AI 音乐创作讲师岗位招聘考试试卷及答案

AI音乐创作讲师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.AI音乐创作常用生成模型包括______、VAE和Transformer等。2.SynthesizerV属于______类型的AI音乐系统。3.中国传统五声调式不包含______音。4.MIDI文件是存储音乐音符、节奏的______格式。5.处理时序音乐数据的核心深度学习模型是______。6.DeepBach主要生成______风格的音乐。7.节奏型是指______的重复组合。8.AI音乐评价中“连贯性”考察______是否合理。9.歌声合成常用声学模型包括STRAIGHT和______。10.AI音乐创作流程包含需求分析、数据采集、模型训练、______和优化。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.最适合生成长期时序旋律的AI模型是？A.CNNB.LSTMC.GAND.VAE2.不属于AI歌声合成工具的是？A.SynthesizerVB.DeepVoiceC.TensorFlowD.VocaloidAI3.AI音乐“风格迁移”的核心是？A.改变速度B.映射风格特征C.增加乐器D.调整调式4.AI音乐讲师给初学者首先应讲______。A.模型源码B.音乐基础C.硬件配置D.商业变现5.Google开发的AI音乐工具是？A.MagentaB.AmperMusicC.SoundrawD.Riffusion6.和弦是指______。A.单音重复B.三音及以上同时发声C.音高排列D.节奏变化7.生成特定风格电子音乐的关键是？A.训练数据含该风格音频B.高端GPUC.多层模型D.调音量8.AI音乐教学正确的做法是？A.只教工具B.理论+实践结合C.重点讲算法D.统一方法9.Riffusion生成音乐的核心技术是？A.文本到音频B.图像到音频C.音频到音频D.视频到音频10.音乐“动机”是指______。A.最小核心单元B.最长音符C.最响音D.节奏变化三、多项选择题（每题2分，共20分）1.AI音乐核心技术包括？A.深度学习B.信号处理C.计算机视觉D.音乐信息检索2.属于AI音乐生成工具的是？A.MagentaB.SoundrawC.AdobeAuditionD.AmperMusic3.AI音乐讲师需具备的能力是？A.音乐理论B.AI原理C.工具操作D.教学表达4.AI音乐评价维度包括？A.旋律合理性B.风格准确性C.节奏稳定性D.技术复杂度5.与AI音乐结合的中国传统元素有？A.五声调式B.宫调系统C.传统乐器音色D.爵士和声6.歌声合成AI训练数据包括？A.歌手音频B.歌词文本C.歌手视频D.乐谱7.AI音乐数据预处理步骤包括？A.音频降噪B.特征提取C.模型训练D.数据标注8.关于AI音乐的正确说法是？A.辅助人类创作B.生成完整歌曲C.无法替代人类创意D.仅单一风格9.AI音乐教学应避免的是？A.跳过基础讲算法B.只讲理论不演示C.统一方法D.结合案例10.音乐调号的作用是？A.表示调式B.减少升降号C.确定音高中心D.改变节奏四、判断题（每题2分，共20分）1.AI音乐只能用深度学习，不能用传统算法。（）2.SynthesizerV是AI歌声合成工具。（）3.音乐理论对AI音乐创作不重要。（）4.Magenta是Meta开发的项目。（）5.Riffusion通过图像模型间接生成音乐。（）6.AI音乐可完全替代人类作曲家。（）7.讲师需了解学员音乐基础差异。（）8.中国五声调式含doremisolla。（）9.MIDI比音频更适合AI训练数据。（）10.歌声合成AI不需要歌词数据。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述AI音乐创作的基本流程。2.如何设计零基础学员的AI音乐入门课？3.简述AI歌声合成的核心原理。4.AI与人类音乐创作的区别与联系？六、讨论题（每题5分，共10分）1.如何平衡AI音乐教学中的“技术讲解”与“音乐素养培养”？2.针对中小学教师、商业制作人，AI音乐教学如何差异化设计？---答案部分一、填空题1.GAN2.歌声合成3.变宫（或变徵）4.序列5.LSTM6.巴赫（巴洛克）7.音符时值8.旋律与和声衔接9.WORLD10.生成输出二、单项选择题1.B2.C3.B4.B5.A6.B7.A8.B9.B10.A三、多项选择题1.ABD2.ABD3.ABCD4.ABC5.ABC6.ABD7.ABD8.ABC9.ABC10.ABC四、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.√8.√9.√10.×五、简答题1.流程分5步：①需求分析（明确风格、类型）；②数据采集（对应风格的音频、MIDI等）；③预处理（降噪、特征提取、标注）；④模型训练（选LSTM/Transformer等训练）；⑤生成评价（生成音乐，从旋律、风格等维度迭代优化）。2.零基础课设计：①1-2课时音乐基础（音符、节奏）；②3-4课时易用工具（Soundraw）演示；③5-6课时实践（文本生成旋律）；④7-8课时评价（旋律流畅性）。全程避复杂算法，多演示互动。3.核心原理：①文本→音素序列（语言模型）；②音素→声学特征（STRAIGHT/WORLD，结合歌手音频训练）；③声学特征→音频（声码器如WaveNet）；④支持情感、速度调整（微调特征）。4.区别：AI依赖数据模式，人类靠创意；AI易重复，人类能突破。联系：AI辅助人类（生成动机、配和声）；AI训练依赖人类音乐；两者融合（人类写旋律+AI配器）。六、讨论题1.平衡方法：①结构上1/3素养（音符、和弦）+2/3技术；②案例上用素养指导技术（如和弦后生成旋律）；③评价上兼顾操作熟练度与音乐合理性；④互动中让学员用A