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文档简介

2023年硕士研究生入学考试自命题科

考试大纲

考试阶段：初试科目满分值：150

考试科目：概率论与数理统计科目代码：602

考试方式：闭卷笔试考试时长：180分钟

一、科目的总体要求

《概率论与数理统计》是我校统计学专业硕士研究生入学必考

的基础课。考试目的是测试考生对概率论、数理统计的基本概念、

基本理论和基本方法的理解和掌握程度，检测考生运用概率论、数

理统计基本理论与方法解决实际问题的能力、创新意识和研究素质。

具体要求：熟练掌握概率论中古典概型、条件概率、独立性的

概念、性质和相关计算；熟练掌握随机变量（离散型、连续型）概

念，性质和相关计算；掌握随机变量的数学期望、方差等数字特征

的概念及计算。

系统掌握数理统计中参数估计（点估计与区间估计）、假设检验、

方差分析、回归分析等基本理论及相关计算。

能准确运用概率论、数理统计方法分析、研究社会现象、自然

现象中的特定问题C

二、考核内容与考核要求

考试科目：《概率论与数理统计》共包含两个部分的内容，概率

论与数理统计，分值比例为2：3O

（一）随机事件与概率

1、概率的类型、定义、性质及计算。

2、事件的独立性概念、条件概率的性质及计算。

3、全概率公式、贝叶斯公式理论及其应用。

（二）随机变量及概率分布

1、随机变量的概念、类型；分布律、概率密度函数、分布函数

的概念、性质及相关计算。

2、掌握两点分布、二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、

正态分布、几何分布等几种常见的分布模型的性质、应用及相关计

算。

3、期望、方差、矩等几种数字特征的概念、性质、应用及相关

计算。

4、大数定理和中心极限定理理论及应用。

（三）统计量及其样本

1、统计量与抽样分布的概率和计算。

2、三大分布（/分布、t分布、F分布）的概念及性质。

（四）参数估计

1、点估计（矩法、极大似然法）的概念及相关计算。

2、估计量优劣的评价标准。

3、区间估田的概念及相关n算。

（五）假设检验

1、假设检验的概念与步骤。

2、正态总体参数的假设检验。

（六）方差分析和回归分析

1、单因子、双因子方差分析的概念及相关计算。

2、一元、多元线性回归的概念及相关计算。

三、题型结构

考试包含多种题型：简答题、计算题、案例分析题。

四、参考书目

《概率论与数理统计》第五版，ISBN：9787040515480,盛骤等,

高等教育出版社，2020年11月；

《概率论与数理统计适用案例分析》第一版，ISBN：

9787503770814,金明，2014年8月。

五、其它说明

答题方式为闭卷、笔试。允许使

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