【《汽车公司自动驾驶产品内部环境的SWOT分析案例》5400字】

汽车公司自动驾驶产品内部环境的SWOT分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u24673汽车公司自动驾驶产品内部环境的SWOT分析案例 125141.1优势 158871.2劣势 391951.3机会 4115221.4威胁 5231951.5矩阵分析 71.1优势1.1.1产品技术性能优势Z公司的ADAS产品采用异源数据融合方案，在性能上带来了极大地提升。同时多传感器信息融合精确目标识别技术可以更好地感知目标，多源融合定位测速技术帮助车辆在无卫星信号的情况下实时获得自身位置，多元大数据迁移学习类人驾驶决策与控制技术和非介入式自适应智能制动技术有助于车辆更加精准可靠的判别并制动。通过后装数据积累在驾驶员行为的理解分析以及传感器数据融合，对于事件发生场景进行传感器数据融合，形成丰富的传感器事件数据，例如对视频遮挡的前前车场景，利用毫米波雷达先相关的信号反射原理，实现前前车感知，实现制动，避免多车追尾。图1.10异源数据融合技术同时，基于载荷、速度感知技术的自适应制动控制策略，依据不同载荷、速度情况进行控制策略切换，做到最佳系统效果。正常情况下车辆的载荷是很无法被检测到的，Z公司依托于B学校多年自动驾驶算法积累。基于制动距离和车辆载重建模，通过司机在正常驾驶情况下制动距离和车辆载重的变化量做精准的算法控制，达到自适应制动参数控制。上述技术在行业内具有极为先进的水平。1.1.2高校研发背景优势Z是在产学研合作方面具有显著的优势，基于Z公司团队背景，与B学校建立了良好的合作机制，与B大学无人车技术工业和信息化部重点实验室保持深度合作。借助B学校建丰富的技术积累和较强的研发能力支撑，可很好地满足市场需求。在人才方面，核心团队包括以一批优秀人才，包含万人计划、国家杰出青年科学基金获得者和国防科技创新团队带头人等。技术来源于无人车技术工业和信息化部重点实验室，利用无人车重点实验室的L4级别自动驾驶技术降维应用于L2级别的ADAS产品上。目前Z公司在雷达视觉融合感知、北斗高精度定位、自动驾驶类人AI决策和智能交通大数据统筹算法等方面拥有国际领先的核心技术。科研基础条件较强，有众多科研设备，如仿真测试平台，HIL测试台架等。图1.10仿真测试工具1.1.3完备的生产测试能力目前，建设在山东省的生产测试基地，具备齐备的生产和测试能力。总装线体按照U型布局的思路进行布置，总体分为装配工序段、功能检测工序段以及包装出货段三部分组成。厂房内配置全自动smt生产线，自动化装配线加测试线，线体设置20个工位，满足6个工序同时进行作业。线体由供料机、印刷机、中高速贴片机、多功能贴片机、回流焊和下板机设备组成，同时还配备了各种检查设备如AOI、X-ray等检查设备。一般的自动驾驶产品生产型企业仅仅为组装测试，缺乏贴片和smt生产线能力。图1.11smt生产线1.2劣势1.2.1资金短缺目前自动驾驶行业内大部分公司处于烧钱的阶段，通过大量的研发投入，以获得技术先进性，快速占领市场份额。行业内巨头对自动驾驶的研发投入少则数亿元，多则百亿以上，这些费用中的大部分都用于研发人员的薪资支付，原型车辆的实际道路测试和收集道路地图数据用于建模。而作为初创公司的Z公司目前资金来源主要依赖于自有运营收入和在2020年获得的天使轮融资1000万元，在整个赛道内资金略显不足。由于目前行业内AI等人才短缺，行业巨头都在跑马圈地，导致行业内研发岗位人员薪资水涨船高。自动驾驶对研发去普遍要求较高，多数为研发生以上学历，一名从业3年以上研发人员，年限平均在45万元以上，这对初创企业团队搭建而言将会形成不小的压力。自动驾驶产品的技术核心优势是建立在算法之上的，而核心算法的迭代十分依赖于收集大量的道路测试数据以训练算法模型。故在自动驾驶行业中，丰富的封闭场景测试数据和高速公路实车测试是必不可少的。在优化公开道路实际场景训练算法的同时，也有利于验证控制技术的安全可靠性。在路试中，仅为原型样车配备自动驾驶测试采集硬件，每辆样车的成本已经在150万至200万元之间。而每辆车至少需一名车辆驾驶员和一名研发算法工程师，人力成本不言而喻。而道路测试后的数据标注也同样成本高昂，仅交通标志和车道线的数据标注量就在上亿的数据量级，处理费用在千万元。故充足的资金以支撑研发对自动驾驶公司尤为重要。1.2.2初创团队人才流失Z公司随着人员规模的发展壮大，为改善员工办公的环境，于2020年初搬迁至新办公区，同时对公司架构进行调整。Z公司办公地点的迁移和组织架构的改变导致Z公司初创团队人才严重流失，尤其是核心营销人员和技术人员。技术人员短期减少直接导致Z公司研发过程中出现断层的现象，导致产品研发效率低下，迭代时间延期，对市场造成了一定影响。营销员工流动性大也导致产品销售队伍持续更替，导致Z公司营销团队不稳定、产品销售进展缓慢等现象。1.2.3产品成本偏高Z公司整体技术能力较好，但同时也存在成本较高的问题。在无人驾驶产品研发和产品化的过程中，为了提高产品的性能指标和使用可靠性，Z公司采购的各种基础传感器和元器件都选取的高指标的组件，导致产品成本相对于竞争对手高出25%水平。用户方虽然都极为认可Z公司ADAS产品的性能，但是高出同行业25%的价格让用户很难去买单，这也导致了公司市场份额没有进一步的扩大。若Z公司若想在市场中占有更高的市场占有率，产品降本已成为必然的要求。1.3机会1.1.1市场需求旺盛随着技术的发展，ADAS产品逐步在新车出厂前进行搭载，目前国内商用车每年新增400万台以上，主要厂商为上海汽车、东风汽车、北京汽车、长安汽车、中国一汽和中国重汽等厂家。图1.11商用车历年销量数据（资料来源：中国汽车工业协会）《道路运输达标车辆核查工作规范（试行）》（交办运【2018】155号）中规定“对于总质量大于12吨且最高车辆速度大于90km/h的车型，自2021年5月1日起实施。查验货车驾驶室前面罩是否有ADAS毫米波雷达或激光雷达装置，仪表盘应显示ADAS自检或仪表盘附近设有工作信号灯。”这意味着所有新出厂的重卡将搭载ADAS自动驾驶产品，以每年新增400万元量车计算，目前重卡在市场上占总车型的10%，以单套ADAS设备5000元计算，每年商用车ADAS新增市场规模20亿元以上。随着未来法律法规的普及，新车ADAS产品搭载率会逐步提升，年市场容量会有较快增长，行业市场需求巨大。1.1.2外国市场壁垒解除由于自动驾驶行业门槛较高，在数年前行业多被国际一线汽车电子厂商垄断，而这些企业多数为世界500强企业，凭借研发能力、资金雄厚、成本优势和供应链管理等多方面优势在行业内形成垄断地位。而近年来伴随汽车智能化和电动化的发展趋势，加之国内高校产业化研究和大型集团公司基础技术支撑，国内厂家在自动驾驶行业的研发能力逐步增大，尤其在ADAS产品重要组成如毫米波雷达模块和光学检测模块等基础传感器，给国内ADAS产品替代外国市场产品很大的机会。国内公司在算法层占有优势，其感知层算法可更好的识别国内的复杂场景，如外国产品无法准确识别电动车等物体，而国产算法很好额解决了相关问题。国产算法替代可大幅降低感知层与控制算法跨平台研发导致的误差叠加，保证产品技术性能的可挖掘深度和产品的使用稳定性。凭借外国市场壁垒解除的环境，Z公司ADAS产品将会迎来很大的行业机会。1.4威胁1.4.1已有竞争对手威胁目前Z公司主要竞争对方分为国际一线汽车电子集团和国内自动驾驶领域新兴公司两类，其在市场和技术方面都对Z公司构成一定程度的威胁。国际一线汽车电子集团国际一线汽车电子集团多数为世界500强企业，拥有丰富的主机厂资源和强大的研发能力，少数头部企业甚至可以左右行业的发展。如德国博世集团等国际一线汽车电子厂商主营业务为乘用车电控系统，其主要客户为国外乘用车大厂如奔驰、宝马、奥迪、丰田等公司，其电控系统市场占有率在30%以上。美国威伯科集团主营业务为商用车电控系统前装，其在商用车电控领域市场占有率在50%左右。而ADAS产品与车辆电控系统紧密相关，借助ADAS产品及相关技术可使目前电控制动系统升级至电子制动系统（ElectronicBrakeSystems，简称“EBS”），进一步提升其行业地位。若国际一线汽车电子集团加大在ADAS产品及相关技术上的投入，借助其深厚的行业资源，对Z公司ADAS产品将构成加大的威胁。基于产品性能，Z公司内部也进行了相关测试比对，Z公司和德国博世集团产品基本一致，甚至在融合感知领域算法更适配国内场景，更加优化。但从实际测试表现数据分析，德国博世集团产品达成的制动效果更优，主要原因为其与车辆主机厂多年合作，在产品的适配性上匹配度更高。表1.4国际一线汽车电子集团情况介绍序号代表企业主营业务主要客户/业务规模1德国博世集团乘用车电控系统前装目前主要为国外乘用车大厂如奔驰、宝马、奥迪、丰田等公司电控系统供货商，30%以上占有率2美国威伯科集团商用车电控系统前装世界主流商用车电控系统供应商，商用车50%占有率自动驾驶领域新兴公司S汽车科技有限公司和Q科技有限公司为国内本土自动驾驶新兴公司，相比Z公司而言其成立时间更早，并在行业内已有一定的积累，具有先发优势，这对Z公司而言有一定的威胁性。S汽车科技有限公司于2014年6月成立，2020年7月获得SK中国A轮投资数千万美金。采用的是ADAS产品后装渠道产品售卖的模式，已和顺丰、京东等众多知名企业达成合作。但其由于其团队人员缺少行业背书，故和汽车主机厂合作较少。Q科技有限公司于2016年4月成立，2019年11月被某国内重量级汽车主机厂以数亿元并购，成为其下级全资子公司。Q公司采用的是主机厂前装适配的方案，在车辆出厂前配置ADAS相关产品，主机厂以标配或选配的形式销售给用户方。目前主要前装主机厂合作客户有中国陕汽、重汽等公司。此类自动驾驶领域新兴公司核心优势为底层控制，其如毫米波雷达模块和光学检测模块等核心传感器基本外购。这些公司大多有海外技术或者高校研发背景，凭借其技术能力和本地化服务体系，赢得了部分市场份额。表1.5自动驾驶领域新兴公司情况介绍序号代表企业主营业务主要客户/业务规模1S汽车科技有限公司（海外技术背景）商用车ADAS系统后装为主已和顺丰、京东等众多知名企业合作2Q科技有限公司（核心团队清华背景）商用车ADAS系统前装为主为多家主机厂提供整体的ADAS解决方案1.4.2资本巨头涌入行业由于自动驾驶赛道的火热，近年新兴自动驾驶公司正在不断涌现，资本巨头如百度、滴滴等集团已成立新的公司或事业部已进入此赛道。这些新进入者普遍来自互联网行业，手握流量入口，具备丰富的资本运作能力和巨大的资金支持。新进自动驾驶公司为抢占市场份额一般不惜成本，而短期内效果也十分明显，这无疑对Z公司会形成巨大的威胁。新兴自动驾驶公司都建立在强大的市场营销平台下，客户对其集团认可度较高。在采购单位如车辆主机厂等用户的观念中，习惯于采购在领域中知名度高，可提供长期服务能力公司的产品。1.5矩阵分析根据SWOT分析法对Z公司自动驾驶产品线内部因素和外部因素分析，将公司所面临的机遇，威胁，优势，劣势进行全面的分析，通过SWOT矩阵分析Z公司的面临的发展问题与对策。表1.6Z公司自动驾驶产品SWOT分析内部因素优势劣势1.产品技术性能优势2.高校研发背景，持续研发能力强1.完备的生产测试能力1.企业处于初创期，资金短缺2.初创团队人才流失1.产品成本较高外部因素机会SO策略WO策略1.行业刚需，市场需求旺盛2.外国市场壁垒解除，国产自主可控替代1.整合资源，推出优质产品2.品牌推广，提升影响力和知名度1.合理利用高效资源，打造公司独特竞争力1.与政府和投资基金寻求资金2.外协团队填补短板1.开拓产品降本渠道威胁ST策略WT策略1.竞争对手先发优势2.资本巨头涌入行业1.增加自主创新力，培养前瞻研制思路，追求差异化2.通过有效运行方式，寻找长期稳定收益途径1.发挥行业协会作用2.寻求建立上下游长期战略合作伙伴完成SWOT矩阵分析后，针对内部的优势和劣势，外部的机会和威胁，综合考虑SO策略、ST策略、WO策略和WT策略，以制定正确合理的营销策略。优势—机会（SO）战略是结合公司内部优势，利用外部环境市场机会，从这些机会中发挥最大优势以此受益的策略。首先，Z公司机遇点是目前市场需求旺盛，、国外技术壁垒被接触。Z公司可以通过整合资源，发挥技术优势，推出更加优质和符合市场需求的ADAS产品，以占领市场。其次，目前处于自动驾驶行业早期，Z公司可通过更少的投入和运营以获得行业影响力和知名度。最后，结合目前B学校高效资源，从中寻找机会，打造Z公司独特竞争力，实现公司良性运转。劣势—机会（WO）战略是结合外部环境机会，以减少内部不利因素，使公司能够改善不利情况从中盈利的策略。首先，借助较好的市场大环境，与各地方政府、金融机构和产业引导基金等进行股权融资合作，寻求Z公司产业布局的资金支持。其次，通过与B学校车辆学院、计算机学院和信息与电子学院等专业团队合作的方式，填补相关的团队问题。最后，Z公司借助行业的良好发展趋势，深耕行业场景应用，同时借助L上市公司资源开拓新的供应商，降低产品成本。优势—威胁（ST）策略是借助公司的独特优势以避免或者最大程度