法D.蚁群算法3、在图的最小生成树算法中，Kruskal算法和Prim算法是两种常见的算法。以下关于这两种算法的描述，错误的是：（）A.Kruskal算法通过不断选择权值最小的边，只要不形成环，来构建最小生成树B.Prim算法从一个起始节点开始，逐步扩展生成树，每次选择与生成树相连的权值最小的边C.Kruskal算法的时间复杂度主要取决于边的排序，通常为O(mlogm)，其中m是边的数量D.Prim算法的时间复杂度总是低于Kruskal算法，因此在实际应用中更优4、某算法需要在一个有向无环图中计算每个节点的入度和出度，并根据这些信息进行后续的处理。以下哪种数据结构可以有效地存储图的结构并支持快速计算节点的度？（）A.邻接矩阵B.邻接表C.十字链表D.以上数据结构都可以5、考虑一个图的遍历问题，需要访问图中的所有节点。以下哪种图遍历算法通常用于获取图的连通性信息？（）A.深度优先遍历B.广度优先遍历C.拓扑排序D.以上算法都可以用于获取连通性信息6、当研究算法的理论性能和实际性能差异时，假设一个算法在理论上具有很好的复杂度，但在实际应用中表现不佳。以下哪种原因最有可能？（）A.缓存未命中B.并行化效果不佳C.系统调度开销D.以上原因都有可能7、分治法是一种常见的算法设计策略。对于分治法的特点，以下描述哪一项是不正确的？（）A.将问题分解为若干个规模较小且相互独立的子问题B.子问题的解法与原问题的解法相同或相似C.分治法通常适用于可以逐步分解且合并结果容易的问题D.分治法在解决问题时不需要考虑子问题之间的关系8、在图的最小生成树算法中，Prim算法和Kruskal算法是常用的方法。假设我们要为一个连通图构建最小生成树。以下关于这两种算法的描述，哪一项是不正确的？（）A.Prim算法从一个顶点开始，逐步扩展生成树，每次选择与已生成树相连的最短边B.Kruskal算法按照边的权值从小到大选择边，只要不形成回路就加入生成树C.Prim算法的时间复杂度主要取决于图的存储结构，通常为O(|V|^2)或O(|E|log|V|)D.在任何情况下，Prim算法的性能都优于Kruskal算法，因此应该优先选择Prim算法9、在一个查找问题中，如果数据是有序的，以下哪种查找算法的平均性能可能最好？（）A.顺序查找B.二分查找C.插值查找D.以上算法的平均性能取决于数据分布10、分治算法是将一个大问题分解为多个小问题，分别求解后再合并结果。以下关于分治算法的说法中，错误的是：分治算法的时间复杂度通常与问题的规模成对数关系。分治算法需要满足问题的可分性和合并性。那么，下列关于分治算法的说法错误的是（）A.分治算法可以通过递归或迭代的方式实现B.分治算法在解决某些问题时比暴力搜索算法更高效C.分治算法的子问题规模必须相等D.分治算法的正确性可以通过数学归纳法来证明11、在算法设计中，时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的重要指标。假设需要对一个包含n个元素的数组进行排序，以下哪种排序算法在平均情况下的时间复杂度为O(nlogn)，但空间复杂度为O(1)（）A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序12、在算法的并行化方面，并行计算可以提高算法的执行效率。假设我们要对一个可以并行化的算法进行并行实现。以下关于算法并行化的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过将问题分解为多个子任务，并在多个处理器或计算核心上同时执行这些子任务来实现并行化B.并非所有的算法都适合并行化，有些算法由于其内在的依赖关系，并行化的效果可能不明显C.并行化总是能够显著提高算法的性能，并且不会带来额外的开销，如通信和同步成本D.在设计并行算法时，需要考虑数据划分、任务分配、通信和同步等问题13、在图的存储结构中，邻接矩阵和邻接表各有优缺点，以下关于它们的描述，错误的是：（）A.邻接矩阵适合存储稠密图，邻接表适合存储稀疏图B.对于无向图，邻接矩阵的空间复杂度为O(n^2)，邻接表的空间复杂度为O(n+e)，其中n是顶点数，e是边数C.使用邻接矩阵判断两个顶点之间是否存在边的时间复杂度为O(1)，使用邻接表的时间复杂度为O(n)D.在进行图的遍历操作时，邻接矩阵的效率总是高于邻接表14、在排序算法中，快速排序是一种高效的算法，以下关于快速排序的描述，错误的是：（）A.快速排序在平均情况下的时间复杂度为O(nlogn)B.快速排序通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，然后对这两部分分别进行排序C.快速排序在最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)，但这种情况很少发生D.快速排序是一种稳定的排序算法，即相同元素的相对顺序在排序前后保持不变15、假设正在分析一个递归算法的空间复杂度，该算法在递归过程中会创建多个函数调用帧。如果递归的深度与输入规模n成正比，那么该算法的空间复杂度主要取决于什么？（）A.递归调用的次数B.每次递归调用所使用的局部变量空间C.输入数据的大小D.以上因素综合考虑16、假设要对一组数据进行排序，并且数据的初始状态部分有序。以下哪种排序算法可能在这种情况下表现较好？（）A.堆排序B.希尔排序C.冒泡排序D.选择排序17、对于分治法，考虑一个大型数组需要进行排序的情况。如果我们将数组不断地分割成较小的子数组并分别排序，最后合并这些已排序的子数组。以下哪种情况可能导致分治法在这种排序问题上效率不高？（）A.子数组的规模差异过大B.合并操作的复杂度较高C.数组元素的分布极不均匀D.递归调用的开销过大18、在字符串匹配算法中，KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法相比朴素的字符串匹配算法有更高的效率。假设要在一个长文本中查找一个短模式串，以下关于KMP算法的优点，哪个描述是正确的（）A.减少不必要的字符比较B.不需要预处理模式串C.适用于所有类型的字符串D.以上都不对19、假设正在设计一个物流配送系统的路径规划算法，需要考虑多个配送点的位置、货物数量和车辆的容量限制等因素，以找到最优的配送路线，使得总运输成本最小。在这种情况下，以下哪种算法可能是最有效的选择？（）A.深度优先搜索算法，遍历所有可能的路径B.广度优先搜索算法，逐步扩展搜索范围C.动态规划算法，通过子问题的最优解来求解整体最优解D.贪心算法，每次选择局部最优的决策20、考虑一个递归算法，在递归过程中可能会出现大量的重复计算。为了避免这种情况，可以采用以下哪种技术？（）A.动态规划B.贪心选择C.回溯D.分支限界21、在一个算法的性能评估中，如果随着输入规模的增加，算法的运行时间增长速度非常快，这种算法通常被认为具有以下哪种时间复杂度？（）A.线性时间复杂度B.对数时间复杂度C.多项式时间复杂度D.指数时间复杂度22、在字符串处理算法中，假设要判断一个字符串是否是另一个字符串的子串。以下哪种算法在处理长字符串时可能表现更好？（）A.后缀树算法B.哈希表算法C.二分查找算法D.以上算法视情况而定23、假设正在研究一个排序问题，需要对一个包含大量随机整数的数组进行排序，并且要求排序算法具有较高的效率和稳定性。以下哪种排序算法可能是最适合的选择？（）A.冒泡排序，通过相邻元素的比较和交换进行排序B.插入排序，将元素插入到已排序的部分中C.快速排序，采用分治策略进行排序D.归并排序，通过合并已排序的子数组进行排序24、在一个图的最短路径问题中，如果图的边权值都是正数，并且需要快速找到从源点到所有其他节点的最短路径，以下哪种算法可能是最适合的？（）A.Dijkstra算法，通过贪心策略逐步确定最短路径B.Bellman-Ford算法，能处理负权边，但在正权图中效率不如Dijkstra算法C.Floyd-Warshall算法，能计算所有节点对之间的最短路径，但对于单个源点的问题效率较低D.A*算法，结合启发式信息，适用于特定场景下的最优路径查找25、在算法的应用领域中，图像处理、自然语言处理和人工智能等都广泛使用了各种算法。假设我们正在研究算法在图像处理中的应用。以下关于算法在图像处理中的描述，哪一项是不正确的？（）A.图像压缩算法如JPEG利用了变换编码和量化等技术来减少图像的数据量B.图像边缘检测算法如Sobel算子通过计算图像梯度来检测图像中的边缘C.图像分类算法通常基于机器学习和深度学习技术，与传统的算法设计方法关系不大D.图像滤波算法如高斯滤波用于去除图像中的噪声，同时保持图像的主要特征26、假设需要设计一个算法来生成一个无向图的所有可能的生成树。由于生成树的数量可能非常大，需要一种有效的方法来遍历和生成它们。以下哪种算法或技术可能有助于解决这个问题？（）A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.回溯法D.以上方法都可以27、一个任务调度问题，有多个任务，每个任务有不同的截止时间和完成所需的时间。要找到一种调度方案，使得尽可能多的任务能够在截止时间前完成。以下哪种算法可能适用于解决这个问题？（）A.贪心算法，按照任务截止时间的先后顺序安排B.动态规划算法，计算每个状态下的最优调度C.模拟退火算法，随机生成调度方案并逐步优化D.遗传算法，通过进化操作寻找最优调度28、假设要对一个未排序的整数数组进行排序，数组的规模较大。如果要求排序算法的空间复杂度尽可能低，以下哪种排序算法可能是最合适的？（）A.归并排序B.快速排序C.冒泡排序D.插入排序29、一个算法的时间复杂度为O(n²)，如果输入规模扩大一倍，那么运行时间会变为原来的几倍？（）A.2倍B.4倍C.8倍D.16倍30、在算法的优化中，剪枝是一种常用的技巧。以下关于剪枝的描述，不准确的是：（）A.剪枝通过提前判断某些分支不可能产生最优解，从而避免对这些分支的搜索，提高算法效率B.剪枝可以应用于搜索算法、动态规划等多种算法中C.剪枝的效果取决于问题的性质和剪枝条件的准确性D.剪枝一定会降低算法得到最优解的可能性二、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）假设有一个二叉树，设计算法找出其节点值的平均数在某一范围内的所有子树。详细探讨算法的思路和复杂度。2、（本题5分）分析一个用于解决活动选择问题的贪心算法。活动选择问题是在多个具有开始时间和结束时间的活动中，选择最大数量的互不重叠活动。解释算法的贪心策略，计算其时间和空间复杂度，并讨论其最优性证明。3、（本题5分）分析一个用于求解最优二叉搜索树问题的动态规划算法。解释最优二叉搜索树的定义和特点，描述算法的求解过程和动态规划方程的构建，计算其时间和空间复杂度，并举例说明其在数据检索优化中的应用。4、（本题5分）设计一个算法来在一个二维矩阵中找出从左上角到右下角的所有路径，其中每个位置只能向右或向下移动。深入探讨动态规划的解法，分析算法的时间和空间复杂度，讨论在不同规模矩阵上的性能表现。5、（本题5分）分析贝尔曼-福特算法在检测负权环时的正确性和效