超星尔雅学习通《动手学AI人工智能通识与实践（理工版）》章节测试附答案

超星尔雅学习通《动手学Al人工智能通识与实践(理第二章AI的发展历程2.1什么是人工智能?一.单选题(共1题)1.以下哪个系统属于强人工智能?()A.一个在国际象棋上战胜世界冠军的AI系统，但只能下棋B.一个能力很弱只会哭泣，但有自主意识、想哭就哭的系统C.一个必须接受指令才工作的系统D.一个在图像识别、语音识别等多个领域都超越人类的AI系统二.判断题(共2题)2.智能科学研究的重点是弄清楚智能的本质和发展过程，而人工智能研究的重点是如何人工地制造出智能工具。2.2人工智能是如何发展的?一.单选题(共1题)1.通常被公认为人工智能学科诞生的标志性事件是?()A.艾伦·图灵提出“图灵测试”B.1956年在美国达特茅斯学院召开的学术研讨会C.IBM的“深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军D.赫伯特·西蒙等人开发出“逻辑理论家”程序二.多选题(共2题)2.人工智能学科自1956年诞生以来，其发展历程可以大致划分为三个主要阶段。根据每个阶段主流研究者所关心的核心问题，这三个阶段分别是?()A.推理期：专注于如何让计算机具备类似人类的逻辑推理能力，如自动证明数学定理。B.知识期：核心任务是将人类专家的领域知识总结出来，并构建“专家系统”来应用这些知识。C.学习期：研究重点转向如何让计算机程序通过分析数据自主地学习知识和规律，以机器学习为核心。D.感知期：主要目标是让机器具备与人类相当的视觉、听觉等感3.关于人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)这三个概念之间的关系，以下描述正确的有哪些?()A.人工智能是范围最广的概念，是一个自1956年开始发展的宏B.机器学习是实现人工智能的一种方法，也是当前人工智能最核心的研究领域和发展阶段。C.深度学习是机器学习领域中的一种具体技术，它借鉴了人脑神经网络的结构。D.这三者是并列关系，代表了人工智能发展的三个不同技术流派。2.3今天的人工智能一.单选题(共2题)1.人工智能技术在蛋白质结构预测方面取得突破性进展后，对科学研究产生的最主要影响是什么?()A.完全取代了人类科学家的研究工作B.大幅提升了科学研究的效率和覆盖范围C.降低了科学研究的成本但准确性下降D.使得所有疾病都能立即得到治疗2.关于人工智能技术的现状，以下哪个描述最准确?()A.已经发展到无所不能的程度，可以独立完成所有任务B.在所有领域都已经超越人类专家的水平C.作为赋能技术已取得巨大进展，但仍有大量困难问题待解决D.只能用于科学研究，在艺术领域完全无法应用二.判断题(共2题)3.现阶段的人工智能技术更适合用在"作为辅助、允许出错"的场合，而在需要完全准确、不能出错的场景中应用仍有困难。4.人工智能在科学研究中的应用已经完全取代了传统实验设备。2.4怎么学习人工智能?一.单选题(共1题)1.人工智能技术解决问题与传统计算机技术解决问题的最本质区别是什么?()A.人工智能使用的编程语言更加先进C.人工智能的运算速度更快D.人工智能不需要数学基础二.判断题(共1题)2.学习"X+人工智能"(如法律+AI)的交叉应用，可以完全替代对人工智能核心基础的专门研究，两者之间没有本质区别。正确答案：B第三章搜索与优化算法3.1问题求解与计算思维一.单选题(共1题)1.计算的两个基本性质是组合性和?A.通用性B.准确性C.可证伪性D.迭代性正确答案：A二.判断题(共1题)2.所有问题都能通过科学方法解决。()三.填空题(共2题)3.计算理论在20世纪30年代由数学家、逻辑学家提出，其总思路是把复杂问题的解析转换成的组合(填写一个答案即可)。4.折半搜索又称搜索(填写一个答案即可)。3.2经典算法：迭代与递归一.单选题(共1题)1.二分查找在1~1000范围内最多需要几次必中?正确答案：B二.多选题(共1题)2.下列属于递归算法三要素的是?A.基本结束条件B.规模缩小C.合并解D.随机选择三.填空题(共1题)3.归并排序中，当数据表只剩项时直接返回，这是它的基本结束条件。正确答案：13.3专家系统一.单选题(共2题)1.最早的化学结构推断专家系统名称是?正确答案：B2.专家系统的三大部分不包括?A.知识库B.推理引擎C.用户界面D.数据库二.多选题(共1题)3.MYCIN系统能够?A.诊断血液病B.询问患者信息C.解释推理过程正确答案：B3.6棋类AI:基本游戏策略一.单选题(共1题)1.井字棋中首要策略是?A.阻止对方B.连成三子D.占中心正确答案：B二.多选题(共2题)2.零和博弈的特点是?A.收益和为零B.一方赢一方输正确答案：B3.7棋类AI:博弈树一.单选题(共2题)1.博弈树中每条边代表?A.一个节点B.一个动作C.一个估值D.一个策略2.井字棋博弈树最多层数为?二.多选题(共1题)3.最大最小值法的节点类型有?A.最大节点B.最小节点C.终止节点D.随机节点三.判断题(共1题)4.估值函数值越大对当前玩家越有利。()正确答案：A3.8棋类AI:盲目搜索一.多选题(共2题)1.多步搜索配合的剪枝策略包括?A.广度优先B.深度优先C.Alpha-Beta剪枝D.随机剪枝正确答案：ABC2.Alpha-Beta剪枝依赖哪些因素?A.节点上下限B.深度优先次序C.估值函数精度D.搜索深度二.填空题(共1题)3.最大最小值法在根节点选择值的分支。完整免费正确答案：第四章AI如何学习：机器学习原理4.1机器学习是什么?一.单选题(共1题)1.谁首次提出了计算学习理论?正确答案：B二.多选题(共1题)2.以下哪些任务属于分类任务?A.预测明天是否下雨B.预测股票涨跌幅C.判断邮件是否为垃圾邮件B.知识期C.学习期D.数据期正确答案：C二.多选题(共2题)2.以下哪些是人工智能发展的三个时期?A.推理期B.知识期C.学习期D.数据期3.机器学习在循证医学中的作用包括?A.节省专家阅读时间B.提高预测精度C.完全替代医生D.处理未标注数据三.判断题(共1题)3.学习期的关键技术是让系统从数据中自主学习。()4.3有监督学习一.单选题(共1题)1.统计学习框架中，经验风险指什么?A.模型在未见过数据上的表现B.模型在已有数据上的损失C.模型的复杂度D.模型的泛化能力二.多选题(共1题)2.以下哪些属于有监督学习的优化目标?A.经验风险最小化B.结构风险最小化C.数据升维D.核函数计算三.判断题(共1题)3.支持向量机被称为大间隔分类器。()4.4无监督学习一.单选题(共1题)1.K均值聚类属于哪种聚类方法?B.增强泛化能力C.减少计算时间D.增加数据量二.判断题(共2题)2.欠拟合意味着模型未充分学习数据规律。()3.经验风险可完全代表泛化风险。()4.7AI会像人一样思考吗?一.单选题(共2题)1.反绎学习的核心是什么?A.数据独立学习B.知识与数据联动C.逻辑推理优先D.模型复杂度控制正确答案：B2.逻辑推理与机器学习结合的难点是什么?A.计算速度B.表示差异C.数据量不足D.模型选择正确答案：B二.判断题(共1题)3.反绎学习有助于解决大模型的幻觉问题。()4.8AI会威胁人类吗?一.单选题(共1题)1.稳健机器学习的目标是什么?A.提高训练精度B.环境变化时性能稳定C.减少数据量D.增加模型复杂度二.多选题(共1题)2.以下哪些是稳健性需要应对的挑战?A.用户错误B.网络攻击C.未见现象D.数据冗余正确答案：ABC三.判断题(共2题)3.2025年，稳健性技术已完全解决开放环境问题。()4.各国政府高度重视AI稳健性研究。()第五章AI如何学习：深度学习基础5.1神经元与感知机一.单选题(共1题)1.人类大脑处理信息的最基本单元是什么?B.树突C.神经元D.感知机正确答案：C二.判断题(共1题)2.MP神经元已具备自动学习能力。()正确答案：B5.2什么是深度学习?一.单选题(共1题)1.“深度学习”一词中“深度”指什么?A.训练数据多B.神经网络层数多5.3卷积神经网络一.单选题(共1题)1.卷积层在CNN中的主要作用是什么?A.数据降维B.提取特征C.整合信息D.加快训练二.多选题(共1题)2.一个极简CNN包含哪些层?A.卷积层B.池化层C.全连接层D.循环层正确答案：B5.5生成对抗网一.单选题(共1题)1.GAN中“生成器”被比喻成什么?B.印钞机C.判别器D.编码器二.判断题(共1题)2.GAN已彻底解决模式坍塌问题。()正确答案：B5.6深度学习面临的挑战一.多选题(共1题)1.联邦学习的主要优点有哪些?A.数据不出本地B.保护隐私C.增加算力D.无需网络二.判断题(共1题)2.增量学习旨在一次性学完所有任务。()第六章AI如何对话：自然语言处理6.1自然语言处理的发展历程一.单选题(共1题)1.NLP技术的两个核心任务是?()A.存储和检索B.理解和生成C.编码和解码D.输入和输出正确答案：B二.判断题(共2题)2.人机交互的发展历程表明，从早期需要记住复杂编程指令到今天可以用自然语言对话，NLP技术降低了技术使用的门槛，让更多人可以享受AI带来的便利。正确答案：A3.如果没有自然语言处理技术，人类与AI的交流只能通过图形正确答案：B6.3自然语言处理的日常应用一.单选题(共2题)1.AI对话陪练系统在辅助语言学习时，对不同水平学习者采取A.为所有学习者提供相同难度的标准化内容B.只关注语法纠错，不调整对话内容难度C.根据学习者水平智能调整对话难度，实现因材施教D.仅为高级学习者提供复杂话题讨论2.口语发音评分系统在评估用户发音时，主要通过分析哪些特征来给出精确评分?()A.仅分析说话速度和音量大小B.只检查词汇量的丰富程度C.对比元音长度、重音位置等声学特征D.仅判断语法是否正确正确答案：C二.判断题(共1题)3.从2023年开始，大语言模型的发展呈现出两个并行趋势：一方面继续追求更大规模的模型，另一方面开源模型的出现大大降低了使用门槛，同时2024年多模态能力成为新的发展重点。6.4自然语言处理的未来展望一.单选题(共2题)1.大模型的"幻觉"问题可能导致的最严重后果是?()A.生成的文章文笔不够优美B.回答速度变慢，影响用户体验C.生成完全错误的法律或医疗建议，造成现实危害D.无法理解用户的复杂问题2.2017年提出的哪项技术架构成为语言模型发展的真正分水岭?A.n-gram统计模型B.循环神经网络(RNN)C.Transformer架构及其自注意力机制D.卷积神经网络(CNN)二.多选题(共1题)3.大模型在实际应用中面临的三大核心挑战包括()?A.偏见与公平性问题，可能在敏感话题上出现系统性偏差B.可控性与滥用风险，可能被用来制造虚假信息或网络攻击C.计算资源不足，无法运行大规模模型D.隐私与数据安全问题，可能泄露训练数据中的敏感信息7.2大语言模型的工作原理一.单选题(共2题)1.在Token化过程中，"你好，世界!"被分解为[你][好][,][世界][!],随后每个Token会转换成高维向量。关于这个向量表示，以下哪个说法最准确?()A.向量中的数字是完全随机的，没有实际意义B.向量维度越高，模型的理解能力就一定越强C.语义相近的Token,其向量在高维空间中的距离也会比较近D.每个Token的向量是固定不变的，不受上下文影响2.温度参数会影响AI文本生成的特性。当需要AI回答"浙江的省会是哪里"这类事实性问题时，应该如何设置温度参数?()A.设置较高温度，让AI有更多创造性B.设置较低温度，确保输出准确和保守C.温度参数不影响事实性问题的回答A.接收输入文本并将其Token化B.分析上下文关系，理解Token之间的语义联系C.计算词表中每个可能词语的概率分布D.根据概率分布选择最合适的词语输出7.3大语言模型的技术演进一.单选题(共1题)1.2017年提出的Transformer架构相比RNN的革命性改进是什A.首次实现了中文处理能力B.参数量增加到万亿级别C.可以并行处理整个句子，且通过自注意力机制直接建立任意两词间的联系D.训练成本降低到几千美元正确答案：C二.判断题(共2题)C.判断句子的语法是否正确D.统计词频以预测下一个词正确答案：B2.关于前馈神经网络(FFN)在Transformer中的作用，以下哪个描述最准确?()A.FFN仅用于降低计算复杂度，对模型性能影响不大C.FFN增加非线性表达能力，并且研究发现很多事实知识存储在D.FFN专门用于处理标点符号和特殊字符正确答案：C二.判断题(共1题)3.在Transformer的多头注意力机制中，每个注意力头负责的功能(如语法关系、语义相似性、位置关系等)是由程序员预先设定和编码的。D.1000亿参数以上二.判断题(共1题)2.在预训练阶段，研究人员发现数据质量比数量更重要，包含高质量内容(如维基百科、学术论文)的数据集，即使规模较小，训练出的模型效果也可能更好。相关、安全的回答；而RLHF让AI"话",即掌握基本的语言表达能力。三.多选题(共1题)4.关于AI训练的三个阶段，以下哪些描述是正确的?()A.预训练阶段耗时最长、成本最高，GPT-3预训练花费460万美元B.预训练的任务是预测下一个词或填空，看似简单实则需要深层理解C.微调阶段使用的数据量通常比预训练阶段更大D.三个阶段必须严格按顺序进行，不能跳过任何一个阶段7.6大语言模型的前沿动态一.单选题(共2题)1.根据课程内容，RAG(RetrievalAugmentedGeneration)的核心思想是什么?()A.让模型记住所有知识，成为百科全书B.不断重新训练模型，保持知识更新C.不是让模型记住所有知识，而是教会它查找和使用知识D.完全依赖外部数据库，模型本身不需要知识2.RAG系统的工作流程是?()A.生成答案→检索信息→提取上下文→返回结果B.提取上下文→检索信息→用户提问→生成答案D.检索信息→用户提问→生成答案→提取上下文二.判断题(共2题)3.传统大语言模型存在幻觉问题，即有时会生成看似合理但实际错误的信息，如编造不存在的科学研究或虚构历史事件细节，这是因为模型本质上是在做概率预测，而不是真正的知识检索。4.RAG技术的一个重要优势是低成本，因为它需要频繁重新训练模型来保持知识更新。正确答案：B第八章生成式人工智能8.1生成式人工智能是什么?一.单选题(共1题)A.判断一张图片中是否包含苹果B.根据需求画一张包含苹果的图片C.识别一段语音对应的文字内容D.对人脸照片进行“是否为本人”的验证二.判断题(共1题)2.生成式AI的核心能力是“内容生产”,而判别式AI的核心能力是“内容理解与区分”,二者的本质差异在于是否具备创造新内容的能力。()三.多选题(共1题)3.以下属于生成式AI具备的核心能力的有哪些?()A.文本生成(如写文章、代码)B.图像生成(如画画、照片修复)C.音频生成(如语音合成、音乐生成)D.数据分类(如判断图片是猫还是狗)8.2文本生成一.单选题(共2题)1.南丁格尔玫瑰图用哪种几何形态?A.环状B.条形C.折线一.单选题(共1题)1.与传统语音助手相比，“语音到语音对话模型”的核心优势是A.只能处理文本形式的输入数据B.能理解说话人语气情绪，并生成带情绪的语音回复C.必须先将语音转文字、再将文字转语音才能完成交互D.无法继承大语言模型的文本理解与生成能力二.判断题(共1题)2.传统语音助手能通过语音识别技术捕捉说话人的语气信息，并据此生成匹配情绪的语音回复。()8.5多模态生成一.单选题(共2题)1.CLIP模型通过“对比学习”实现多模态特征对齐时，其核心操作是以下哪一项?()A.增大不匹配的图像-文本对相似度，同时减小匹配对的相似度B.增大匹配的图像-文本对相似度，同时减小不匹配对的相似度C.仅增大匹配的图像-文本对相似度，不处理不匹配对D.通过逐像素对比调整图像与文本的像素值以实现对齐2.多模态生成的“理解型(语言为主型)”路线的核心特点是?A.把文字当作生成指令，直接参与图像生成过程B.先将图片转成特征并视作文本，交给语言模型生成回答C.仅能处理单一模态的输入数据D.无需依赖编码器将多模态数据转成特征向量第九章AI如何看世界：计算机视觉9.1计算机视觉是什么?一.单选题(共1题)1.以下哪项是计算机视觉中“图像分类”任务的核心目标?()A.判断图像中每个像素的类别B.用包围盒框出图像中的目标并标注置信度C.预定义类别集合，判断输入图像中的目标属于哪个类别D.预测图像中每个像素对应的三维空间距离2.以下属于计算机视觉“语义理解”任务的有哪些?()A.图像分类C.语义分割D.相机标定三.判断题(共1题)3.计算机视觉的核心思路之一是用摄像机代替人眼，用电脑代替人脑，希望在相同视觉信息输入下，得到与人类视觉系统一致的理解结果。()9.2计算机视觉的挑战一.单选题(共1题)1.计算机中存储的图像是0-255数值构成的数字矩阵，与人类看到的富有语义的图像存在差异，这种差异被称为?()A.尺度鸿沟B.语义鸿沟C.视角鸿沟D.遮挡鸿沟二.判断题(共1题)C.足球比赛球员跑动距离统计D.医学影像疾病早筛2.火星探测车为了规划路线，需要将多个摄像头拍摄的照片拼接成全景大图，这主要用到了哪种计算机视觉技术?()B.图像拼接C.语义分割D.深度估计二.判断题(共1题)3.早在2010年，就有70%的汽车上安置了辅助驾驶系统，该系统可实现前车距离识别、车道线检测等功能。()第十章数据应用与可视化10.1数据分析：流行病爆发案例一.单选题(共1题)1.判断疫情是否人传人的关键指标?A.线性增长B.指数增长C.随机波动D.零增长正确答案：B二.判断题(共2题)2.卡车事故导致的化学烟雾与水源污染被证实为同一病因。3.在禽流感数据分析案例中，仅从市中心数据密度最高即可确定正确答案：B10.2数据可视化的历史一.单选题(共2题)1.可视分析的目的是将什么放在分析的重要位置中?A.机器C.数据D.模型2.南丁格尔玫瑰图用哪种几何形态?A.环状B.条形C.折线D.散点二.判断题(共2题)3.拿破仑远征图同时展示时间、空间与部队数量。4.可视化仅用于美观呈现数据。10.3数据与可视化的基本概念一.单选题(共1题)1.视觉通道“饱和度”适用于哪类数据?A.类别B.环形C.二维网格D.三维曲面二.判断题(共1题)2.日历视图可同时展示多年月度对比。10.6可视化方法：网络与层次数据一.单选题(共1题)1.树图通过什么方式表达层次大小?A.节点颜色B.矩形面积C.连线粗细D.字体大小二.多选题(共1题)2.网络数据可用哪些方式可视化?A.点边图B.矩阵C.树图D.直方图三.判断题(共1题)3.矩阵可视化无法呈现聚类模式。10.7社媒数据可视化分析案例一.单选题(共1题)1.D-Map中六边形大小反映什么?A.社群人数B.影响力C.转发深度D.时间跨度二.多选题(共1题)2.社媒数据可视化分析可用以研究哪些理论?A.六度理论B.信息扩散C.社群结构D.图像识别三.判断题(共1题)3.不同大V的D-Map形态完全相同。正确答案：B10.8智能可视分析一.单选题(共2题)1.CBDB系统主要面向哪一学科?A.经济学B.历史学C.物理学D.生物学正确答案：B2.Chat-BI通过什么方式与用户交互?A.命令行B.对话C.鼠标拖拽D.语音正确答案：B二.多选题(共1题)3.智能可视分析可辅助解决史料的哪些问题?A.缺失D.不确定三.判断题(共2题)4.CBDB数据已覆盖全部中国史料而无缺失。正确答案：B11.2推理规划与工具调用一.单选题(共1题)1.以下哪种任务规划方法属于“动态规划”,核心是“边推理、边行动”,能根据环境反馈调整执行路径?()C.静态分步拆解法D.预设流程法正确答案：B二.多选题(共1题)2.大模型智能体常用的工具类型涵盖以下哪些领域?()B.天气查询C.地图定位D.媒体处理三.判断题(共1题)3.大模型的“推理能力”可通过“思维链”方式实现多步推理，相比一步式作答，能提升结果准确性与可解释性，是任务规划能力的重要支撑。()正确答案：A11.3记忆机制与多智能体系统一.单选题(共1题)1.检索增强生成(RAG)技术的核心是结合以下哪两种能力，以解决模型知识滞后、记忆有限的问题?()A.内部参数记忆与模型生成B.外部信息检索与大模型生成D.智能体执行任务的费用成本2.多智能体系统的常见架构类型有哪些?()A.集中式结构(中控智能体指挥子智能体)B.分布式结构(多个智能体对等协同)C.线性结构(智能体按固定顺序单向传递任务)D.随机结构(智能体随机选择协作对象)第十二章AI发展与行业趋势一.单选题(共1题)1.大模型训练过程的第一步是以下哪项?()A.指令微调B.预训练C.DPU(数据处理器)2.以下哪项属于“多模态融合”的典型应用?()A.AI仅处理文字类型的信息B.OpenAIGPT-4支持多模态输入C.传统人脸识别技术D.单一文本生成模型3.云边端协同中，“边”指的是什么?()A.集中式计算资源中心(如云端数据中心)B.用户直接使用的终端设备(如手机)C.靠近数据源的边缘计算设备(如基站、智能网关)D.数据存储服务器正确答案：C正确答案：A7.具身智能的“大脑”在大模型阶段，能够融合语言、视觉、触觉理解深层需求，例如看懂手势并听懂“轻拿”指令。()正确答案：A12.3生成式人工智能的五新应用一.单选题(共1题)1.以下哪项是生成式AI在新闻领域的典型应用?()A.用AI辅助编写代码B.新华社用“大模型检索”和“一键成片”制作奥运报道C.用AI系统进行招聘面试D.用AI快速分析企业经营数据正确答案：B二.多选题(共1题)2.大模型落地到行业的关键支点(四位一体)包括以下哪些?()A.价值(核心目标)B.模型(能力上限)C.数据(战略资产)D.算力(战略基础)第十三章AI伦理挑战与治理13.1AI伦理挑战概述一.判断题(共1题)1.AI的透明性令人担忧的原因是：不仅用户不知道AI如何决策，连AI的设计者也不完全清楚系统内部发生了什么,这就是所谓的"二.单选题(共1题)2.欧盟的GDPR法规在人脸识别技术应用上的要求体现了什么哲学思想?()A.功利主义哲学，追求最大多数人的最大幸福B.康德主义哲学，强调个体自由和人是目的而非手段C.实用主义哲学，注重技术的实际应用效果D.集体主义哲学，强调社会整体利益优先正确答案：B13.2AI风险治理的探索一.单选题(共2题)1.中国和欧盟在处理AI相关违法行为时的主要区别是?()A.中国完全不处罚互联网公司，只追究个人责任B.欧盟主要针对大公司罚款，中国更多追究具体个人的刑事责任C.中国的罚款额度比欧盟更高D.欧盟只管理本国公司，中国只管理外国公司正确答案：B2.下面哪一项是本地部署AI的优势?()A.完全免费使用，没有任何成本B.可以训练垂直化的专业领域模型C.运算速度比云端处理更快D.不需要任何技术门槛就能部署二.多选题(共1题)3.AI采用中心化云端处理的特点包括?()A.技术门槛低，普通用户容易使用B.用户可以