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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页广东外语外贸大学南国商学院《统计基本理论》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、已知一组数据的偏态系数为0,峰度系数为3,说明数据的分布情况如何?()A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定2、为比较两种教学方法的效果,分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分,标准差为10分;乙班25人的平均成绩为90分,标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异,应采用()A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验3、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2,意味着什么?()A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%4、在进行方差齐性检验时,如果检验结果表明方差不齐,应该如何处理?()A.使用校正的t检验B.使用非参数检验C.对数据进行变换D.以上都可以5、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系,并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法?()A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析6、为研究气温与空调销量的关系,收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系,应该如何处理?()A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以7、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度,随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异,应采用哪种方法?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验8、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法,经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时,以下哪种假设检验方法更适用?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验9、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数10、为研究某城市居民的消费水平与收入水平之间的关系,随机抽取了500个家庭进行调查。如果要建立消费水平关于收入水平的回归方程,首先需要判断两者之间是否存在线性关系,应进行以下哪种检验?()A.t检验B.F检验C.相关系数检验D.以上都不对11、某班级学生的数学成绩和语文成绩存在一定的相关性。若已知数学成绩的标准差为10,语文成绩的标准差为8,相关系数为0.6,那么数学成绩对语文成绩的回归系数是多少?()A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2512、对两个总体均值进行比较,已知两个总体的方差分别为10和15,样本量分别为20和25。在进行假设检验时,应采用哪种检验统计量?()A.Z统计量B.t统计量C.F统计量D.无法确定13、已知一个总体服从均匀分布,区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本,计算样本均值的期望值是?()A.2.5B.5C.7.5D.1014、在一个二项分布中,试验次数n=100,成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是?()A.21B.30C.70D.715、某地区的气温数据服从正态分布,均值为20℃,标准差为5℃。随机抽取一天,其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少?()A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定16、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,为了研究其规律,收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是?()A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析17、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,分别对采用不同教学方法的班级进行测试,得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异,应采用哪种统计方法?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析18、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数R²没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?()A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对19、在研究身高与体重的关系时,收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7,决定系数为0.49。这意味着()A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系20、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试,平均使用寿命为1500小时,标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时,应采用哪种假设检验方法?()A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)阐述时间序列预测中ARIMA模型的基本结构和参数估计方法。以实际数据为例,说明如何应用ARIMA模型进行预测。2、(本题5分)对于一个重复测量的数据,如对同一组患者在不同时间点的血压测量,如何进行数据分析?讨论适用的统计方法和注意事项。3、(本题5分)论述在进行方差分析时,如果因素的水平数较多,应该如何进行简化或分组分析?需要考虑哪些原则和方法?4、(本题5分)详细论述正态分布的性质和特点,说明正态分布在统计学中的重要地位,以及如何将非正态分布的数据转化为近似正态分布。5、(本题5分)请详细说明如何进行数据的标准化处理,以及标准化处理在数据分析中的作用。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某旅游景区收集了不同季节游客的数量、来源地和消费情况等信息,分析应如何通过统计分析优化景区的经营策略。2、(本题5分)某手机应用商店想分析不同类型应用的下载量和评分与应用功能、更新频率等的关系,有相关数据,怎样优化应用推荐?3、(本题5分)某市场调研公司对消费者的品牌认知度、购买意愿和消费习惯进行了调查。基于调查数据,如何进行统计分析为企业提供决策支持?4、(本题5分)某在线旅游平台想要评估不同旅游线路的满意度和复购率,收集了用户评价和消费数据。请分析并提出改进建议。5、(本题5分)某在线教育平台记录了学生的学习时长、课程完成率、课程难度、教师评价等数据。请分析这些因素之间的关系,以及如何提高课程完成率。四、计算题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某地区为了解居民的文化程度与收入之间的关系,随机抽取了400位居民进行调查。结果如下表所示:|文化程度|小学及以下|初中|高中|大专及以上||||||||低收入人数|80|60|40|20||中等收入人数|60|80|100|120||高收入人数|40|60|80|160|求不同文化程度居民的收入比例,并进行独立性检验,判断居民的文化程度与收入是否有关(显著性水平为0.05)。2、(本题10分)某企业生产一种产品,产品的质量指标服从正态分布,平均质量指标为90,标准差为8。从生产

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